https://doi.org/10.37815/rte.v36ne1.1210

Artículos originales

Construcción de MOOC con avatares
generados mediante IA: estudio de caso aplicado y
evaluación de percepciones

Development of a MOOC with AI-Generated Avatars: An Applied Case Study and Evaluation of Perceptions

Jorge
Bermeo-Conto1 https://orcid.org/0000-0002-5455-0716, Gisselle Soto1 https://orcid.org/0000-0001-8210- 4089, Gabriela
Valarezo-Álvarez1 https://orcid.org/0009-0005-9629-203X, Francisco Álvarez1 https://orcid.org/0009-

0000-1526-8307, Javier Valdiviezo1 https://orcid.org/0000-0002-5763-3648

1CEDIA, Cuenca, Ecuador

[email-masked],
[email-masked],
[email-masked], [email-masked]

[email-masked]

.

Esta obra
está bajo una licencia internacional Creative
Commons Atribución-NoComercial
4.0

Enviado: 2024/07/13 Aceptado: 2024/10/02
Publicado: 2024/10/15

Resumen

Este estudio de caso describe y analiza la
integración de avatares generados por inteligencia artificial (IA) como
herramientas de comunicación en videos educativos dentro de Cursos
Masivos Abiertos en Línea (MOOCs). Se analizaron varios aspectos: la aceptación
del avatar como medio de comunicación, la credibilidad y empatía transmitidas por el mismo,
la retención de la
atención a lo largo de los videos, y su contribución a transmitir
el mensaje de manera clara y comprensible. Se condujo un análisis descriptivo cuantitativo y cualitativo de encuestas
completadas al final del curso. Las descripciones preliminares dan indicios que
los avatares generados con IA podrían
funcionar como sustitutos de grabaciones humanas para transmitir
información. Aunque todavía se requiere un refinamiento de la tecnología y estudios de eficacia
en la transmisión del conocimiento y en su costo-efectividad, para determinar la ventaja de esta
tecnología en comparación con las grabaciones tradicionales.

Palabras clave:
Moocs, videos educativos, comunicación educativa, educación en línea,

inteligencia artificial generativa.

Abstract

This case study describes and analyzes the integration of AI-generated
avatars as communication tools in educational videos within
Massive Open Online Courses
(MOOCs). Various aspects were analyzed:
the acceptance of the avatar as a communication medium, the credibility and empathy conveyed by it, the retention
of attention throughout the videos, and its contribution to conveying the message clearly and understandably.
A quantitative descriptive analysis and qualitative analysis of surveys completed
at the end of the course
were conducted. The preliminary descriptions suggest that AI-generated avatars could function
as substitutes for human recordings
to convey information. Greater refinement of the
technology and further efficacy studies on knowledge conveyance and cost-effectiveness are still required to determine the advantage of
this technology compared to traditional
recordings.

Keywords: MOOCs, educational
videos, educational communication,
online education, generative artificial intelligence.

Introducción

Los cursos masivos abiertos en línea (MOOC, por sus siglas en inglés) son una modalidad de enseñanza que ha crecido
rápidamente en la última década. Hasta finales de 2021, el número
de estudiantes de MOOC había superado los 220 millones y el número de MOOCs los 19.000, eliminando barreras
geográficas y sociales (Peiqi, 2024; Shah, 2021). Es así que los MOOCs
se han convertido en una fuente de contenidos digitales accesibles de forma
atemporal y desde cualquier lugar, ofreciendo
oportunidades de aprendizaje a millones de personas en todo el mundo (J. J. Maldonado
et al., 2016, 2017). Los MOOC se categorizan como una herramienta de aprendizaje en línea, definida como el uso de la tecnología para las actividades de enseñanza
y aprendizaje. El aprendizaje en línea permite la integración de
Internet y otras plataformas digitales, para que los estudiantes puedan acceder
de forma remota a recursos educativos.

Entre
los principales problemas a los que se enfrentan
los MOOCs están la baja tasa de
finalización de los programas y su elevado costo y complejidad de
producción. A pesar de la facilidad al acceso a estos cursos y la diseminación de la información, estudios indican que solo
entre el 7 y el 13% de los participantes completan estos cursos (Nesterowicz et al., 2022). Se han identificado características
como el contenido del MOOC, el estilo y la calidad de los videos, y la
interacción con el instructor como los principales factores que
contribuyen a la retención de los participantes (Deng, 2024; Hone & El Said, 2016). Adicionalmente, la
producción de un MOOC es un proceso
complejo que requiere
la coordinación de diversos actores.
Esta tarea incluye la
logística de reunir a los instructores en estudios de grabación,
donde se capturan numerosas horas de audio y video. Posteriormente, es
necesario editar y refinar este material para crear contenidos de alta calidad que sean didácticos, atractivos y adecuados para el formato
en línea. Además, es necesario considerar el contexto en el que se desarrolló un MOOC, ya que
aspectos relacionados con instalaciones, infraestructura y presupuesto
constituyen desafíos y factores determinantes en ciertas regiones (Abhishek N. et al., 2023).

En paralelo, la inteligencia artificial
(IA) ha avanzado enormemente, abarcando diferentes modelos capaces de realizar tareas
que normalmente requieren inteligencia humana,
como comprender el lenguaje natural, reconocer patrones, tomar decisiones y
aprender de la experiencia. La IA incluye conceptos como el aprendizaje
profundo (DL, por sus siglas en inglés), que puede resolver
tareas de forma autónoma a través de la exposición a datos. A partir
de estos datos, surgen los modelos generativos (DGM, por sus siglas en inglés) o IA generativa

(IAGen), tecnología que genera nuevos contenidos basados
en datos existentes, con resultados que se
asemejan mucho a los datos del mundo real (Banh &
Strobel, 2023).

La IA aplicada
a la educación (IAEd) apoya múltiples
servicios didácticos y administrativos, como la creación de contenido, evaluación y tutorías personalizadas (Zawacki- Richter et al., 2019). Las tecnologías de IAGen se están aplicando para la generación de avatares
aplicados a dictar las clases de los MOOCs, mediante
la generación de imágenes fotorrealistas, la
clonación de voces y la animación de rostros, resultando en avatares realistas de humanos (Banh & Strobel, 2023).
Entre sus principales beneficios, la IAGen aplicada
en MOOCs puede
generar contenido educativo de alta calidad y resultar más
económica que los métodos de enseñanza tradicionales (Peiqi, 2024). La producción de un MOOC puede ser larga y agotadora en tiempo
y recursos. Incluso un video de minutos de duración puede requerir
varias horas para obtener un clip satisfactorio (Zhang et al., 2023). A pesar
de requerir herramientas y profesionales especializados, la IAGen permite el ahorro de tiempo y recursos mediante la creación de avatares
con semejanza humana en apariencia y voz, e incluirlos en contenido
educativo (Brako & Mensah, 2023; Zhang et al.,
2023).

El uso de avatares en la generación de contenido con fines educativos es una tendencia incipiente en el ámbito de la IAEd. A pesar de esta tendencia, la eficacia e impacto de uso aún se siguen estudiando y no se
cuenta con consensos sobre su efecto en el aprendizaje. Aunque se han encontrado estudios limitados que evidencian intervenciones en el uso de avatares
para contenido educativo, específicamente en MOOCs (Amado-Salvatierra et al., 2023; Leiker et al., 2023;
Vallis & Britton, 2024; Zhang et al., 2023), estos resultados no permiten aún conclusiones
generalizables. Por ello, es necesario seguir analizando la influencia
real de los avatares.

Si bien la implementación de IAEd en educación ha sido estudiada en
ámbitos como la retención del mensaje, las calificaciones o la carga cognitiva, todavía no existe un consenso
dominante sobre el uso de avatares en la educación (He, 2024;
Salas-Pilco & Yang, 2022; Zhang et al., 2023). La evaluación de
características propias de esta interacción incluye la claridad, comprensión, credibilidad, empatía, retención de atención y aceptación del contenido
generado mediante IAGen. Para este propósito, se entiende la claridad y comprensión como la
inversión mental de los participantes para comprender ideas, dominar
habilidades y fortalecer el aprendizaje; la credibilidad y empatía como
el grado en que los participantes se sienten inspirados para ampliar sus conocimientos y disfrutan estudiando; la retención de atención como la medida
en que los participantes estudian
y revisan el contenido regularmente; y finalmente, la
aceptación del avatar como interacciones eficaces relacionadas con el
aprendizaje entre los participantes y los instructores digitales (Deng, 2024).

Es así como en este estudio se describe una intervención a manera de estudio de caso en la que un equipo multidisciplinario
implementó y evaluó la eficacia de un MOOC que integra un avatar
personalizado creado con IAGen. Además del diseño del MOOC,
se contempló esta evaluación final en una encuesta donde se consideraron como variables: la aceptación del avatar
como medio de comunicación, la credibilidad/empatía transmitidas, la retención de la atención a lo largo
de los videos, y su contribución a transmitir el mensaje de manera clara
y comprensible. Por lo tanto, el objetivo de este estudio
es el diseño curricular de un MOOC y su evaluación para comprender cómo los estudiantes experimentan el aprendizaje en línea con avatares generados por IA. Este artículo está organizado de la siguiente
manera: la sección II describe el desarrollo
del trabajo, la sección III presenta los resultados y discusión, finalmente la sección IV presenta
las conclusiones.

Materiales y Métodos

Se trata de un estudio de caso en el que
se implementó un diseño curricular
enfocado en la implementación y evaluación de la integración de avatares personalizados generados por IA como medio de comunicación en
videos educativos dentro del MOOC “¿Cómo aplicar al Fondo I+D+i?” en términos cuantitativos y cualitativos relacionados a los criterios la aceptación
del avatar como medio de comunicación, la credibilidad y empatía que transmite, la capacidad
de mantener la atención a lo largo
de los videos, y su efectividad para transmitir el mensaje de manera clara y comprensible.

Contexto

CEDIA
(Corporación Ecuatoriana para el Desarrollo de la Investigación y la Academia) es una Red Nacional
de Investigación y Educación Ecuatoriana (RNIE), que promueve proyectos
innovadores vinculando a investigadores, docentes y estudiantes mediante
proyectos, concursos e iniciativas científicas, generando un
crecimiento constante entre instituciones académicas. CEDIA ofrece oportunidades de fondeo, que
permite a las instituciones miembros, encontrar el financiamiento para sus
propuestas de investigación, desarrollo e innovación (I+D+i) que
pretenden cambiar el futuro académico del país. Entre estas
oportunidades, están los Fondos CONNECT que son una iniciativa de CEDIA
que tiene como objetivo apoyar a proyectos colaborativos
anuales en diversas ramas del conocimiento.
Ante el creciente soporte administrativo que implica resolver
las dudas de los docentes
e investigadores, las falencias en las
propuestas recibidas y el incremento de solicitudes de postulaciones al Fondo I+D+i,
se optó por formar a los postulantes mediante un MOOC denominado “¿Cómo aplicar al Fondo I+D+i?”.
El curso se desplegó en OneMooc1 y su apertura
fue el 27 de febrero
de 2024 y el corte para este estudio fue el 01 de julio
del 2024; el curso continúa ejecutándose. El curso
se ofrece de forma
exclusiva para todos los docentes
e investigadores de las universidades ecuatorianas miembros
de CEDIA y actualmente es requisito que al menos una persona del equipo que
propone un proyecto para financiamiento al Fondo I+D+i apruebe el curso.

Diseño e implementación del MOOC

Se construyó el MOOC siguiendo
las directrices de MOOC-Maker (Alario-Hoyos
et al., 2016; J. Maldonado, 2022). El curso se diseñó en 4
lecciones, cada una compuesta por un conjunto de secciones. A su vez, cada sección se desglosó en subsecciones que contienen unidades
de aprendizaje como lecturas, videos,
videos con avatares
generados con IA, cuestionarios con y sin calificación y actividades interactivas. El MOOC se diseñó en español para una duración de 8 horas, permitiendo a
los estudiantes avanzar a su propio ritmo y obtener un certificado gratuito
al completarlo con una nota superior a los 70 puntos. Los objetivos de aprendizaje fueron
enfocados en: 1) entender qué es el Fondo I+D+i, sus beneficios,
lineamientos, directrices y su programación global;
2) llenar el formulario de postulación; 3) llenar sus anexos respecto
a actividades, entregables, presupuestos, adquisiciones y riesgos.
El público objetivo
del MOOC estuvo dirigido a la
comunidad académica e investigativa del Ecuador que sean miembros de
CEDIA y que deseen aplicar al
financiamiento del programa. El diseño instruccional base se presenta en
la Tabla 1.

1 https://onemooc.cedia.edu.ec

Tabla 1

Diseño Instruccional del MOOC

LECCIÓN

TEMA DE LA SEMANA
(SECCIÓN)

OBJETIVOS DE APRENDIZAJE

TÍTULO SUBTEMA

RECURSO

(SUB SECCIÓN)

(UNIDAD O SECUENCIA DE APRENDIZAJE)

Presentación del curso

Bienvenida

Brindar los lineamientos adecuados para el curso

Bienvenida

Bienvenida

Primer paso

Transparencia educativa

Presentación del curso

Acerca del curso

Descripción
del

curso

Descripción del curso

¿Qué debes hacer?

Ritmo de estudio

¿Qué esperamos de ti?

Políticas de calificación y certificación.

Programa del curso.

¿Estás preparado para comenzar?

¿Estás preparado para comenzar?

¿Estás preparado para comenzar?

Lección 1

Introducción
al Fondo IDI.

Conocer qué es el
Fondo, sus beneficios y su programación global.

Introducción.

Introducción.

Cuestionario.

Requisitos de

postulación

Requisitos.

Actividad.

Fases de ejecución

Fases de la ejecución.

Cuestionario.

Evaluar la sección.

Evaluación

Evaluación.

Lección 2

Lineamientos generales del fondo.

Entender cuáles son los lineamientos y directrices del fondo.

Lineamientos
del

fondo.

Selección y evaluación.

Cuestionario.

Adjudicación.

Actividad.

Gestión de los recursos.

Cuestionario.

Procesos de cierre.

Procesos
de cierre.

Causales
de cierre.

Cuestionario.

Potenciar la calidad de contenidos en el formulario de postulación.

Formulario postulación.

Compone
ntes  del

formulario.

Actividad.

Actividad.

Evaluación lección.

Evaluar la lección.

Evaluación.

Evaluación.

Lección 3

Anexo de postulación parte 1

Comprender qué es y cómo se maneja el cronograma de actividades.

Anexo de postulación: Cronograma de actividades.

Actividades.

Cuestionario.

Actividad.

Comprender qué es y cómo se maneja el cronograma de entregables.

Anexo de postulación: Cronograma de entregables.

Entregables.

Cuestionario.

Actividad.

Comprender qué es y cómo se maneja el presupuesto.

Anexo de postulación: Presupuesto total.

Presupuesto.

Cuestionario.

Actividad.

Evaluación lección.

Evaluar
la lección.

Evaluación.

Evaluación..

Lección 4

Anexo de postulación parte
2.

Comprender qué es y cómo se manejan las adquisiciones.

Anexo de postulación: Adquisiciones.

Adquisiciones.

Cuestionario.

Ejercicio adquisiciones.

Actividad.

Comprender qué son y cómo se manejan los riesgos.

Anexo de postulación: Riesgos.

Riesgos.

Cuestionario.

Actividad.

Evaluación lección.

Evaluar
la lección

Evaluación.

Evaluación.

Hemos llegado al final.

Despedida.

Cerrar el curso.

Cierre.

Resumen del curso.

Satisfacción del curso.

Agradecimientos.

¿Cómo obtener tu certificado?

La
implementación del MOOC se realizó contemplando el siguiente cronograma:

Figura 1

Cronograma de construcción de MOOC

El equipo multidisciplinario que
participó en la creación del MOOC fue: 4 personas expertas y creadoras de contenidos, 2 personas para revisión de contenidos, 1 persona revisión edu-comunicacional, 1 persona diseño gráfico, 1 persona
productor audiovisual, 1 presentadora
de contenidos y 1 persona despliegue de contenidos y coordinación del
proyecto.

Proceso de construcción de videos con avatares generados con IA

Para la construcción de los videos generados con IA se realizó el siguiente proceso:

Figura 2

Pasos Generales para la Creación de Videos con IA

1.      Preparación
del set de grabación: Se preparó un set de grabación con
aislamiento acústico, que disponía de: 1) un micrófono inalámbrico, 2) un telepromter, 3) fondo
croma, 4) luces y 5) una cámara con memoria de video.

2.      Grabación
de videos iniciales: Se realizó la grabación de un video base y
un video de consentimiento. El video base (figura 3) consistió en que la
presentadora de contenidos leyera un guion generado por la plataforma de IA, el
cual permitiría que la plataforma capture sus movimientos,
gesticulaciones, voz y acento, con una duración de 1 minuto y 42
segundos, y con ello se generen los demás videos. El video de
consentimiento (figura 4) consistió en que la presentadora de contenidos
autorizara a la plataforma de IA a usar sus imágenes para construir su avatar y tuvo
una
duración de 10 segundos. Ambos videos se generaron en formato mp4 con fondo croma,
con relación de aspecto 1920 x 1080, con una resolución de 16:9.

Figura 3                                                  Figura
4

Guion video base                             Guion
video de consentimiento

3.      Ajustes iniciales: Los dos videos
generados fueron ajustados en su colorimetría para subirlos a la plataforma IA y ninguno de ellos tenía cortes de
edición.

4.      Subida a la plataforma IA: Los dos videos fueron subidos a la plataforma de IA.

Este proceso lanzó la creación del avatar, que duró aproximadamente 10 minutos.

5.      Ajuste de guiones: Con el avatar creado, se procedió a subir los guiones generados por los expertos y creadores de contenido. En este punto,
cada guion necesitó ajustes en los tiempos por frase y párrafo, validación y ajustes de texto para la pronunciación
correcta de las palabras, validación correcta de signos de puntuación, interrogación, exclamación y sincronización
de texto con el video; es decir, se ajustaron hiper parámetros. Los
guiones, que tenían una duración promedio de 3 minutos con 10
segundos, requirieron un promedio de 60 minutos cada uno para completar este proceso.

6.      Generación
de videos con IA: Se procedió a la generación de cada video en la
plataforma de IA con su guion
depurado, un proceso que tardó aproximadamente 15 minutos por video.

7.      Postproducción audiovisual: Una vez generado
el video con IA
de cada guion, se descargó desde la plataforma IA y
comenzó el proceso de postproducción audiovisual. Este proceso
tenía la finalidad de incluir la línea gráfica del curso y
todos los elementos gráficos dentro
del video, así como la animación de apertura y cierre de cada video. Esta postproducción audiovisual tomó en promedio 60 minutos
por video.

Diseño
del instrumento de evaluación

Los lineamientos para la creación
del instrumento de evaluación se basan en el compromiso de los estudiantes en los MOOCs del estudio de Deng et al (2019). Las dimensiones
de análisis para medir objetivamente este compromiso son:

a)      Comportamental. Esta dimensión hace referencia a las acciones
observables del

estudiante y su participación en las actividades curriculares.

b)      Emocional. Esta dimensión hace referencia a la conexión emocional (tanto positiva como negativa) de los estudiantes
con los instructores del MOOC.

c)      Social:
Esta dimensión aborda las interacciones estudiante-instructor y
estudiante- estudiante.

d)      Cognitivo. Esta dimensión se trata de la inversión mental de los estudiantes para

aprender ideas complejas y dominar aptitudes difíciles.

Teniendo en cuenta estos
parámetros base, se diseñó un instrumento con el siguiente
detalle. El cuestionario contiene 21 preguntas, de las cuales 4 están relacionadas con los datos
personales de los participantes (nombres, apellidos, institución
educativa a la que pertenece, correo electrónico institucional). Las
otras 17 preguntas están relacionadas con la evaluación del curso
y las percepciones de los estudiantes. Estas preguntas se evaluaron con
diferentes formatos de respuesta, incluyendo preguntas abiertas
y opciones de escala. Las áreas evaluadas en el cuestionario incluyen: desarrollo de competencias para la postulación al Fondo I+D+i
(2 preguntas cerradas), evaluación del material educativo desplegado (1 pregunta cerrada), duración
de los videos (1 pregunta cerrada), evaluación del avatar en los
videos (4 preguntas cerradas), calidad de los videos (1 pregunta),
evaluación de los ejercicios, actividades y cuestionarios (1 pregunta
cerrada), tiempo invertido en actividades del curso semanalmente (1 pregunta cerrada),
dificultad del curso (1 pregunta cerrada), disfrute del curso (1
pregunta cerrada), aprendizaje en el curso (1 pregunta cerrada), aspectos a
mejorar del curso (1 pregunta abierta), aspectos positivos del curso (1
pregunta abierta), y retroalimentación/comentarios generales sobre el
curso (1 pregunta abierta).

El detalle de las 4 preguntas relacionadas con la evaluación del avatar son las siguientes:

•
P4 ¿En qué medida
sientes que la participación del avatar contribuyó a transmitir
el mensaje de manera clara y comprensible? Por favor, elige la opción
que mejor refleje tu percepción: opción 1) Totalmente en
desacuerdo: La participación del avatar interfirió negativamente en la claridad y comprensibilidad del mensaje; opción

2)   En
desacuerdo: La presencia del avatar generó confusiones y dificultades en
la comprensión del contenido; opción 3) Ni de acuerdo ni en
desacuerdo: No tengo una opinión clara sobre la contribución del avatar a la claridad
del mensaje; opción

4) De acuerdo: El avatar contribuyó positivamente a
la claridad y comprensión del
contenido; opción 5) Totalmente de acuerdo: La presencia del avatar
mejoró significativamente la claridad y comprensibilidad del mensaje.

•
P1 ¿Cómo
calificarías la credibilidad y empatía transmitidas por el
avatar? Por favor, elige la opción que mejor describa tu
percepción: Opción 1) Totalmente en desacuerdo: La presencia del avatar afectó negativamente la credibilidad y empatía de la experiencia de aprendizaje; opción 2) En desacuerdo: La credibilidad y empatía
del avatar fueron insuficientes o no estuvieron en sintonía con el contenido; opción 3) Ni de acuerdo ni en desacuerdo: No tengo una opinión clara
sobre la credibilidad y empatía del avatar; opción 4) De acuerdo: El avatar transmitió credibilidad y empatía
de manera adecuada, complementando bien el contenido; opción 5) Totalmente de acuerdo: El avatar demostró alta credibilidad y empatía, mejorando significativamente
mi experiencia de aprendizaje.

•
P3 ¿Cómo
evalúas la retención de tu atención a lo largo de los
videos? Por favor, selecciona la opción que mejor refleje tu
percepción: Opción 1) Totalmente en desacuerdo: La presencia del avatar interfirió negativamente en la retención de mi atención durante el video.
Opción 2) En desacuerdo: La presencia del avatar no fue efectiva para mantener mi atención a lo largo de
los videos. Opción 3) Ni de
acuerdo ni en desacuerdo: No tengo una opinión clara sobre la
retención de la audiencia durante el video. Opción 4) De acuerdo:
El avatar mantuvo
mi atención de manera adecuada, facilitando la comprensión del contenido. Opción 5) Totalmente de acuerdo:
El avatar contribuyó significativamente a la retención de mi atención a lo largo del video.

•
P2 ¿Cómo
calificarías la aceptación del avatar como medio de
comunicación? Por favor, elige la opción que mejor describa
tu percepción: Opción 1) Totalmente en
desacuerdo: La presencia del avatar afectó negativamente mi experiencia
de aprendizaje. Opción 2) En desacuerdo: El avatar fue distractor o no
aportó valor al
contenido. Opción 3) Ni de acuerdo ni en desacuerdo: No tengo una
opinión clara sobre la presencia del avatar. Opción 4) De acuerdo:
El avatar fue aceptable y complementó bien el contenido. Opción 5) Totalmente de acuerdo: El avatar mejoró significativamente mi
experiencia de aprendizaje.

Análisis estadístico

Los datos anonimizados se descargaron desde
la plataforma SurveyMonkey en formato xlsx y se procesaron
para tener el formato adecuado para construir los gráficos correspondientes.
Los datos se ingresaron en un Jupyter Notebook
en local y se utilizó Python con sus librerías de Pandas (Pandas,
2024), NumPy (NumPy, 2024),
Matplotlib (Matplotlib,
2024) y Seaborn (Seaborn, 2021)
para crear los gráficos. Las preguntas que se tomaron
en cuenta para su análisis fueron las cuatro
preguntas relacionadas con la evaluación del avatar, descritas
previamente. Por su naturaleza, se generaron histogramas comparativos y
gráficos de barras apilados horizontalmente con puntos de referencia para facilitar la comparación entre los resultados.

Los resultados se presentan en la siguiente sección. Además del análisis cuantitativo, se realizó un
análisis cualitativo de la pregunta relacionada con los aspectos a
mejorar del curso.

Resultados y Discusión

El MOOC contó con un total de 498
estudiantes inscritos, de los cuales 357 lograron completar el curso y obtener el certificado de finalización, lo que implica una tasa de finalización
del 71,69% (Figura 5). Por otro lado, 141 estudiantes no completaron el curso, lo que se traduce en una tasa de deserción del 28,31%. Este porcentaje de deserción, aunque significativo, se mantiene
dentro de los rangos esperados para cursos masivos
en línea, donde
la retención de estudiantes
puede ser un desafío. Entre los 357 estudiantes que finalizaron el
curso, 238 respondieron completamente a la encuesta final,
resultando en una tasa de contestación completa
del 66,67%. Esta tasa de
respuesta es positiva, indicando un alto nivel de compromiso y
satisfacción por parte de los estudiantes que culminaron el curso, ya
que más de la mitad de ellos participó en la evaluación
del curso. En conjunto, estos datos reflejan un buen rendimiento del MOOC en
términos de retención y participación de los estudiantes, aunque también subrayan
la necesidad de seguir
trabajando en estrategias que puedan reducir
la tasa de deserción y fomentar aún más la participación en actividades de
seguimiento, como las encuestas de evaluación.

Figura 5

Nivel de profundidad de análisis

Despliegue
de MOOC

El curso cuenta
con 13 lecturas, 16 cuestionarios, 9 actividades interactivas, 1 encuesta de satisfacción y 16 videos,
de los cuales 14 fueron generados con IA. Respecto
a los videos. El primer video se enfocó en brindar la bienvenida a la plataforma y al curso. El segundo video tuvo la
finalidad de informar a los estudiantes del curso el uso del avatar en los
siguientes videos e indicar que los contenidos de los videos
con IA han sido creados
por expertos en la temática. El primer y segundo
video se grabaron
de forma tradicional. Los demás videos
con IA se refieren a contenidos especializados según el tema de la tabla
1 y todos se muestran
en la tabla 2 con su
respectivo tiempo de duración.

Tabla 2

Videos generados dentro
del MOOC

RECURSO

VIDEO GENERADO CON IA

TIEMPO DEL VIDEO

(mm:ss)

(UNIDAD O SECUENCIA DE APRENDIZAJE)

TIPO

Bienvenida.

Video

No

1:49

Transparencia educativa.

Video

No

1:30

Presentación del curso.

Video

Sí

3:25

Introducción.

Video

Sí

3:57

Requisitos.

Video

Sí

3:32

Selección y evaluación.

Video

Sí

3:00

Gestión de los recursos.

Video

Sí

3:54

Procesos
de cierre.

Video

Sí

2:52

Componentes
del

formulario.

Video

Sí

4:06

Actividades.

Video

Sí

4:09

Entregables.

Video

Sí

3:11

Presupuesto.

Video

Sí

5:42

Adquisiciones.

Video

Sí

1:48

Ejercicio

adquisiciones.

Video

Sí

2:15

Riesgos.

Video

Sí

2:50

Resumen del curso.

Video

Sí

3:10

A continuación, se presenta captura
de pantallas del MOOC
desplegado:

Figura 6

MOOC “¿Cómo aplicar
al Fondo I+D+i?” Desplegado

(a) Imagen de la presentación del curso.       (b) Imagen de la estructura interna del curso.

El despliegue del MOOC demuestra una innovación significativa con la integración de IAGen, lo cual mejora la accesibilidad y personalización del contenido educativo. La diversidad
de recursos, que incluye lecturas, cuestionarios, actividades
interactivas y videos, crea una experiencia de aprendizaje multimedia que puede
atender a diferentes estilos de aprendizaje, impactando positivamente el
compromiso y la retención de los estudiantes. Los primeros dos videos, grabados
tradicionales, marcan un tono humano y personal
desde el inicio,
crucial para la motivación y conexión emocional de los estudiantes con el curso.
La variación en la duración de los videos, que va desde
1:30 hasta 5:42 minutos, sugiere
un diseño cuidadoso para mantener la atención de los estudiantes y cubrir adecuadamente los temas. Evaluar
cómo los estudiantes perciben y reciben el
contenido generado por IA en
comparación con los videos tradicionales es fundamental, así como analizar la efectividad de las actividades interactivas y cuestionarios en términos de
mantener el interés de los estudiantes y facilitar el aprendizaje
activo. Estos aspectos proporcionan valiosas
ideas para mejorar
el diseño y la implementación de cursos en línea futuros.

Videos generados con IA

El resultado del proceso de construcción de los videos con avatares resultó ser un proceso de complejidad media. La actividad crítica fue “Ajuste los guiones”. Esta actividad fue exigente
porque requirió tiempo no planificado para que el avatar tuviera una
pronunciación natural, hiciera pausas adecuadas, usara los tonos de voz correctos y mantuviera una fluidez coherente en frases y párrafos.
Para eso, se tuvo que identificar el tiempo de las pausas relacionadas con los signos
de puntuación e identificar el nivel del tono de voz para la aplicación de mayúsculas,
minúsculas, tildes y signos de interrogación y
exclamación. En este punto, también se usó la pausa del reloj de espera propio de la plataforma
de IA dependiendo del contexto. Otra actividad
que se tuvo que trabajar fue la pronunciación de siglas y signos
especiales. En el caso de las siglas, se tuvieron
que incluir tildes para una pronunciación según el contexto. Para los signos especiales, se tuvo que escribir la palabra correspondiente al signo. Aclaramos que estos ajustes no fueron un proceso
de entrenamiento de la IA generativa utilizada, es decir, solo se ajustaron los hiper parámetros
mencionados.

Figura 7

Resultado del proceso
de creación de videos generados con IA

(a) Imagen del video de consentimiento.           (b) Avatar generado desde
la plataforma IA.

(c) Video generado con IA, post producido y desplegado dentro del MOOC.

La figura a continuación muestra las capturas de imágenes de videos de la producción del avatar en distintos momentos.
La figura 7.a es la imagen del video de consentimiento grabado con la presentadora de contenido. Este video se creó de forma tradicional, con la persona
frente a la cámara durante la lectura del guion de
consentimiento. La figura 7.b se trata de la imagen del video que contiene
el avatar creado
por la plataforma de IA. La Figura
7.c es una imagen del video que contiene el avatar creado por la plataforma de IA aplicada post producción audiovisual
y desplegado dentro del curso MOOC como recurso final.

Resultados

A continuación, se presentan los
resultados de la evaluación al final del curso. Se presentan
los datos referentes a las preguntas relacionadas con la evaluación del avatar y también
un análisis cualitativo de la pregunta relacionada a las
recomendaciones de mejora del curso.

Figura 8

Histogramas de respuestas a preguntas relacionadas con la evaluación del avatar

A lo largo de los cuatro componentes
medidos mediante las preguntas relacionadas con la evaluación del
avatar, se evidenció que los encuestados reportaron una
percepción mayoritariamente positiva hacia este. Por ejemplo, un 87,80%
de los participantes indicó que la participación del avatar mejoró significativamente la claridad y comprensibilidad del mensaje,
mientras que un 51,7% consideró que el avatar mejoró
significativamente su experiencia de aprendizaje en general. Además, un 53,4% percibió al avatar como altamente creíble y empático.
La retención de atención fue también destacable, con un 50,8% indicando que el avatar contribuyó
significativamente a mantener
su atención durante
los videos. Estos resultados sugieren
que los avatares generados por la IA fueron ampliamente aceptados y cumplieron efectivamente como
herramientas comunicacionales, lo que puede tener importantes implicaciones para futuras

aplicaciones en el diseño de MOOCs y otras
plataformas educativas en línea. La alta aceptación y valoración
positiva en estos diferentes aspectos indica que los avatares no solo son bien recibidos
por los usuarios, sino que también pueden mejorar aspectos cruciales de la experiencia
de aprendizaje, como la claridad del mensaje y la retención de la
atención.

Figura 9

Gráfico de barras
horizontales apiladas con puntos de referencia en las preguntas

relacionadas con el avatar que incluye un menú contextual

Al comparar las respuestas con las
barras horizontales apiladas, se puede determinar que, aunque las preguntas son altamente positivas, las relacionadas con la aceptación del avatar como medio de comunicación y el nivel de atención en los videos son las de mayor aceptación.
Esto se alinea con la idea de que los avatares generados por IA cumplen
bien su función como herramientas de comunicación.

Para el análisis cualitativo de
la pregunta relacionada con los aspectos a mejorar del curso, se
procedió con un ejercicio de lectura y codificación de las
respuestas. Esta pregunta, opcional y abierta,
permitía a los encuestados listar hasta tres aspectos que ellos consideran que se deberían mejorar en el MOOC. La siguiente tabla
muestra la distribución de las respuestas.

Tabla 3

Proporción
de Recomendaciones de Mejora Receptadas

Recomendaciones

Número

%

Máximo
teórico de recomendaciones.

714

Recomendaciones
receptadas.

176

24,65%

Se puede observar que de los 238 participantes que completaron la encuesta, se hubieran recopilado hasta un teórico máximo de 714 recomendaciones. En realidad, se receptaron 176, lo
que
representa un poco menos de un cuarto de la cantidad máxima teórica. Estas recomendaciones
fueron leídas y agrupadas en 5 tipos de acuerdo
con algún aspecto
del MOOC. La distribución
se presenta a continuación.

Tabla 4

Distribución
de Agrupaciones de Recomendaciones de Mejora Receptadas

Recomendaciones

Número

%

Recomendaciones relacionadas al contenido.

83

47,16%

Recomendaciones relacionadas a las
actividades.

61

34,66%

Recomendaciones relacionadas al avatar.

15

8,52%

Recomendaciones relacionadas a la exactitud de la información.

9

5,11%

Sin recomendaciones por satisfacción total.

8

4,55%

Se puede ver que la gran mayoría
de recomendaciones hacen alusión al contenido o a las actividades del
curso. Estas se refieren a temas como la cantidad de preguntas, la claridad de
los contenidos o el deseo de que se revisen los tiempos que toman las distintas
secciones. En cuanto al avatar, sólo se identificaron 15 recomendaciones
que se referían a este. Esto representa
el 8,52% de las recomendaciones recibidas. Entre estas se encuentran observaciones que instan a que el avatar sea más interactivo, que se revise
la velocidad de la voz de este o su sincronización con el
contenido.

Discusión

En relación con el diseño, implementación y despliegue del MOOC, no hubo diferencias significativas en el proceso general, según lo indicado por el
proyecto Mooc-Maker (Alario-
Hoyos et al., 2016; J. Maldonado, 2022). Un desafío imprevisto en la
generación de videos fue que se esperaba que los guiones elaborados por
especialistas en el contenido, junto con la revisión y ajuste edu-comunicacional, fueran
suficientes para ser utilizados directamente en la plataforma de
IA. Sin embargo, durante el despliegue hubo que hacer ajustes adicionales en
todos los guiones por problemas con la pronunciación del avatar. Este ajuste adicional
requirió un trabajo de afinamiento para que la pronunciación del avatar fuera más natural,
involucrando tiempo extra no previsto para cada video. De acuerdo
a Liu y colaboradores (2023),
la primera vez que se generan estos contenidos
con IA, los investigadores requieren iterar los procesos para estar
seguros de que se está produciendo lo que se desea. Este desafío
subraya la importancia de considerar el tiempo y recursos necesarios para perfeccionar tecnologías emergentes en la
educación, y cómo los imprevistos pueden impactar los plazos y
esfuerzos originalmente planeados en
proyectos de implementación
tecnológica en entornos educativos (Harry, 2023).

El método tradicional de
grabación de videos educativos presenta varios desafíos que
pueden prolongar significativamente el tiempo necesario
para completar cada video (Zhang et
al., 2023). En experiencias previas encontramos que factores como la comodidad
del docente frente a la cámara, la presencia de tics nerviosos, la
dicción, la actitud, la postura, la memoria y el nivel de estrés
ante la cámara son determinantes en la duración de la
grabación, la cual puede extenderse hasta
2 horas por video de 5 minutos.
Además, en el contexto educativo, los profesores tienen horarios ajustados debido a sus
responsabilidades académicas, actividades administrativas,
vinculación e investigación, lo que limita su disponibilidad para
participar en la creación de materiales didácticos (Dukhnovsky & Prokopyev,
2023). La utilización de la IAGen en la
creación de videos con avatares ofrece ventajas detectadas en este
estudio como son: 1) Reducción del estrés y tiempo de
grabación: La necesidad de la presencia física del docente en cada video
se elimina, lo que reduce
la tensión asociada
con la grabación repetitiva
y minimiza el tiempo invertido en el proceso;
2) Optimización del tiempo de los docentes:
Los docentes pueden concentrarse en sus otras responsabilidades
académicas y administrativas, al mismo
tiempo que se asegura la producción eficiente
de materiales didácticos de alta calidad;
y

3)  Consistencia en la presentación: La IAGen garantiza una presentación uniforme y profesional en
todos los videos,
manteniendo la claridad,
calidad y coherencia del contenido educativo. Es importante mencionar que quien estuvo ante cámaras en
este estudio tiene amplia experiencia en este ámbito. En estudios futuros, vale la pena considerar el impacto de utilizar un presentador
que no tenga esta experiencia, ya que esto podría influir
en los resultados observados, además de evaluar el
costo/efectividad de la intervención.

El análisis de los histogramas de respuestas a preguntas relacionadas con la evaluación del avatar
revela una percepción mayoritariamente positiva por parte de los encuestados hacia el uso de avatares generados por IA en el MOOC. El 50,0% de los participantes
señaló que el avatar mejoró la claridad y comprensibilidad
del mensaje, mientras que el 51,7% afirmó que su experiencia de aprendizaje se benefició de la participación del avatar. Además, un 53,4% de los
encuestados consideró al avatar como altamente creíble y empático, y un 50,8% indicó que el avatar ayudó significativamente a mantener
su atención durante
los videos. Estos resultados
sugieren que los avatares generados por IA fueron ampliamente aceptados y
efectivos como herramientas comunicacionales, lo que podría tener
importantes implicaciones para futuras aplicaciones en el diseño de MOOCs y otras
plataformas educativas en línea. La alta aceptación y valoración
positiva en estos diferentes aspectos no solo indican que los avatares son bien
recibidos por los usuarios, sino que también mejoran aspectos cruciales
de la experiencia de aprendizaje, como la claridad del mensaje y la
retención de la atención.

Al comparar las respuestas en las barras horizontales apiladas, se observa que, aunque las preguntas en general
son altamente positivas, aquellas relacionadas con la aceptación del avatar como medio de comunicación y el nivel
de atención en los videos tienen la mayor aceptación. Esto respalda
la idea de que los avatares generados por IA cumplen eficazmente su función como herramientas de comunicación. En el análisis cualitativo de la pregunta abierta
sobre aspectos a mejorar
del curso, se codificaron las respuestas y se agruparon
en cinco categorías principales. De los 238 participantes que completaron la
encuesta, se podrían haber recibido hasta 714 recomendaciones
teóricas, pero en realidad se recibieron 176, representando un 24,65%
del máximo teórico. La mayoría de las recomendaciones se relacionaron con el contenido (47,16%) y las actividades del curso (34,66%), indicando preocupaciones sobre
la cantidad de preguntas,
la claridad de los contenidos y los tiempos de las secciones.

En cuanto al avatar, solo 15
recomendaciones (8,52%) se refirieron a este, con observaciones sobre la necesidad
de que el avatar sea más interactivo, la revisión de la velocidad
de la voz y su sincronización con el contenido. Esta menor proporción de recomendaciones sobre el
avatar en comparación con el contenido y las actividades sugiere que, si
bien hay áreas de mejora, el avatar en general
cumplió con las expectativas de los estudiantes. La distribución de las recomendaciones evidencia que los principales puntos de atención deberían ser la mejora del
contenido y las actividades, mientras que las relacionadas con el avatar indican áreas específicas
ajustadas para optimizar la experiencia de aprendizaje.

Los resultados de la evaluación del avatar muestran
que los participantes lo percibieron
positivamente. Se destacó su efectividad para transmitir claramente el mensaje, la credibilidad,
la empatía y el nivel de aceptación. En conjunto, estas percepciones otorgan
una alta confianza en su uso como herramienta de
comunicación. Adicionalmente,
los resultados sugieren que el avatar logró transmitir la
información de manera clara, creíble y empática,
manteniendo un alto nivel de atención entre los usuarios. Estos hallazgos son consistentes con estudios previos (Leiker, 2023;
Vallis et al., 2024; Zhang
et al., 2023)
que indican que los videos
de aprendizaje sintéticos generados por IA tienen el potencial de ser un sustituto viable de los videos producidos

mediante métodos tradicionales en entornos educativos en línea. Es importante notar que, aunque las respuestas reflejan una aceptación positiva y efectividad comunicativa, se sugirieron mejoras en la interactividad del avatar, así
como ajustes en la velocidad de la voz y su sincronización con el
contenido.

A pesar de que los avatares generados
por IA pueden ser un sustituto viable de los videos producidos mediante
métodos tradicionales en entornos educativos en línea, no se ha
probado que sean más rentables que estos últimos. Es necesario
realizar un estudio específico que compare los costos iniciales y recurrentes, la eficiencia en la producción, el mantenimiento, la
escalabilidad y el retorno de inversión. Esto es esencial para
determinar si los beneficios identificados también implican ventajas
financieras, y así informar decisiones futuras sobre la adopción
de esta tecnología en la creación de MOOCs.

Conclusiones

Los MOOCs se
han consolidado como una herramienta educativa clave,
eliminando barreras geográficas y sociales, y ofreciendo oportunidades
de aprendizaje accesibles a nivel global. La utilización de avatares
generados por IA reduce significativamente el tiempo y la tensión asociados con la grabación de videos educativos, optimizando el tiempo
de los docentes y asegurando una presentación uniforme y profesional. Los participantes del estudio percibieron
positivamente a los avatares. Los videos generados con IAGen pueden ser un sustituto viable de los videos
producidos mediante métodos tradicionales en entornos
educativos en línea, como se evidencia
en la alta confianza y aceptación observada. Aunque los resultados son prometedores,
es necesario realizar
estudios específicos para comparar la rentabilidad de los avatares generados
por IA con los métodos tradicionales, considerando costos iniciales, mantenimiento, eficiencia en la producción, escalabilidad y retorno de
inversión. La planificación inicial del proyecto subestimó
la necesidad de ajustes en los guiones para la correcta pronunciación
del avatar, lo que resultó en un tiempo
extra no previsto
durante el proyecto.
Se deben considerar mejoras en la interactividad del avatar, así como ajustes en la velocidad de la voz y su sincronización con el contenido para aumentar aún
más la efectividad de la IAGen en la
educación en línea. La evaluación de los estudiantes sobre
la claridad, comprensión, credibilidad, empatía, retención
de atención y aceptación del contenido generado
con avatares es fundamental para entender la experiencia de aprendizaje en línea con IAGen. La implementación de IA en la educación debe considerar también las implicaciones éticas y la calidad
de la interacción máquina-humano para garantizar una experiencia educativa
efectiva y respetuosa.

Reconocimientos

Los autores desean expresar su
agradecimiento a las áreas de Connect,
Gestión de Proyectos, Vigilancia Tecnológica e Inteligencia
Competitiva, Comunicaciones, Academia
y Dirección Ejecutiva de CEDIA por
su apoyo para la generación de este artículo.

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