Revista Tecnológica ESPOL - Publicaciones Científicas
Escuela Superior Politécnica del Litoral
Estrategias efectivas para mitigar fluctuaciones de tensión y frecuencia en microrredes aisladas: Una revisión de literatura
La expansión territorial ha generado nuevos desafíos para los sistemas eléctricos, impulsando la necesidad de electrificar zonas rurales de difícil acceso y territorios insulares. Esta demanda ha fomentado el desarrollo de microrredes eléctricas basadas en generación distribuida a partir de fuentes renovables, las cuales, debido a su baja inercia, presentan inestabilidad en frecuencia y voltaje, especialmente durante sobrecargas o transiciones entre modos de operación aislado y conectado a red. Este artículo presenta una revisión de literatura sobre estrategias para mitigar estas fluctuaciones, analizando 28 publicaciones recientes. Entre los enfoques identificados se destacan los controladores adaptativos, la compensación mediante inversores inteligentes, y la incorporación de almacenamiento energético como mecanismo de soporte dinámico, evidenciándose una preferencia por soluciones basadas en electrónica de potencia y algoritmos predictivos.
Derechos de autor 2025 Santiago Arcos-Echeverría, Danny Ochoa-Correa https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Desarrollo e implementación de un sistema web y móvil para optimizar los procesos de formación e inserción laboral en la Fundación FUNDET
La Fundación FUNDET enfrenta ineficiencias en procesos manuales, errores en datos de estudiantes (35 %), pérdida de trazabilidad de egresados (42 %) y demoras en vinculación empresarial (15 días promedio) que elevan la carga administrativa y reducen el impacto social en poblaciones vulnerables de Guayaquil. Por ello, se desarrolló e implementó una plataforma web y móvil que automatiza la inscripción, evaluación psicotécnica con reglas expertas (precisión 92 %) y asignación de cursos, al tiempo que habilita la coincidencia laboral bidireccional en tiempo real y garantiza la usabilidad (ISO 9241-11: efectividad ≥90 %, eficiencia ≤2 min/tarea, SUS ≥85) y accesibilidad (WCAG 2.1 AA: contraste ≥4.5:1, navegación 100 % por teclado). Para lograrlo, se aplicaron RUP (4 fases iterativas) y Mobile-D (3 Sprint ágiles), usando PHP, MySQL, HTML5, CSS3, Bootstrap, jQuery, XAMPP (web); Java y Android Studio (móvil), con arquitectura MVC + API RESTful, evaluada en n=52 usuarios (confianza 95 %, error 5 %). Como resultado, se alcanzó eficiencia +67 % (1.8 vs. 5.5 min/tarea), SUS = 87.4/100, inserción laboral +28 % (72→92 egresados/mes) y retención +19 %. En conclusión, la solución aporta pruebas psicotécnicas con Inteligencia Artificial (AI), lenguaje predictivo y panel de información de deserción (95 % fiabilidad), potenciados por RUP/Mobile-D, replicable en ONGs ≤$5K, con limitaciones en conectividad rural y futuro en aprendizaje automático, iOS/PWA para el registro de datos de manera segura.
Derechos de autor 2025 Bryan Orlando Vélez San Martin, Roger Marcelo Freire Avilés, Víctor Hugo Rea Sánchez https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Factores que inciden en la enseñanza-aprendizaje de las escuelas de policía en Colombia
Este artículo describe los factores que inciden en el proceso de enseñanza-aprendizaje de la educación policial a partir de tres categorías de análisis: estilos de aprendizaje, factores ambientales y factores emocionales. Se observó el triángulo comunicacional entre docentes, comandantes y estudiantes, recurso para adentrarse en la perspectiva pedagógica. Se realizó una etnografía de corte descriptivo y observación no participante para analizar la interacción comunicativa en las prácticas educativas en trece Escuelas de Policía de Colombia, en los componentes de formación y entrenamiento; como variable emergente surge los factores que afectan el aprendizaje, posterior al procesamiento de las bitácoras de observación en Atlas. Ti. Entre los hallazgos encontrados está que los docentes utilizan estrategias estándares que pueden descuidar particularidades de los estudiantes, esto asociado a la dificultad de atender a los estilos propios de aprendizaje de los estudiantes, debido a que los grupos por clase son numerosos. Las condiciones ambientales como deficiencia en la infraestructura, entre otros aspectos: la cantidad de estudiantes por aula, la visibilidad en aulas con escasa iluminación, medios educativos como las pantallas interactivas que no permiten la visibilidad por parte de todos los estudiantes, generan a su vez incidencia en el aprendizaje. Respecto a los factores emocionales, se asocia la relación jerárquica y espacios de agotamiento físico que incide en el aprendizaje. Se encuentran tradiciones y patrones culturales perennes como paradigmas respecto a lo que es valorado como aprendizaje. En conclusión, el enfoque en la disciplina y la obediencia es esencial en la educación policial y debe integrarse con los aspectos conceptuales y teóricos del objeto de estudio, para la formación integral. Se privilegia la identidad doctrinal sobre la educativa, se requiere mayor visibilidad en la corresponsabilidad para el desarrollo del currículo.
Derechos de autor 2025 Ricardo Pachón Gutiérrez, Jennifer Ortiz Barrios, Martha Lucia Gallego Betancourth https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Factorización paso a paso: Secuencia didáctica con Symbolab en Décimo Año de EGB
En este artículo se analiza el impacto de la herramienta tecnológica Symbolab en la enseñanza de la factorización en estudiantes de Décimo Año de EGB. El estudio se desarrolló mediante una secuencia didáctica estructurada bajo un enfoque cuantitativo, con diseño cuasiexperimental, en la que participó un grupo experimental que utilizó Symbolab como recurso interactivo, y uno de control que trabajó con métodos tradicionales, predominantemente expositivos. Se aplicaron pruebas diagnósticas y postest para medir el progreso de los estudiantes en la identificación y resolución de productos notables y factorización de trinomios. Los datos fueron analizados mediante estadística inferencial con pruebas t de Student para muestras independientes: se realizó una prueba t previa para verificar la equivalencia entre los grupos y otra posterior para evaluar las diferencias tras la intervención. Los resultados mostraron una mejora significativa en el rendimiento académico del grupo experimental, con una diferencia significativa (t = 3,242; p = 0,002), lo que sugiere un impacto positivo de Symbolab en la enseñanza de la factorización. Asimismo, se observó un aumento en la motivación, autonomía, comprensión conceptual y actitud positiva hacia el uso de tecnologías. Se concluye que la integración de Symbolab en el proceso de enseñanza-aprendizaje favorece la adquisición de contenidos algebraicos, especialmente cuando se aplica en contextos estructurados y con objetivos pedagógicos claros. Esta propuesta aporta evidencia empírica sobre la efectividad de Symbolab en la enseñanza de la factorización, lo que puede orientar futuras estrategias pedagógicas para la integración de herramientas digitales en la enseñanza de las matemáticas.
Derechos de autor 2025 Reinaldo Antonio Guerrero Chirinos, Omar Marcelo Urbina Gálvez, Juan Carlos Jiménez Medina, Carlos Alfredo Ebla Olmedo, Gabriela del Cisne Cuenca Sarango https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Herramientas tecnológicas para la realidad inmersiva en el ámbito de la educación
La presente investigación analiza la implementación de las herramientas de realidad inmersiva en el ámbito educativo, centrándose en sus posibles aplicaciones, los desafíos que pueden surgir y las múltiples oportunidades que ofrecen para enriquecer el proceso de enseñanza-aprendizaje. A través de una exhaustiva revisión bibliográfica de diversos tipos de investigación centrada en la educación con herramientas tecnológicas, se identificaron los principales obstáculos técnicos, pedagógicos, económicos y sociales que afectan su adopción en distintos contextos educativos. Los resultados revelaron que los estudios se enfocaron en el diseño pedagógico, la implementación tecnológica, la accesibilidad y la percepción profesor-alumno. Los hallazgos proponen un modelo de integración estructurado en torno a tres pilares fundamentales: infraestructura tecnológica, capacitación docente y sostenibilidad institucional. La infraestructura inadecuada y las limitaciones financieras fueron identificadas como los principales obstáculos para una implementación efectiva. El estudio concluye que la realidad inmersiva tiene un gran potencial en el futuro para transformar la educación, especialmente en áreas STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas); sin embargo, su éxito depende de superar las barreras identificadas mediante estrategias adaptativas, inclusivas y sostenibles, además, se ofrece una guía práctica y estratégica para implementar tecnologías inmersivas en la educación, con aportes relevantes que abren camino hacia futuras investigaciones y consolidan su papel en los sistemas educativos del siglo XXI.
Derechos de autor 2025 Keny Jeampier Saltos Sánchez https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
La planificación tributaria en la toma de decisiones para las empresas constructoras
La planificación tributaria es un elemento fundamental en la gestión financiera de las empresas constructoras, permitiendo identificar estrategias fiscales que maximicen la rentabilidad. A través de una adecuada planificación, las empresas pueden reducir su carga impositiva de manera legal, mejorar su flujo de caja y fortalecer su competitividad en el mercado. Un caso representativo es el de Constructora Velsa Bauen, ubicada en la ciudad y provincia de Loja, logrando alcanzar el objetivo de aplicar un enfoque integral a la planificación tributaria, estudio enfocado al análisis de los períodos fiscales 2018-2022. La investigación adoptó un diseño no experimental, basado en la revisión, clasificación y procesamiento de datos financieros y tributarios de la empresa. Como resultado del análisis, se identificó que la mejor estrategia fiscal para la constructora es la aplicación del Art. 29 de la Ley de Régimen Tributario Interno, el cual establece que el impuesto a la utilidad en la compraventa de predios urbanos, pagados a los municipios, utilizándolo como crédito tributario en el pago del impuesto a la renta. Esta medida permitió a la empresa optimizar el uso de sus recursos y reducir significativamente su carga tributaria. El principal hallazgo del estudio fue que, gracias a la implementación de esta estrategia, la empresa logró un ahorro del 41% en el impuesto causado. Estos resultados demuestran que la gestión fiscal estratégica no solo mejora la sostenibilidad financiera de las empresas constructoras de personas naturales, sino que también, fortalece su crecimiento y permanencia en un entorno económico competitivo.
Derechos de autor 2025 Elizabeth Alexandra López Loján, Irma Abrigo Córdova https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Evaluación in vitro de fungicidas químicos para el control de Moniliophthora roreri agente causal de la moniliasis del cacao (Theobroma cacao L.)
El cultivo de cacao represente un rubro importante para la economía de los ecuatorianos, pues es uno de los principales productos de exportación; sin embargo, las enfermedades como Moniliophthora roreri ocasionan pérdidas significativas, y su control continúa siendo un desafió para los productores. Una de las soluciones para contrarrestar esta enfermedad es la evaluación in vitro de fungicidas químicos, ya que permite la caracterización de aislados fitopatógenos, y la estimación de dosis de moléculas químicas para el manejo fitosanitario. Por esta razón, este trabajo consistió en la evaluación de dos fungicidas a base de sulfato de cobre pentahidratado 200, 2000 y 20000 mg·L⁻¹ y azoxystrobin 1.0, 0.1 y 0.01 mg·L⁻¹ utilizando dos aislados de M. roreri bajo condiciones in vitro. Se utilizó un diseño completamente al azar factorial con siete repeticiones. Se evaluó el crecimiento radial del hongo para estimar el porcentaje de inhibición de crecimiento. Los resultados mostraron que azoxystrobin obtuvo el PIC 100% a 1 mg·L⁻¹, y fue altamente sensible, independientemente del aislado de M. roreri, pero estadísticamente el PIC entre cepas fue significativo. El sulfato de cobre pentahidrato alcanzó el PIC máximo a dosis de 20000 mg·L⁻¹ clasificado como insensible y sin diferencias entre el PIC del fungicida frente los aislados de M. roreri. Se concluye que M. roreri es altamente sensible e insensible ante azoxystrobin y sulfato de cobre hidratado, respectivamente. Las dosis utilizadas son la base para analizar un número mayor de aislados y luego aplicar ensayos bajo condiciones de campo.
Derechos de autor 2025 Darlyn José Amaya-Márquez, Danny Daniel Avilés Párraga, Angie Lisseth Peñaherrera-Morales, Javier Ulises Mendoza Thompson, Evelyn Elizabeth Sánchez Castro, Antonio Gonzalo Álava Murillo https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Sistema de Detección y Alerta de Incendios Forestales Basado en Procesamiento de Imágenes e IA
El objetivo del presente trabajo se enfoca en el diseño e implementación de un sistema inteligente de bajo costo para la detección temprana de incendios forestales, utilizando tecnologías de IoT (Internet of Things) e IA (Inteligencia Artificial). La metodología diseñada implicó el desarrollo y la evaluación comparativa de múltiples algoritmos, divididos en dos enfoques: técnicas basadas en el análisis de espacios de color (RGB, YCbCr, HSI, HSV y PJF) y modelos de IA (CNN, YOLOv8 y Haar Cascade). A partir de este análisis, se seleccionó una arquitectura híbrida que integra los dos métodos de mayor rendimiento: un detector de objetos basado en YOLOv8 (Método 9) y un algoritmo cromático que fusiona los espacios PJF, RGB y YCbCr (Método 12). Este sistema visual se complementa con un sensor de partículas PM2.5 para validar la presencia de humo y módulos GPS/4G para emitir alertas georreferenciadas. Como resultado clave, el prototipo final validado en condiciones controladas alcanzó métricas destacadas como un 99.82 % de exactitud, 99.64 % de sensibilidad y 100 % de especificidad bajo condiciones de alta iluminación. También demostró eficiencia energética y estabilidad térmica mediante monitoreo continuo de CPU, RAM y consumo de corriente. La principal contribución del trabajo consiste en una solución de campo validada, cuya arquitectura híbrida demuestra ser precisa, eficiente y adaptable, confirmando su viabilidad para ser implementada en contextos de emergencia.
Derechos de autor 2025 Erick Alexander Castillo Matamoros, Robert Sebastián Chalco Montalván, Santiago Renán González Martínez https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Desarrollo de un Convertidor de Protocolo de SMA Data a Modbus TCP para la Integración SCADA
La integración de recursos energéticos distribuidos en microrredes inteligentes suele requerir una comunicación fluida entre dispositivos heterogéneos y sistemas de supervisión centralizados. Sin embargo, ciertos equipos de electrónica de potencia, como el inversor SMA Sunny Island, dependen de protocolos de comunicación propietarios que son incompatibles con las interfaces SCADA estándar. El presente trabajo describe el diseño y la implementación de un convertidor de protocolos que facilita la traducción transparente entre SMA Data y Modbus TCP, lo que permite la integración nativa del inversor Sunny Island en entornos SCADA basados en Modbus. El convertidor propuesto se desarrolló utilizando una plataforma Raspberry Pi y emplea una arquitectura modular que combina la biblioteca de comunicación YASDI con un servidor Modbus TCP personalizado basado en Python. El sistema recupera los datos operativos del inversor, los asigna a los registros de entrada Modbus y permite que los comandos de configuración se emitan desde el sistema SCADA y se apliquen al inversor de forma controlada. La validación experimental se llevó a cabo en el Laboratorio de Microrredes de la Universidad de Cuenca. En este entorno, el convertidor demostró un rendimiento fiable en dos tareas específicas: la adquisición de datos y la configuración de parámetros. Los tiempos de respuesta oscilaron entre 10 y 30 segundos, dependiendo del estado del sistema. Tras ciclos de alimentación e interrupciones de la comunicación, el convertidor demostró una capacidad de recuperación completa. Los resultados corroboran la viabilidad del método propuesto como solución rentable y resistente para integrar dispositivos energéticos patentados con plataformas de monitorización industrial. Su flexibilidad y resistencia lo hacen adecuado para un despliegue más amplio en infraestructuras de redes inteligentes y sistemas de gestión de energía distribuida.
Derechos de autor 2025 Santiago Ismael Araujo Ochoa, Joe Fernando Tigre Quituizaca, Juan Diego Belesaca, Fabian Astudillo-Salinas https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Metodología para la Identificación de Buenas Prácticas Docentes a Partir de Comentarios Estudiantiles Utilizando Análisis de Sentimientos y Modelado Temático
El presente estudio propone una metodología empírica para identificar las dimensiones más valoradas de la práctica docente en educación superior, mediante un enfoque mixto que combina análisis cualitativo y cuantitativo. Se analizaron más de 89000 comentarios estudiantiles recopilados durante las evaluaciones docentes en la Universidad de Cuenca (periodo 2024–2025). Utilizando técnicas avanzadas de procesamiento del lenguaje natural, específicamente análisis de sentimiento y modelado estructural de temas (Structural Topic Modeling, STM), se procesó un amplio corpus textual. El análisis se centró en los comentarios positivos dirigidos a docentes destacados según una evaluación integral previa, con el objetivo de detectar patrones recurrentes en la percepción estudiantil. Como resultado, se identificaron cuatro dimensiones clave de valoración estudiantil: conocimiento disciplinar, gestión comunicativa, habilidades socioemocionales y metodología de enseñanza. Estas dimensiones reflejan fortalezas docentes percibidas por los estudiantes y presentan variabilidad significativa según contextos disciplinares y niveles académicos. Por ejemplo, mientras el conocimiento disciplinar es prioritario en áreas técnicas, las habilidades socioemocionales predominan en ciencias sociales y salud. Estos hallazgos destacan que las valoraciones estudiantiles constituyen una fuente de información cualitativa esencial, que supera las limitaciones de las métricas numéricas tradicionales al ofrecer un análisis más profundo y contextualizado. Finalmente, la metodología propuesta aporta a las instituciones de educación superior una herramienta práctica para identificar fortalezas específicas del profesorado y para diseñar programas formativos personalizados basados en evidencia, que facilitan una mejora continua y contextualizada de la calidad educativa.
Derechos de autor 2025 Diego Moscoso Lozano, Jorge Maldonado-Mahauad https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Mejora de la Disponibilidad del Sistema SCADA: Caso de Estudio Microrred de la Universidad de Cuenca
Garantizar el funcionamiento ininterrumpido de los sistemas de supervisión, control y adquisición de datos (SCADA) es fundamental para los entornos industriales que dependen de la supervisión y el control continuos de los equipos. Sin embargo, en el Laboratorio de Microrredes de la Universidad de Cuenca, los procedimientos de mantenimiento rutinarios han revelado una vulnerabilidad significativa: el sistema SCADA pierde temporalmente sus capacidades de comunicación y control cuando se apaga alguno de los dispositivos, lo que provoca una interrupción forzosa del sistema. Este artículo investiga estrategias prácticas para mejorar la disponibilidad del sistema SCADA, abordando esta limitación crítica. Se exploraron tres hipótesis: en primer lugar, un problema en la gestión de la redundancia de la red; en segundo lugar, un problema en la desconexión de un dispositivo de la red de fibra óptica en anillo; y, en tercer lugar, errores de programación en la aplicación SCADA desarrollada con LabVIEW. Los resultados experimentales demostraron que estos enfoques, en particular las mejoras a nivel de software en LabVIEW mantuvieron con éxito el control y la comunicación del sistema durante el mantenimiento. Las soluciones propuestas ofrecen una vía escalable y rentable para aumentar la resiliencia de los sistemas SCADA en entornos de microrredes.
Derechos de autor 2025 Lourdes Gutierrez-Otavalo, Claudia Padilla-Guaman, Juan Diego Belesaca, Fabian Astudillo-Salinas, Edisson Villa-Ávila https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Fragmentación de Roca por Voladura en Minería a Cielo Abierto: Predicción con IA
La fragmentación de rocas por voladura es fundamental en el sector minero. Este proceso busca optimizar el tamaño de la roca para su posterior extracción, transporte y procesamiento. Predecir esta fragmentación se vuelve una tarea crucial para mejorar la eficiencia operativa; sin embargo, la aplicación de fórmulas simplificadas carece de precisión y adaptabilidad a las variaciones litológicas. Este estudio propone el uso de inteligencia artificial (IA) para la estimación precisa del diámetro promedio de rocas ígneas, sedimentarias y metamórficas. A partir de un conjunto de 97 datos de fragmentación y voladuras reales a nivel mundial, se evaluaron los algoritmos de Random Forest (RF), Support Vector Regressor (SVR) y Kernel Ridge Regression (KRR), junto con la ecuación de Kuz-Ram, ampliamente utilizada en la industria. Los resultados indican que los modelos de IA superan notablemente la ecuación convencional. RF ofrece la mayor precisión con valores de MSE de 0.0017 y R2 de 95.38 %. En contraste, SVR alcanza valores de 0.0064 y 83.13 %, mientras que KRR obtiene 0.016 y 69.60 %. El adecuado desempeño de estos algoritmos ha motivado el desarrollo de una aplicación que facilita a los usuarios la visualización de mallas de perforación, establecer dimensiones concretas y comparar las proyecciones del tamaño medio de las rocas. Esta herramienta facilita la toma de decisiones informadas, mejorando los procesos de minería, fomentando resultados más confiables y sostenibles en distintos contextos operativos.
Derechos de autor 2025 Steven Toapanta-Delgado, Byron Guerrero-Rodriguez, Christian Mejia-Escobar https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Digitalización inmersiva del Bosque Murocomba con técnicas de procesamiento de imágenes
Este artículo presenta el desarrollo de una solución tecnológica basada en procesamiento de imágenes para la digitalización inmersiva del Bosque Protector Murocomba, ubicado en la provincia de Los Ríos, Ecuador. La propuesta integra el uso de una cámara 360° para la captura de imágenes esféricas de alta calidad, que fueron procesadas digitalmente con el fin de optimizar su nitidez, corregir imperfecciones y facilitar su integración en un entorno virtual interactivo. Como parte del sistema, se implementó un modelo de inteligencia artificial con arquitectura YOLOv8, entrenado para detectar especies vegetales presentes en los senderos del bosque. Estas detecciones se incorporaron a una aplicación web que permite a los usuarios explorar el recorrido de manera remota, interactuar con el contenido e identificar la flora del lugar sin necesidad de presencia física. El proyecto busca ofrecer una alternativa para la conservación del ecosistema mediante el acceso digital a su biodiversidad, reduciendo el impacto humano directo y promoviendo la educación ambiental. Los resultados demuestran la efectividad de combinar tecnologías inmersivas y modelos de detección para representar entornos naturales con alto valor ecológico de forma accesible y sostenible.
Derechos de autor 2025 Diego Intriago-Rodríguez, Mathías Ortega-Rizzo, Carlos Belezaca-Pinargote, Edison Solano-Apuntes https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Sistema Recomendador para la Asignación de Profesores en la Universidad de Cuenca
La asignación de docentes a materias en educación superior constituye un desafío crítico para la gestión académica, ya que impacta directamente en la calidad del proceso de enseñanza-aprendizaje. A pesar de su vigencia, los procesos manuales de asignación enfrentan retos evidentes, como la subjetividad, la falta de estandarización y una elevada carga administrativa. Frente a este escenario, este trabajo plantea un sistema recomendador que combina el análisis de sentimientos, mediante modelos de lenguaje basados en transformers adaptados localmente (RoBERTuito), con técnicas de optimización matemática, con el propósito de alinear las competencias de los docentes con los requerimientos académicos específicos. Para ello, se desarrollaron perfiles docentes enriquecidos a partir de evaluaciones históricas, comentarios estudiantiles clasificados automáticamente y competencias definidas institucionalmente bajo el marco del pentágono de competencias. Además, se incorporaron pesos dinámicos que permiten ajustar la relevancia de los factores pedagógicos y técnicos según las particularidades de cada ciclo académico. Los resultados obtenidos con el sistema recomendador muestran una alta correspondencia entre las recomendaciones generadas y las asignaciones manuales, especialmente en carreras de perfil técnico. Adicionalmente, los directores de carrera que lo utilizaron en un piloto valoraron favorablemente el sistema, indicando que no solo disminuye significativamente la carga operativa, sino que también se consolida como una herramienta estratégica con alto potencial de escalabilidad y replicabilidad en diversos contextos educativos.
Derechos de autor 2025 Pablo Esteban Quito Urgilés, Juan Javier Valdiviezo Armijos, Jorge Maldonado-Mahauad https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Modelado Semántico de Emergencias del ECU 911 con NLP y Ontologías
Este estudio propone un marco híbrido novedoso para la representación del conocimiento en emergencias, integrando procesamiento del lenguaje natural (PLN), ontologías OWL y reglas SWRL para procesar datos no estructurados del Servicio de Seguridad Integrado de Ecuador (ECU 911). La principal aportación radica en la combinación única de modelos avanzados de PLN como BERT para reconocimiento de entidades nombradas y XLM-RoBERTa para clasificación semántica sin entrenamiento previo, con un modelo ontológico formalmente validado desarrollado en Protégé y una implementación lógica paralela en Prolog utilizando el paradigma objeto-atributo-valor. A diferencia de trabajos anteriores, este enfoque aborda específicamente el reto de transformar las transcripciones crudas de llamadas de emergencia en conocimiento accionable mediante: (1) la automatización de la extracción de entidades (localizaciones, personas) y la categorización semántica de incidentes, (2) la generación de reglas de decisión interpretables a través de árboles de decisión y (3) la habilitación de la interoperabilidad entre paradigmas mediante motores de inferencia sincronizados en OWL/SWRL y Prolog. La validación experimental con consultas SPARQL/SQWRL y el razonador Pellet demostró una precisión del 96.7 % en la inferencia de prioridades de emergencia, como emergencias médicas, superando a métodos independientes basados en PLN o en ontologías. Este trabajo avanza en la inteligencia artificial semántica para la respuesta ante emergencias, al unir el análisis de textos no estructurados con el razonamiento formal, ofreciendo una solución escalable para el apoyo a la toma de decisiones en escenarios críticos.
Derechos de autor 2025 Danny Leonardo Paltin Chica, Juan Diego Mejía Mendieta, Marcos Orellana, Jorge Luis Zambrano-Martinez https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Pilotaje, Validación y Definición de un Instrumento de Autopercepción para las Competencias Digitales de Docentes Universitarios en la Enseñanza del Idioma Inglés en Costa Rica
Este estudio tuvo como objetivo desarrollar, validar y definir un instrumento de autopercepción para evaluar las competencias digitales de los docentes universitarios en la enseñanza del idioma inglés en Costa Rica. Basado en investigaciones previas, modelos y marcos teóricos sobre competencias digitales, se diseñó y construyó un cuestionario enfocado en dimensiones y subdimensiones claves como la alfabetización digital, la integración de las TIC en la enseñanza y la apropiación y el compromiso docente. La metodología siguió un enfoque cuantitativo con un diseño correlacional y transversal, utilizando técnicas estadísticas como el Análisis Factorial Confirmatorio (AFC), la Teoría Clásica del Test (TCT) y la Teoría de Respuesta al Ítem (TRI), para evaluar la validez, confiabilidad y objetividad del instrumento. Los resultados permitieron una toma de decisiones fiables e informadas y la definición del instrumento más adecuado, así como sus dimensiones y competencias digital, para su aplicación a docentes universitarios de inglés a nivel nacional.
Tecnologías de la Información y la Comunicación
Derechos de autor 2025 Mario Esteban Alpizar Rodríguez https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Maximización de la producción agrícola y del beneficio económico: Aplicación simplificada del modelo cuadrático
La maximización de la producción y del beneficio económico, así como la minimización de costos, busca satisfacer la demanda alimentaria, impulsar la seguridad alimentaria y mejorar la rentabilidad de los agricultores. Este trabajo tiene como objetivo validar la aplicación de tres modelos cuadráticos simplificados para la optimización de los rendimientos agrícolas en función de los insumos. En investigaciones cuantitativas, donde la variable de respuesta es del tipo “mayor es mejor”, se verifica la ley de rendimientos decrecientes, donde los modelos cuadráticos simplificados resultan prácticos para calcular máximos técnicos y el punto óptimo económico. En variables del tipo “menor es mejor” como los costos, el modelo cuadrático simplificado posibilita la minimización de los costos con alta confiabilidad. Los modelos simplificados, aplicados para maximizar la producción y beneficios económicos, así como para minimizar costos se han probado como válidos y son de ágil aplicabilidad en la experimentación agrícola.
Derechos de autor 2025 Luis Alberto Duicela Guambi, Ángel Monserrate Guzmán Cedeño, Osvaldo Fosado Téllez https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Análisis del desgaste de pavimentos flexibles en caliente, por envejecimiento: Propuesta de una metodología para una inspección visual
El deterioro de los pavimentos flexibles constituye un proceso multifactorial, influenciado principalmente por el envejecimiento de la mezcla asfáltica y su exposición prolongada a condiciones climáticas adversas como amplitudes térmicas diarias de hasta 20 °C, radiación solar, precipitación intensa, etc. Estas variables aceleran la pérdida de las propiedades mecánicas y reológicas del ligante asfáltico, lo que compromete progresivamente el comportamiento estructural y funcional del pavimento a lo largo de su vida útil. El presente estudio tiene como objetivo desarrollar una metodología sistemática de inspección visual cualitativa, orientada a la evaluación del estado superficial de pavimentos flexibles, con un enfoque particular en los efectos del envejecimiento del material. Esta metodología busca establecer una herramienta técnica que facilite la identificación oportuna y precisa de patologías superficiales, permitiendo su clasificación según el tipo y nivel de severidad, y sirviendo como insumo para la toma de decisiones en programas de conservación vial. Además, se fundamenta en la inspección visual directa de tramos de pavimento con distintos grados de envejecimiento, documentando los tipos de deterioro observables —como fisuración, desprendimiento, exudación, deformaciones plásticas, entre otros— y evaluando cada manifestación en función de su tipología (según normas como ASTM D6433 o el PCI - Pavement Condition Index) y su severidad (baja, media, alta). Los hallazgos de este estudio plantean que la inspección visual constituye una herramienta eficaz para la detección temprana de fallas en pavimentos flexibles. Su implementación permite optimizar los recursos destinados al mantenimiento de la infraestructura vial, promoviendo estrategias de intervención más eficientes y costo-efectivas.
Derechos de autor 2025 Andrés Caillagua, Juan Sozoranga, Paul León, Mónica Delgado-Yánez https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Aplicación basada en Blockchain para una Universidad Sostenible: Revisión Sistemática y Propuesta UCE-Camp para los Procesos Académicos de Educación Superior
Esta investigación tiene como objetivo analizar el potencial de la tecnología blockchain en la educación superior, enfocándose en sus beneficios y desafíos dentro de los procesos académicos. Se realizó una revisión sistemática de literatura, se examinaron 42 estudios relevantes seleccionados entre 533 publicaciones académicas de los últimos seis años. Los hallazgos revelan que las principales aplicaciones de blockchain se centran en la emisión segura de certificados, la mejora de los entornos de enseñanza-aprendizaje y la gestión transparente de créditos y becas. Como principal contribución, el estudio ofrece una visión integral y actualizada sobre el uso de blockchain en el ámbito educativo, y propone el modelo UCE-Camp como una solución sostenible para optimizar la eficiencia, transparencia y calidad de los procesos académicos. Además, se identifican brechas y desafíos que abren nuevas líneas de investigación para su implementación futura.
Derechos de autor 2025 Patricia Jimbo Santana, Mario Morales Morales, Mónica Jimbo Santana, Santiago Morales Cardoso, Silvio Alejandro Toscano Vizcaíno https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Elaboración de helado de Morete (Mauritia flexuosa L.f.) con adición de suero lácteo
En la industria láctea se excluyen enormes cantidades de suero lácteo, generalmente vertido a modo de residuo, su contenido nutricional, le confiere un interés en ser utilizado como un sustituto en la elaboración de alimentos. Este estudio tiene como objetivo desarrollar un helado a base de la pulpa de Morete (Mauritia flexuosa L.f.) con el empleo de suero lácteo en la sustitución parcial de leche entera. En la fase experimental se realizaron cinco formulaciones con distintas concentraciones de suero (0%, 25%, 50%, 75% y 100%). El análisis sensorial se llevó a cabo con 50 panelistas utilizando una escala hedónica de cinco puntos que permitió evaluar el color, el sabor, la textura y el aroma del helado. La fórmula con mayor aceptación sensorial fue el helado con 75% de suero lácteo donde el sabor presentó una valoración de 2, la textura 4, el color y aroma de 3. La caracterización fisicoquímica y microbiológica fueron evaluadas de las formulaciones que obtuvieron mayor puntaje en el análisis sensorial. Este estudio respalda la viabilidad de utilizar suero lácteo a pesar de que la calidad nutricional del helado se vio disminuida al adicionar suero lácteo; sin embargo, la inclusión de pulpa de Morete compensó en parte la pérdida de algunos nutrientes. Los análisis microbiológicos demostraron que el helado cumplió con los estándares de la NTE INEN 0706 2013 en seguridad alimentaria, independientemente del porcentaje de suero lácteo utilizado. Esta propuesta puede ser una opción beneficiosa y prometedora para amenorar el impacto ambiental de este tipo de industria al mejorar la eficiencia del proceso de producción con el uso de un residuo lácteo.
Derechos de autor 2025 Mónica Paulina Echeverría Guevara, Cristian Andres Cajahuishca Sailema, Betty Anabel Chavez Viteri, Ángel Fernando Ortega Ocaña https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Reducción de la Demanda Energética de un Edificio Comercial Mediante la Selección Óptima del Aislamiento Térmico
El desempeño de la envolvente térmica en las construcciones desempeña un papel crucial en el consumo de energía empleado en la calefacción y refrigeración, en el bienestar de las personas, así como en los costos asociados a su instalación y mantenimiento, especialmente en regiones con climas extremos; sin embargo, la selección del espesor óptimo representa un desafío para los proyectistas, ya que, en determinadas situaciones, a medida que se incrementa el espesor del aislamiento térmico, la demanda de calefacción se reduce, mientras que la de refrigeración tiende a aumentar. Este estudio se enfocó en la determinación de los espesores óptimos del aislamiento en un edificio hipotético de 1200 m² situado en Salamanca, España, utilizando el software EnergyPlus para realizar una simulación anual, donde se tomó en consideración aspectos técnicos y económicos. Para el desarrollo de este trabajo, se establecieron dos escenarios. En el primero, se variaron independientemente los espesores del aislamiento de poliestireno expandido (EPS) en el suelo, la cubierta y las paredes, con valores que oscilaron entre 0.01 m y 0.08 m. En el segundo escenario, los espesores se ajustaron uniformemente en estas áreas. Los resultados mostraron que la segunda opción fue la más adecuada, con un período de recuperación (payback) de 7.9 años. Estos análisis consideraron parámetros climáticos específicos, condiciones interiores detalladas y las cargas térmicas correspondientes, ofreciendo resultados que permiten al usuario la toma de decisiones informadas respecto al diseño y financiamiento de la envolvente térmica de edificaciones.
Derechos de autor 2025 Carlos Samaniego-Ojeda, José Cuenca-Granda, Raúl Chávez-Romero https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Evaluación de la incidencia de insectos plaga en el cultivo de arroz (Oryza sativa L.) en el cantón Nobol en la provincia del Guayas, Ecuador
El arroz (Oryza sativa L.) es uno de los cereales de mayor consumo a nivel mundial, con alta relevancia socioeconómica en Ecuador, constituyéndose así en un cultivo fundamental. Los insectos plaga representan una amenaza significativa para esta plantación, por lo que su identificación es esencial para el desarrollo de estrategias de manejo más efectivas. El objetivo de la presente investigación fue identificar las especies de insectos plaga y evaluar su incidencia, riqueza y abundancia en el cultivo de arroz en el cantón Nobol, provincia del Guayas. Se reconocieron siete especies plaga: Hydrellia sp., Tagosodes orizicolus, Spodoptera frugiperda, barrenador Rupella albinella y Diatraea saccharalis, Tibraca limbativentris y Oebalus sp. La mayor incidencia se registró durante la etapa vegetativa del cultivo (40 a 70 días posterior al trasplante). El índice de diversidad de Menhinick (0,40) evidenció una baja riqueza específica, mientras que el índice de dominancia de Simpson (0,23) indicó una distribución equitativa entre las especies, sin presencia de una plaga dominante. Estos hallazgos constituyen una base para la implementación de programas de monitoreo y control fitosanitario ajustados a la dinámica fenológica del cultivo.
Derechos de autor 2025 Simón Ezequiel Farah Asang, Mirlen Selena Bajaña Carpio, Pedro José Andrade Alvarado, Oscar Abel Macias Fernández, Kevin Joel Calle Rodriguez, Luís Enrique Sanchez Jaime https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Prácticas efectivas en la enseñanza de lengua y literatura para estudiantes de 9 a 12 años
La enseñanza de Lengua y Literatura es esencial en la formación de estudiantes de educación básica media, especialmente durante la adolescencia temprana (de 9 a 12 años), una etapa clave para el desarrollo de habilidades comunicativas y literarias. Sin embargo, la diversidad en los niveles de desempeño estudiantil exige identificar prácticas pedagógicas que respondan de forma efectiva a las necesidades de aprendizaje. El objetivo principal de este estudio fue analizar el impacto de distintas estrategias de enseñanza aplicadas por docentes de Lengua y Literatura en la comprensión lectora y expresión escrita de los estudiantes. Se empleó una metodología cuantitativa de diseño descriptivo, mediante una encuesta estructurada aplicada a treinta docentes de una institución educativa fiscal. Los resultados evidenciaron que el uso de lectura en voz alta, escritura creativa, herramientas digitales y actividades interculturales potenciaron la motivación y el pensamiento crítico de los estudiantes. Asimismo, se identificaron diferencias en el desarrollo de habilidades entre estudiantes de distintos contextos socioeconómicos, lo que resalta la importancia de enfoques pedagógicos inclusivos. Esta investigación concluye que una combinación de estrategias participativas, el uso pertinente de tecnología y el fomento de la reflexión crítica a través de la literatura permiten mejorar significativamente el aprendizaje en esta área. El estudio ofrece recomendaciones prácticas que pueden contribuir a fortalecer la enseñanza de Lengua y Literatura, promoviendo una educación más equitativa, significativa y contextualizada.
Derechos de autor 2025 Bernardo Josue Encalada Escobar, Ernesto Isaac Encalada Escobar, Sarai Daiana Gonzaga Franco https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Impacto económico de la pandemia COVID-19 en las empresas de la construcción: un análisis bajo la Teoría del Rinoceronte Gris
El sector de la construcción en el Ecuador desempeña un papel fundamental en el dinamismo económico del país, generando empleo y contribuyendo significativamente al Producto Interno Bruto. Sin embargo, la pandemia del COVID – 19 ha impactado de manera severa a esta actividad, provocando caídas en la productividad, ingresos y rentabilidad. Este estudio tiene como objetivo evaluar el impacto económico de la pandemia en las empresas constructoras de la ciudad de Loja entre 2018 y 2023, utilizando como marco de análisis la teoría del rinoceronte gris. Se aplicó un enfoque cuantitativo, alcance correlacional, de diseño no experimental y corte longitudinal, analizando indicadores financieros claves mediante la prueba de wilcoxon y la métrica d de cohen, se consideró el ROA como indicador principal de rentabilidad debido a su capacidad para medir la eficiencia en el uso de los activos, en lugar de las utilidades netas, que pueden estar influenciadas por factores externos como el financiamiento o impuestos, asimismo se analizó el promedio de ventas para evaluar la variación de ingresos en distintos periodos y complementar el análisis de rentabilidad. Los resultados revelan que la pandemia representó un riesgo previsible con efectos devastadores en la industria.
Derechos de autor 2025 Daniel Eduardo Zapata Ramírez, Germanía del Pilar Sarmiento Castillo https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Gestión de la Evaluación Presupuestaria al Gobierno Autónomo Descentralizado Parroquiales de la Provincia de Loja
El presente artículo se analiza la gestión presupuestaria del Gobierno Autónomo Descentralizado GAD parroquial; es importante indicar que en la administración de los recursos públicos deben ser transparentes con la finalidad de promover la rendición de cuentas hacia la ciudadanía con la finalidad de prevenir la corrupción. Por tal motivo la presente investigación tiene como objetivo aplicar indicadores presupuestarios del GAD Parroquial de Tacamoros, cantón Sozoranga, de la provincia de Loja, durante los periodos fiscales 2021-2022 que permitan evaluar la eficiencia y eficacia en el manejo de las asignaciones presupuestarias. Mediante un enfoque cuantitativo y descriptivo, se aplicaron herramientas de recolección y análisis de datos basadas en los lineamientos del COOTAD y el COPFP. Los resultados evidencian la evaluación al ciclo presupuestario con un nivel de confianza presupuestaria del 82,93 %, con riesgos del 17,07 % y en la aplicación de los indicadores financieros indicadores se determinó que para el año 2021 la ejecución de los ingresos frente a los programados con el 49,13% y en año 2022 alcanzó el 69,15% y ejecución de gastos en el año 2021 de 59.47% y año 2022 de 50.33% ; se concluye que se requiere fortalecer la planificación estratégica a largo plazo y autonomía financiera del GAD para una gestión más eficiente en beneficio de la comunidad.
Derechos de autor 2025 Yenny de Jesús Moreno-Salazar, Tannia Sarango Calva, Yolanda Margarita Celi Vivanco, Ximena Yadira Naranjo-Ruiz https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Estudio de Caso: Fortalecimiento de Emprendimientos Productivos para la Inclusión Económica en la Frontera Sur
El desarrollo de emprendimientos productivos es considerado como una estrategia clave para impulsar la inclusión económica de la población migrante y residente en la frontera sur en el marco del Proyecto PROSALUD. Esta iniciativa comenzó en 2020, y el 2024 se incorporó un último componente enfocado en los emprendimientos. El estudio tuvo como propósito identificar y fortalecer iniciativas productivas sostenibles que aporten al incremento de ingresos familiares. El proceso metodológico aplicado en el presente trabajo fue descriptivo, con un enfoque mixto al considerar análisis cualitativo y cuantitativo en los planes de negocio y el manejo de esta información para seleccionar los emprendimientos. La investigación se basó en evaluar por dos años las necesidades socioeconómicas de los cantones de la frontera sur del Ecuador para plantear diversos planes de negocios que determinen la viabilidad de su aplicación. Como parte de esta metodología se elaboraron cuatro estudios de mercado y se diseñaron estrategias de comercialización para las iniciativas seleccionadas. Los resultados muestran que fue posible reconocer las habilidades y potencialidades de la población migrante y receptora, implementar cuatro emprendimientos productivos con adecuación de espacios y provisión de equipos; así como establecer mecanismos de cooperación interinstitucional para asegurar su sostenibilidad. De igual forma, se constituyeron personerías jurídicas que facilitan la producción y comercialización de bienes. En conclusión, el fortalecimiento de capacidades, el acompañamiento técnico y la articulación con actores locales hicieron posible consolidar emprendimientos productivos que contribuyen a mejorar las condiciones económicas de las familias involucradas, favoreciendo su estabilidad y desarrollo en el territorio fronterizo.
Derechos de autor 2025 Siamara Coello Loaiza, Kevin Jiménez Villavicencio, Paola Cabrera Rivera, Dolores Guzmán González https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Incidencia de la Recaudación Fiscal en el Presupuesto General del Estado ecuatoriano, período 2013-2023
La relación entre la recaudación fiscal y la planificación presupuestaria en Ecuador ha sido clave para la estabilidad fiscal del país. La investigación tuvo como objetivo determinar la incidencia de la recaudación fiscal en el Presupuesto General del Estado ecuatoriano, período 2013-2023. Periodos en los cuales, los ingresos fiscales mostraron una tendencia mayormente creciente, aunque con caídas en 2016 y 2020 debido a la crisis petrolera y la pandemia de COVID-19. Los impuestos más relevantes en la recaudación fueron el Impuesto al Valor Agregado (IVA) y el Impuesto a la Renta, mientras que la informalidad económica y la dependencia de los ingresos petroleros representaron desafíos para la sostenibilidad del presupuesto del estado. Mediante un análisis basado en métodos inductivo, deductivo, estadístico analítico y correlacional, se identificó que los ingresos fiscales permanentes tienen una relación significativa con el Presupuesto General del Estado, mientras que los ingresos no permanentes influyen en menor medida. A pesar del crecimiento en la recaudación, el déficit fiscal continuó siendo un problema estructural, lo que evidencia la necesidad de diversificar las fuentes de financiamiento del Estado y mejorar la eficiencia de la administración tributaria. Se concluye que la optimización del sistema fiscal requiere una actualización de la matriz de incentivos tributarios, el fortalecimiento de los mecanismos de control y la promoción de una cultura de cumplimiento tributario. Estas medidas permitirían incrementar la recaudación, reducir la evasión fiscal y garantizar una asignación más eficiente de los recursos públicos para el desarrollo sostenible del país.
Derechos de autor 2025 Lucy Adriana Puchaicela Quezada, Gina Judith Manchay Reyes, Paola Lizbeth Cabrera Rivera https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Los impuestos y su incidencia en los emprendimientos artesanales. Caso de estudio sector artesanal del cantón Loja
Este artículo tiene como propósito compartir los resultados del trabajo realizado con los artesanos del cantón Loja, en cumplimiento del proyecto de Vinculación con la Sociedad titulado Fortalecimiento de los conocimientos contables y tributarios a los integrantes de la Cámara de Artesanos del cantón Loja. El objetivo principal fue analizar el conocimiento contable y tributario de los artesanos, la observancia de la normativa y el impacto de ello en sus actividades empresariales. La investigación, de carácter documental, inició con la identificación de la normativa pertinente para determinar las obligaciones y beneficios aplicables a este grupo de estudio. Se adoptó un enfoque descriptivo para analizar y describir los beneficios y obligaciones de los artesanos. El método deductivo permitió construir un marco teórico sobre el tema, mientras que la técnica de la encuesta, con preguntas cerradas, facilitó la recopilación de información relevante. Los resultados obtenidos revelaron que, si bien la mayoría de los artesanos conocen sus obligaciones como contribuyentes y los beneficios de la calificación artesanal, existen deficiencias que deben ser superadas. En este sentido, las capacitaciones proporcionadas fueron efectivas para subsanar las insuficiencias en conocimientos contables y tributarios, fomentar el vínculo universidad-comunidad y contribuir de manera sustancial al cumplimiento de las obligaciones fiscales por parte de este gremio.
Derechos de autor 2025 Mary Beatriz Maldonado Román, Natalia Zhanela Largo Sánchez, Gladys Ludeña Eras, Yolanda Margarita Céli Vivanco https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
Auditoría a los procesos de contratación de las entidades públicas de la provincia de Loja
El presente trabajo de investigación analiza la incidencia de los exámenes especiales de auditoría en los procesos de contratación pública en la provincia de Loja. El objetivo es identificar cómo los exámenes especiales impactan en la efectividad de dichos procesos. El estudio se llevó a cabo utilizando información de la Contraloría General del Estado, obtenida de su página web oficial en el apartado de informes aprobados. El período de ejecución abarcó varios años y se empleó un diseño metodológico cuantitativo que incluyó el análisis de los exámenes realizados a nivel nacional, con enfoque específico en la provincia de Loja y su relación con la contratación pública. Las variables consideradas fueron el tipo de procedimiento de contratación y los hallazgos en los informes de auditoría. Los resultados indican que los procedimientos más auditados fueron los denominados "otros procedimientos" (38,18%), seguidos por los de régimen común (35%), destacándose los relacionados con consultorías, y los procedimientos dinámicos, especialmente los de subasta inversa electrónica (20,91%). También se observó que, de un total de 901 hallazgos, las instituciones públicas han seguido las recomendaciones de los auditores para mejorar la administración y gestión de los procesos de contratación pública. Se pudo evidenciar la importancia de que las entidades públicas cuenten con personal altamente capacitado en el ejercicio de la contratación pública. En conclusión, los exámenes especiales de auditoría han tenido un impacto positivo en el perfeccionamiento de los procesos de contratación .
Derechos de autor 2025 Franz Arturo García Torres, Dunia Maritza Yaguache Maza, Byron Emilio Camacho Ojeda https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
La adopción de la Inteligencia Artificial en procesos de auditoría externa: barreras, desafíos y oportunidades
El objetivo general de esta investigación es analizar el fenómeno de la adopción de tecnologías de inteligencia artificial en la auditoría externa, así como identificar las razones que motivan o impiden su uso por parte de los profesionales. El estudio se desarrolló en Argentina, entre noviembre de 2024 y febrero de 2025. Se utilizó una metodología de enfoque cuantitativo y cualitativo, con un diseño no experimental de tipo descriptivo y transversal. Las variables principales fueron el nivel de conocimiento de las tecnologías emergentes, su implementación práctica y la percepción de impacto en la eficiencia del trabajo de auditoría. Para la recolección de datos se aplicaron encuestas y entrevistas semiestructuradas a profesionales del ámbito contable de diversas firmas del país. Los resultados evidenciaron una marcada brecha entre el conocimiento teórico y la aplicación práctica de la inteligencia artificial: aunque el 96 % de los encuestados reconoce su relevancia, solo un 14 % ha logrado integrarla en sus procesos de auditoría. Se identificaron barreras como la falta de infraestructura tecnológica, la escasa capacitación y la resistencia al cambio organizacional, especialmente en pequeñas y medianas firmas. Por otro lado, se destacó que las grandes firmas ya emplean estas tecnologías para algunas tareas como redacción de memos y análisis ágiles. Se concluye que, si bien la inteligencia artificial representa una oportunidad concreta para optimizar la calidad y efectividad de la auditoría externa, su adopción generalizada requiere superar desafíos tecnológicos, regulatorios y culturales. Se recomienda avanzar en programas de formación profesional y en marcos normativos que promuevan su integración en distintos contextos organizacionales.
Derechos de autor 2025 Juan Ignacio Ruiz, Verónica Olocco https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0