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Algoritmo de recomendación sensible a contexto de elementos educativos reutilizables con almacenamiento Orientado a Grafos

Autores/as

  • Washington Adrián Velásquez Vargas Escuela Superior Politécnica del Litoral - Gerencia de Tecnologías y Servicios de Información (GTySI) http://orcid.org/0000-0002-3999-9769

Resumen

El proyecto consiste en la implementación en Python de un algoritmo de recomendación sensible al contexto basado en elementos educativos reutilizables, en donde estos recursos serán obtenidos a través del uso de las APIs de Youtube, Flickr y Soundcloud para lograr tener videos, imágenes y músicas respectivamente. En donde los elementos pasarán antes por un filtro de búsqueda que permita solo obtener ítems con carácter educativo, para luego ser presentados al usuario que está realizando la búsqueda, utilizando una base de datos orientada a grafos como motor de almacenamiento.  

Palabras clave

Recomendación Basada en Contexto Filtrado Colaborativo API Youtube API Flickr API SoundCloud Interfaces de programación Bases de datos Orientadas a Grafos Neo4j BDOG NoSQL

Cómo citar

Velásquez Vargas, W. A. (2017). Algoritmo de recomendación sensible a contexto de elementos educativos reutilizables con almacenamiento Orientado a Grafos. Revista Tecnológica - ESPOL, 30(1). https://rte.espol.edu.ec/index.php/tecnologica/article/view/311

Biografía del autor/a

  • Washington Adrián Velásquez Vargas, Escuela Superior Politécnica del Litoral - Gerencia de Tecnologías y Servicios de Información (GTySI)

    Gerencia de Tecnologías y Servicios de Información 

    Investigador y Desarrollador

Referencias