La adopción de la Inteligencia Artificial en procesos de auditoría externa: barreras, desafíos y oportunidades

Resumen

El objetivo general de esta investigación es analizar el fenómeno de la adopción de tecnologías de inteligencia artificial en la auditoría externa, así como identificar las razones que motivan o impiden su uso por parte de los profesionales. El estudio se desarrolló en Argentina, entre noviembre de 2024 y febrero de 2025. Se utilizó una metodología de enfoque cuantitativo y cualitativo, con un diseño no experimental de tipo descriptivo y transversal. Las variables principales fueron el nivel de conocimiento de las tecnologías emergentes, su implementación práctica y la percepción de impacto en la eficiencia del trabajo de auditoría. Para la recolección de datos se aplicaron encuestas y entrevistas semiestructuradas a profesionales del ámbito contable de diversas firmas del país. Los resultados evidenciaron una marcada brecha entre el conocimiento teórico y la aplicación práctica de la inteligencia artificial: aunque el 96 % de los encuestados reconoce su relevancia, solo un 14 % ha logrado integrarla en sus procesos de auditoría. Se identificaron barreras como la falta de infraestructura tecnológica, la escasa capacitación y la resistencia al cambio organizacional, especialmente en pequeñas y  medianas firmas. Por otro lado, se destacó que las grandes firmas ya emplean estas tecnologías para algunas tareas como redacción de memos y análisis ágiles. Se concluye que, si bien la inteligencia artificial representa una oportunidad concreta para optimizar la calidad y efectividad de la auditoría externa, su adopción generalizada requiere superar desafíos tecnológicos, regulatorios y culturales. Se recomienda avanzar en programas de formación profesional y en marcos normativos que promuevan su integración en distintos contextos organizacionales.