Síntesis Textual de Evaluación para Acoso y Ciberacoso

Marcos Orellana
Jorge Luis Zambrano-Martinez
Patricio Santiago Garcia Montero
Liliana Marilu Lojano Lojano
Mateo Sebastian Zea Paredes
Tupak Pacjakutik Japon Lapo
Resumen

En los últimos años, el acoso y el ciberacoso son problemas que han aumentado vertiginosamente afectando escuelas, colegios y universidades. Debido a los avances en las tecnologías de la información, cualquier persona está expuesta a ser atacada; por esta razón, es necesario crear soluciones a través de técnicas adecuadas que ayuden a prevenir el acoso y ciberacoso. En consecuencia, en este artículo se propone crear una síntesis textual a partir de datos de encuestas que permita desarrollar modelos para clasificar o predecir tanto a víctimas como agresores de acoso y ciberacoso. Para ello, se utilizaron técnicas de minería de datos, árboles de decisión y técnicas de agrupación, dando como resultado una síntesis textual. Esto permitió la creación y evaluación de un modelo de aprendizaje supervisado y otro modelo con técnicas de agrupamiento, aplicadas a los datos de las encuestas realizadas a estudiantes universitarios. Los resultados demostraron la importancia de la síntesis textual para la generación de modelos de clasificación o predicción de víctimas y agresores del acoso y ciberacoso, con una exactitud mayor al 75%, siendo el modelo de agrupamiento con mejor rendimiento.

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Cómo citar
Síntesis Textual de Evaluación para Acoso y Ciberacoso. (2023). Revista Tecnológica - ESPOL, 35(2), 192-205. https://doi.org/10.37815/rte.v35n2.1050
Biografía del autor/a

Jorge Luis Zambrano-Martinez, Universidad del Azuay

Jorge Luis Zambrano-Martinez is a Ph.D. in Computer Science received in Department of Networking Research Group (GRC) at the Universitat Politècnica de València (UPV) from Spain in 2019, included an awarded international doctoral and an awarded Cum Laude. He graduated in Master's Degree in Information and Communication Technology Security at Universitat Oberta de Catalunya in 2018. He graduated in Master’s Degree in Computer Engineering at Universitat Politècnica de València (UPV) in 2015. He graduated in Systems Engineering at Polytechnic University Salesian (Ecuador) in 2011. His research interests include Vehicular Networks, Smart Cities & IoT, Network Security, ITS, and Computer Vision.

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