Análisis de la Gestión de Movilidad Vehicular Urbana utilizando Mapas Cognitivos Difusos

Lorenzo J. Cevallos-Torres
Estefanía Priscila Rocha Tamayo
Carlos Alfredo Villarreal Vásquez
Jimmy Ignacio Sornoza Moreira
Resumen

El tráfico vehicular es un mal común en casi cualquier ciudad o país del mundo, lo cual afecta considerablemente a la población en general; para solventar esto se han utilizado modelos matemáticos y en este caso hemos considerado los mapas cognitivos difusos, los cuales son gráficos que se usan para representar causalidad entre diferentes factores o conceptos, los que inciden para solucionar un problema que no es sencillo de resolver. En el presente trabajo se implementa un modelo que permita hallar una solución al problema del tráfico vehicular aplicando la lógica difusa y mapas cognitivos difusos; su utilización permite incrementar la facilidad en la toma de decisiones. Se desarrolló un caso de estudio apoyado en una herramienta informática que facilita la realización de los mapas cognitivos difusos. Por medio del uso de mapas cognitivos difusos se obtendrá resultados que permiten analizar cuál es el impacto de los distintos elementos que afectan al tráfico vehicular, y determinar la factibilidad/eficacia de la información que se obtiene como producto final, la cual conduce al aporte de mejoras significativas de los servicios de transporte y seguridad vial.

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Cómo citar
Análisis de la Gestión de Movilidad Vehicular Urbana utilizando Mapas Cognitivos Difusos. (2020). Revista Tecnológica - ESPOL, 32(1), 8. https://doi.org/10.37815/rte.v32n1.667

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