https://doi.org/10.37815/rte.v37n2.1337
ArtÃculos originales
Economic impact of the COVID-19 pandemic on construction companies: =
an
analysis based on the Gray Rhino Theory
Daniel
Eduardo Zapata RamÃrez1
GermanÃa
del Pilar Sarmiento Castillo1Â =
https://orcid.org/0000-0002-6302-80=
9X
=
1Uni=
versidad
daniel.zapata@unl.edu.ec,
Germania.sarmiento@unl=
.edu.ec
Enviado:Â Â Â Â=
  2025/06/05
Aceptado:Â Â Â Â Â Â 2025/09/04
Publicado:
    2025/12/15
Resumen
El sector de la
construcción en el Ecuador desempeña un papel fundamental en el dinamismo
económico del paÃs, generando empleo y contribuyendo significativamente al
Producto Interno Bruto. Sin embargo, la pandemia del COVID – 19 ha impact=
ado de
manera severa a esta actividad, provocando caÃdas en la productividad, ing=
resos
y rentabilidad. Este estudio tiene como objetivo evaluar el impacto económ=
ico
de la pandemia en las empresas constructoras de la ciudad de Loja entre 201=
8 y
2023, utilizando como marco de análisis la teorÃa del rinoceronte gris. Se
aplicó un enfoque cuantitativo, alcance correlacional, de diseño no
experimental y corte longitudinal, analizando indicadores financieros claves
mediante la prueba de wilcoxon y la métrica d =
de
cohen, se consideró el ROA como indicador principal de rentabilidad debido=
a su
capacidad para medir la eficiencia en el uso de los activos, en lugar de las
utilidades netas, que pueden estar influenciadas por factores externos como=
el
financiamiento o impuestos, asimismo se analizó el promedio de ventas para
evaluar la variación de ingresos en distintos periodos y complementar el
análisis de rentabilidad. Los re=
sultados
revelan que la pandemia representó un riesgo previsible con efectos
devastadores en la industria.
Palabras clave: Construcción, Rinoceronte gris, Ingresos, Impa=
cto,
Rentabilidad.
Sumario: Introducción, =
Materiales y Métodos, Resultados y Discusión, Conclusiones. Como citar:<=
/span> Zapata, D. & Sarmiento, G. (2025). Impacto económico de la
pandemia COVID-19 en las empresas de la construcción: un análisis ba=
jo la
TeorÃa del Rinoceronte Gris. Revista Tecnológica - Espol,=
37(2),
243-258. https://rte.espol.edu.ec/index.php/tecnologica/article/view/1337=
Abstract
The construction sector in Ecu=
ador
plays a fundamental role in the economic dynamism of the country, generating
employment and contributing significantly to the Gross Domestic Product (GD=
P).
However, the COVID - 19 pandemic has severely impacted these companies caus=
ing
drops in productivity, income and profitability. This study aims to evaluate
the economic impact of the pandemic on construction companies in the city of
Loja between 2018 and 2023, using an approach based on the gray rhinoceros
theory. A quantitative, non-experimental and longitudinal methodological de=
sign
was employed, analyzing key financial indicators using the wilcoxon test and
the cohen d metric, ROA was considered as the main indicator of profitabili=
ty
due to its ability to measure the efficiency in the use of assets, instead =
of
net profits, which may be influenced by external factors such as financing =
or
taxes, also the average sales were analyzed to evaluate the variation of in=
come
in different periods and complement the profitability analysis. The results reveal that the pandemic
represented a foreseeable risk with devastating effects on the industry.
Introducción
La pandemia de COVID-19 ha desencad= enado una crisis económica global sin precedentes que ha impactado de manera significativa a la economÃa mundial, esta situación ha provocado caÃdas drásticas en diversos sectores, muchos de los cuales han enfrentado pérdi= das sustanciales, en particular, el sector de la construcción se ha visto profundamente afectado debido a las restricciones implementadas y a la paralización de las obras, en 2019 esta industria representaba el 7,7% del empleo y el 13,4% del PIB a nivel mundial, sin embargo los efectos devastad= ores del virus han originado una contracción preocupante en este sector, las ob= ras quedaron paralizadas como resultado del distanciamiento social, lo que ha conducido a una disminución de la rentabilidad y ha impactado negativament= e a pequeñas, medianas y grandes empresas, en conjunto este problema afecta el bienestar económico y el mercado laboral en su totalidad (Comisión Económica para América Latina y el Caribe, 2020).
Este estudio busca responder la sig= uiente pregunta de investigación: ¿Cuál fue el impacto económico del COVID –= 19 en las empresas del sector construcción de la ciudad Loja durante el periodo 2018= – 2023? Para ello, se analiza el desempeño financiero del sector y se examin= a si la crisis sanitaria representó un Rinoceronte Gris, de decir un riesgo altamente probable pero subestimado.
Los resultados indican una reducciÃ= ³n en la rentabilidad sobre los activos en las empresas del sector construcción de = la ciudad de Loja, durante los años donde la pandemia se desarrolló con más fuerzas, a través de la utilización de la prueba del wilcoxon y la métrica de cohen, se revelan significativas fluctuaciones provocados = por esta crisis sanitaria. El estudio se diferencia al considerar diferentes horizontes temporales, relacionando los resultados bajo la teorÃa del rinoceronte gris, como sucesos o eventos propios de la industria de la construcción que muchas veces son previstos, sin embargo no se les otorga = la importancia y la gestión pertinente para minimizar sus efectos negativos, otorgando una visión profunda sobre la necesidad imperante de crear estrat= egias resilientes que puedan guiar a las empresas hacia la recuperación efectiva, pero sobre todo a tener una visión holÃstica para enfrentar este tipo de eventos externos y globales que ocasionan daños económi= cos graves.
El sector de la construcción y su imp= ortancia económica
El sector de la construcción segú= n el Banco Central del Ecuador (2023), es el quinto sector más importante y es esencial para el crecimiento y desarrollo de la economÃa ecuatoriana; sus outputs tienen un impacto directo = en el avance de la sociedad, además son de uso generalizado, por lo que, luego de la pandemia se esperó que la inversión pública dinamizara la actividad a través de obras civiles y de infraestructura, en especial de v= ivienda que, con el apoyo de las entidades financieras, se pudiesen otorgar los suficientes créditos para cubrir la demanda y se genere un efecto multipli= cador en la economÃa. No obstante, el desempeño de la industria de la construcc= ión es inestable debido a su alta vulnerabilidad. DÃaz et al. (2022) catalogan a las empresas de esta actividad como frágiles ant= e las fluctuaciones de los ciclos económicos; es decir en perÃodos de expansió= n la construcción se recupera de forma parsimoniosa, pero firme; mientras que, = en tiempos de recesión o crisis, sufre una caÃda más rápida y significativ= a en relación con otros sectores que a la par soportan las mismas embestiduras = del entorno.
Crisis y recuperación en el sector de= la construcción
El sector de la construcción contr= ibuye a la estabilidad económica generando empleo y proporcionando un desarrollo s= ocial estandarizado. Alalou et.al (2022) determinaron mediante un análisis= de series de tiempo, el poder de recuperación de esta industria en los Estados Unidos de América, (EE. UU.), China y el Reino Unido mediante los datos históricos relacionados al periodo comprendido entre 1970 a 2020. Los resultados revelaron que los sectores de la construcción en estos paÃses tienden a recuperarse hasta alcanzar el equilibrio en el corto plazo; sin embargo, el sector construcción se comporta de manera diferente luego de experimentar efectos de largo plazo, asà el pronóstico indica que EE. UU.= se convertirá en un lÃder en el logro de la sostenibilidad en la construcciÃ= ³n debido a su capacidad para recuperarse rápidamente de las crisis, y en términos de PIB este sector apor= tará con 0,3 billones de dólares superior al del sector chino. Mientras tanto, no h= abrá cambios significativos en el PIB de la construcción del Reino Unido hasta finales de 2050.
Es importante analizar que las cris= is en los paÃses son diferentes y el abordarlas también tienen un rumbo y prior= idades distintas, es decir adoptan diversos enfoques para la gestión de la crisis= en la construcción y en especial en el sector especÃfico inmobiliario, en el= cual se especializan muchas empresas constructoras, por lo tanto no es sorprende= nte que diferentes paÃses tengan puntos de vista e interpretaciones muy diverg= entes en lo que respecta a los aspectos económicos, de mercado, jurÃdico, insti= tucional, tecnológico, técnico, cultural, psicológico ya que la población que hac= e uso de los productos y servicios ofertados por estas empresas, tienen diferentes necesidades, gustos y prioridades que además se relacionan con indicadores microeconómicos y macroeconómicos como: Ãndice de precios al consumidor, precios de mercado, oferta monetaria, tasas de interés de carteras hipotecarias, densidad poblacional, migración, ciclos económicos, etc., (= Kaklauskas et al., 2010). Por ende, el sector de la construcción está estrechamente ligado a= la situación económica del paÃs y es imprescindible gestionar la crisis enf= ocado en cada aspecto económico.
El sector de la construcción en Ec= uador, de acuerdo con Camino-Mogro et al. (2018), al igual que en otros paÃses de América Latina, es particu= larmente sensible a shocks que afectan el ciclo económico. A medida que el paÃs experimenta tasas de crecimiento, aumenta la demanda de bienes inmuebles y actividades de construcción, lo que genera la necesidad de implementar mej= oras en infraestructura e instalaciones, por ende, esto impulsa la productividad= de los demás sectores económicos. Además, la dinamización de este sector e= stá condicionado a las fluctuaciones variables macroeconómicas y a la variaciÃ= ³n de las tasas de interés, siendo esta última un determinante para el crecimie= nto de la industria (Ganley y Salmon, 1998).
La industria de la construcción es considerada madre de la economÃa de un paÃs porque comprende una serie de proyectos y diversidad de productos, si bien la mayor parte de empresas son locales de pequeño y mediano tamaño también hay empresas multinacionales= de gran tamaño que abarcan obras realmente grandes (Gómez y del Ãguila, 2020). Todos estos proyectos de construcción incluyen un sin núme= ro de intermediarios que se relacionan entre sà para trabajar y tener éxito en = la obra, esto hace que los recursos se distribuyan correctamente, aportando a = la dinamización económica (Organización Internacional de Trabajo, 2021, p. 3).
El éxito de las empresas de construcc= ión
El éxito de las empresas de constr= ucción se encuentra influido por factores crÃticos de éxito (CSF) que determinan su competitividad, en el contexto del mercado de la construcción egipcio, des= tacan factores de sostenibilidad tales como la mantención de una estructura organizativa y de liderazgo sostenibles, la definición clara de la misión, visión y valores, el establecimiento de relaciones sólidas con proveedore= s y socios, la garantÃa de sistemas de información eficientes y la adopción = de tecnologÃa para respaldar las estrategias empresariales; se observa que factores como la evaluación de la imagen organizacional y las tendencias e= n el desempeño social tienen una menor incidencia en la competitividad, lograr identificar y enfocarse en estos CSF permite a las empresas optimizar sus recursos y mejorar su ventaja competitiva (Mohamed y Eltohamy, 2022).
De acuerdo al estudio de  ADDIN ZOTERO_ITEM CSL_CITATION {"citationID":"JlcioLDT","properties":{"= formattedCitation":"(Vasquez & Gambetta, 2020)","plainCitation":"(Vasquez & Gambetta, 2020)","dontUpdate":true,"noteIndex":0},"cita= tionItems":[{"id":105,"uris":["http://zotero.= org/users/13360711/items/TSQ38SC2"],"itemData":{"id&quo= t;:105,"type":"document","title":"Los factores de éxito y el posicionamiento de mercado de las empresas del sect= or construcción de la Región Tacna, 2019","URL":"https://repositorio.epnewman.edu.pe/bitstr= eam/handle/20.500.12892/164/TRABAJO_DE_INV_MBA_MARIA_VASQUEZ_ALDO_GAMBETTA.= pdf?sequence=3D1&isAllowed=3Dy","author":[{"family&= quot;:"Vasquez","given":"MarÃa"},{"fami= ly":"Gambetta","given":"Aldo"}],"ac= cessed":{"date-parts":[["2024",6,8]]},"issued= ":{"date-parts":[["2020"]]}}}],"schema":= "https://github.com/citation-style-language/schema/raw/master/csl-cita= tion.json"} Vásquez y Gambetta (2020) el éxito de las empresas del sector construcción depende de factores externos tales como; polÃticos, legales, economÃa nacional, socioculturales, tecnologÃa disponible y también algunos factores internos determinados por: la planificación a futuro, organización interna, formac= ión, capacitación y dirección de la empresa, en este mismo sentido Ferguson (1= 982, como cito Morgan, 2005) manifiesta que es importante identificar estos factores y de= ben ser reconocidos porque soportan o amenazan el logro de los objetivos empresariales e inclusive su existencia, es decir requieren atención espec= ial para evitar sorpresas desagradables o la perdida de oportunidades.
Factores que afectan a la construcció= n
Los factores que afectan a la const= rucción, según Karlsone y Ozola, (2023), mencionan a la productividad laboral, la cual está influenc= iada por la educación, habilidades y motivación del personal, asà como elemen= tos internos, como la mano de obra y la gestión empresarial, además, factores externos, como las influencias industriales y nacionales, juegan un papel crucial en la productividad de este sector; las aptitudes y el rendimiento = de los trabajadores son esenciales, dado que aquellos con menos experiencia necesitan recursos adicionales para desempeñar sus tareas, una alta produc= tividad puede resultar en ahorros de costos durante el proceso de producción, lo q= ue destaca la importancia de utilizar eficientemente la mano de obra, asimismo= , la innovación en los procesos, el aprovechamiento del conocimiento y la inver= sión en capital humano son fundamentales para mejorar la productividad y lograr productos de mayor valor agregado en la construcción.
Los proyectos de construcción enfr= entan desafÃos considerables cuando los directores carecen de competencias técn= icas y habilidades interpersonales adecuadas, esta carencia no solo contribuye al fracaso de numerosos proyectos, sino que también impacta negativamente la productividad del sector y el crecimiento económico global; la incapacidad= de los directores resulta en retrasos y costos adicionales, además de propici= ar el cierre prematuro de empresas constructoras, afectando asà la economÃa tan= to de naciones desarrolladas como en desarrollo, asà mismo, las disputas internas entre los equipos y los cierres de empresas pueden atribuirse directamente a estas deficiencias, destacando la importancia crÃtica de contar con lÃder= es bien capacitados para gestionar eficazmente cada fase de un proyecto de construcción (Obododike, 2022).
Los proyectos de construcción enfr= entan una variedad de desafÃos que pueden comprometer su éxito, la supervisión def= iciente en el lugar de trabajo, junto con problemas de pago y un ambiente laboral hostil, influyen directamente en la productividad, además, la escasez de trabajadores capacitados y las condiciones climáticas adversas son factores crÃticos que deben gestionarse eficazmente para evitar retrasos y fracasos= en la entrega, por otra parte, aspectos relacionados con la gestión como la f= alta de incentivos adecuados, la calidad inferior de los materiales y la capacitación insuficiente del personal, asà como la incompetencia del supervisor, también afectan significativamente el desarrollo del proyecto;= en términos de seguridad, la falta de conciencia sobre las medidas de protecc= ión personal y la exposición a sustancias peligrosas son preocupaciones adicio= nales que pueden poner en riesgo tanto la seguridad como la conclusión exitosa d= el proyecto (El-Dash et al., 2022).
De acuerdo a RodrÃguez (2018) los factores polÃticos tienen un impacto profundo en la indu= stria de la construcción, la incertidumbre polÃtica y el devenir de la economÃ= a en un futuro cercano influyen directamente en el desarrollo de la infraestructura= . La inestabilidad polÃtica, la poca responsabilidad y transparencia fiscal son algunas de las causas que ocasionan la no ejecución de obras ligadas a la construcción, esto agudizan los problemas al reducir la confiabilidad de l= os ciudadanos, teniendo efectos negativos sobre el consumo y la inversión generando como consecuencia la retracción de la actividad económica (Ali et al., 2018).
Un proyecto de construcción en div= ersos lugares del mundo han sido una fuente continua de aprendizaje en términos = de los factores crÃticos que contribuyen a su fracaso, la planificación insuficiente al inicio del proyecto emerge como un factor principal, pues limita la capacidad de anticipar y mitigar los riesgos potenciales, de igual forma, una evaluación deficiente de estos riesgos representa otro desafÃo significativo, dado que puede desencadenar costosos retrasos y complicacion= es; la falta de coordinación efectiva entre el equipo del proyecto y las partes interesadas externas también ha demostrado ser un obstáculo crucial, la comunicación y la colaboración fluidas son esenciales para garantizar el alineamiento y la resolución eficiente de problemas, además, los factores externos, como cambios económicos o problemas normativos imprevistos, pued= en tener un impacto drástico en los resultados finales del proyecto, exacerba= ndo aún más los riesgos de fracaso (Akinradewo et al., 2022).
Según Olanrewaju et al. (2018) las épocas de recesión económica provocan el desplome del = sector construcción, lo que conlleva a un aumento de desempleo, la reducción de = las principales obras residenciales y una desconexión entre rentabilidad y productividad, esto tiene efectos negativ= os sobre las demandas de viviendas, las inversiones, las ventas y los contrato= s de obras, llevando a muchas empresas constructoras a la quiebra y a numerosos proyectos a ser abandonados debido a la incapacidad de los promotores para financiera proyectos. En este sentido, cada empresa debe estar atenta a los cambios que puedan suscitarse en la economÃa implementando procesos adecua= dos para identificar estos cambios mediante la innovación tecnológica, lo que= les permitirá mantenerse a la vanguardia de la información y adaptarse a los circunstancias cambiantes (Castro et al., 2021).
El Rinoceronte Gris: riesgos de alta probabilidad y de gran impacto
La teorÃa del rinoceronte según <= span class=3DSpellE>Wucker (2016 como citó en Chirino, 2020) define a eventos como probables de suceder que = tienen gran impacto y que son descartado= s o pasados por alto por las organizaciones o empresas sin tomar las medidas necesarias para abordarlos o mitigarlos adecuadamente. Investigadores como Chen et al. (2022) y Ferguson (2020) coinciden con esta perspectiva, es decir consideran a estos r= iesgos como rinocerontes que amenazan visiblemente, que se manifiestan de diferente manera, y que son ignorados hasta= que ya es demasiado tarde para hacer frente e implementar la gestión proactiva y preparar el plan de contingencia.
De acuerdo con Wucker (2016) existen cuatro categorÃas de amenazas que se incluyen en la teorÃa= del rinoceronte gris:
Ø&n= bsp; Amenazas Recurrentes: Estos son = riesgos que aparecen repetidamente y siguen siendo ignorados por los administrativo= s de las empresas, ocasionando daños como las crisis financieras recurrentes.
Ø&n= bsp; Rinocerontes que atacan directamente: Estos riesgos son conocidos y reconocidos públicamente, pero no se tomas l= as medidas adecuadas para mitigarlos, un ejemplo claro de ello es el cambio climático que afecta al mundo el cual ha sido muy discutido, pero no se ab= orda públicamente.
Ø&n= bsp; Rinocerontes que atacan de forma lenta: Estos riesgos se desarrollan lentamente y son difÃciles de reconocer hasta= que es demasiado tarde, puede asociarse a daños en la infraestructura empresar= ial, el cual empeora lentamente y se muestra hasta que causa un fallo catastróf= ico.
Ø&n= bsp; Riesgos por ataques rápidos: So= n riesgo de rápida materialización y necesitan una respuesta inmediata, generalmen= te hay señales de advertencia que se muestran siendo reconocidas inmediatamente, = la rapidez de ataque sorprende a organizaciones o gobiernos si no se preparan = de manera adecuada, un ejemplo de esto serÃa una crisis sanitaria repentina o= el brote de una enfermedad contagiosa.
Presencia del COVID-19
La Organización Mundial de la Salud (2020), declaró la epidemia del COVID – 19, originada en Wuhan (C= hina), como pandemia el 11 de marzo de 2020. Este evento se ha convertido en uno de los transcendentales a nivel mundial en las últimas décadas y posiblement= e de los últimos 100 años, ningún paÃs ha quedado exento de los efectos de e= sta pandemia que ha generado graves problemas, desde pérdidas de vidas humanas= en el sector hasta el colapso de diversos sectores económicos (Viniegra, 2020).
Harlem y As Sy (2020) en su informe anual del 2019 emitido por Global Preparedness Monitoring <= span class=3DSpellE>Boarb advirtieron al mundo entero la posibilidad de q= ue una pandemia devastadora podrÃa comenzar en cualquier paÃs y causar la muerte= de miles de personas. En este mismo sentido el informe World Economic Forum (2020), alertó a la economÃa mundial que se enfrentaba a un mayor = riesgo de estancamiento, cambios climáticos fuertes, y la aparición de enfermeda= des contagiosas aunque con probabilidad de ocurrencia baja, pero de gran impact= o.
Por lo tanto,  según Salinas (2024= ) el COVID-19 siempre representó un riesgo latente dentro del concepto de enfermedades contagiosas, la historia ha demostrado repetidamen= te, con eventos como la peste negra 1347, la viruela en 1520, la gripe español= a en 1918, que los virus altamente contagiosos capaces de causar catástrofes so= n una amenaza recurrente. Incluso incidentes recientes como el SARS en 2004, el H= 1N1 en 2009 y el ébola en 2015 anticiparon lo que podÃa suceder; sin embargo,= no se tomaron las medidas adecuadas ni se prestó atención a los informes que advertÃan sobre las posibles pandemias (Cortijo et al., 2020).
Efectos del COVID-19 en la economÃa
De acuerdo con Banco Mundial (2021), a través de una encuesta realizada a de diversos sectores económicos en más de 60 paÃses, se evidencia que una cuarta parte cayero= n sus ventas en el 50% y a nivel general de toda la muestra el promedio de ventas= se redujo en un 25%. Con la crisis ocasionada generó que el 65% de las empres= as ajuste su nómina salarial, reduciendo horarios de trabajos y sueldos, debi= do a esto el 11% de las instituciones despidió personal. La crisis generada por= el COVID – 19 fue un duro golpe para todas las economÃas del mundo, afectan= do las ventas, incremento de costos, disminuyendo=  la rentabilidad, sin embargo, los beneficiados fueron las compañias del sector salud, del 2021 a 2022 incremen= taron sus ventas al 93% (Campos y Méndez, 2022).
El sector construcción no se queda= al margen de estos daños ocasionados por el COVID-19, afectando su rentabilid= ad, debido a la imposición de cuarentenas y medidas de distanciamiento social = para mitigar la propagación del virus; estas medidas han llevado a la suspensiÃ= ³n de numerosas obras en curso, además, la incertidumbre económica resultante y= la reducción en la demanda de propiedades han inducido a una mayor cautela en= tre los inversionistas, provocando una disminución en la financiación de proy= ectos de construcción (D. DÃaz et al., 2023).
En el Ecuador, durante el año 2019= , las empresas de la construcción con activos mayores a 20 millones de dólares reportaron una rentabilidad media del 4,4%, sin embargo, en el año 2020, el promedio de utilidades sobre los activos de estas empresas cayó a -0,32%, resultando en pérdidas significativas (Sarmiento y Hernández, 2021, pp. 201, 2020). Como consecuencia de la pandemia, el Ecuador perdió entre 8= 00 a 900 millones de dólares en ingresos por ventas de este sector, la facturac= ión entre enero y agosto del 2019 fue de 2.537 millones de dólares, mientras q= ue en el mismo periodo de 2020 redujo a 1.543 millones de dólares lo que represe= nta una disminución del 32%, (Soto et al., 2023). En 2019, el sector de la construcción contribuÃa con el 8,= 21% del PIB nacional, pero debido a los efectos de la pandemia, esta proporción se redujo drásticamente al 6,09% en 2020, asimismo, la utilidad neta del sect= or disminuyó del 86, 68% en 2020 al 37, 75% en 2022, una reducción de 48,93 = puntos porcentuales (Corporación financiera Nacional, 2023, p 4). En términos de empleo Berrones y DÃaz (2021), indican que en los primeros=  tres meses de 2021, cerca de 75.000,00 personas perdieron sus trabaj= os en el sector de la construcción.
La presente investigación demuestr=
a como la
irrupción COVID-19 fue anticipada mucho tiempo atrás antes de su ocurrenc=
ia, y
analiza su impacto severo en el sector de la construcción en la ciudad de =
Loja.
Se relaciona bajo la teorÃa del rinoceronte gris, ofreciendo a las
instituciones vinculadas a esta actividad económica una fuente fiable de
consulta, en este contexto, se resalta la importancia de subestimar ninguna
señal de riesgo potencial y se enfatiza la necesidad de contar con planes
estratégicos para mitigar los daños y efectos adversos que puedan surgir =
tanto
a nivel local como global en el ámbito económico.
Materiales y Mét=
odos
La investigación adoptó un enfoque cuantitativo con un diseño metodológico no experimental y un alcance correlacional, lo que permitió examinar la relación entre las variables de estudio. El artÃculo empleó un análisis longitudinal durante 13 años pa= ra analizar la variable Valor agregado Bruto en contribución al PIB y 6 años para ana= lizar los indicadores financieros de las empresas constructoras facilitando de es= ta forma la evaluación de los cambios y tendencias a lo largo del tiempo, especÃficamente en los periodos anteriores, durante y posterior a la pande= mia. Este enfoque proporcionó una comprensión más profunda de cómo el COVID-= 19 afectó a la economÃa del sector de la construcción.
Población y muestra
La muestra estuvo compuesta por empresas del se=
ctor
de la construcción de la ciudad de Loja, cuya fuente de información fue la
Superintendencia de CompañÃas, Valores y Seguros, entidad encargada de re=
ceptar
la información anualmente y de forma obligatoria. El diseño muestral de la
investigación es de tipo no probabilÃstico y se utilizó el método de mu=
estreo
por conveniencia, que resultó en un total de 30 empresas, la selección de=
la
muestra se basó en los siguientes criterios:
1. Empresas
que hayan emitido sus estados financieros del año 2018 al 2023.
2. Empresas
que presenten información completa en sus estados financieros.
3. Se
excluyeron todas las empresas que no presenten su información completa en =
los
estados financieros o en las que no se pudieron calcular indicadores o estos
marcaron error.
Tratamiento de la información<= /p>
Para el tratamiento de los datos se realizó un
análisis de diferencia de medias entre las principales cuentas los estados
financieros de las empresas con el objetivo de observar los cambios ocurrid=
os,
antes, durante y después de la pandemia del COVID-19.
También se estructuro la variable ROA para med=
ir el
impacto sufrido durante la pandemia, la cual se describe en el siguiente
recuadro:
Tabla 1
Análisis de la información
Los resultados indicaron que los datos no son
paramétricos, por lo cual procede utilizar la prueba de Wilcoxon para la
diferencia de medias en los análisis financieros, permitiendo determinar la
existencia o no en los periodos analizados de diferencias significativas en=
tre
en rendimiento sobre los activos (ROA). Se utilizó softwares especializado=
s en
el tratamiento de datos estadÃsticos y con capacidad de analizar grandes
conjuntos de datos e información de manera eficiente.
En referen= cia al aporte de la industria de la construcción a la economÃa ecuatoriana y a su capacidad de recuperación en el corto plazo, a diferencia de otros paÃses= , en el Ecuador, el sector no logra una rápida reactivación. La  REF _Ref214983183 \h Tabla 2 presenta la informa= ción de la Serie de Cuentas Nacionales y el Valor Agregado Bruto de la industria de= la construcción y su aporte al PIB a precios del año 2007.
Hasta el año 2015 el sector de la construcción contribuÃa progresivamente al P= IB, sin embargo, durante el 2016 se observó una disminución en su aporte, atribui= da al impacto del terremoto del 16 de abril, con una magnitud de 7.8, que afectó gravemente a la costa, generando perdidas en la infraestructura y ralentizÃ= ³ la inversión en el sector. Los siguientes años, la tendencia decreciente se mantuvo, pero con una caÃda más acentuada a partir del 2020 debido a la c= risis generada por la pandemia de COVID – 19.
Tabla 2=
Series Valor Agregado Bruto del Sector Construcción P=3D2007
|
EN MILES USD VAB DEL SECTOR CONSTRUCCIÓN        |
PIB REAL P=3D2007 |
APORTE DEL SECTOR AL PIB % |
|
|
2010 |
      4.649.097,00 |
          56.481.055,00 |
8,23% |
|
2011 |
        5.465.092,00 |
          60.925.064,00 |
8,97% |
|
2012 |
        6.132.321,00 |
          64.362.433,00 |
9,53% |
|
2013 |
        6.586.767,00 |
          67.546.128,00 |
9,75% |
|
2014 |
        6.893.456,00 |
          70.105.362,00 |
9,83% |
|
2015 |
        6.938.747,00 |
          70.174.677,00 |
9,89% |
|
2016 |
        6.444.179,00 |
          69.314.066,00 |
9,30% |
|
2017 |
        6.159.857,00 |
          70.955.691,00 |
8,68% |
|
2018 |
        6.194.446,00 |
          71.870.517,00 |
8,62% |
|
2019 |
        5.902.444,00 |
          71.879.217,00 |
8,21% |
|
2020 |
        4.719.305,00 |
          66.281.546,00 |
7,12% |
|
2021 |
        4.869.785,00 |
          67.825.189,39 |
7,18% |
|
2022 |
        4.317.072,00 |
          71.206.302,45 |
6,06% |
A continuación, se presentan los hallazgos derivados de los datos financieros recopilados, se realizó el análisis descriptivo para obtener una visión = general de los promedios a lo largo del tiempo, luego se aplicó la prueba de Wilco= xon para evaluar los cambios significativos del ROA promedio de las empresas en= tre los años de estudio, los resultados obtenidos muestran una visión clara d= el impacto que tuvo la pandemia del COVID – 19 en el sector de la construcci= ón analizado.
Análisis descriptivoÂ
Las empresas del sector construcc= ión de la ciudad de Loja no presentaron resultados negativos en su ROA durante el periodo 2018 y 2019 como se observa en la Tabla 3, sin embargo en 2020 se registró una disminución 8,82% en comparación con el = periodo anterior y en 2021 la situación empeoró con una disminución del 12,64%; = estos efectos negativos fueron consecuencia de la pandemia del COVID – 19 que p= rovocó la paralización de muchas obras debido al distanciamiento social y aunque = en 2022 y 2023 la situación ha tenido una mejora, aún está lejos de sus nú= meros habituales.
El promedio de acti= vos entre las empresas del sector construcción ha ido incrementando durante los años de pandemia, dado que muchas instituciones grandes aprovecharon la oportunidad de comprar activos de las empresas pequeñas del sector, que buscaban tener liquidez para cumplir con sus obligaciones, sin embargo, par= a el 2023, el promedio de activos volvió a disminuir alcanzando su punto más b= ajo, esto evidencia que, aunque muchas empresas incrementaron sus activos durant= e la pandemia, el sector de la construcción está enfrentando grandes dificulta= des para recuperarse económicamente, como resultado de ello muchas institucion= es fuertes han vuelto a vender sus activos para obtener más efectivo y reinvertirlo.
Por otro lado, se o= bserva que el promedio ingresos no experimento ninguna disminución antes de la pandemia del COVID - 19, sin embargo, durante y después de la pandemia, los ingresos se vieron significativamente comprometidos, mostrando una caÃda drástica, desde el año 2018 al 2021 se registra una disminución de 95.48= 3,30 dólares, y aunque en 2022 y 2023 se evidencia un aumento en comparación c= on los periodos anteriores, los ingresos aún no alcanzan los niveles de sus mejor= es años.
Tabla 3=
Principales promedios de cuentas de las empresas de la construcción
|
AÑO |
ROA
(%) |
ACTIVOS
PROMEDIO (USD) |
INGRESOS
PROMEDIO (USD) |
|
2018<= o:p> |
6,07%=
|
$
587.174,23 |
$
315.446,57 |
|
2019<= o:p> |
7,57%=
|
$
575.198,54 |
$
391.677,10 |
|
2020<= o:p> |
-1,82=
% |
$
615.499,86 |
$
268.282,83 |
|
2021<= o:p> |
-5,64=
% |
$
625.096,42 |
$
219.963,27 |
|
2022<= o:p> |
1,69%=
|
$
639.598,14 |
$
249.009,69 |
|
2023<= o:p> |
3,41%=
|
$
589.806,54 |
$
246.505,29 |
Análisis inferencial
Se utilizó la prueba no paramétrica de wilcoxon = debido a que los valores diferenciales entre el ROA de cada empresa de la construcci= ón para los diferentes periodos de estudio no tienen una distribución normal,= con p value < del 5%.
Planteamiento de las hipótesis
Hipótesis
H0: No existen diferencias significati=
vas en
la rentabilidad sobre los activos de las empresas del sector construcción
durante el periodo de estudio (El COVID – 19 no es un rinoceronte gris)
H1: Existen diferencias significativas=
en la
rentabilidad sobre los activos de las empresas del sector construcción dur=
ante
el periodo de estudio (El COVID – 19 es un rinoceronte gris)
Aplicación de las pruebas estadÃsticasÂ
Valor Z
El signo negativo en el valor Z para cada periodo indica que en cada grupo hay datos menores al otro y pese a que los resultados de la Tabla 4 señalan que 2019 l= as empresas de la construcción alcanzaron los mejores márgenes de ganancia, = la prueba del Wilcoxon compara los rangos de la muestra sin considerar la dirección de las diferencias, por tal motivo estos valores son negativos p= ara cada periodo, sobre todo para los años en los cuales se desarrolló la pan= demia del COVID – 19.
Sig. Asintótica BilateralÂ
Dado que en la Tabla 4, se observa que durante el periodo 2018 – 2019, el valor estadÃstico bilateral de Wilcoxon es de 0,801 mayor a 0,05 por lo tanto se acepta la hipótesis nula, la cual señala que no existen diferencias significativas entre la rentabilidad sobre los activos, lo que indica que a= ntes de la llegada de la pandemia las empresas de la construcción mantenÃan mÃ= ¡rgenes de ganancia favorables.
En contrataste para los años 2019 - 2020 el valor estadÃstico Wilcoxon es de= 0,017 menor a 0,05 lo que lleva al rechazo de la hipótesis nula y se acepta la hipótesis del investigador, esto señala que existe diferencias significat= ivas entre la variable ROA de los periodos 2019 – 2020. El impacto del COVID â= €“ 19 se lo considera un “Rinoceronte grisâ€, ya que tuvo un efecto notorio a las empresas de la construcción cuya rentabilidad en el periodo 2020 fue de -1= ,82% reflejando pérdidas considerables. De las 30 empresas incluidas en la mues= tra de estudio, 21 experimentaron este impacto negativo desde que inicio la pandemia.
Por otro lado, en el periodo del 2021 – 2022 el resultado de la prueba= de wilcoxon es de 0,095, mayor a 0,05 lo que conlleva a = la aceptación de la hipótesis nula, se observa que las empresas del sector construcción mostraron una mejora considerable a partir de 2022 a medida q= ue la situación se estabilizaba gradualmente, a pesar de ello en 2021, el ROA de estas empresas fue de -5,64%, evidenciando pérdidas significativas para ese ejercicio fiscal.
Finalmente, la significancia de Wilcoxon en el año 2022 – 2023 es de 0,764 mayor a 0= ,05, aceptando la hipótesis nula al no existir diferencias significativas en la rentabilidad sobre los activos. Esto se debe ya han logrado recuperarse económicamente reanudando las construcciones paralizadas lo que mejoró sustancialmente la economÃa del sector construcción en la ciudad de Loja.=
Prueba D de Cohen
Se utilizó esta prueba para indicar la magnitud de las diferencias entre los grupos relacionados:
Según los resultados estadÃsticos del estudio de la prueba d de Cohen se resalta= la relevancia del segundo periodo el cual arroja un valor de 0,50 indicando un efecto moderado en la diferencia entre los Ãndices de rentabilidad sobre l= os activos. En el 2019 el ROA fue de 7,57%, pero en 2020 se redujo significativamente a -1,82%, reflejando una notable caÃda atribuida a los factores económicos adversos como lo fue la pandemia del COVID – 19, este cambio moderado tuvo un impacto negativo en las ganancias de las empresas, reafirmando que la pandemia fue un rinoceronte gris, tal como se corroboró mediante la prueba de wilcoxon.
Por otro lado, para en el tercer periodo el d de Cohen es de -0,43, señalado c= omo un efecto pequeño en términos estadÃsticos, el signo negativo indica que= la variación es inversa, es decir cuando el segundo grupo de la muestra es ma= yor al primero. Esto se debe a que el ROA 2021 paso -5,64% a 1,69% en 2022, mostrando una mejorÃa considerable una vez que finalizó el distanciamiento social, no obstante, se pone de manifiesto que los estragos ocasionados por= el COVID – 19 fueron significativos y que las empresas deben implementar las estrategias necesarias para no volver a tener los mismos problemas.<= /span>
Tabla 4=
EstadÃsticos de Wilcoxon y D de Cohen
|
PERIODO |
Z |
P =
(BILATERAL) |
D DE COHEN |
INTERPRETACIÓN |
|
2018–2019<=
/span> |
-2,52=
|
0,801=
|
-0,11=
|
Sin diferencias
significativas |
|
2019–2020<=
/span> |
-2,38=
|
0,017=
|
0,50<=
span
style=3D'mso-bookmark:_Toc38966068'> |
Diferencia
significativa, efecto moderado |
|
2021–2022<=
/span> |
-1,67=
|
0,095=
|
-0,43=
|
Sin diferencias
significativas, mejora parcial |
|
2022–2023<=
/span> |
-0,30=
|
0,764=
|
-0,15=
|
Sin diferencias
significativas |
Discusión
Los
resultados presentados en este artÃculo evidencia el impacto significativo=
que
tienen las épocas de recesión en el sector de la construcción; inicialme=
nte se
verifica como a partir del año 2016, donde Ecuador sufrió una catástrofe
natural, esta industria no se ha podido recuperar, es decir, otros paÃses =
toman
a los eventos catalogados como desastres naturales como oportunidades de intervención
Durante el año 2016 las empresas de la construcción ya experimentaron los riesgos provenientes del encauce macroeconómico, es decir son amenazas recurrentes= que no son tomadas en cuenta por los directivos para lo cual deben tomar medidas endógenas empresariales que hagan frente a estos riesgos, y que durante la pandemia nuevamente se vieron afectados, como el teletrabajo que minimizó pérdidas a la mayorÃa de las empresas a excepción del sector de la const= rucción cuyas actividades no se vieron cubiertas por este plan de contingencia.
El
impacto que la pandemia de COVID =
– 19
tuvo en las empresas de construcción de la ciudad de Loja es similar, a tr=
avés
del análisis de los datos financieros, se observa que el rendimiento sobre=
los
activos (ROA), alcanzó un 7,57% en 2019; sin embargo en 2020 experimentó =
una
caÃda abrupta, descendiendo a -1,82%, más alarmante aún, en 2021 se regi=
stró
una disminución más pronunciada con un ROA de -5,64%, coincidiendo con el
periodo más crÃtico de pandemia; los activos en cambio se mantienen en au=
mento
durante los años estudios. Estos
hallazgos son consistentes con el estudio realizado por , que señala que el=
sector
de la construcción fue uno de los más afectados en Ecuador, en 2019, las
empresas con activos mayores a 20 millones de dólares reportaron una
rentabilidad media del 4,4%, sin embargo, este promedio se desplomó a un
A medida que las circunstancias globales cambiaron drásticamente, de acuerdo= con la investigación, los ingresos de estas empresas en la ciudad de Loja alcanzaron su punto más alto en 2018, y desde entonces no han logrado recu= perar ese nivel; el 2020 y 2021 resultaron ser los más desafiantes con ingresos = que se mantuvieron notablemente por debajo de los niveles de 2019 como se visua= liza en la Tabla 2. En este mismo sentido determinó que como consecuencia de la pandemia, el Ecuador perdió entre 800 a 900 millones de dólares en ingresos por ventas de este sector, la facturación entre enero= y agosto del 2019 fue de 2.537 millones de dólares, comparado con los 1.543 millones de dólares en el mismo periodo 2020, lo que representa una dismin= ución del 32%. En el contexto regional,= el estudio de , confirman esta sit= uación, señalando el impacto negativo en el mercado de las oficinas inmobiliarias = en Lima, donde los ingresos se vieron afectadas durante la pandemia y los cost= os de la construcción aumentaron debido a las medidas de prevención y seguri= dad, perjudicando la rentabilidad de los proyectos.
Los hallazgos de la presente investigación indican que a pesar de la recuperac= ión parcial en 2022 y 2023, el sector de la construcción de la ciudad de Loja = aún no ha logrado recuperar los niveles de rentabilidad previos a la crisis, es= ta situación pone de manifiesto la importancia de la preparación y la capaci= dad de respuesta ante situaciones de emergencia, En este contexto el COVID – 19 = se identifica como un rinoceronte gris corroborado mediante la prueba de hipótesis, indicando que hay cambios considerables en la rentabilidad sobr= e los activos, representado importantes pérdidas. Según la pandemia ha teni= do efectos profundos y multifacéticos en México, especialmente en términos económicos, sectores como el turismo y la manufactura, se han visto gravem= ente afectados en sus ingresos, lo que incrementó la pobreza y redujo el consumo interno. Asimismo pone de manifiesto = que problemas económicos en México y América Latina son numerosos, incluyend= o la caÃda de la actividad económica mundial, la ralentización del comercio internacional, la disminución de la demanda de servicios de turismo, la inestabilidad en los mercados financieros, afectando asà la demanda de bie= nes y servicios.
Esta
información entregada es fundamental para las empresas de construcción de=
la
ciudad de Loja porque con ella pueden visualizar los estragos que ocasionó=
la
pandemia a su sector, de esta forma podrán impulsar la formulación de pol=
Ãticas
públicas, estrategias empresariales y mecanismos de prevención que ayuden=
a
mitigar los efectos adversos en el futuro, a fin de contribuir a rescatar la
estabilidad económica y social de la región.
La presente
investigación demostró que existe diferencia entre el ROA de los años de
estudio, lo que evidencia al COVID-19 como rinoceronte gris el cual afectó
la rentabilidad deÂ
las organizaciones delÂ
sector de laÂ
construcción, se revela una caÃda severa en el rendimiento sobre l=
os
activos, teniendo una afectación drástica a este sector, la cual alcanzó=
una
disminución de -5,64% en 2021, poniendo no solo en evidencia la vulnerabil=
idad
económica que tienen estas instituciones ante crisis globales, sino tambiÃ=
©n la
falta de preparación para manejar tales eventos, estos resultados subrayan=
la
necesidad urgente de que las empresas desarrollen estrategias más robustas=
para
adaptarse a eventos disruptivos c=
omo la
pandemia. El estudio se limitó a las empresas del sector construcción de =
la
ciudad de Loja, sin tomar en cuenta las empresas a nivel nacional, lo que
imposibilita la capacidad de generalizar los hallazgos a nivel global.
Para futuros
estudios se podrÃa examinar la evolución de la rentabilidad de las empres=
as del
sector construcción post pandemia comparando a nivel nacional y regional a=
fin
de identificar los factores que facilitaron o dificultaron la recuperación=
y
evaluar cómo la pandemia afectó los costos operativos y la demanda del me=
rcado.
Reconocimient=
os y
Declaraciones
Se reconoce la participación equit= ativa de los autores en el desarrollo de la investigación presentada en esta publicación.
De la misma manera, se declara el u=
so de
inteligencia artificial Gemini 2.5 Pro, como herramienta de apoyo, empleada
únicamente para afinar la redacción en ciertos párrafos de los resultado=
s, con
el propósito de facilitar la comprensión lectora.
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