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Madurez del marco normativo para la IA en la educación superior ecuatoriana

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Resumen

La irrupción de la inteligencia artificial (IA), en particular la IA generativa, ha transformado la docencia, la investigación y la gestión de la educación superior a un ritmo que desafía la capacidad de respuesta de los marcos normativos latinoamericanos. Este estudio diagnostica el nivel de madurez del marco normativo ecuatoriano sobre IA en educación superior e identifica sus brechas críticas. Se realizó un análisis sistemático de 81 instrumentos normativos (leyes en trámite, reglamentos, resoluciones, guías y políticas institucionales) registrados en el Observatorio Regional de IA en Educación del proyecto Erasmus+ GENIAL, con corte en mayo de 2026. Los instrumentos se codificaron mediante un marco de seis dimensiones (actor, objeto, mecanismo, finalidad, enfoque y madurez) y se sintetizaron en el Índice de Madurez Normativa (IMN), que pondera la calidad regulatoria. Ecuador obtiene un IMN de 70,6/100 (nivel muy alto), tercero entre 28 países del Observatorio. Sin embargo, ese liderazgo responde a la amplitud del corpus y a la actividad universitaria, no a la consolidación del ecosistema. La mitad de los instrumentos permanece como declaración de intención, y la madurez es la dimensión más rezagada. El 87,7 % del corpus es institucional, evidenciando una construcción normativa ascendente ante la ausencia de legislación nacional específica. Los dominios administrativo y de protección de datos concentran el 70,7 % de los instrumentos; solo el 7,3 % regula la IA generativa. Se propone una agenda diferenciada para el CES, el Ministerio de Educación, el CACES y las IES.

Palabras clave

política pública gobernanza algorítmica análisis documental inteligencia artificial generativa índice de madurez normativa América Latina

Cómo citar

Maldonado-Mahauad, J., Carvallo, J. P., & León-Carvajal, M. C. (2026). Madurez del marco normativo para la IA en la educación superior ecuatoriana. Revista Tecnológica - ESPOL, 38(E1), 101-116. https://doi.org/10.37815/rte.v38nE1.1545
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