https://doi.org/10.37815/rte.v33n3.882

Artículos originales

¿Qué
influye en el uso de Apps? Un estudio en el contexto de la pandemia COVID-19,
en Loja-Ecuador

What influences the use of Apps? A study in the context of the COVID-19
pandemic, in Loja Ecuador

Viviana
Chamba-González1 https://orcid.org/0000-0002-5381-2032,

Diana
Encalada1  https://orcid.org/0000-0001-6462-1277, Milenny Soto-Alvarado1
https://orcid.org/0000-0003-2259-0091, María del Cisne Tituaña-Castillo1 https://orcid.org/0000-0003-3043-8436

1Departamento
de Economía, Universidad Técnica Particular de Loja, Loja,
Ecuador

[email-masked], [email-masked], [email-masked], [email-masked]

Enviado:         2021/11/09

Aceptado:       2021/12/22

Publicado:      2021/12/30

Resumen

La digitalización de la economía
ha tomado un rol preponderante en el desarrollo económico, acentuado por la
pandemia COVID-19 al restringir las interacciones físicas de la población. En
este contexto, las aplicaciones móviles se han identificado como un modo de
acceso dominante para la conectividad individual, transformando el estilo de
vida de la población y el funcionamiento de la economía. Este estudio explora
el uso de las aplicaciones móviles en Loja – Ecuador durante el último año y
examina los factores que influyeron en su uso. Esto se logró aplicando una
encuesta estructurada en línea y un modelo econométrico de respuesta ordinal.
Los principales hallazgos sugieren que aspectos sociodemográficos, como la
generación a la que pertenecen y el nivel de educación, y factores relacionados
con el uso y descarga de aplicaciones (Apps), como el uso de Facebook y Zoom,
influyen significativamente en el uso de aplicaciones móviles. El estudio
presenta, además, información que pueda orientar un mejor uso de las
aplicaciones móviles en el marco de la economía creativa.

Palabras clave: aplicación de telecomunicaciones, economía
cultural, economía de la ciencia, pandemia.

Abstract

The digitalization of the economy has taken a leading role in economic
development, accentuated by the COVID-19 pandemic by restricting the physical
interactions of the population. In this context, mobile applications have been
identified as a dominant mode of access for individual connectivity,
transforming the lifestyle of the population and the functioning of the
economy. This study explores the use of mobile applications in Loja - Ecuador,
during the last year and examines the factors that influenced their use. This
was achieved by applying a structured online survey and an ordinal response
econometric model. The main findings suggest that sociodemographic aspects,
such as their generation and level of education, and factors related to the use
and downloading of applications (Apps), such as the use of Facebook and Zoom,
significantly influence the use of mobile applications. The study also presents
information that can guide a better use of mobile applications within the
framework of the creative economy.

Keywords: telecommunications application, cultural
economy, science economy, pandemic.

Introducción

La sociedad moderna
se ha caracterizado por un rápido desarrollo de las tecnologías de la
información y comunicación (TICs), las que se han
convertido en una parte integral de la estructura de la sociedad al virtualizar
las comunicaciones sociales y el acceso a los recursos. Hoy en día, el uso de TICs es un requisito previo para establecer cualquier tipo
de comunicación a nivel global (Horoshko et al.,
2021). En 2019, el 41% de la población mundial adquirió teléfonos inteligentes
(Statista, 2020c) y en 2020 el recuento de descargas de aplicaciones móviles
había superado los 218 mil millones (Statista, 2020a). Al mismo tiempo, en
2020, en la tienda de Google Play estuvieron disponibles 2,56 millones de aplicaciones móviles, mientras que, en la tienda
de Apple estuvieron disponibles 1,85 millones de aplicaciones móviles
(Statista, 2020b). En lo que respecta a las plataformas sociales, las más
utilizadas en el mundo son Facebook, YouTube y WhatsApp. El 35% de los usuarios
de estas plataformas las utiliza para estar al día con eventos actuales y el
37% para estar informados (We Are Social Inc & Hootsuite, 2021).

En medio de esta
revolución tecnológica e interacción humano-tecnología, surge la digitalización
de la economía, cuyas raíces se remontan a alrededor de la década de 1990 con
la aparición del Internet, que transformó la estructura económica e industrial
(Schwab, 2017). Después de la llegada de la revolución industrial, la
digitalización ha tomado un papel protagónico en el desarrollo económico de los
países, aumentando su productividad, promoviendo el desarrollo industrial y
generando importantes cambios sociales. Esta transformación sociocultural dio
lugar a la economía digital, definida por Kumar & Kumar Yadav
(2015) como la red internacional de actividades sociales y económicas
facilitadas por las tecnologías digitales como la red móvil y de Internet.

La economía digital
representa la fusión de varias iniciativas de propósito general, con acciones
sociales y económicas de amplio espectro e iniciativas relacionadas con el uso
de tecnología. Este componente de la economía integra los sistemas físicos
(enrutadores, líneas y banda ancha); los dispositivos empleados para
accesibilidad (teléfonos inteligentes y computadoras); aplicaciones que
alimentan softwares (Salesforce y Google) y las funcionalidades que pueden
proporcionar a los usuarios (tecnología de la información, computación en la
nube y análisis de datos) (Báez & Yariv Brauner, 2018).

De acuerdo con el
Banco Interamericano de Desarrollo (BID), la economía digital constituye tanto
un desafío estratégico como una oportunidad única para mejorar la calidad de
vida de las personas en los países en desarrollo a través de una mejora en los
servicios públicos y consecuentemente un aumento en la productividad (BID,
2019). Esta economía engloba tres componentes principales: infraestructura de
apoyo, procesos comerciales electrónicos (nuevas formas de hacer negocios) y
transacciones comerciales (compra y venta de bienes y servicios en línea) (Mesenbourg, 2001).

Dentro
del conjunto de nuevas tecnologías de rápida difusión se cuenta con: i) los
dispositivos de usuario final como los teléfonos inteligentes, tabletas y
netbooks; ii) modelos comerciales como la computación
en la nube y plataformas digitales; y, iii) los datos
digitales, las tecnologías de automatización y la robótica (Li et al., 2020).
Las Apps, que corresponden al segundo grupo, son programas de software que
funcionan en teléfonos inteligentes, tabletas y computadoras, y cuyo acceso se
vincula esencialmente a su descarga a través de las tiendas virtuales como App
Store (iOS) o Google Play (Android). En general, este tipo de software es
habitualmente generado por desarrolladores de tecnologías móviles para
diferentes usos segmentados, vinculados con el entretenimiento, la educación,
la información, entre otros (Santamaría-Puerto y Hernández-Rincón, 2015).

Las
Apps, también identificadas como una parte del ecosistema de la economía
digital, facilitan el comercio electrónico, el acceso a servicios de
comunicación y tienen un amplio uso, particularmente en dispositivos móviles,
los que se han convertido en un modo de acceso dominante para la conectividad
individual, transformando, en los últimos años, el estilo de vida y el comercio
digital (Fallis, 2013). En el 2020, a nivel mundial,
las descargas de aplicaciones móviles aumentaron en un 7%; siendo TikTok la de mayor descarga, seguida de Facebook, WhatsApp,
Zoom Cloud Meeting e Instagram. En el mundo, las
aplicaciones con mayor número de usuarios son Facebook (96%), YouTube (56%) e
Instagram (38%) (We Are Social Inc
& Hootsuite, 2021).

En los
últimos años el uso de aplicaciones móviles se ha incrementado a una velocidad
sin precedentes (Celleri & Garay, 2021). En el
2020, según el informe “Digital 2021”, cerca del 54% de la población mundial
fue usuario activo en redes sociales y el 99% de estos accedieron a través de
sus teléfonos celulares (We Are Social Inc & Hootsuite, 2021). El Instituto Vodafone para la
Sociedad y las Comunicaciones (2013) reportó que el incremento al acceso de
telefonía móvil estaba directamente relacionado con un mayor uso de
aplicaciones móviles, las que han tenido un mayor impacto desde el lanzamiento
de la App Store de Apple en 2008 y, debido a que Google y Microsoft también
establecieron sus propios mercados de aplicaciones. Actualmente, Play Store
superó a Apple Store, al registrar 50 mil millones de descargas en comparación
con las 48 mil millones que registró Apple.

Países
como Reino Unido se han convertido en una “sociedad de teléfonos
inteligentes”.  En 2019 el 93% de los
británicos de 18 a 44 años tenía un teléfono inteligente (Deloitte, 2019) y 7
de cada 10 usaban Apps descargadas en un dispositivo móvil, diseñadas para
realizar un propósito específico (OFCOM, 2016). Este gran impacto que han
tenido las Apps en la sociedad ha motivado la investigación sobre diferentes
temas relacionados con su uso en diferentes sectores. Por ejemplo, Aydin et al
(2015) encontró que los usuarios de atención médica utilizan cada vez más
aplicaciones con este propósito. Rahimi et al.,
(2021) determinó que el género, la edad, el nivel de educación, la actitud
frente a la tecnología y el miedo a contraer COVID-19 influyeron en la
intención de usar este tipo de Apps. Con respecto a aplicaciones de actividad
física, el uso es mayor en mujeres entre 25 y 50 años que residen en zonas
donde la mayor parte de la población tiene un nivel socioeconómico bajo (Pontin et al., 2021).

En el
sector educativo, Morales et al. (2020) concluyeron que, en Colombia, existe
una mayor tendencia a que las mujeres jóvenes de las carreras de ingenierías
utilicen Apps móviles en las aulas de clase, y que variables como la edad y la
carrera no influyen en su uso. En el sector financiero, donde también se ha
generalizado el uso de Apps para optimizar el tiempo que los clientes emplean
en trasladarse a sus oficinas corporativas y usar personalmente los servicios
que ofrecen, un estudio, basado en el modelo de aceptación de tecnología (TAM
por sus siglas en inglés), de amplio respaldo empírico (Chuttur,
2009; Kabbiri et al., 2018; Luarn
& Lin, 2005; Rezaei et al., 2020), determinó que
los factores que influyen en el uso de aplicaciones móviles de las
instituciones financieras son la facilidad de uso percibida, utilidad
percibida, compatibilidad del estilo de vida, innovación personal hacia las
tecnologías de la información y el interés de aceptación y uso de nuevas
tecnologías (Bernal Peralta et al., 2018).

Li et
al., (2006), basado en la premisa de que el consumidor maximiza su utilidad
sujeta no sólo a restricciones de ingresos sino también a restricciones de
tiempo, encontró que la comodidad que ofrecen el internet y las Apps es un
determinante de las compras en línea. Explica que las compras en tiendas de
Internet van un paso más allá de las físicas al eliminar casi por completo
costos de tiempo. El tiempo gastado es el dedicado a navegar por los sitios
web.

La pandemia COVID-19, originada en China a principios de diciembre de
2019, se ha convertido en una de las enfermedades más infecciosas en la
historia de la humanidad (OMS, 2020), con gran impacto en la vida cotidiana de
las personas en todo el mundo, acelerando la adopción y uso de herramientas
digitales en línea. Su masiva propagación y rigurosas medidas de prevención han
acelerado el crecimiento de las economías digitales a nivel mundial, y es
probable que su efecto vaya más allá del tiempo que esta dure (Li et al.,
2020).

De
acuerdo con la Unión Internacional de Telecomunicaciones (ITU, por sus siglas
en inglés), la crisis de la COVID-19 ha puesto de relieve el papel fundamental
que desempeñan las tecnologías de la información y la comunicación en el
funcionamiento continuo de las sociedades (ITU, 2021). De hecho, en la mayoría
de los países se implementaron Apps de salud para monitorear los síntomas y rastrear
los posibles casos de COVID-19.

De otro
lado, es necesario ampliar el análisis de los factores que determinan el uso de
las Apps a un nivel generacional. El término “generación” se emplea para
definir al “grupo de edad que comparte a lo largo de su historia un conjunto de
experiencias formativas que lo distinguen de sus predecesores” (Bonvalet & Ogg, 2006). Analizar los fenómenos
generacionales permite comprender la influencia de los eventos históricos en el
comportamiento y convicción compartida de un grupo poblacional (Lombardía et
al., 2008). La clasificación y las principales características de las
generaciones, según el Pew Research Center (2019), se
resumen en la Tabla 1.

El
desarrollo de investigaciones relacionadas con los determinantes del uso de
aplicaciones móviles es escaso y particularmente limitado en el contexto de la
pandemia COVID-19. La mayoría de los estudios se han enfocado en análisis
nacionales y sectoriales; por tanto, el presente estudio busca contribuir con
un análisis generalizado y localizado del uso de Apps en el marco de la
COVID-19. De manera específica, el objetivo es determinar y analizar los
factores que influyen en el uso de aplicaciones móviles durante la pandemia COVID-19,
utilizando un modelo de respuesta ordinal. Se espera que los resultados
encontrados contribuyan al diseño de políticas públicas que optimicen el uso de
las Apps y mejoren el bienestar social de la población.

Tabla 1

Clasificación de las
generaciones

GENERACIÓN

EDAD EN 2021

HITOS DESTACADOS

CARACTERÍSTICAS

Generación Silenciosa

76
a 95 años

-
La Gran Depresión

-
Segunda Guerra Mundial

-
Son conservadores y
tradicionalistas.

-
Prefieren trabajar de forma
individual y se caracterizan por su dedicación y lealtad a sus actividades
laborales.

-
Su ideal es construir una vida en
familia.

Baby Boomers

57
a 75 años

-
Finalización de la Segunda Guerra
Mundial

-
Baby Boom (época de marcado
incremento en el nacimiento de niños)

-
Son flexibles y diligentes.

-
Constituyen una enorme influencia
en la cultura consumista americana, ligada a las estrategias de marketing y
consumo de productos.

-
Crecieron sin la influencia del
internet, pero aprendieron a incluir el teléfono móvil y las redes sociales
como parte de su vida laboral y personal.

Generación X

41
a 56 años

-
Revolución informática
(Descubrimiento del Internet)

-
Crecieron en un hogar en donde los
padres trabajaban o estaban divorciados.

-
Su entorno estaba marcado por
inseguridades familiares.

-
Tienden a ser sobreprotectores con
sus hijos con el fin de garantizarles estabilidad familiar.

Generación Y (Millenials)

25
a 40 años

-
“Lunes negro” (colapso de la Bolsa
de New York)

-
El colapso de la Unión Soviética y
con ello, el final de la Guerra Fría.

-
Se caracterizan por el uso de la
tecnología como parte integral de su estilo de vida, pues, crecieron inmersos
en el internet, los teléfonos inteligentes y las redes sociales.

-
Es la primera generación que entra
al mercado laboral con mayor y mejor conocimiento de las herramientas de
negocios que sus superiores.

-
Quieren cambiar el mundo, ser más
correctos, más honestos, más ecológicos, más orgánicos, más exitosos, son
ciudadanos de un mundo globalizado.

-
Es la generación cuyas
características son más similares entre países que las de cualquier otra
generación.

Generación Z (Centennials)

9   a 24 años

-
Ataque terrorista del 11 de septiembre

-
Nacimiento de la red social
Facebook y crecimiento acelerado de Google

-
Colapso de la burbuja inmobiliaria
en Estados Unidos

-
Son considerados “nativos
digitales”, nacidos en un mundo de alta tecnología y con el servicio de
internet al alcance de la mano.

-
Los teléfonos inteligentes ocupan
un papel central en su vida (pueden llegar a pasar un promedio de 4 horas y
15 minutos por día en su teléfono móvil)

-
Son independientes y tienen
preferencia para emprender.

-
Es una “generación activista”, pues
centran su atención en resolver los problemas sociales y políticos mundiales
enfocados especialmente en la sostenibilidad, medio ambiente y maltrato
animal.

Nota. Adaptado de Díaz-Sarmiento et al.,
(2017), New Strategist Publication
(2010), Saucedo Soto et al.,
(2017), Stein (2013),  PWC (2011), Wey-Smola y Sutton (2002).

En los
siguientes apartados del estudio se exponen la metodología, los resultados,
análisis y discusión de resultados y las conclusiones, limitaciones y
perspectivas de futuras investigaciones.

Metodología

Entorno del estudio y participantes

El estudio se desarrolló en Loja, una ciudad con 251951
habitantes (INEC, 2021), ubicada al sur de Ecuador. Utilizando el método de
muestreo intencional, y la fórmula de la muestra para poblaciones finitas, se
entrevistaron en línea a 386 usuarios de Apps móviles.

Recopilación de datos

Los datos fueron obtenidos mediante una encuesta
estructurada, diseñada en base a la encuesta de CRITEO (2020). El cuestionario
constaba de 3 secciones. La primera sección recopiló datos sobre la descarga y
uso de Apps, la segunda sección investigaba sobre permisos de privacidad y
confianza en la seguridad de las Apps, y la tercera sección recogía las
características sociodemográficas de los encuestados. El cuestionario incluyó
preguntas abiertas y cerradas y se emplearon escalas de Likert en varias
preguntas. Previa su aplicación, la encuesta fue piloteada y validada. En abril
de 2021 se aplicó la encuesta utilizando el programa ArcGis
Survey 123. La información obtenida fue sistematizada
y analizada en los programas Excel y Stata versión 15. Las variables utilizadas
en el análisis se describen en la Tabla 2.

Tabla 2

Descripción
de las variables

VARIABLE

TIPO

VALORES

MEDIA

DESV. EST.

MIN

MAX

Número
de Apps descargadas

Discreta

1.264

2.491

0

20

Uso de
las Apps

Ordinal

0=poco

1=algo

2=bastante

3=mucho

Aumento
del uso de redes sociales

Nominal

1=si

0=no

Uso de
Facebook

Nominal

1=si

0=no

Uso de
Zoom

Nominal

1=si

0=no

Atención
a los anuncios de las Apps

Nominal

1=si

0=no

Género

Nominal

1=hombre

0=mujer

Edad

Continua

31

12.41

15

77

Generaciones

Ordinal

1=generación Z

2=generación Y

3=generación X

4=baby boom y silenciosa

Nivel
de educación

Ordinal

1=básica

2=primaria

3=secundaria

4=técnica

5=superior

Estado
civil

Nominal

1=soltero

2=casado

3=unión libre

4=divorciado

5=viudo

Estado
civil - soltero

Nominal

1=si

0=no

Ocupación

Nominal

1=empleado privado

2=empleado público

3=por cuenta propia

4=ama de casa

5=estudiante

6=jubilado

7=desempleado

Ocupación
- estudiante

Nominal

1=si

0=no

Ingresos

Ordinal

1=0

2=1-400

3=401-1000

4=1001-2000

5=2001-3000

6=3001-4000

7=4001-5000

8=≥5000

Análisis de datos

La regresión logística es uno de los enfoques estadísticos
más comunes para modelar una variable de resultado categórica en dependencia de
un conjunto de variables predictoras. Este modelo amplía un modelo de regresión
logística para tener en cuenta múltiples variables dependientes de
clasificación (Tutz and Berger, 2017). El modelo es
adecuado para los casos en los que la variable dependiente es ordinal e incluye
al menos 3 categorías ordenadas (Fuks and Salazar,
2008). Específicamente, el modelo estima las probabilidades de que una persona
utilice aplicaciones móviles. La variable de resultado “uso de Apps móviles” es
ordinal y tiene 4 categorías. Las variables, dependiente e independientes, se
muestran en la Tabla 2.

Resultados y Discusión

Los 386 encuestados incluyen más mujeres (55%) que
hombres (45%). La edad media fue de 31 años. La mayor parte presentó un nivel
de educación medio (20%) o superior (63%) y estaban solteros (61%). Un poco más
de la tercera parte de los encuestados (35%) tenían un empleo, el 14%
trabajaban por cuenta propia y el 40% tenían como ocupación principal estudiar.
El ingreso promedio mensual del 29% de los encuestados estaba entre $ 401 y $
1000, para el 27% fue igual o menor al salario básico unificado ecuatoriano ($
400) y un poco más de la cuarta parte de los encuestados fueron dependientes
económicamente (25.6%).

Tomando 11 de las
variables descritas en la Tabla 2 como variables independientes< y el uso de las Apps como
variable dependiente, se estimaron una serie de modelos de regresión logística
ordenados. La mejor estimación obtenida se muestra en la Tabla 3. Los estadísticos de chi-cuadrado se utilizaron para verificar
el modelo y los estadísticos de chi-cuadrado de Wald se utilizaron para
verificar la significancia de la variable, cuya influencia es estadísticamente
significativa (p>0.5).

Tabla 3

Resultados
del análisis de regresión logística ordenada

VARIABLE

COEFICIENTE

ERROR ESTÁNDAR

VALOR – P

Género

0.300

0.206

0.144

Generaciones

-0.712***

0.202

0.000

Estado
civil – soltero

-0.149

0.285

0.602

Nivel
de educación

0.233*

0.107

0.029

Ingreso

0.057

0.037

0.130

Ocupación-estudiante

-0.504

0.285

0.077

Número
de Apps descargadas

0.106**

0.038

0.005

Aumento
del uso de redes sociales

0.454

0.325

0.162

Uso
de Facebook

1.002**

0.398

0.012

Uso
de Zoom

0.544*

0.276

0.049

Atención
a los anuncios de las Apps

-0.144

0.094

0.126

*
p<0.05, ** p<0.01, *** p<0.001

Las variables
generaciones, nivel de educación, número de Apps descargadas, uso de Facebook y
uso de Zoom presentaron importancia estadística en el
uso de las Apps móviles durante el primer año de la COVID-19. La variable
generaciones fue estadísticamente significativa a un nivel de confianza del
99,9% y presentó signo negativo, es decir, mientras más antigua sea la
generación a la que pertenece el usuario, menos probabilidad tiene de aumentar
el uso de Apps móviles. Los coeficientes de las variables número de Apps
descargadas, y uso de Facebook fueron significativos a un nivel de confianza
del 99% y presentaron signo positivo, lo que indica que, mientras más Apps
descargadas durante la pandemia tengan los usuarios en sus dispositivos móviles
y sean usuarios de la red social Facebook, mayor será la probabilidad de
incrementar el uso de Apps móviles. En cuanto al nivel de educación y uso de Zoom, estas variables presentaron coeficientes con un nivel
de confianza del 95% y signo positivo, lo que sugiere que mientras mayor
educación tengan los usuarios y utilicen Zoom, mayor probabilidad tendrán de
aumentar el uso de Apps móviles.

Es importante
mencionar que variables como el ingreso presentaron un signo positivo esperado
y significancia a un nivel de confianza del 90%, es decir, mientras mayor
ingreso perciben los usuarios, mayor probabilidad tendrán de aumentar el uso de
las Apps móviles. Otras variables como el género y el aumento del uso de redes
sociales durante el primer año de pandemia, cuyo coeficiente no es
significativo, presentaron signo positivo, lo que sugiere que los hombres
tienen una mayor probabilidad de uso con respecto a las mujeres, así como
quienes han aumentado el uso de redes sociales de quienes no lo han hecho. Con
respecto a las variables estado civil – soltero y atención a los anuncios de
las Apps, también con coeficientes no significativos, presentaron un signo
negativo, lo que indica que los usuarios solteros y que prestan atención a los
anuncios de las Apps, tienen una menor probabilidad de aumentar el uso de Apps
móviles respecto a los de otro estado civil y a quienes no prestan atención a
los anuncios de éstas.

En cuanto a la
relación entre la variable dependiente con las independientes, los coeficientes
de las variables uso de Facebook (1.002) y generaciones (0.712) son los más
altos, por lo tanto, presentaron la asociación más fuerte con el uso de Apps
móviles.

Discusión

El objetivo central
del estudio fue determinar los factores que influyen en el uso de las Apps
durante el primer año de la COVID-19. Este estudio utilizó 11 factores,
coherentes con la literatura revisada, para desarrollar un modelo de respuesta
ordinal. En general, los hallazgos, en la mayoría de casos,
fueron los esperados, al mostrarse consistentes con la teoría y evidencia
empírica. Las variables uso de Facebook y generaciones están cercanamente
relacionadas con la información global que se tiene sobre éstas, al contar con
un mayor número de usuarios de redes sociales en el mundo y las tendencias de
las generaciones más jóvenes a ocupar un promedio de cuatro horas diarias en su
teléfono móvil, respectivamente. Contrariamente, TikTok,
la red social que mayor número de descargas presentó a nivel mundial en el
2020, no resultó ser un determinante en el uso de Apps en esta investigación.

Respecto a la
variable número de Apps descargadas, el resultado obtenido en este estudio
concuerda con el reporte del Instituto Vodafone para la Sociedad y las
Comunicaciones (2013), al señalar que desde el lanzamiento de las aplicaciones
por parte de los principales proveedores en este mercado las Apps han tenido
una gran aceptación entre los usuarios de telefonía celular (App Store y Play
Store). En forma similar, se vincula con el informe de We
Are Social Inc & Hootsuite (2021), que menciona
que las descargas de aplicaciones móviles aumentaron en un 7% a nivel mundial.
El nivel de educación, como factor determinante del uso de Apps, refleja que el
uso de Apps ha tenido fundamental importancia en el sector educativo, dadas las
nuevas modalidades de enseñanza-aprendizaje en línea y a distancia.

En cuanto al
ingreso, los hallazgos guardan relación con los de Li et al., (2006), quienes
señalan a la restricción presupuestaria como uno de los factores claves del uso
de Apps, además del tiempo, a la hora de utilizar las aplicaciones móviles para
realizar compras en línea a través de éstas. La variable género, pese a no
tener significancia estadística, presentó la misma relación que encontraron
Morales et al., (2020) y Pontin et al., (2021),
quienes sugieren que las mujeres tienden a utilizar en mayor medida las Apps
educativas y de salud con respecto a los hombres.

En este estudio, el
uso de redes sociales durante el primer año de pandemia presentó una relación
positiva con la probabilidad de uso de Apps móviles, este hallazgo coincide con
la información otorgada por We Are Social Inc & Hootsuite (2021), donde se menciona que las redes
sociales más utilizadas en el mundo para la comunicación y para estar al día
con eventos y noticias son Facebook, YouTube y WhatsApp.

Conclusiones

La pandemia COVID-19 ha implicado la reinvención de las
formas de trabajo, de aprendizaje y de socialización. Los medios digitales han
facilitado el funcionamiento continuo de la sociedad y de la economía pese a
las estrictas medidas de seguridad, como la cuarentena y el distanciamiento
social, y demás implicaciones de la COVID-19, que han puesto de relieve el
papel fundamental de las tecnologías de la información y la comunicación en el
desarrollo global y local.

Utilizando una regresión de respuesta ordinal, se determinó
que la generación a la que pertenecen los usuarios de Apps, un mayor número de Apps
descargadas en dispositivos móviles durante la pandemia, el nivel de educación
y el uso de Facebook y Zoom, son los factores que
influyen en el uso de Apps móviles en los usuarios de Loja.  Este modelo también permitió estimar y
analizar los niveles de significancia como la relación entre las variables
dependiente e independientes.

Se encontró nuevos e interesantes resultados que aportan a
la evidencia empírica revisada y que pueden fundamentar el diseño e
implementación de políticas públicas que motiven el uso óptimo de las Apps y el
bienestar de la sociedad, así como el desarrollo de nuevos estudios que amplíen
la comprensión científica de estos temas relevantes, en tiempos de pandemia y post-pandemia.

Si bien, el uso de Apps ha facilitado actividades laborales,
educacionales y de relaciones sociales, y optimiza el tiempo, principalmente de
los consumidores, se debe promover su uso racional, dado que puede tener
repercusiones negativas en la salud y en el comportamiento psicosocial,
principalmente por la desconexión personal que implica.

Referencias

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