Comunicación
Basada en Radio Cognitiva sobre Radio Definido por Software

Communication
Based in Cognitive Radio over Software Defined Radio

Andy Vega

Universidad Nacional de Loja

Loja, Ecuador

[email-masked]

Orcid: 0000-0003-0106-6880

Andrea Guamo

Universidad Nacional de Loja

Loja, Ecuador

[email-masked]

Resumen— En la era de la tecnología inalámbrica, la escasez del
espectro radioeléctrico plantea un grave dilema para los proveedores de
servicios y los operadores de telecomunicaciones. La tecnología de Radio
Cognitiva (RC) proporciona una solución innovadora para mejorar
significativamente la utilización del espectro. El presente documento
desarrolla y dispone la información necesaria para implementar un enlace de
comunicación basado en Radio Cognitiva. Para realizar dicha tarea se utiliza
herramientas como: software GNU Radio, en donde se implementa el sistema de
comunicación que incluye el detector del espectro seleccionado y se pone en
manifiesto la característica principal de la tecnología RC que debe ser
consciente del entorno radioeléctrico con fines de optimizarlo y, a base del
mismo, permite tomar decisiones de transmisión que no interrumpe en ningún
momento la comunicación del enlace ni obstaculiza o perjudica la comunicación
de un Usuario primario o licenciado. Además, se emplea herramientas de Radio
definido por Software (SDR) que realizan tareas de radiocomunicación como
procesamiento de banda base y las diferentes configuraciones necesarias para la
radiocomunicación en la banda de Ultra Alta frecuencia (UHF), logrando así
establecer un enlace de comunicación basado en Radio Cognitiva.

Palabras Clave: Radio, Cognitiva, Radio Definido por Software, GNU Radio,
Sensado del Espectro, OFDM

Enviado: 19/06/2020                                     Aceptado:
06/10/2020                                   Publicado:
30/12/2020

Sumario: I Introducción, II Radio Cognitiva, III Enlace de Comunicación
basado en Radio Cognitiva, IV Resultados, V Discusión, VI Conclusiones.

Como
citar: Vega, Andy., & Guamo, Andrea.
(2020). Comunicación Basada en Radio Cognitiva sobre Radio Definido por
Software. Revista Tecnológica - Espol, 32(2). Recuperado a partir de

http://www.rte.espol.edu.ec/index.php/tecnologica/article/view/736

http://www.rte.espol.edu.ec/index.php/tecnologica/rte/article/view/736

https://doi.org/10.37815/rte.v32n2.736

Abstract— In this era of wireless technology, the scarcity of
radio spectrum poses a serious dilemma for service providers and telecom
operators. Cognitive Radio (CR) technology provides an innovative solution to
significantly improve spectrum utilization. This document develops and provides
the necessary information to implement a communication link based on Cognitive
Radio. Tools such as GNU Radio software were used to carry out this task with
the implementation of the communication system that contained the selected
spectrum detector. It also revealed the main characteristic of the RC
technology, which is, to be aware of the radio electric environment, to
optimize it and, based on it, make transmission decisions that do not interrupt
the communication of the link at any time or hinder or harm the communication
of a primary or licensed User. Likewise, Software Defined Radio (SDR) tools
were used. They perform radio communication tasks such as baseband processing
and the different necessary settings for radio communication in the Ultra High
Frequency (UHF) band, thus establishing a link of communication based on
Cognitive Radio.

Keywords: Cognitive, Radio, Software Defined
Radio, GNU Radio, Spectrum Sensing, OFDM

I. INTRODUCCIÓN

Las comunicaciones inalámbricas se han
convertido en una parte indispensable de la vida diaria con demandas cada vez
más altas. A consecuencia de la designación de forma estática del recurso
natural no renovable, en este caso el espectro radioeléctrico, su empleo se ha
realizado de manera poco eficiente e ineficaz. La proliferación de dispositivos
y servicios inalámbricos para diferentes usos tales como las comunicaciones
móviles, la seguridad pública, Wi-Fi y televisión
sirven como ejemplo indiscutible de cuánto la sociedad moderna se ha vuelto
dependiente del manejo del espectro radioeléctrico.

Recientes estudios del espectro radioeléctrico realizados por la Comisión
Federal de Comunicaciones (FCC) -por sus siglas en inglés- muestra que la
utilización del espectro en la banda de 0-6 GHz varía de 15% al 85%[1], demostrando así que gran parte del
espectro licenciado asignado está infrautilizado. La Radio Cognitiva nace como
la tecnología que plantea una gestión del recurso natural de carácter limitado
de manera mucho más eficiente y propone un acceso dinámico al espectro
radioeléctrico. De esta forma, presenta un sistema de radiofrecuencia capaz de
modificar sus parámetros de transmisión basándose en la interacción con el
medio en el que opera y trabaja, con la premisa fundamental de la no
interferencia con los usuarios licenciados o Usuarios Primarios[2][3]. Uno de los mecanismos más importantes
del concepto cognitivo es la capacidad de medir, detectar, aprender y conocer
los parámetros relacionados con las características del canal de radio, la
disponibilidad de espectro y potencia, el entorno operativo de la radio, los
requisitos y aplicaciones del usuario, las redes disponibles y nodos, políticas
locales y otras restricciones operativas.

En años anteriores, los dispositivos de comunicación como el sistema de
radio tradicional admitían un número fijo de canales y múltiples frecuencias,
pero el problema residía en que el canal y la frecuencia deben elegirse a la
hora del diseño y no en una etapa posterior porque no existe mecanismo para
realizar ningún ajuste posterior al diseño. En indagación de una mejor solución
a la problemática, se introduce un concepto denominado Software Defined Radio (SDR) -por sus siglas en inglés-,[4] el cual ejecuta la mayor parte de las
funciones de un equipo de radio, inclusive las más importantes, por medio del
software implementado en un ordenador.

Aunque la definición de SDR no es relativamente nueva, la mayor limitante
que presenta es su falta de inteligencia para la toma de decisiones, con el fin
de superar dicha restricción participa activamente RC, logra eliminar los
inconvenientes de SDR. A continuación, en este apartado se cree fundamental
exponer diversos trabajos relacionados a este tema, como un exordio importante
al trabajo realizado.

De
acuerdo con, [5] SDR ilustran un papel fundamental en la puesta
en marcha de los sistemas de comunicación, el mismo enseña el diseño,
desarrollo y validación de un sistema de detección de radio cognitivo basado en
SDR con un nivel muy alto.

Mejía
Ardila, Andrés Fernando [6] presentan un análisis ocupacional en la banda
GSM para redes de RC, indicando la aplicación de la tecnología en una banda
específica y los resultados obtenidos del mismo. Varios estudios coinciden en que la  detección
de  espectro ha sido definida como
la labor de obtener un sentido de espectro disponible, determinando la
existencia  de  usuarios
licenciados  dentro  de
una  región geográfica definida [7]. Algunos trabajos han centrado su
investigación en encontrar un método de detección de espectro idóneo y eficaz,
además de indicar las diferencias entre los mismos como ocurre en [8]. Detectar oportunamente el espectro es
una capacidad importante de los sistemas de RC, los White Spaces presentan una
oportunidad potencial para la comunicación inalámbrica.

Zhe Huang, Weidong Wang, Yinghai
Zhang [9]
proponen y plantean un estudio y posterior ejecución de Radio Cognitiva
utilizando USRP, dicho análisis proporciona un punto de partida para la
presente investigación. En [10] observamos cómo se realiza la tarea de sensado
del espectro por medio de USRP, y usan dos diferentes detectores de espectro:
el detector de energía y detector de ciclo-estacionariedad; y cómo por medio de
la curva ROC verifican la veracidad de los algoritmos implementados y ejecutados.

El propósito de este artículo es proporcionar la base teórica y práctica
para la implementación de un enlace de comunicaciones basado en Radio Cognitiva
tomando como referencia el estándar IEEE 802.22. Se realiza el diseño y
posterior ejecución en la herramienta de software GNU Radio junto con las
herramientas de software SDR, en los Laboratorios de Antenas y
Telecomunicaciones de la Universidad Nacional de Loja.

II. RADIO COGNITIVA

A.
Generalidades

La Radio Cognitiva se basa en su uso potencial para el
acceso dinámico al espectro: Radios que encuentran y usan "White
Spaces". Por lo tanto, una radio cognitiva puede definirse como una radio
inteligente, la cual puede programarse a base de su interacción con el entorno
y configuración dinámica para alterar su comportamiento. De esta forma, lograr
las condiciones óptimas de transmisión

Para que un
dispositivo de RC pueda obtener todas las características antes mencionadas, en
su tesis doctoral Mitola [11], declara que es
necesario un ciclo cognitivo que realice una determinada función que conlleva a
una compleja radio autoconsciente. En la Fig. 1 se observa los niveles del
ciclo cognitivo.

Fig. 1 Ciclo Cognitivo según Mitola

En la terminología
de radio cognitiva, el usuario primario (PU) -por sus siglas en inglés- se
puede definir como el usuario que posee mayor prioridad en el empleo de
cualquier parte específica del espectro. El usuario secundario (SU) -por sus
siglas en inglés- es el que tiene una prioridad mucho menor. El usuario
secundario obtiene acceso a este espectro de tal manera que no causa ningún
tipo de interferencia al usuario principal ya existente. Por lo tanto, un
usuario secundario debe tener capacidades de radio cognitiva, como detectar el
espectro de manera confiable para verificar si la banda del espectro está
siendo utilizada por algún usuario primario y cambiar sus propios parámetros de
radio para explotar la banda no utilizada del espectro. La Fig. 2 ilustra lo
anteriormente descrito.

Fig. 2 Usuarios: Primarios y Secundarios en un Red CR

B.
Detección del Espectro

Las técnicas de Detección de Espectro o
Sensado, se convierte en el mecanismo esencial y crucial que permite a la RC
detectar oportunidades de transmisión. Para minimizar la interferencia causada
por los Usuarios Primarios, la tarea de detección de espectro realizada por un
RC debe ser confiable y rápida.

Hasta el
momento, se han propuesto varios enfoques para la detección del espectro, como
el filtro combinado, la detección de energía (ED), la detección de
características y la detección de wavelets [12]. En dichos métodos, ED utiliza
la energía de la señal recibida en la SU para determinar la presencia de
señales de la PU.

Este método
simple puede recopilar información de ocupación del espectro de forma rápida.
Su principal característica es que no requiere información previa sobre el
comportamiento (modulación) de la señal recibida o del convertidor de señal
analógica a digital (ADC) acciones obligatorias para los detectores de filtro
acoplado y de ciclo estación respectivamente. Además, el estándar IEEE 802.22
incluye la detección de especies a través de ED en RC. Por lo tanto, un
detector de energía es una opción óptima cuando la información sobre el canal
no está disponible, y es el seleccionado para la implementación del presente
trabajo.

Con el
algoritmo de detección seleccionado, se presentan dos probabilidades de
interés; probabilidad de detección Pd y probabilidad de falsa alarma
Pfa.

C.
Detector de Energía

La disyuntiva del
sensado de espectro puede ser modelado como un test de hipótesis,
lo cual es equivalente a decidir entre 2 hipótesis: [13]

Donde, y(t) es la señal recibida por el usuario CR,

indica que
hay una señal presente,

indica
ausencia de señal, s(t) es señal transmitida por el PU, n(t) es el ruido blanco
Gaussiano indica aditivo de media nula (sus siglas en inglés AWGN).

El  estadístico utilizado generalmente por este
tipo de detectores es la energía media del total de las  muestras observadas: [13]

Donde
T es el tamaño del vector de observación. El funcionamiento de cualquier
detector debe ser descrito mediante

, y

. Una falsa alarma se da cada vez
que

en el caso de que

sea cierta, mientras que la detección ocurre
cuando

siendo

cierta, Las
ecuaciones 3-5 muestra lo anteriormente descrito en forma matemática.

Donde función Q es: [14]

El principal objetivo de los distintos métodos de
detección basados en energía consiste en la búsqueda de un umbral adecuado para
la decisión. La elección de un umbral adecuado es importante para un buen
desempeño del ED. Si el umbral es demasiado elevado, el SU puede decidir que
hay espacio libre en el espectro cuando la señal de PU está presente, y su
transmisión interferirá con la transmisión de PU, por el contrario, si el valor
es demasiado bajo, el detector no reaccionará ante la ausencia de una señal en
el canal y el SU perderá la oportunidad de utilizar el espectro. El umbral se
obtiene mediante la ecuación 6 en donde

es la función
inversa de

evaluada en la Probabilidad de Falsa Alarma y
equivale al número de muestras tomadas.

La incertidumbre de piso de
ruido se define como

considerando este último, se
reescribe la ecuación 7 referente al umbral en función a la probabilidad de
falsa alarma, la misma se utiliza
para el diseño del detector implementado.

III. ENLACE DE COMUNICACIÓN BASADO
EN

RADIO COGNITIVO

El presente trabajo propone la
implementación de un enlace de comunicación basado en Radio Cognitiva que
coloque en manifiesto la definición y principal característica del mismo. El enlace a implementar
está constituido por el PU el cual transmite una frecuencia arbitraria y tiene
prioridad en el uso de la banda. También se establece el respectivo Transmisor
y Receptor Cognitivo perteneciente al SU, este deberá trasladarse a la banda de
frecuencia libre más próxima en caso de que el PU ocupe la banda en que el SU
está transmitiendo, sin que afecte ni interrumpa la comunicación entre
Transmisor y Receptor del SU, la Fig. 3 muestra la arquitectura del sistema
propuesto.

Fig.
3 Arquitectura del Sistema a Implementar

Existe en el mercado una gama extensa de
dispositivos SDR. Para el presente trabajo se selecciona los dispositivos Blade
RF x40, Pluto-SDR y RTL-SDR para su realización y posterior ejecución. Los
dispositivos fueron elegidos conforme a su funcionalidad y características
técnicas, las mismas que proveen los requerimientos necesarios para llevar a
cabo la implementación del enlace.

Los
SDR cumplen las funciones de RF e IF, mientras que GNU Radio realiza todas las
funciones de banda base y reconfigura los SDR utilizados. GNU Radio controla
las tarjetas Blade RF, RTL-SDR y PlutoSDR a través de
OSMOCOM (gr-osmosdr) y IIO (gr-iio)
respectivamente, estos controladores de hardware han sido creados
específicamente para entablar la comunicación entre las tarjetas y el programa.
La Fig. 4 muestra las funciones llevadas a cabo por GNU Radio en la cadena de
Transmisión y Recepción por parte del SU.

Fig. 4 Cadena de Tx y Rx del Enlace

Es necesario tener en
consideración ciertos parámetros para implementar el método de detección de
espectro seleccionado, es el caso del Detector de Energía. Estos parámetros son
la probabilidad de detección, falsa alarma e incertidumbre de ruido; por tal
razón, los requerimientos son preestablecidos a base de la norma IEEE 802.22 y
el estándar es el único en vigor referente a la tecnología RC. La TABLA I presenta
el valor de los datos que se utilizan para la configuración del detector.

TABLA I

PARÁMETROS PARA CONFIGURACIÓN DEL DETECTOR DE ENERGÍA

Parámetros de Configuración

Valores

Probabilidad de Falsa Alarma (

)

Probabilidad de Detección (

)

Incertidumbre
de Ruido (

)

Potencia
de Ruido

W

Modulación

OFDM

A.
Detector
de Energía en GNU Radio

Un nuevo bloque de ED se desarrolla e implementa en las
bibliotecas de GNU Radio Companion [15]. Los parámetros
de entrada del bloque ED son: el número de muestras, la varianza de ruido, la
probabilidad de falsa alarma e incertidumbre de ruido. El ED desarrollado se
prueba, como se muestra en el diagrama de bloques de la configuración
experimental de la Fig. 5.

Fig. 5
Diagrama de bloques de la configuración experimental de detector de energía

B.
Detección
y Transmisión del Transmisor Cognitivo

La detección y la transmisión se implementan en paralelo
en el transmisor cognitivo. Este transmisor realiza primero el sensado y a base
de los resultados obtenidos toma las diferentes decisiones. La Fig. 6 ilustra
de mejor manera lo anteriormente expuesto. Cabe destacar que mientras se
realiza el sensado no desarrolla la trasmisión de datos, en caso de ejecutarse
la transmisión se detiene hasta obtener el resultado del detector para proceder
en la toma de decisiones.

Una vez realizado el sensado existen dos
posibles escenarios:

·
Permanecer en la misma frecuencia, ya
que esta se encuentra libre y no existe presencia de Usuario Primario o

·
Trasladarse a la próxima frecuencia
disponible puesto que ha detectado presencia de Usuario Primario y debe
abandonarla inmediatamente sin interrumpir el enlace de comunicación.

Fig. 6
Detección y Transmisión ejecutadas por el Transmisor Cognitivo

IV. RESULTADOS

En la
implementación del sistema CR, se usaron tres SDR, dos computadoras personales
(PC) y una computadora portátil, como se muestra en la Fig. 7. La PC con SDR A
actúa como transmisor de PU, la PC con SDR B actúa como Transmisor por parte de
SU y la portátil con SDR 3 actúa como el receptor del SU.

Fig. 7 Pruebas de la Arquitectura de GNU Radio

La frecuencia central de Transmisor PU se fija en 370MHz
para evitar interferencias, cabe mencionar que con anterioridad se realiza un
sensado del espectro en la ciudad de Loja, sitio de pruebas del enlace para
determinar las frecuencias disponibles y las que poden ser seleccionadas para
la implementación del presente trabajo.

Luego de finalizar la elaboración de los bloques
necesarios para la implementación del Transmisor Cognitivo, se realiza la
gráfica ROC, es decir, la curva de probabilidad de detección frente a la
probabilidad de falsa alarma. Esta gráfica se usa a menudo para ilustrar y
cuantificar la capacidad de detección del detector de energía, se ha creído
conveniente realizarla para verificar el detector de energía implementado. La TABLA II muestra
los parámetros utilizados en este documento para la evaluación del desempeño.

TABLA II

PARÁMETROS DE EVALUACIÓN DEL DESEMPEÑO DE DETECTOR DE
ENERGÍA

Nombre

Valor

N. de Usuarios Primarios

Modulación de Usuario Primario

N. de Usuarios Secundarios

Rango de SNR

N. de muestras

170 000

La Fig. 8 muestra las curvas ROC experimentales obtenidas
para el detector de energía, con diferentes valores de SNR.

Para obtener este gráfico, un SDR (Blade RF) sirve como
detector y el otro (PlutoSDR) envia
señales OFDM a diferentes amplitudes, es decir, varia el parámetro amplitud del
transmisor. Las condiciones que se toman en consideración son las siguientes:

Fig. 8
Característica de funcionamiento del receptor para el detector de energía

·
La detección de energía calculada es la
de un canal con un ancho de banda de 1 MHz con una frecuencia central igual a
400 MHz.

·
Los SDRs se
colocan en un ambiente interior (laboratorio), separados varios metros de
distancia (entre 1 a 5 metros).

Como era de esperar, mientras más altas sean las muestras
(N), mejor será la calidad de la detección. El rendimiento del detector de
energía no solo depende de la SNR, sino también del número de muestras
utilizadas para la detección.

Una elevada probabilidad de falsas alarmas puede conducir
a la pérdida de una potencial oportunidad de transmisión que los Usuarios
Secundarios pueden aprovechar. Por otro lado, una detección perdida puede
resultar en una interferencia catastrófica y perjudicial para los usuarios con
licencia.

A.
Transmisor
PU

El flujo de datos desde su origen hasta el frente de RF
se esquematiza en la Fig. 9.

Fig. 9 Diagrama de bloques de TX
de PU

Se convierte el flujo de datos digitales en paquetes y se
añade header/tag a dichos paquetes para su
identificación. Posteriormente sigue la conversión de los datos en un esquema
de constelación. A continuación, se asignan los puntos de constelación
correspondientes. En esta etapa, los datos se representan como números complejos
y están en serie, en este momento se pueden insertar símbolos piloto conocidos
asignados con esquemas de mapeo también conocidos. Luego se aplica una
conversión de serie a paralelo y se realiza la operación IFFT en los datos
complejos paralelos. Los datos de salida de esta operación se agrupan
nuevamente, según el número de sub-portadoras de
transmisión requeridas. El prefijo cíclico se inserta en cada bloque de datos
de acuerdo con la especificación del sistema y los datos se multiplexan de
manera serial. En esta etapa, los datos están modulados por OFDM y listos para
ser transmitidos. La tarjeta Pluto-SDR se utiliza para transformar los datos
digitales en el dominio del tiempo, convertirlos a frecuencia de transmisión y
enviarlos a través de un canal inalámbrico. La Fig. 10 indica la señal generada
por el PU.

Fig. 10 Señal de Transmisión de PU generada en GNU
Radio

B. Transmisor SU

El sistema RC consta de dos bloques de
funcionamiento principales: detección de espectro y decisión del espectro.
Posteriormente con la realización de dichos bloques se procede con la
transmisión de datos. La detección de espectro se utiliza para sensar el espectro y detectar la presencia de la PU en el
espectro escaneado. La decisión del espectro es responsable de identificar la
frecuencia, establecer la sincronización y toma una decisión sobre cuándo y
cómo comunicarse. La Fig. 11
ilustra la señal resultante del sistema CR generado.

Fig. 11 Señal de Transmisión de SU generada en GNU
Radio

C.
Receptor SU

La forma de onda en el dominio del tiempo que se recibe
por medio del RTL-SDR es detectada y posteriormente evaluada por los bloques
creados anteriormente, la señal se dirige al bloque AGC para la corrección del
nivel de potencia y luego al bloque de sincronización de tiempo que ejecuta la
estimación del desplazamiento del tiempo del símbolo y la corrección del
desplazamiento de la frecuencia de la portadora. El bloque Schmidl
& Cox OFDM synch realiza la estimación utilizando
la auto correlación del preámbulo.

Posteriormente, la señal pasa por el encabezado y el
flujo de carga útil que va al bloque FFT, luego el bloque FFT realiza la
conversión de frecuencia y demodula las sub-partes
individuales. La señal de dominio de frecuencia del encabezado y la carga útil
pasa por la estimación de canal y el ecualizador de trama iguala el canal y
corrige la frecuencia y la fase. Subsiguientemente los bloques del serializador OFDM eliminan los símbolos piloto, y pasan por
el bloque Constellation Decoder
el que se encarga de decodificar la carga útil para extraerla y re-empaquetarla, finalmente guarda la información receptada
en un archivo para verificar la correcta llegada de los datos. La Fig. 12
muestra la señal resultante.

Fig. 12 Señal de Recepción de SU generada en GNU
Radio

V. DISCUSIÓN

El estudio previo
acerca de la tecnología de Radio Cognitiva y bibliografía referente a su implementación
permite contrastar cabalmente los requerimientos necesarios y proporciona el
principio básico para la selección de los elementos principales y fundamentales
que conforman el enlace de comunicación.

El detector de Energía, seleccionado como método de
detección para realizar el sensado de espectro, muestra un alto índice de
respuestas positivas a la hora de detectar la presencia o no de Usuarios
Primarios, es importarte resaltar que existen algunos falsos positivos, se
deduce que dichos resultados se obtienen debido a la simplicidad de su
arquitectura, se elabora la curva ROC para ilustrar y cuantificar la capacidad
de detección del detector de energía, la Fig. 7 ilustra los resultados
obtenidos.

Se puede contrastar que la herramienta de software GNU
Radio seleccionada, presenta versatilidad y facilidad para la creación de los
bloques requeridos. Es necesario un estudio previo de la funcionalidad del mismo y establecer un punto de partida para la creación
y/o modificación de los bloques. El lenguaje de programación seleccionado fue
C++, el cual presenta resultados favorables y facilidad a la hora de adaptar
las especificaciones necesarias.

Los resultados preliminares del trabajo experimental
muestran que SDR proporciona flexibilidad en el diseño y comprobación de un
sistema de comunicación de manera práctica, considerando las condiciones reales
del canal. La eficiencia del enlace implementado es exitosa, al realizar la
comparativa entre un enlace normal de comunicaciones y uno basado en sistemas
de Radio Cognitiva se puede constatar las ventajas de la tecnología estudiada y
la puesta en marcha de la misma que pone en manifiesto
la definición y objetivo principal del tema de estudio de la presente
investigación.

Este trabajo actualmente mantiene una limitante derivado
del sistema radiante seleccionado el cuál presenta pérdidas y baja ganancia que
lo hace vulnerable al enlace implementado frente al ruido y su distancia de
propagación no es extensa.

VI. CONCLUSIONES

La propuesta tecnológica presentada evidencia el funcionamiento adecuado del
sistema y logra satisfacer el objetivo principal de implementar un enlace de
comunicación basado en Radio Cognitiva y Radio Definido por Software.

La herramienta GNU Radio aporta considerablemente
los procesos Cognitivos, se logra establecer el enlace planteado y se lleva a
cabo las tareas de detector de espectro, detector de energía y decisión del
espectro.

Se logra evidenciar que es factible el
funcionamiento de un enlace cognitivo a través de herramientas de hardware y
software, las mimas que no representan costes elevados y son de sencilla
adquisición.

Los sistemas radiantes o grupo de antenas usados
se establecen como un elemento primordial para el mejoramiento de las prestaciones
técnicas de un enlace basado en los conceptos RC y expuestos de forma práctica
sobre sistemas de radiocomunicaciones SDR.

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