El estudio aborda las disparidades de género en habilidades digitales entre estudiantes de informática de la Escuela Superior Politécnica Agropecuaria de Manabí Manuel Félix López. Utilizando un enfoque cuantitativo descriptivo y muestreo estratificado, se seleccionaron 212 estudiantes para el estudio. Se empleó un cuestionario validado por otro trabajo investigativo y adaptado a las necesidades del estudio, incluyendo secciones sobre inteligencia artificial y ChatGPT, para evaluar habilidades digitales básicas y avanzadas. Los datos se recolectaron mediante Google Forms y se analizaron con software estadístico, utilizando estadísticas descriptivas e inferenciales, incluyendo pruebas t y U de Mann-Whitney. El análisis descriptivo mostró un predominio de participación masculina, una tendencia hacia el uso de dispositivos móviles y una limitada formación tecnológica formal. Las diferencias significativas basadas en género se notaron en programación y uso de IA, con disparidades pronunciadas en interacciones con ChatGPT y comprensión de prompts, indicando variaciones de género en la percepción y uso de tecnología. El estudio concluye que existen disparidades de género evidentes en áreas como la comprensión de prompts y el uso académico de ChatGPT, alineándose con estudios previos sobre brechas de género en educación tecnológica. Sugiere la necesidad de estrategias educativas para abordar estas disparidades, contribuyendo a una competencia digital más equitativa en educación superior.
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