Detección y descripción de puntos característicos en imágenes multiespectrales utilizando esquemas clásicos

Abstract

En este trabajo se estudió el comportamiento de algoritmos usados en visión por computador para la detección y descripción de puntos de interés cuando son usados en el caso de imágenes multiespectrales. Para esto se procedió a buscar con criterio las variables de los algoritmos SIFT y SURF que se puedan adaptar para poder obtener una mayor cantidad de puntos de interés y a su vez un mayor número correspondencia entre imágenes de espectro visible (VS) e imágenes de espectro infrarrojo (IR). A lo largo del documento se podrá observar que variables fueron adaptadas para cada algoritmo, teniendo así, un resultado favorable en la etapa de detección de puntos de interés al momento de ser ejecutado, es decir un incremento en la detección de puntos para las imágenes de espectro infrarrojo, pero un resultado poco favorable en la etapa de descripción, ya que las correspondencias de puntos al momento de ser comparadas entre las imágenes VS-IR fueron muy pocas.