Resolución del problema de optimización bi-objetivo para el despacho de plantas hidroeléctricas en condiciones de bajo caudal de entrada utilizando el algoritmo NSGA II

Resumen

Entre las consecuencias del cambio climático se encuentran el aumento de la temperatura y cambios en los patrones de caída de lluvia que traen períodos de sequía más largos. Esto crea limitaciones en la administración de los embalses de las plantas hidroeléctricas, restringiendo en algunos casos la cantidad de energía eléctrica generada. El objetivo de esta investigación consiste en resolver el problema de optimización multiobjetivo que busca minimizar la producción de energía eléctrica de plantas hidroeléctricas con bajo caudal de entrada y, a la vez, minimizar el racionamiento eléctrico debido a esa baja producción. Al ser objetivos contrapuestos entre sí, se hizo necesario aplicar las metodologías de resolución de problemas de optimización multiobjetivo entre las que se encuentran los algoritmos genéticos. El modelo matemático se construyó considerando las condiciones operativas de los embalses de las plantas hidroeléctricas bajo estudio, tomando en cuenta sus cotas de operación mínima, las cuales son incluidas en las restricciones del modelo. Se utilizó el algoritmo genético de clasificación no dominado II para obtener el frente de Pareto, el cual resultó compuesto por un total de 78 soluciones no dominadas, las que fueron útiles para administrar los embalses considerados, a la hora de máxima demanda. En definitiva, se recomienda utilizar otros algoritmos de optimización multiobjetivo para efectos de comparación, seleccionando los indicadores idóneos para evaluar el desempeño de cada algoritmo empleado, además de incorporar restricciones de costos monetarios y ambientales al modelo.