Resumen
Palabras Clave: Telecomunicaciones, Radi=
o,
Cognitiva, Frecuencia, Espectro, Inalámbricas.
E=
nviado: 28/09/2018 Aceptado: 13/05=
/2020 <=
b>Publicado:
30/06/2020 Sumario: I. Introducción, II. Radio cognitiva
(RC), III. Radio cognitiva en el mundo, IV. Redes de sensores inalámbri=
cos,
V. Contexto de radio cognitiva en Ecuador para Smart Campus. Una revisi=
ón,
VI. Conclusión y trabajo futuro. Como citar: Vega, Andy. (2020). Revisión al Desarrollo de la
Tecnología de Radio Cognitiva en Bandas VHF – UHF en el Ecuador. Revista Tecnológica - Espol, 32(1). Recupe=
rado a
partir de
http://www.rte.espol.edu.ec/index.php/tecnologica/article/view/680<=
o:p> http://www.rte.espol.edu.ec/index.php/tecnologica=
/article/view/680 https://doi.org/10.37815/rte.v32n1.680
Keywords: Telecommunications, Radio, Cognitive, Frequency, Spectrum, Wireless=
.
&nbs= p; &= nbsp; &nbs= p; &= nbsp; &nbs= p; &= nbsp; &nbs= p; &= nbsp; &nbs= p; &= nbsp; &nbs= p; &= nbsp; I. INTRODUCCIÓN
El des=
arrollo
de las telecomunicaciones a nivel mundial representa una reingeniería conti=
nua
de sus aspectos técnicos, administrativos y legales. La gestión del espectr=
o radioeléctrico
no deja de ser un tema de gran interés para los gobiernos de turno y, en
particular, para los entes técnicos responsables de su administración y
control. Será entonces de gran importancia desarrollar mecanismos tecnológi=
cos
que puedan ser partícipes de una mejora en la explotación espectral,
aprovechando las instancias de subutilización o infrautilización de frecuen=
cias
que, medios como la radio y televisión, ocasionan durante su normal operaci=
ón.
Los sistemas de Radio Cognitiva (RC) sin duda se han establecido como una
tentativa de aplicación en las tecnologías de telecomunicaciones; por ser u=
na
forma de comunicación inalámbrica, en la que un transceptor inteligente pue=
de
detectar los canales de comunicación que se están utilizando y los que no se
están utilizando, y al instante pasar a los canales no empleados, evitando =
al
mismo tiempo los ocupados. Esto optimiza el uso del espectro de radiofrecue=
ncias
(RF) y la posibilidad de reducir al mínimo la interferencia a otros usuarios
[2]. En la actualidad, el desarrollo de los sistemas cognitivos ha tenido un
moderado despliegue, derivado de condiciones de carácter mundial donde las
presiones de los diferentes mercados para establecer estándares y
normalizaciones se hace cada vez más fuerte y, donde a su vez, se debe mant=
ener
flexibilidad suficiente para permitir la innovación tecnológica de empresas=
, compañías
e instituciones. Ante este escenario, la Universidad Nacional de Loja a tra=
vés
del proyecto “Smart UNL”, busca posicionar su propia arquitectura Smart don=
de
además se investiga la posibilidad de implementar técnicas de comunicacione=
s apegadas
a la optimización espectral como lo considera RC, todo esto originado por l=
a penetración=
de
las redes inalámbricas en nuestra sociedad, habiendo previsiones de crecimi=
ento
muy elevadas con la irrupción del Internet de las Cosas (IoT).
Sin embargo, esta interconexión masiva desboca en la aparición de
inconvenientes como son primordialmente la saturación del espectro
radioeléctrico o las interferencias provocadas entre sistemas, lo que reper=
cute
en la calidad del servicio y por lo tanto supone un problema para la conexi=
ón
de elementos. Será entonces importante recapitular el contexto de los
sistemas de Radio Cognitiva, conocer su penetración, aplicación y desarroll=
o actual,
principalmente en el Ecuador, con el afán de aplicarla dentro del diseño y
despliegue de redes de sensores inalámbricos, que, dicho sea de paso, al lo=
grar
su funcionamiento pueden ser útiles para la gestión y control de un sin núm=
ero
de componentes IoT en los denominados Smart Cam=
pus.
=
&nb=
sp; =
&nb=
sp; =
&nb=
sp; =
&nb=
sp; =
&nb=
sp; =
II. RADIO
COGNITIVA (RC)<=
span
lang=3DES-US style=3D'font-size:12.0pt;line-height:102%'>
La nec=
esidad
de innovación en diferentes sistemas de telecomunicaciones, demandadas por =
las
nuevas necesidades sociales, provocó la intromisión de novedosos conceptos y
tecnologías para soportar el avance de las comunicaciones, y específicament=
e,
en los sistemas inalámbricos. Así, Joseph Mitola III
en 1991 involucró el término Radio definido por Software (SDR o Radio Softw=
are),
con el objeto de referirse a un tipo de radios configurables y reprogramabl=
es,
equipos donde elementos de hardware son capaces de realizar diferentes
funciones en distintos instantes de tiempo, con la introducción de cambios =
en
su configuración mediante software [2]. El concepto SDR surge para solucion=
ar
parcialmente inconvenientes de compatibilidad e interoperabilidad en redes
inalámbricas, ya que establecen un conjunto de procedimientos y técnicas
orientadas a realizar el procesamiento de señales de información por medio =
de
un dispositivo de propósito general, el cual puede ser modificado mediante
software, logrando así un cambio dinámico, automático y eficiente entre
tecnologías, sin tener que incurrir en gastos/costes por concepto de nuevos
equipos y evitando incrementos considerables en el tamaño de éstos [4].
2.1.-
Redes de Radio Cognitiva – (CRNs)
Las
Figura 1.- Arquitectura de una CR
2.2.-
Capacidad Cognitiva
La cap=
acidad
cognitiva de una RC permite la interacción, en tiempo real, con un ambiente=
de
radiofrecuencia para determinar parámetros de comunicación apropiados y,
adaptarse al entorno radio de modo dinámico. Los pasos requeridos se muestr=
an
en la figura 2 y se los conoce como ciclo cognitivo.
![3D"*"](3D"680-2150-1-PB-F_archivos/image001.gif")
Detección del Espectro. - La RC analiza las bandas de
espectro disponibles, recoge su información, y después detecta los white spaces (espacios va=
cíos o
huecos espectrales) en el espectro.
Análisis del Espectro. - Consiste en evaluar las
características de los huecos espectrales que han sido detectados en el pri=
mer
paso.
Decisión Espectral. - La RC determina la tasa de datos, el
modo de transmisión y el ancho de banda de transmisión.
Después la banda de espectro apropiada se escoge teniendo=
en
cuenta las características del espectro y los requerimientos de los usuarios
[5].
Figura 2.- Ciclo cognitivo
2.3.-
Detección de Espectro
Los sistemas de Radio Cognitiva =
se
muestran como una alternativa tecnológica para el uso eficiente del espectro
radioeléctrico. Su capacidad de detectar partes del espectro, que están o no
siendo usadas por las diferentes señales emitidas por usuarios múltiples y
legítimos de los servicios de telecomunicaciones, la hacen capaz de transmi=
tir
en bandas de frecuencia como televisión y radiodifusión. Para ello existe u=
na
clasificación de usuarios: los primarios y los secundarios. Los usuarios
secundarios pueden tener acceso y compartir el espectro si los usuarios
primarios están inactivos o, en caso de que los niveles de señal primaria
emitida sean insignificantes para la recepción [2]. Existen tres técnicas de
detección del espectro: detección de energía, detección por filtro adaptado=
y
detección ciclo estacionaria. Cada una de ellas ofrece menor o mayor
complejidad de operación y así mismo baja o alta capacidad de detección. El=
uso
de cada una de ellas depende de la cantidad de información disponible,
referente a las señales primarias que se encuentran en el aire.
=
&nb=
sp; =
&nb=
sp; =
&nb=
sp; =
&nb=
sp; =
III. RADIO COGNITIVA EN E=
L MUNDO
Con mo=
tivo de
buscar eficiencia en el uso del espectro, alrededor del planeta se han
desarrollado varias propuestas de arquitectura radio cognitiva. Por ejemplo,
CR1 desarrollada por Joseph Mitola, se b=
asa en
la utilización de un lenguaje de representación del conocimiento de radio p=
ara
establecer las adaptaciones de la radio RKRL (Radio Kn=
owledge
Representation Language).
Este lenguaje simboliza la noción de radio de un conjunto de lenguajes
naturales y modelos basados en computador [6].
Así mismo, xG es un concepto de Sistema y Tecnología desarrollada por el DoD (Departamento de Defensa de los Estados Unidos) p= ara el acceso dinámico a todos los recursos de frecuencia. Las redes Ad–Hoc y su crecimiento despiadado, con topologías dinámicas y cada vez más complejas, estimuló la necesidad de instituir nuevas alternativas de acceso al espectr= o. Por lo tanto, la tecnología XG se muestra conveniente para la implementació= n de arquitecturas de red centralizadas o no, mostrando flexibilidad con respect= o al límite de interferencia deseado. Es importante resaltar el estándar IEEE= 802.22, como el primero basado en tecnología de radio cognitiva, conocido como WRAN (Wireless Regional Área Networks). El objetivo preponderante es el acceso al ancho de banda en áreas rurales o remotas con un alto rendimiento, incluso comparable con tecnologías de acceso a banda ancha existentes en la actualidad [8] y [9].
Finalmente, distintos sistemas basado= s en redes de radio cognitiva han aparecido como alternativas de mejora en el aprovechamiento del espectro y su explotación. Adapt4, CORTEKS, Spectrum pooling, Corvus, Kuar, SPARTA, KNO= WS, OCRA, entre otros, son parte de un grupo de tecnologías propietarias fundamentadas en la CR. Su desarrollo aún es limitado.
&nbs= p; &= nbsp; &nbs= p; &= nbsp; &nbs= p; &= nbsp; &nbs= p; IV. REDES DE SENSORES INALÁMBRICOS COGNITIVOS
Las re=
des de
sensores inalámbricos cognitivos tienen como objeto funcionar dentro de
espacios frecuenciales que mantienen o no usuarios primarios activos, y de =
esta
forma apoyan a la compartición de espectro de usuarios inalámbricos, con
licencia y sin licencia, dentro de una misma área geográfica. Como es de
esperarse, los mayores retos radican en la no interferencia de los usuarios
primarios que usan su red, y además en brindar una fina distribución de tie=
mpo
y frecuencia a los usuarios secundarios.
Existen
algunos proyectos que se han dedicado a manejar este concepto innovador y
original. SENDORA, por ejemplo, consiste en desarrollar un “Sensor de Redes
apoyado en una Radio Cognitiva”, que ayudará a resolver este problema graci=
as a
la introducción de redes de sensores y capacidades de redes asociadas. El
proyecto WISERNETS (Radio cognitiva de Software) tiene como objetivo princi=
pal
describir los límites fundamentales y el diseño de nuevos algoritmos, para =
la
detección del espectro distribuido en WSN radio asistida cognitiva, lo que =
le
permite tomar decisiones dependiendo de dónde están los claros espectrales o
viceversa.
Todos =
estos
proyectos, y algunos otros basados en RC, pero no pensados para el control =
de
dispositivos en un Smart Campus, mantienen un punto de vista técnico, donde=
se
proponen técnicas innovadoras en detección de espectros y de actuación para
identificar claros espectrales, considerando la coexistencia de radios
cognitivas con tecnología primaria autorizada, sin forjar interferencias
dañinas. Finalmente, el diseño, la dimensión y la conexión de las redes
inalámbricas de sensores están tratados a fondo.
&nbs= p; &= nbsp; &nbs= p; &= nbsp; &nbs= p; &= nbsp; &nbs= p; &= nbsp; &nbs= p; V. CONTEXTO DE RADIO COGN= ITIVA EN
ECUADOR PAR= A SMART CAMPUS. UNA REVISIÓN
La aceptación e incorporación de nuevas y variadas tecnologías= de telecomunicaciones en nuestro país se han desarrollado de manera progresiva= y perseverante, y las redes de fibra óptica y telefonía celular como los principales nichos de proyección de las comunicaciones del país. Otras aplicaciones tecnológicas que ofrecen servicios de telecomunicaciones son l= os sistemas inalámbricos de banda ancha WI-FI y CDMA 450, que por ejemplo son usadas para servir múltiples usuarios con voz y datos dando mayor énfasis en sitios remotos o rurales. <= /p>
Por ot=
ra parte,
las tecnologías para enlaces inalámbricos basadas en Radio Cognitiva en fas=
e de
explotación no aparecen, encontrándose únicamente en etapas de estudio o
investigación. Con=
la
intención de ejecutar una búsqueda minuciosa se consulta los repositorios
bibliotecarios de los principales centros de educación e investigación supe=
rior
del Ecuador, los mismos que se encuentran en la capacidad de aportar con
investigaciones que vinculen a la tecnología RC. Como se mencionó anteriormente,=
la
intención de este trabajo será evidenciar si el concepto de Radio Cognitiva=
ha
logrado ser usado en Redes de Sensores Inalámbricos Cognitivos, con el afán=
de
su aplicación en el control y gestión de infinidad de componentes en un Sma=
rt
Campus.
Un pri=
mer
análisis de los Sistemas de Radio Cognitiva en el Ecuador se desarrolló en =
el
año 2006 bajo el proyecto de titulación denominado “Análisis del Estándar
IEEE 802.22 (Wireless Regional Área Network (WRAN)) y su posible implementa=
ción
en el Ecuador”; ahí se expresan los conceptos del sistema inicial WRAN y
las exigencias funcionales como la base para la creación de ese estándar. A=
lo
largo del estudio se muestran los requerimientos obligatorios que hacen pos=
ible
que un sistema WRAN pueda actuar en un ambiente proveedor de servicios de
Internet. Así mismo, se da un ejemplo de análisis sobre la implementación de
una estación base WRAN en áreas rurales y remotas de la provincia de Loja,
donde el acceso de tecnologías de banda ancha por cable es completamente
limitado, y es donde se concluye que la elección de una tecnología inalámbr=
ica
es lo más factible [10].
Más adelante, en el año 2010 en la Escuela Politécnica Nacional (EPN)=
se
presenta un nuevo trabajo vinculado a los sistemas de Radio Cognitiva,
denominado “Análisis de Factibilidad Para la Utilización de Cognitive Radio (Radio Cognitiva) en las Radiocomunic=
aciones
necesarias para casos de Emergencia en el Ecuador”; luego de una revisi=
ón
general de los sistemas de Radio Cognitiva, el autor efectúa un estudio de =
los
principales aspectos técnicos de SDR (Radio definido por Software) que reco=
nocen
la reconfigurabilidad de los parámetros de oper=
ación
de Radio Cognitiva, para consecutivamente constituir las capacidades y vent=
ajas
técnicas que involucran su utilización en las radiocomunicaciones utilizada=
s en
emergencias. Dicho estudio se complementa con el diseño de un sistema de
radiocomunicaciones basado en RC y su distribución para servir en la ciudad=
de
Quito, de forma que incorpora de manera práctica el alcance y ventajas que
ofrece esta tecnología [11].
Poster=
iormente,
se han ejecutado dos trabajos adicionales establecidos como factibilidades
técnicas de implementación. El primero en el año 2014, denominado “Análi=
sis
de factibilidad técnica en la implementación de una red WRAN (IEEE 802.22) =
en
escuelas y colegios fiscales de sectores rurales y urbanos marginales de la
Provincia del Guayas”, donde se detalla el diseño de una Red WRAN
(Wireless Regional Área Network), establecida bajo el estándar IEEE
802.22 y que, de acuerdo con los resultados obtenidos, en caso de
llevarse a cabo, permitiría proporcionar a escuelas y colegios fiscales de
sectores marginales de la Provincia del Guayas servicios de telecomunicacio=
nes
[13]; y el segundo que explica una solución tecnológica basada en WR=
AN -
802.22 para la automatización de un sistema de lectura remota de los medido=
res
de energía eléctrica, denominado <=
i>“Factibilidad
técnica de implementación de Smart Metering en =
zonas
rurales con Tecnologías de Radio Cognitiva en los espacios en blanco de
televisión” [14].
Otro e=
studio
de relevancia se presenta dentro de la región norte de nuestro país y se
encuentra expuesto en el documento “Sensing
TVWS with open source technology in Ecuador”, el cual construye la
caracterización de los espacios en blanco de la televisión (TVWS) como
parámetro principal para concientizar sobre la existencia de espectro radio
eléctrico subutilizado, el cual podría ser utilizado para solventar a travé=
s de
reúso espectral las necesidades de conectividad de zonas desfavorecidas [15=
].
Para e=
l año
2015, en la Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL) se presenta el
trabajo “Sensado de Espectro de Banda Ancha Basado en Muestreo Sub-Nyqui=
st
para Radio Cognitivo”; el trabajo únicamente tiene como objetivo realiz=
ar
la identificación de las posibles oportunidades espectrales, basado en la
implementación de la función de sensado de espectro de banda ancha, utiliza=
ndo
muestreo sub_nyquist para sistemas de radio
cognitivo. En esta misma institución también se trabaja en el proyecto: =
“Diseño
de un Algoritmo de predicción de canales disponibles en el rango de frecuen=
cia
asignada a televisión basado en Markov, para lo=
grar
acceso dinámico al espectro en ambientes indoor=
en
zonas Urbanas”, que se enfoca en el diseño de un algoritmo para n canal=
es
conjuntos en la banda de televisión, que permite el análisis predictivo de
disponibilidad en canales conjuntos, con la finalidad de asistir en el uso =
óptimo
de sistemas de acceso oportunistas al espectro, los cuales son de gran util=
idad
para solventar la problemática que se ha presentado en los últimos años en
cuanto a la saturación del espectro radioeléctrico.
En =
el artículo“Análisis del método matemático de detección =
SVD en
cognitive radio” se estudia el desempeño del mét=
odo de
descomposición en valores singulares (SVD), aplicado a la detección de usua=
rios
en una red móvil cognitiva.
En este otro artículo “Estado del Arte, Radio Cognitiva
para Operador de Red Virtual en la Infraestructura de Medición Avanzada”, realizado por Marcelo Camacho V=
era
y Esteban Inga Ortega, también involucra a RC en su investigación; este tra=
bajo
se fundamenta en el uso de tecnologías de telecomunicaciones RC como un apo=
rte
para fortalecer y mejorar los sistemas eléctricos de medición avanzada (AMI=
) o
Smart Grid, que se encarga de la medición intel=
igente
de energía eléctrica. El objetivo es valerse de un operador móvil de red
virtual para reducir los costos por arrendamiento del espectro de frecuencia
primario [16].
Nuevamente en la EPN, se realiza=
un
nuevo estudio denominado: “Metodología para la localización de TV White
Spaces en zonas rurales del Distrito Metropolitano de Quito mediante el uso=
del
software de planificación de red ICS Designer”<=
/i>;
este trabajo se efectúa en el año 2017 e implementa una metodología para
representar la ubicación de los espacios en blanco de televisión (TV White
Spaces) en áreas rurales del DMQ (Distrito Metropolitano de Quito), mediant=
e el
uso de una herramienta de planificación de radiofrecuencias. Para el 2018, =
se
trabaja en una investigación que ejecuta una simulación de los algoritmos m=
ás
utilizados (detección de energía, detección de características ciclo
estacionarias de la señal y detección basada en la transformada Wavelet), c=
on
el fin de conocer cuál de ellos ofrece mejor desempeño en términos de preci=
sión
de detección y utilización de recursos; se titula: “Análisis y simulació=
n de
algoritmos para detección de espectro en radio cognitiva”.
El artículo “Consideraciones para el despliegue de redes basadas en Radio Cognit=
iva:
Ocupación y Regulación del Espectro”, =
publicado en el me=
s de
octubre del año 2019, presenta=
los
fundamentos de RC, sus beneficios y desafíos, información sobre los estánda=
res
existentes de los sistemas de CR, así como algunos ejemplos de implementaci=
ón
de estos sistemas, que sugieren que el marco regulatorio y jurídico puede
facilitar o dificultar las experiencias y avances en este campo [19].
Finalmente, aunque el listado de
estudios en el Ecuador sobre la tecnología de Radio Cognitiva no es extenso=
, no
se han expuesto la totalidad de las investigaciones o trabajos, ya que todos
están referidos o coinciden en acciones de estudio similares: ocupación de
espectro, simulaciones de sensado, acceso al medio inalámbrico, optimizació=
n de
radiofrecuencias, diseño de algoritmos, etc.
&nbs= p; &= nbsp; &nbs= p; &= nbsp; &nbs= p; &= nbsp; &nbs= p; &= nbsp; &nbs= p; VI. CONCLUSIÓN Y TRABAJO = FUTURO
Es evidente que los sistemas de
Radio Cognitiva en nuestro país no han logrado tomar un protagonismo
significativo, el mismo que sea aplicable en diferentes aspectos donde las
telecomunicaciones basadas en los lineamientos de RC representen un aporte =
en
muchos de los sectores sociales, productivos y académicos del Ecuador. Ya el
ingeniero Danilo Corral, en el año 2011, propone la idea de crear e identif=
icar
una red piloto con 802.22, donde se sugiere hermanar instituciones
participantes locales o externas; crear una estructura organizacional
jerárquica; conseguir permisos por parte del ente regulador; efectuar prueb=
as en
las diferentes regiones del país para observar el comportamiento del estánd=
ar
802.22; y, finalmente menciona construir un documento técnico que recoja los
datos arrojados en las evaluaciones para la posterior discusión de los resultados [17]. Pese a las iniciat=
ivas,
todo este vasto trabajo no ha llegado a consolidarse y, por tanto, el
perfeccionamiento de las tecnologías de Radio Cognitiva en el Ecuador se
mantiene como un tema abierto para su desarrollo.
Así mismo, se evidencia que, has=
ta
el cierre de esta revisión de literatura, aún no se han generado temas de
investigación o estudio que pretendan desarrollar redes de sensores
inalámbricos cognitivos en el Ecuador. Pese a que en otros países ya se han
creado algunos trabajos al respecto, queda latente la oportunidad pionera p=
ara
contribuir con el despliegue de este tipo de sistemas y, mejor aún,
consolidarlas dentro de aplicaciones IoT en un =
Smart
Campus, como es la intención de la Universidad Nacional de Loja y su proyec=
to
Smart UNL.
[1] =
Arcotel=
. (2017). Artículo 7 de la Ley Orgánica=
de
Transferencia y Acceso a la Información Pública – LOTAIP Literal a2) Base l=
egal
que la rige, Recuperado de http://www.arcotel.gob.ec/wp-content/uploads/downloads/2017/02/a2-Base-leg=
al-que-rige-a-la-institucion-ENERO2017.pdf
[2]
Manjarrez, I. (2010). Radio Cognitiva, (Tesis de Ingeniería), Universidad Naci=
onal
Autónoma de México.
Recuperado de http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/bitstream/handle/132.248.52.100/894=
/A5.pdf?sequence=3D5
[3] =
Mitola, III. & Maguire, Jr. (1999)=
. Cognitive Radio: Making Software Radios More
Personal. =
Personal Commun=
ications
IEEE, 4(6), 13-18. doi: 10.110998.788210=
[4] =
Ceballos, C. & =
Betancour,
L.
SDR: La alternativa para la evolución inalámbrica a nivel físico, Re=
cuperado
de: http://roboticslab.uc3m.es/publications/Articulo1.pdf<=
/span>
[5]
Hinostroza,
V. & Barraza, A. (2012). Uso de=
Radio
Cognitiva para Asignación Dinámica de Espectro en Bandas no licenciadas. (Tesis
inédita de Maestría=
).
Universidad Autónoma de ciudad Juarez.
[6]&=
nbsp;
Mitola III, J. (20=
00) Cognitive Radio: An Integrated Agent
Architecture for Software Defined Radio, Ph.D. Dissertation Royal Insti=
tute
of Technology, Stockholm, Sweden archive=
/macros/latex/contrib/supported/IEEEtran/
[7]&=
nbsp;
Rieser, C.
(2004) Biologically Inspired Cognit=
ive
Radio Engine Model Utilizing Distributed Genetic Algorithms for Secureand Robust Wireless Communications and Networki=
ng,
Ph.D. Dissertation, Virginia Tech “PDCA12=
-70
data sheet,” Opto Speed SA, Mezzovico, Switzerl=
and.
[8] =
Cordeiro, C. Ch=
allapali,
K. Birru, D. and Shankar, S. (2005) IEEE 802.22: the first worldwide wirel=
ess
standard based on cognitive radios, in Proc. IEEE
[9] =
IEEE 802.22. Working group on wirele=
ss
regional area networks, Enabling Spectrum Sharing and Rural Broadband Wirel=
ess
Access Using Cognitive Radio Technology in White Spaces Recipient of the IE=
EE
SA
[10]
Simancas,
E. (2006) Análisis del Estándar IEEE
802.22 (Wireless Regional Área Network (WRAN)) y su posible implementación =
en
el Ecuador, Disertación de Ingeniería, Escuela Politécnica Nacional.
[11]
Segura,
D. (2010) Análisis de Factibilidad =
Para
la Utilización de Cognitive Radio (Radio Cognit=
iva)
en las Radiocomunicaciones necesarias para casos de Emergencia en el Ecuado=
r, Disertación
de Ingeniería, Escuela Politécnica Nacional.
[12] Hidalgo, J. (2013) Análisis de Tecnologías Inalámbricas p=
ara
mejorar el diseño de la red de Comunicaciones en el Sector Rural centro de
Morona Santiago, Disertación de Maestría, Escuela Superior Politécnica =
del
Chimborazo.
=
[13] Maggi, W. (2014) Análisis de factibilidad técnica en la implementación de una red WR=
AN
(IEEE 802.22) en escuelas y colegios fiscales de sectores rurales y urbanos
marginales de la Provincia del Guayas, Disertación de Maestría, Univers=
idad
Católica Santiago de Guayaquil.
[14]=
Guanoluisa,
C . (2015) Factibilidad Técnica de Implementación de Samr=
t
Metering en zonas rurales con Tecnologías de Ra=
dio
Cognitiva en los espacios en blanco de televisión. Universidad Politécn=
ica
Salesiana Sede Quito.
=
[15] Matamoros, J., Corral, D.,=
Pietrosemoli E. (2014) Sensing
TVWS with open source technology in Ecuador. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE, Sangolquí - Ecuador; Internati=
onal
Centre for Theoretical Physics, Trieste - Italy.=
[16]
Camacho<=
span
style=3D'mso-bidi-font-style:italic'>, M & Inga, E. (2015) Estado del
Arte, Radio Cognitiva para Operador de Red Virtual en la Infraestructura de
Medición Avanzada. Universidad
Politécnica Salesiana Sede Quito.
[17]
Corral, =
D.
(2011) EL ESTÁNDAR 802.22. WALC=
2011.
Guayaquil - Ecuador.
[18] R. W. Brodersen (2004), “CORVUS: A Cognitive
Radio Approach for Usage of Virtual Unlicensed Spectrum,” White Paper,
Berkeley Wireless Research Center.
[19] Carro, Gonzalo, Hern=
ández,
Patricia. Beltramelli, Federico, Simon,
María, Capdehourat, Germán1, Rodríguez, Benigno.
(2019). Consideraciones para el Despliegue de Redes basadas en Radio
Cognitiva: Ocupación y Regulación del Espectro. Revista Politécnica, volumen 44, 21 – 31
=
=
=
=