MIME-Version: 1.0 Content-Type: multipart/related; boundary="----=_NextPart_01D7FDAA.189EB1C0" Este documento es una página web de un solo archivo, también conocido como "archivo de almacenamiento web". Si está viendo este mensaje, su explorador o editor no admite archivos de almacenamiento web. Descargue un explorador que admita este tipo de archivos. ------=_NextPart_01D7FDAA.189EB1C0 Content-Location: file:///C:/211C39D3/810-vol-33-num-3.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="windows-1252" 810

 

 

 

 

https://doi.org/10.37815/rte.v33n3.810

Artículos originales=

 

Calidad de servicio del soporte técnico utilizando el modelo SERVPERF y el marco IT= SQM<= /o:p>

Quality of service of technical support using the SERVPERF model and ITSQM framework

 

John P. Medrano-Colorado1 h= ttps://orcid.org/0000-0003-3232-2170,

Xavier Quiñonez-Ku1  https://orcid.org/0000-0002-8653-6214

 

1Pontificia Universidad Católica del Ecuador Sede Esmeraldas, Esmeraldas, Ecuador

john.medrano@pucese.edu.ec, xavier.quinonez@pucese.edu.ec

 

Enviado:         2021/02/17

Aceptado:       2021/10/19

Publicado:      2021/12/30                         

Resumen

3D"Cuadro

La presente investigación tiene como propósito evaluar el servicio de soporte técnico de TI de la Gerencia de Tecnología Informática (GTI) de la Empresa Pública Flota Petrolera Ecuatoriana (EP FLOPEC), utilizando el mode= lo SERVPERF (Service Perfomance) y el marco de medición de la calidad de los servicios de TI (ITSQM). El modelo SERVPERF se empleó para determinar el gr= ado de satisfacción de los usuarios del servicio y el marco ITSQM, para conocer= de qué indicadores se sirve la GTI en la medición de los servicios que ofrece.= Tal proceso se realizó con el fin de determinar el nivel de calidad percibido d= el servicio y la relación existente entre los resultados de ambas metodologías= . El alcance de esta investigación fue de tipo descriptivo y de campo, con un en= foque mixto (cualitativo-cuantitativo). Se utilizó una muestra de 94 individuos —= que incluía al gerente de la GTI‒‒, obtenida mediante un muestreo probabilístico, durante el periodo de agosto a octubre del año 2020, entre = la totalidad de usuarios de los servicios de la matriz EP FLOPEC en la ciudad = de Esmeraldas. Los resultados revelaron que el servicio de soporte de TI, de f= orma general, es satisfactorio, ya que alcanzó una puntuación de 4.41/5, pero también mostraron su potencial perfectibilidad debido a que la GTI gestiona= los servicios de TI con base en la experiencia y el conocimiento propio, además= de los criterios del estándar ISO27001.

 

Palabras clave: Calidad del Servicio, SERVPERF, ITSQM, Tecnologías de la Información, Soporte Técnico, Servicios TI.

 

Abstract

The purpose of this research is to evaluate the IT technical support service of the Information Technology Management (GTI, acronym in Spanish) = of the Ecuadorian Public Oil Fleet Company, using the SERVPERF model (Service-Performance) and the IT service quality measurement framework (ITS= QM). The SERVPERF model was used to determine the degree of satisfaction of the service users and the ITSQM framework was applied to know which indicators = GTI employs to measure the services it offers. This process was carried out to determine the level of perceived service quality and the relationship betwe= en the results of both methodologies. The scope of this research was descripti= ve and conducted on the field with a mixed approach (qualitative-quantitative)= . A sample consisted of 94 individuals, obtained through a probabilistic sampli= ng of all users of the service of the matrix of EP FLOPEC in the city of Esmeraldas, including the manager of the GTI within August - October 2020. = The results revealed that the IT support service in general is satisfactory, si= nce it obtained a score of 4.41/5, but also indicates that this result can be improved, since GTI manages IT services based on its own experience and knowledge, and criteria of the ISO27001 standard.

 

Keywords: Quality of Service, SERVPERF, ITSQM, Information Technology, Technical Support, IT Services.

 

Introducción<= /span>

En el curso= de los años se han ido formulando conceptos acerca de lo que abarca el término ‘calidad’. A partir de la revisión llevada a cabo por Reeves y Bednar, esta ha quedado definida como “el valor, la conformidad con las especificaciones, la conformidad con los requisitos exigidos, la aptitud para el uso del producto, la búsqueda de no perdida po= r parte del cliente, y el conocimiento y/o superación de las expectativas” <= !--[if supportFields]>ADDIN CSL_CITATION {"citationItems":[{"id":"ITEM-1","itemDa= ta":{"DOI":"10.5585/remark.v10i2.2212","ISSN&= quot;:"2177-5184","abstract":"La complejidad de factores que definen y relacionan la calidad del servicio y = la satisfacción del consumidor ha servido de base para el desarrollo de modelos multidimensionales que permiten evaluar esta relación. Este artículo muestra los fundamentos básicos de los conceptos de satisfacción e insatisfacción, = para abordar posteriormente los dos principales modelos de medición de la calidad (del servicio). Así mismo se plantea una discusión crítica en torno a dichos modelos","author":[{"dropping-particle":"&quo= t;,"family":"Mora Contreras","given":"Cesar Enrique","non-dropp= ing-particle":"","parse-names":false,"suffix&= quot;:""}],"container-title":"Revista Brasileira de Marketing","id":"ITEM-1","issue":"2= ","issued":{"date-parts":[["2011"]]},&qu= ot;page":"146-162","title":"La calidad del servicio y la satisfacción del consumidor","type"= ;:"article-journal","volume":"10"},"uris= ":["http://www.mendeley.com/documents/?uuid=3De47c2ca7-d559-4f9f-= 9091-71aa60d83ec8"]}],"mendeley":{"formattedCitation&qu= ot;:"(Mora Contreras, 2011)","plainTextFormattedCitation":"(Mora Contreras, 2011)","previouslyFormattedCitation":"(Mora Contreras 2011)"},"properties":{"noteIndex":0},"schema&= quot;:"https://github.com/citation-style-language/schema/raw/master/cs= l-citation.json"}(Mora Contreras, 2011). Ante la creciente demanda global por estandarizar los niveles de calidad de servicio cuya finalidad es satisfacer las necesidades y expectativas de los c= lientes o consumidores indiferentemente del área de aplicación de la empresa que proporciona el servicio,= la gestión de la calidad y la aplicación de un instrumento eficaz para su evaluación han devenido elementos centrales. Muchas organizaciones a escala mundial están implementando normativas orientadas a evaluar la calidad de l= os servicios que ofrecen a sus clientes; por tal motivo, la puesta en marcha de aquellas normativas ha adquirido enorme relevancia. Hoy en día, la calidad = del servicio es uno de los factores más determinantes en la satisfacción y la lealtad de los clientes (Velo= so y Monte, 2019), y, además, uno de los principales pi= lares de la mejora organizacional (Alej= andro et al., 2019). Consecuentemente, la calidad del ser= vicio se concibe como una herramienta estratégica para el posicionamiento y el lo= gro de una eficiencia operativa que coadyuve a la mejora del rendimiento empresarial (Rasy= ida et al., 2016).

 =

El desconoc= imiento del nivel de la calidad del servicio puede desencadenar factores que altere= n la productividad, rentabilidad e imagen de una empresa, poniendo en riesgo inc= luso su supervivencia en el mercado. El interés en la medición de la calidad del servicio es la estrategia que se ofrece como clave en los esfuerzos de los proveedores de servicios por posicionarse más eficazmente en el mercado (Cron= in y Taylor, 1992). De ahí que las empresas que brindan servicios en el área de tecnologías de la información hayan adoptado una variedad de modelos para medir la calidad de los productos de software, com= o la serie ISO 9126, ISO 25000, ITIL, CMMI y otros modelos de certificación que = han aportado el rigor necesario y proporcionado las directrices para gestionar el servic= io (Zope= et al., 2014). Sin embargo, las empresas cuyo giro específico del negocio no es proporcionar servicios de TI, a pesar de haber adoptado parte o varias de las normas antes mencionadas, no miden de forma adecuada esos servicios  ADDIN CSL_CITATION {"citationItems":[{"id":"ITEM-1","itemDa= ta":{"DOI":"10.1016/j.procs.2019.11.191","ISS= N":"18770509","author":[{"dropping-particle&q= uot;:"","family":"Widjajarto","given&quo= t;:"Adityas","non-dropping-particle":"","= ;parse-names":false,"suffix":""},{"dropping-p= article":"","family":"Lubis","given= ":"Muharman","non-dropping-particle":"",= "parse-names":false,"suffix":""},{"dropp= ing-particle":"","family":"Yunan","= given":"Umar","non-dropping-particle":""= ,"parse-names":false,"suffix":""}],"cont= ainer-title":"Procedia Computer Science","id":"ITEM-1","issued":{"d= ate-parts":[["2019"]]},"page":"841-850",= "publisher":"Elsevier B.V.","title":"Architecture Model of Information Techno= logy Infrastructure based on Service Quality at Government Institution","type":"article-journal","volume= ":"161"},"uris":["http://www.mendeley.com/doc= uments/?uuid=3Dd883db4e-ed8a-4795-8d1b-c924a2881689"]}],"mendeley= ":{"formattedCitation":"(Widjajarto et al., 2019)","plainTextFormattedCitation":"(Widjajart= o et al., 2019)","previouslyFormattedCitation":"(Widjajarto, Lubis, and Yunan 2019)"},"properties":{"noteIndex":0},"schema&= quot;:"https://github.com/citation-style-language/schema/raw/master/cs= l-citation.json"}(Widj= ajarto et al., 2019); hecho que ha llevado a que, a menudo= , se conviertan en esa parte que los directivos descuidan, lo cual indirectamente provoca complicaciones en el flujo de trabajo y, por ende, se refleja de forma nega= tiva en la entrega final del servicio propiamente dicho.

 =

Gran parte = de los autores concuerdan en indicar que, entre los principales modelos para medir= la calidad del servicio con relación a la satisfacción del usuario final, está= n los trabajos de Parasuraman, Zeithaml y Berry (Para= suraman et al., 1988; Parasuraman et al., 1985), quienes validaron el SERVQUAL (Service Quality), uno de = los modelos de mayor difusión y aplicación; sin embargo, C= ronin y Taylor (Cron= in y Taylor, 1994) propusieron el modelo SERVPERF (Service Performance), pues, gracias a estudios empíri= cos en distintas organizaciones de servicios, llegaron a la conclusión de que el modelo SERVQUAL, propuesto por Parasuraman, Zeithaml y Berry (Para= suraman et al., 1985), no era el más adecuado para evaluar = la calidad del servicio (Ibar= ra Morales y Casas Medina, 2015).

 =

Conocer, me= diante un instrumento medible, el nivel de calidad de los servicios prestados por = el departamento de TI permite a la organización obtener datos más precisos ace= rca de la apreciación que tiene el cliente interno sobre cada uno de los proces= os del área, y, con ello, determinar las falencias, deficiencias o debilidades= , de modo que se puedan establecer mejoras en los procesos implícitos para la entrega final del servicio. Se ha tomado en consideración la aplicación del modelo SERVPERF, dadas sus ventajas, frente a otros modelos de medición de calidad, esto es: facilidad de utilización, menor cantidad de tiempo requer= ido para la aplicación del instrumento, mayor facilidad de interpretación, orientación al desempeño del servicio y a la satisfacción del cliente (Ingaldi, 2016; ADDIN CSL_CITAT= ION {"citationItems":[{"id":"ITEM-1","itemDa= ta":{"DOI":"10.1109/ICOMITEE.2019.8921252","I= SBN":"9781728134369","abstract":"The user's assessment of the performance and importance of the service are representing user satisfaction. This research aims to develop suggestions f= or improvement to IT service managers. The research instrument was compiled us= ing the WebQual. WebQual method was used for measuring the quality of IT servic= e's application, the SERVPERF method was used for calculating the performance he user's assessment of the performance and importance of the service are representing user satisfaction. This research aims to develop suggestions f= or improvement to IT service managers. The research instrument was compiled us= ing the WebQual. WebQual method was used for measuring the quality of IT servic= e's application, the SERVPERF method was used for calculating the performance a= nd the importance of IT service according to respondent's assessment, and IPA mapping was used for mapping the service's item which need improvement. The SERVPERF calculation results obtained a performance rating of 3.07 and an importance rating of 3.55. According to the results of the IPA mapping, five service items must address immediately. The five service items are the relevance of information in IT service, the provision of timely information, the information accuracy, the detailed information presentation, and the service security. These service items have low performance based on the use= r's point of view. The improvement suggestions composed using Lean service meth= od based on problem factors in each service item so that it can improve IT services' performance.","author":[{"dropping-particle":"= ;","family":"Pinasthika","given":"S= tanislaus Jiwandana","non-dropping-particle":"","parse-= names":false,"suffix":""},{"dropping-particle= ":"","family":"Bukhori","given"= ;:"Saiful","non-dropping-particle":"","p= arse-names":false,"suffix":""},{"dropping-par= ticle":"","family":"Prasetyo","give= n":"Beny","non-dropping-particle":"",&qu= ot;parse-names":false,"suffix":""}],"containe= r-title":"Proceedings - 2019 International Conference on Computer Science, Information Technology, and Electrical Engineering, ICOMITEE 2019","id":"ITEM-1","issued":{"date= -parts":[["2019"]]},"page":"13-18","= ;publisher":"IEEE","title":"Hybrid Lean SERVPERF-WebQual-IPA for Measuring IT Service Quality","type= ":"paper-conference","volume":"1"},"= ;uris":["http://www.mendeley.com/documents/?uuid=3D457dadda-a58d-= 4d68-b319-2173067acae4"]}],"mendeley":{"formattedCitati= on":"(Pinasthika et al., 2019)","plainTextFormattedCitation":"(Pinasthik= a et al., 2019)","previouslyFormattedCitation":"(Pinasthika, Bukhori, and Prasetyo 2019)"},"properties":{"noteIndex":0},"schema&= quot;:"https://github.com/citation-style-language/schema/raw/master/cs= l-citation.json"}Pinasthika et al.,= 2019; Basantes Avalos et al., 2016).

 

El presente estudio se centró en la evaluación de la c= alidad de servicio del soporte técnico de TI proporcionado por la Gerencia de Tecnología Informática (GTI) de la Empresa Pública Flota Petrolera Ecuatori= ana (EP FLOPEC) y en el análisis de la relación entre el nivel de calidad del servi= cio evaluado y el progreso del departamento de la GTI en el uso de medidas e indicadores de estándares y marcos metodológicos formales para la evaluació= n de sus servicios. Esto supuso la aplicación de una metodología híbrida —como componente innovador—, compuesta por el modelo SERVPERF y el marco de medic= ión de calidad de los servicios de TI (ITSQM). SERVPERF permite, por su parte, conocer la percepción que tienen los usuarios finales del servicio seleccio= nado y el ITSQM, por la suya, evaluar el progreso de la GTI en la medición de los servicios de TI. Los resultados de este estudio servirán de base para que l= os directivos puedan establecer las correcciones o mejoras que deben llevarse a cabo a fin de cubrir los requerimientos de los usuarios del servicio de sop= orte técnico de TI, y, de igual manera, analizar la conveniencia de implementar = las medidas y los indicadores que propone el marco ITSQM de cara a optimizar la gestión de los servicios de TI.

 

Este docume= nto se compone de cinco secciones incluyendo la introducción y de un anexo. En la segunda sección se presentan las bases teóricas sobre la calidad de servicio en mat= eria de tecnologías de la información; en la tercera, la literatura científica r= elativa a la aplicación y el diseño de modelos o marcos para la evaluación de la calidad de servicios de TI; en la cuarta, la metodología de trabajo sustent= ada en el uso del modelo SERVPERF ‒‒ajustado al soporte técnico de = la tecnología informática‒‒ y el marco ITSQM ‒‒criterio evaluador del progreso en la medición de los servicios de TI de la Gerencia= de Tecnología Informática‒‒, y en la quinta, los resultados obteni= dos, una discusión sobre ellos y las correspondientes conclusiones.

&n= bsp;

&n= bsp;

&n= bsp;

Marco teórico

Calidad del Servicio

Los servicios se definen como "la aplicación de competencias especializadas (habilidades y conocimientos), mediante actos, procesos y actuaciones en beneficio de otra entidad o de la propia entidad (autoservicio)" (Vargo y Lusch, 2004, 2008). A diferencia de los productos, las cualidades del servicio no son fácilmente identificables y medibles. La naturaleza inherente de los servicios sugiere que las cualidades del servic= io se determinan sobre la base de las percepciones formadas por la experiencia= de los clientes y la capacidad del proveedor de servicios para gestionar el proceso de prestación de servicios en sí mismo (Zope et al., 2014).

 

Matsumoto Nishizawa define la calidad del servicio como “el resultado de un proceso de evaluaci= ón donde el consumidor compara sus expectativas frente a sus percepciones. Es decir, la medición de la calidad se realiza mediante la diferencia del serv= icio que espera el cliente, y el que recibe de la empresa” (Matsumoto Nishizawa, 2014, p. 184-185).

 

Tomando en cuenta que la calidad del servicio se basa = en medir la diferencia entre estas dos variables (expectativas y percepciones), resulta necesario definirlas más a fondo para el desarrollo del presente trabajo. En lo que respecta a las expectativas, estas son las creencias sob= re la entrega del servicio que sirven como estándares o puntos de referencia p= ara juzgar el desempeño de la empresa. Se trata de lo que espera el cliente de = un servicio, y son creadas por la comunicación, por la experiencia de otras personas en el servicio. Las percepciones, en cuanto a ellas, son cómo valo= ran las personas los servicios. Esto es, cómo se reciben y evalúan los servicio= s de una empresa (Matsumoto Nishizawa, 2014).

 

La calidad del servicio también se establece frecuente= mente sobre las percepciones de los clientes. Cuanto mejor sea la calidad del servicio, más satisfechos se sentirán los clientes. Por lo tanto, la satisfacción de los clientes depende de sus expectativas y percepciones de = la antedicha calidad. En términos de cómo los clientes realmente la evalúan, L= ewis y Booms fueron tal vez los primeros en definir la calidad de servicio como = una "medida de cuán bien el nivel de servicio entregado coincide con las expectativas del cliente”. A su vez, Berry y otros  señalaron que "las percepciones del consumidor sobre la calidad del servicio resultan de la comparación de las expectativas antes de recibir el servicio, y su experiencia real del servicio" (Pai et al., 2013).

 

Calidad del S= ervicio en TI

Los departamentos de TI se consideran proveedores de servicios. Dado que la tecnología de la información impregna actualmente la mayoría de los procesos empresariales tanto dentro como fuera de las organizaciones y que los departamentos de tecnología de la información busc= an formas de identificar y medir los servicios que prestan a sus clientes, un análisis eficaz de los servicios prestados por las industrias y las empresa= s de tecnología de la información debería tener en cuenta la forma en que los clientes perciben esos servicios de tecnología de la información (Zope et al., 2014).

 

Debido al rápido desarrollo de la tecnología de la información, muchos estudiosos han promovido la adopción de las tecnologías= de la información para mejorar el servicio y la satisfacción del cliente. La satisfacción del usuario se refiere al grado de satisfacción que alcanzan l= os clientes durante la operación. Magal ha demostr= ado que la calidad del servicio es un factor que puede afectar la eficacia del sistema de información. Además, Pitt y otros han destacado que la calidad d= el servicio debe incluirse en el modelo del sistema de información de éxito, ya que puede incidir en el uso del sistema y la satisfacción del usuario (Pai et al., 2013; Badri et al., 2005).

 

De acuerdo con Kieninger y= Peppard, los Servicios de Infraestructura de Tecnolog= ía Informática (ITIS) incluyen los servicios que permiten la comunicación y la colaboración (i.e., correo electrónico, vídeo conferencias, mensajería inst= antánea y capacitación), captura de datos (i.e., sistemas de entrada de datos basad= os en Internet y portales de inteligencia comercial para consumidores), procesamiento (i.e., procesamiento de pedidos, facturación, gestión de contratos y gestión de cuentas), almacenamiento de datos (i.e., centros de datos y bases de datos de información sobre clientes, inventarios y activos= ), acceso (i.e., autorización de acceso, presentación de informes), análisis (i.e., modelado y análisis de datos) y mantenimiento y apoyo a los sistemas operativos y el equipo informático. Estos sistemas de información tecnológi= ca proporcionan un equipo ideal para los usuarios, tienen en cuenta su ubicaci= ón y ofrecen capacitación en tecnología de uso (Policani Freitas et al., 2018).

 

La calidad de los servicios es una construcción abstra= cta, difícil de medir y que resulta de tres características únicas que tiene la prestación de servicios: la intangibilidad —los servicios son productos no físicos que no pueden transportarse, almacenarse, medirse, probarse, inventariarse o pesarse antes de su venta—, la heterogeneidad <= span style=3D'mso-bookmark:OLE_LINK73'>—= los servicios pueden variar de un proveedor a otro, de un cliente a otro e incl= uso de un día a otro— y la inseparabilidad entre la producción y el consumo —los servicios se consumen casi simultáneamente con su producción, lo que dificu= lta la detección y corrección de fallos antes de que el cliente se vea afectado= — (Policani Freitas et al., 2018). La calidad de los serv= icios de TI está determinada por el valor que los proveedores de servicios proporcionan a sus clientes, pero, lamentablemente, el valor de los servici= os no se mide bien en la mayoría de las organizaciones de servicios de TI (Widjajarto et al., 2019).

 

Los ITIS poseen algunas peculiaridades que= los diferencian de otros servicios y hacen que la evaluación por parte del usua= rio se vuelva aún más subjetiva. Los ITIS son más o menos intangibles porque, aunque su suministro puede tener un resultado predominantemente físico, com= o el montaje de una computadora o la instalación de un cable de conexión de red, existen otros servicios que son completamente intangibles, como la actualización de programas informáticos en una computadora o la provisión de capacitación o servicio de apoyo a los usuarios para resolver problemas técnicos de TI (Policani Freitas et al., 2018).

 

Modelos de Evaluación de la Calidad del Servicio

Existen varios modelos para evaluar la ca= lidad de los servicios de TI, tales como ISO 9004-2,= ISO 20000, ITIL, CMMI-SVC. Todos abordan el sistema de prestación= de servicios para garantizar las cualidades del servicio, pero no hablan sobre cómo deberían identificarse las cualidades y cuáles deberían ser para los servicios (Zope et al., 2014).

 

El modelo Importancia - Satisfacción (modelo I-S), desarrollado por Yang en el 2003, se utiliza para analizar los datos median= te el uso de atributos de calidad que los clientes reconocen como importantes.= El resultado del atributo de calidad de servicio recaerá sobre el modelo en es= tas cuatro áreas: (1) área excelente, (2) área a ser mejorada, (3) área exceden= te, (4) área descuidada, y luego se considerarán estrategias de mejora en funci= ón de las áreas de cada ítem (Pai et al., 2013).

 

Algunos de los trabajos pioneros en cuanto a calidad d= e los servicios procedían de las investigaciones de comercialización realizadas p= or Parasuraman y otros, que crearon el modelo de "Brechas", en el qu= e la calidad del servicio se definía como la diferencia entre la calidad esperad= a y la calidad percibida desde la perspectiva del consumidor (Jain y Wali, 2018).

 

El modelo SERVQUAL se publicó por primera vez en 1988,= desde entonces ha experimentado numerosas mejoras y revisiones. Se trata de una técnica de investigación comercial que permite medir la calidad del servici= o, conocer las expectativas de los clientes y cómo estos perciben el servicio.= Este modelo posibilita analizar aspectos cuantitativos y cualitativos de los clientes, así como también conocer factores incontrolables e impredecibles = de los clientes (Matsumoto Nishizawa, 2014).

 

El modelo SERVQUAL, desarrollado por Parasuraman, Zeit= haml y Berry, está constituido por cinco dimensiones: (1) Tangibles <= /a><= /a><= span style=3D'mso-bookmark:OLE_LINK82'><= span style=3D'mso-bookmark:OLE_LINK80'><= span style=3D'mso-bookmark:OLE_LINK78'><= span style=3D'mso-bookmark:OLE_LINK76'>—= apariencia de las instalaciones, equipos, empleados y materiales de comunicación—, (2) Fiabilidad —habilidad para ejecutar el servicio prometido tal como se ha prometido, con error cero—, (3) Capacidad de respuesta o velocidad de respu= esta —el deseo de ayudar y satisfacer las necesidades de los clientes de forma rápida y eficiente—, (4) Seguridad o garantía —conocimiento del servicio prestado, cortesía de los empleados y su habilidad para transmitir confianz= a al cliente— y (5) Empatía —atención individualizada al cliente. La empatía instaura una conexión sólida entre dos personas y resulta fundamental para comprender el mensaje del otro. Es la habilidad para inferir los pensamient= os y los deseos del otro— (Salazar & Cabrera, 2016).

 

El modelo SERVPERF, elaborado por Cronin y Taylor, se fundamentó en desarrollar aún más la medida de SERVQUAL. Los autores argumentaron que los 22 ítems de desempeño individual en el SERVQUAL establecían adecuadamente el dominio de la calidad del servicio y lo usaron para analizar las relaciones entre la calidad del servicio, la satisfacción= del consumidor y las intenciones de compra; concluyeron que la calidad del serv= icio debe medirse como actitud y que los ítems que definen la calidad del servic= io en una industria pueden ser diferentes en otra; sugirieron que tal vez los consumidores no compraban el servicio de mayor calidad, y señalaron que la conveniencia, el precio o la disponibilidad podían aumentar la satisfacción= del consumidor siempre y cuando no afectaran la percepción de los consumidores sobre la calidad del servicio (Zope et al., 2014).

 

El ITSQM, propuesto por Lepmets et al., es un marco de medición de calidad de los servicios de TI, el cual pro= pone un conjunto de elementos mensurables que conforman una oferta de servicio q= ue los proveedores de servicios pueden mejorar. Los elementos del marco se extrajeron de normas y marcos ampliamente utilizados en los ámbitos de la ingeniería de software y los servicios de TI: P= ractical Software and Systems Measu= rement (PSM 2000), Software Product Quality Requirement and Evaluation= (ISO/IEC JTC1 SC7 2009), IT Infrastructure Libr= ary (ITIL), (Lloyd et al. 2007) SERVQUAL e ISO/IEC 20000 (ISO/IEC 20000-4 2010). Las medidas del marco se basaron en la literatura sobre gestión de servicio= s de TI (Cater-Steel y Lepmets, 2014).

 

Trabajos relacionados

Para el desarrollo de esta sección se realizó un proce= so de revisión sistemática fundamentado en la cadena de búsqueda (Assessment* OR Measur*) AND (“Quality<= /span> of service” OR QoS) AND (Tech*) AND (Support* OR Assistan* OR help <= span class=3DSpellE>desk OR helpdesk) en las = bases de datos documentales Web of = Science, Scopus y bibliotecas digitales IEEE Xplore, SciELO y Redalyc. Partiendo de ello, se recup= eraron varios trabajos encuadrados dentro de la temática de medición de calidad de= los servicios de TI, los cuales se compararán y describirán a continuación.

= <= span style=3D'mso-bookmark:OLE_LINK67'><= span style=3D'mso-bookmark:OLE_LINK85'>Z= ope et al<= span style=3D'mso-bookmark:OLE_LINK85'>.= <= span style=3D'mso-bookmark:OLE_LINK84'>(Zope et= al., 2014)<= span style=3D'mso-bookmark:OLE_LINK84'> hicieron una investigación sobre los modelos de calidad de servicio disponibles en la bibliografía actual y sus aplicaciones en el contexto de las tecnologías de= la información. En la ya citada investigación, los autores determinaron la pertinencia de su aplicación y los elementos faltantes en el contexto de los servicios de TI, obteniendo como resultado que los modelos de calidad de servicio basados en SERVQUAL han sido relevantes para los servicios de TI; = sin embargo, resulta  necesario que se desarrollen modelos más específicos para la industria, ya que, a pesar de q= ue son modelos populares, no cubren en su totalidad las dimensiones de la cali= dad de los servicios específicos de TI debido a que se enfocan únicamente en las percepciones de los clientes finales, y no en cómo se produce la prestación= del servicio y en el vínculo para la mejora de la calidad del servicio.

 

En cuanto a Policani Freit= as et al. (Policani Freitas et al., 2018), estos realizaron un es= tudio con la finalidad de llenar el vacío existente en la literatura sobre qué dimensiones o criterios son los más adecuados para la medición de la calida= d de los Servicios de Infraestructura de la Tecnología de la Información (ITIS),= y, por ello, propusieron un enfoque metodológico para medir la calidad de los = ITIS tal y como la perciben los usuarios. Se utilizaron las correlaciones de Cron Bach α y de Ítem-Total para medir la fiabilidad del cuestionario; se empleó el análisis de regresión lineal múltiple para determinar los ítems (criterios) más relacionados con la calidad de los ITIS; y, por último, se = efectuó un análisis de importancia-desempeño para determinar los criterios más crít= icos en la prestación de servicios. Este estudio exploratorio se desarrolló en u= na universidad brasileña que evaluaba la calidad de los ITIS. Se obtuvo como resultado que el control de las actividades del equipo de TI, el mantenimie= nto periódico del hardware y el software, la política de segurida= d y la habilidad de la mano de obra afectan más la calidad de los servicios que= las dimensiones de la infraestructura, las personas y los procesos.

 

Badri et al. (Pai et al., 2013), por su parte, llevaron adelante una investigación cuyo tema principal era los empleados de los casinos como clientes internos, destacando que, si el departamento de TI no proporcionaba servicios efectivos de TI, los empleados no podían  ofrecer servicios de calidad a sus clien= tes. Por consiguiente, este estudio se focalizó en identificar la prioridad de mejora entre los atributos de calidad de servicio proporcionados por el departamento de TI, y el cuestionario adoptó el modelo de importancia-satisfacción (modelo I-S) como principal modelo de investigació= n. El resultado permitió identificar que algunos elementos de servicio debían mejorarse o considerarse como la base para ayudar a los responsables de la = toma de decisiones a nivel ejecutivo a desarrollar nuevas estrategias.

 

Así mismo, Pinasthika et a= l. (Pinasthika et al., 2019) procedieron a un estudi= o con el propósito de formular sugerencias de mejora a los administradores de servicios de TI. Para ello, se valieron de una metodología híbrida que comb= inaba los modelos WebQual, SERVPERF y el mapeo IPA; u= tilizaron como objeto de estudio una aplicación web de asistencia estudiantil llamada= “Sister for Student”, perteneciente a la Universidad de Jember; se sirvieron  del método WebQual, para medir la calidad de la aplicación del servicio de TI, del método SERVP= ERF, para calcular el rendimiento y la importancia del servicio de TI según la evaluación de los encuestados, y del mapeo IPA, para mapear el elemento del servicio que requería mejoramiento. Los autores propusieron esa metodología hibrida, basada en la determinación de factores de problemas en cada ítem de servicio, de cara a mejorar el rendimiento de los servicios de TI, paliando= así en cierta medida la brecha determinada por Zope et al. (Zope et al., 2014), por cuanto complementaban, con metodologías adicionales, dimensiones un poco más específicas de los servicios de TI.

 

Por último, se tiene el trabajo de Lepmets et al. (Lepmets et al., 2011), quienes realizaron una investigación para evaluar el impacto de la mejora de los procesos en la gestión de los servicios informáticos. De ahí que diseñaran un marco para l= as medidas e indicadores de calidad del servicio de TI: ISO/IEC 25010 y Practical Software Measurement (PSM) ‒‒dos referentes ampliamente conocidos de medición de cal= idad dentro de la ingeniería de software‒y para los atributos de la calidad del servicio de TI: ISO/IEC 20000 y SERVQUAL
‒‒derivados de ITIL‒‒. De resultas obtuvieron medid= as de calidad de servicios de TI que la industria tiene la posibilidad de util= izar para evaluar su progreso en la gestión de servicios de TI, las cuales son específicas y, por lo tanto, más convenientes que las generadas únicamente a partir de SERVQUAL, dado que cubren de forma más completa, es decir, con dimensiones específicas de los servicios de TI.

 

El presente trabajo investigativo se centró en la apli= cación de dos metodologías que pueden resultar complementarias, a saber: SERVPERF = y el marco ITSQM. En vista de que SERVPERF surgió como una mejora importante al modelo SERVQUAL —su enfoque se basa mayormente en la apreciación del servic= io por parte de los clientes finales—, y de que el ITSQM es un marco específico para la medición de los servicios de TI ‒‒orientado a identific= ar el progreso del área de TI en la evaluación de sus servicios‒‒,= se reveló pertinente analizar la relación existente entre ambas metodologías a través de un caso de estudio. Aquí se evaluó, por una parte, un servicio de= TI seleccionado desde una perspectiva que pone su punto de mira en el usuario final y, por otra parte, se determinó el progreso del departamento de TI re= curriendo al análisis del número de medidas e indicadores basados en estándares, marc= os o metodologías formales propios de la calidad de servicios de TI.

&n= bsp;

Metodología

Aspectos generales de la investigación=

La investigación es descriptiva y de campo debido a qu= e se fijó como propósito el registro, el análisis y la interpretación de las características de un servicio del área de tecnología, específicamente del soporte técnico de TI de la Gerencia de Tecnología Informática (GTI) de la empresa EP FLOPEC. También es explicativa, por cuanto se buscó responder al porqué de los hechos, estableciendo relaciones de causa efecto entre los diferentes aspectos de un problema. Es asimismo de tipo transversal, puesto= que el proceso de levantamiento de información, análisis e interpretación se ll= evó a cabo en el periodo de tiempo comprendido entre los meses de septiembre y octubre del año 2020.

 

En cuanto al diseño de investigación, este es de tipo = mixto porque se sustentó en un enfoque cualitativo y cuantitativo. Cualitativo, en tanto en cuanto se realizó un análisis de las percepciones de los clientes internos en relación con un servicio ofrecido por la GTI y se evaluó el progreso del departamento en lo que respecta a sus servicios de TI. Cuantitativo, en la medida que se efectuó una recolección de datos que posteriormente se procesaron y midieron con herramientas matemáticas, estadísticas e informáticas que permitieron la obtención de resultados y ll= egar a conclusiones.

 

Población y muestra

La población estuvo conformada por 123 funcionarios, d= e los cuales se obtuvo una muestra probabilística de 94 individuos: 40 hombres y = 54 mujeres, mediante la aplicación de la fórmula de muestreo aleatorio simple = (Ibarra Morales y Casas Medina, 2015). La muestra se consigui= ó en el mes de agosto del año 2020, de entre los funcionarios de la matriz EP FL= OPEC ubicada en la ciudad de Esmeraldas, quienes eran usuarios del servicio de soporte técnico de la GTI; se incluyó, además, en esta población al gerente= de la GTI, a quién se encuestó para conocer qué medidas e indicadores de la li= sta propuesta por el marco ITSQM aplicaba en la evaluación de los servicios de = TI.

 

Técnicas y métodos

La recolección de datos se hizo recurriendo a fuentes primarias y secundarias. Para el desarrollo del cuestionario empleado en la evaluación del servicio de soporte técnico de la GTI se utilizó el instrume= nto propio del modelo SERVPERF, es decir, un cuestionario de 22 preguntas en es= cala Likert de 7 puntos, donde 1 significa totalmente insatisfecho y 7,  totalmente satisfecho (Cronin y Taylor, 1992).

 

Este trabajo de investigación demandó la reducción de = la escala Likert a cinco niveles o puntos (donde 1 es totalmente insatisfecho; 2, insatisfecho; 3, indiferente; 4, satisfecho, y 5, totalmente satisfecho) a = fin de simplificar el llenado del cuestionario y facilitar la interpretación de= la información que arrojara la encuesta (Ibarra Morales y Casas Medina, 2015).

 

El cuestionario se elaboró ajustando el instrumento or= iginal de SERVPERF (Cronin y Taylor, 1992) al servicio de soporte = técnico de TI de la Gerencia de Tecnología Informática, y se lo aplicó vía online a través de la plataforma de Google Formularios, consultable en el enlace https://forms.gle/dtJ5N9NgxMBT= u2fS8.

 

En el cuestionario se abordaron las 5 dimensiones prop= uestas por el modelo SERVPERF, las cuales proceden del modelo SERVQUAL y se descri= ben en el presente artículo. Estas dimensiones aparecen distribuidas de la sigu= iente manera: Tangibilidad (ítems 1-4), Fiabilidad (ítems 5-9), Capacidad de respuesta (ítems 10-13), Seguridad (ítems 14-17) y Empatía (ítems 18-22). A continuación, se muestran (Tabla 1) los ítems del instrumento SERVPERF ajustado al servicio de soporte de TI.

 

Tabla 1<= /span>=

Cuestionario SERVPERF ajustado al servicio de soporte técnico de la GTI

Dimensión

ÍTEM<= /b>

Subdimensión=

Tangibilidad

ÍTEM1

¿La Gerencia de Tecnología Informática (GTI) tiene equipos moderno= s?

ÍTEM2

¿Las instalaciones físicas de la GTI son visualmente atractivas?

ÍTEM3

¿El personal de soporte de la GTI está bien vestidos y se ve pulcr= o o prolijo?

ÍTEM4

¿El aspecto de las instalaciones físicas de la GTI está en concordancia con el tipo de servicio prestado?

Fiabilidad

ÍTEM5

Cuando la GTI promete hacer algo en un cierto tiempo, ¿lo hace?

ÍTEM6

Cuando un usuario tiene un problema, ¿la GTI es comprensiva y tran= quilizadora?

ÍTEM7

¿La GTI es confiable?

ÍTEM8

¿La GTI presta sus servicios en el momento que promete hacerlo?

ÍTEM9

¿La GTI mantiene sus bitácoras de soporte técnico (GLPI) con precisión?

Capacidad de respuesta

ÍTEM10

¿La GTI comunica a los usuarios exactamente cuándo el servicio se = realizará?

ÍTEM11

¿El personal de soporte de la GTI ofrece un servicio rápido a los usuarios?

ÍTEM12

¿El personal de soporte de la GTI siempre está dispuesto a ayudar = los usuarios?

ÍTEM13

¿El personal de soporte de la GTI no está demasiado ocupado para responder a las peticiones de los usuarios con prontitud?

Seguridad

ÍTEM14

¿Puedes confiar en el personal de soporte de la GTI?

ÍTEM15

¿Puedes sentirte seguro de que se solucionarán tus requerimientos gracias al   personal de soporte técnico de la GTI?

ÍTEM16

¿El personal de soporte TI es amable con los usuarios?<= /span>

ÍTEM17

¿El personal de soporte de TI recibe el apoyo adecuado de la GTI p= ara realizar bien su trabajo?

Empatía

ÍTEM18

¿La GTI da a los usuarios una atención individualizada?=

ÍTEM19

¿El personal de soporte de la GTI da una atención personalizada a = los usuarios?

ÍTEM20

¿El personal de soporte de la GTI sabe cuáles son las necesidades = de los usuarios?

ÍTEM21

¿La GTI se preocupa por los mejores intereses de los usuarios?

ÍTEM22

¿La GTI tiene un horario de trabajo conveniente para todos los usuarios?

 De igual modo= , se empleó el instrumento de la metodología ITSQM para conocer el avance de la = GTI en la medición de la calidad de sus servicios. Este originalmente consta de= 8 partes ‒‒concernientes a las principales áreas de la gestión de servicios TI‒‒ y de un total de 22 preguntas de tipo abiertas y= de opción de selección múltiple ‒‒relacionadas con cada una de las partes‒‒ (Cater-Steel y Lepmets, 2014).

 

 Habida cuenta= de que el objeto de este estudio es la evaluación del servicio de soporte de TI de= la GTI, el cual no constituye un sistema de información o proceso, se excluyer= on las partes 4 y 6 del instrumento ITSQM, vinculadas a la evaluación de siste= mas de información y procesos, resultando de ello un total de 17 preguntas (ver= Tabla = 2).

 

Tabla 2<= /span>=

Estructura del instrumento ITSQM = aplicado a los directivos de la GTI

Parte 1 Demografía

ÍTEMS

1. País

 Ab= ierta

2. Elija el perfil que mejor se adapte al grupo de servicios de TI de su organización

4=

3. ¿Qué servicios de TI brindan a sus clientes?

Abierta<= o:p>

4. De esta lista, seleccione el sector industrial de sus principales clientes.

20

5. ¿Cuál es el alcance geográfico operativo de su organización?

5

6. ¿Aproximadamente cuánto personal en total emplea su organización= ?

7

7. ¿Cuál es su papel en la organización?

8

8. ¿Qué modelos o marcos utiliza para medir / administrar la calidad del servicio de TI?

20

Parte 2 Medición de la calidad del servicio de TI

ITEMS

9. Para conocer o mejorar la calidad de sus servicios de TI, ¿qué m= ide usted?

9

Parte 3 Medición de la satisfacción del cliente

ITEMS

10. ¿Cómo mide usted la satisfacción del cliente?=

7

11. ¿Qué le pide usted a su cliente para conocer su nivel de satisf= acción?

12

Parte 5 Medición de la estabilidad de los servicios de TI <= /p>

ITEMS

12. ¿Qué mide usted en los servicios de TI para comprender su estabilidad?

12

13. ¿Cómo mide usted la estabilidad de los servicios de TI?

28

Parte 7 Medición del valor de los servicios de TI, el comportamiento de los servi= cios y la moral de los empleados

ÍTEMS

14. ¿Mide usted el valor del servicio de TI que ofrecen?

7

15. ¿Mide usted alguno de los siguientes aspectos del comportamient= o de servicio y la moral de los empleados?

16

Parte 8 Preguntas de cierre

ÍTEMS

16. Con el fin de mejorar la calidad general del servicio de TI, ¿q= ué cree usted que se debería medir? Por favor, priorice lo siguiente del 1 a= l 7, donde 1 es el más relevante y 7, el menos relevante.

5

17. ¿Mide usted el impacto de...

8

¿Desea hacer algún comentario sobre la calidad de los servicios de = TI?

Abierta<= o:p>

 

Aquí se muestra únicamente la estructura del instrumen= to aplicado. Se lo puede encontrar completo y traducido al español en el sigui= ente enlace: https://drive.google.com/file/d/1kqNA-p-KVH5M325aJ6d0A5RK3JLwKore/view= .

 

Sistema de tratamiento de datos=

El procesamiento y el análisis de los datos se realizó mediante la tabulación con la herramienta de software estadístico PS= PP versión 1.2.0-g0fb4db, en el que se definieron las variables de este trabajo investigativo. La presentación de los resultados se efectuó por medio de ta= blas que exponen los datos estadísticos más relevantes.

 

Normativas éticas

 Este trabajo = se enmarcó dentro de los parámetros éticos y morales q= ue rigen la sociedad ecuatoriana; adicionalmente, antes de la aplicación de los instrumentos de recolección de información, se dio a conocer a las personas= que formaron parte de la investigación el motivo por el cual se estaba llevando= a cabo un estudio como este y se solicitó su consentimiento para la realizaci= ón de las respectivas preguntas.

 

Resultados y Dis= cusión

El primer ob= jetivo de este estudio fue evaluar la calidad de servicio del soporte técnico de T= I de la GTI usando el modelo SERVPERF. Se realizó la prueba de fiabilidad para comprobar si las puntuaciones de los encuestados en cada uno de los ítems tendían a coincidir con las valoraciones de los demás. Se calculó el alfa de Cronbach utilizando la herramienta estadística PSPP (ver Tabla = 3). Como se puede observar, todos los valores de alfa de Cronb= ach obtenidos en cada dimensión superan el 0.6, lo cual garantiza la fiabilidad= del cuestionario.

 <= /o:p>

Tabla 3= =

Alfa de Cronbach en cada dimensión SERVPERF

Dimensiones

Alfa de Cronbach=

Tangibilidad

0.77

Fiabilidad

0.91

Capacidad de respuesta

0.77

Seguridad

0.85

Empatía

0.83

 

A continuaci= ón (ver Tabla = 4), se muestran los valores correspondientes a la media de cada ítem con relación a la dimensión a la que pertenecen, así como también los = valores mínimos y máximos del total de encuestados.

 <= /o:p>

Tabla 4= =

Resultados del cuestionario SERVPERF

Dimensión

ÍTEM

N

Media

Mínimo

Máximo

Tangibilidad

ITEM 1

94

3.88

1

5

ITEM 2

94

4.04

2

5

ITEM 3

94

4.53

3

5

ITEM 4

94

4.24

3

5

Fiabilidad

ITEM 5

94

4.22

1

5

ITEM 6

94

4.6

1

5

ITEM 7

94

4.55

2

5

ITEM 8

94

4.33

1

5

ITEM 9

94

4.28

2

5

Capacidad de respuesta

ITEM 10

94

4.37

1

5

ITEM 11

94

4.45

3

5

ITEM 12

94

4.73

3

5

ITEM 13

94

4.02

1

5

Seguridad

ITEM 14

94

4.66

3

5

ITEM 15

94

4.61

2

5

ITEM 16

94

4.79

4

5

ITEM 17

94

4.5

3

5

Empatía

ITEM 18

94

4.65

1

5

ITEM 19

94

4.65

3

5

ITEM 20

94

4.26

2

5

ITEM 21

94

4.39

1

5

ITEM 22

94

4.35

2

5

Promedio

4.41

Esta investi= gación ha permitido poner en evidencia que, de manera global, el servicio de sopor= te técnico de TI prestado por la GTI resulta satisfactorio, por cuanto obtuvo = una puntuación general de 4.41/5.

 <= /o:p>

Por lo que se refiere a la percepción de la calidad del servicio evaluado según el género= de la población estudiada, la población femenina, a diferencia de la masculina, otorgó una puntuación ligeramente superior a la calidad del servicio de sop= orte técnico brindado por la GTI: un 4.46 frente a un 4.15 de promedio. Esto, a = lo mejor, refleja un mayor grado de empatía por parte del género femenino (ver= Figura 1).

 <= /o:p>

Figura 1=

Percepción de la calidad del servicio según el género de la población

 <= /o:p>

La puntuació= n más alta la obtuvo la dimensión ‘seguridad’, con un valor de 4.64 (ver <= !--[if supportFields]> REF _Ref90727727 \h <= ![endif]-->Figura 2). Los ítems que alcanzaron mayores puntuaciones fueron los siguientes: ítem16, ítem12, ítem14, ítem18 e ítem19, pertenecientes a las dimensiones ‘seguridad’, ‘capacidad de respuesta’ y ‘empatía’. El item16 descolló con la nota de 4.79, lo cual indica que el personal del servicio de soporte técnico de TI de la GTI atiende a los usuarios con un alto sentido = de la amabilidad. Los resultados también denotan que el personal de soporte de la= GTI es capaz de ofrecer un servicio garantizado, por lo que los usuarios se sie= nten seguros de que sus requerimientos siempre encontrarán una respuesta. Esto se encontraría ligado a los conocimientos y habilidades de dicho personal. Tal= es resultados asimismo ponen de manifiesto que el personal de soporte de la GT= I le da una atención personalizada a los usuarios del servicio, que tiene toda la voluntad de dar seguimiento de forma rápida a sus necesidades y que está do= tado de buena comunicación.

 

Figura 2= =

Puntuación obtenida en cada dimensión

Por su parte= , la dimensión ‘tangibilidad’ obtuvo la puntuación más baja, con un valor de 4.1= 8. Los ítems que recibieron las menores puntuaciones fueron los siguientes: ít= em1, ítem13, ítem2, ítem5 e ítem4, pertenecientes a las dimensiones ‘tangibilida= d’, ‘capacidad de respuesta’ y ‘fiabilidad’. El ítem con peor valoración fue el 1, así pue= s, la GTI debería pensar seriamente en la renovación de sus equipos tecnológicos.= Los resultados sacan a la luz que la GTI tendría que trabajar en mejorar el asp= ecto de sus instalaciones, cumplir con los tiempos en los que ha prometido reali= zar un servicio y distribuir correctamente las cargas de trabajo para que el perso= nal que brinda el soporte no esté demasiado ocupado cuando los usuarios requieran d= el servicio. He aquí una señal de que la GTI puede mejorar su rendimiento usan= do la información obtenida gracias a la aplicación del instrumento SERVPERF.

 <= /o:p>

Lo antes men= cionado podría estar influenciado por los resultados que arrojó el instrumento ITSQ= M, el cual se aplicó al directivo del área de tecnologías de la información de la= EP FLOPEC. La parte 1 del instrumento reveló que la GTI gestiona sus servicios= de TI apoyándose tanto en la experiencia y el conocimiento propio como en la puesta en práctica del Esquema Gubernamental de Seguridad de la Información (ESGI) —una política del gobierno ecuatoriano basada en el estándar ISO2700= 1—, que busca medir o administrar la calidad de los servicios.

 <= /o:p>

A pesar de q= ue la GTI fundamenta su desempeño profesional en la experiencia y el conocimiento propio y en un estándar que no está netamente orientado a la gestión de servicios de TI, se observó que sí se implementaban medidas e indicadores característicos de estándares y metodologías formales de TI, tal y como lo = pone al descubierto la parte 2 de los resultados del instrumento ITSQM. Para ver= dichos resultados, se debe ingresar en el siguiente enlace: https://drive.google.com/file/d/1Gl8w0W= iuhPl4VoJcDxmgR1Q-VztlelHy/view.

 <= /o:p>

Los hallazgo= s del instrumento ITSQM corroboran que la implementación de medidas e indicadores propios de estándares o metodologías formales influyen en los niveles de calidad de los servicios. Esto quedó demostrado en los resultados SERVPERF,= por ser la dimensión de ‘seguridad’ la mejor puntuada. De ahí que la aplicación= de los criterios de la norma ISO27001, esto es, disponibilidad, integridad y confidencialidad, además de medición de riesgos, continuidad y rendimiento = de los servicios, se hayan convertido en factores clave para obtener la citada puntuación.

 <= /o:p>

Vale la pena= destacar de los resultados del instrumento ITSQM en las partes 7 y 8 que la GTI pose= e un enfoque orientado al servicio y que prioriza la satisfacción del cliente y estabilidad de los servicios.

 

Conclusiones

Este trabajo se enfocó principalmente en evaluar la ca= lidad de un servicio del área de tecnologías de la información (TI) mediante la aplicación de una metodología híbrida (SERVPERF - ITSQM). Tal metodología permitió identificar las percepciones de los usuarios acerca del nivel de calidad del servicio de soporte técnico de TI de la empresa ecuatoriana EP FLOPEC, así como conocer otros factores que podrían incidir en los resultad= os. A este respecto, cabe señalar que también se evaluó a los directivos del ár= ea de TI en lo concerniente al uso de medidas e indicadores dimanantes de los principales marcos metodológicos y estándares de dicha rama.

 

La puntuación media de 4.41/5, obtenida por la aplicac= ión del instrumento SERVPERF a los funcionarios de la EP FLOPEC, pese a lucir s= atisfactoria, indica que la GTI aún no ha logrado brindar el mejor servicio de soporte técnico de TI a sus clientes internos; no obstante, esto se torna perfectib= le aplicando estándares y marcos metodológicos formales para la evaluación del desempeño= de los servicios.

 

Los resultados de este estudio también indican que, si= bien es cierto que un mayor grado de aplicación de marcos metodológicos y estánd= ares en la gestión de servicios de TI influyen en la calidad del servicio, no se= debe desestimar que los directivos, a partir de su experiencia y conocimiento propio, tomen medidas e indicadores que repercutan de forma positiva en la calidad del servicio prestado.

 

Este trabajo constituye un primer paso para el alcance= de la excelencia en la gestión de los servicios de TI de la EP FLOPEC. A la vez, = estos resultados no llevan implícito que todos los servicios que provee la Gerenc= ia de Tecnología Informática (GTI) posean el mismo nivel de calidad que el servicio evaluado. Se debería considerar la futura valoración de los demás servicios usando esta metodología híbrida a fin de determinar si la falta de aplicación de medidas e indicadores basados en estándares y marcos metodoló= gicos formales repercute o no en la calidad de los servicios que no formaron part= e de esta investigación. La GTI podría adoptar las medidas y los indicadores propuestos por el instrumento ITSQM e incluirlos dentro de sus herramientas para la medición de la calidad de los servicios.

 

Reconocimientos

El auto= r desea expresar su agradecimiento a la Empresa Pública Flota Petrolera Ecuatoriana= EP FLOPEC, por cuanto le brindó todas las facilidades para el desarrollo de la presente investigación.

 

Referencias

Badri, M. A., Abdulla, M. y Al-Madani, A. (2005). Information technology center ser= vice quality: Assessment and application of SERVQUAL. International Journal of Quality and Reliability Management, 22(8), 819–848. https://doi.org/10.1108/02656710510617247

Basantes Avalos, R., Vinueza Ja= ra, A. y Coronel Sanchez, J. (2016). Niveles de satisfacción de los usuarios del Hospital Andino Alternativo de Chimborazo / Levels of satisfaction on users= in Alternative Andino Hospital of Chimborazo. Ciencia UNEMI, 9(1= 8), 90–100. https://doi.org/10.29076/issn.2528-7737vol9iss18.2016pp90-100p=

Cater-Steel, A. y Lepmets, M. (= 2014). Measuring IT service quality: evaluation of IT service quality measurement framework in industry. Journal of Service Science Research, (6), 125–147. https://doi.org/10.1007/s12927-014-0005-5<= /o:p>

Cronin, J. J. y Taylor, S. A. (1992). Measuring Service Quality: A Reexamination and Extension. Journal of Marketing, 56(3), 55-68. https://doi.org/10.2307/1252296

Cronin, J. J. y Taylor, S. A. (1994). SERVPERF versus SERVQUAL: Reconciling Performance-Based and Perceptions-Minus-Expectations Measurement of Service Quality. Journal of Marketing, 58(1), 125–131. https://doi.org/10.2307/1252256

Ibarra Morales, L. E. y Casas Medina, E. V. (2015). Aplicación del modelo Servperf en los centros de atención Telcel, Hermosillo: una medición de la calidad en el servicio. = Contaduria y Administracion, 60(1), 229–260. https://doi.org/10.1016/S0186-1042(15)72153-4

Ingaldi, M. K. (2016). <= span lang=3DEN-US style=3D'font-size:10.0pt;mso-ansi-language:EN-US;mso-no-proof= :yes'>Use of the Servperf Method To Evaluate Service Quality in the Transport Company= . Independent Journal of Management & Production, 7(1), 168–177. https://doi.org/10.14807/ijmp.v7i1.396

Jain, V. y Wali, O. P. (2018). Information Technology Service Quality Measurement : A Review. Asian Journal of Managerial Science, <= i>7(3), 18–25. https://www.researchgate.net/publication/277661334_Service_Quality_Measurem= ents_A_Review

= Lepmets, M., Ras, E. y  Renault, A. (2011). = A Quality Measurement Framework for IT Services. 2011 An= nual SRII Global Conference, 767–774. https://doi.org/10.1109/SRII.2011.84

Matsumoto Nishizawa, R. (2014). Desarrollo del Modelo Servqual para la medición de la

calidad del servicio en la empr= esa de publicidad Ayuda Experto. Perspectivas, (34), 18= 1–209. https://www.redalyc.org/articulo.oa= ?id=3D425941264005

= Miranda Veloso, C. y Monte, A. P. (2019). Validation of a scale of measurement of service quality, image, customer satisfaction and loyalty in traditional trade. Tourism & Management Studies, 15(3), 27–35. https://doi.org/10.18089/tms.2019.150303

= Monroy Ceseña, M. A. (2019). Assessment of Quality in Service = and Its Impact on Loyalty in BANCOMER. Revista de Estudios Empresarial= es, (2), 190–211. https://doi.org/10.17561/ree.v2019n2.11

Mora Contreras, C. E. (2011). La calidad del servicio y la satisfacción del consumidor. Revista Brasileir= a de Marketing, 10(2), 146–162. https://doi.org/10.5585/remark.v10i2.2212

= Pai, C.-K., Xia, M. L., Wang, T.-W. y Chen, S.-H. (2013). Measuri= ng information technology department service quality from casino’s employees in Macau. 2013 International Conference on Engineering, Management Science = and Innovation (ICEMSI), 1-4. https://doi.org/10.1109/ICEMSI.2013.6913996 <= o:p>

= Parasuraman, A., Zeithaml, V. A. y Berry, L. L. (1988). SERVQUA= L A multiple- Item Scale for measuring consumer perceptions of service quality.= Journal of Retailing, 64(1), 12-40.

Parasuraman, A., Zeithaml, V. A. y Berry, L. L. (1985). A Conceptual Model of Service Quality and Its Implications for Future Research. Journal of Marketing, 49(4), 41–50. https://doi.org/10.2307/1251430

Pinasthika, S. J., Bukhori, S. y Prasetyo, B. (2019). Hybrid Lean SERVPERF-WebQual-IPA = for Measuring IT Service Quality. 2019 International Conference on Computer Science, Information Technology, and Electrical Engineering (ICOMITEE), 13–18. https://doi.org/10.1109/ICOMITEE.2019.8921252

Policani Freitas, A. L., Pessan= ha Monteiro, G. A. y Costa Gomes, H. (2018). Assessi= ng the quality of information technology infrastructure services. Industrial Management & Data Systems, 118(9), 1821–1836. https://doi.or= g/10.1108/IMDS-09-2017-0415

Rasyida, D. R., Mujiya Ulkhaq, M., Setiowati, P. R. y Setyorini, N. A. (2016). Asses= sing Service Quality: A Combination of SERVPERF and Importance-Performance Analy= sis. MATEC Web of Conferences, 68(06003), 1-5. https://doi.org/10.1051/matecconf/20166806003

Salazar Yépez, W. y Cabrera-Val= lejo, M. (2016). Diagnóstico de la calidad de servicio, en la atención al cliente= , en la Universidad Nacional de Chimborazo - Ecuador. Industrial= Data= , 19(2), 13–20. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=3D81649428003

= Widjajarto, A., Lubis, M. y Yunan, U. (2019). Architecture Model of Information Technology Infrastructure based on Service Quality at Government Institution. Procedia Computer Science, 161, 841–850. https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.11.191

Zope, N. R., Anand, K. y Lokku, D. S. (2014). Reviewing Service Quality for IT Services Offerings: Observations in the Light of Service Quality Models &am= p; Determinants. 2014 Annual SRII Global Conference, 43–49. https://doi.org/10.1109/SRII.2014.17

 

 

=  

 Anexos

Resultados del instrumento ITSQM = aplicado al directivo de TI de la EP FLOPEC

Parte 1 Demografía

1. País =

Ecuador

2. Elija= el perfil que mejor se adapte al grupo de servicios de TI de su    organización<= /p>

Principa= lmente proporcionar servicios dentro de la organización (Proveedor de servicios internos)

4. De es= ta lista, seleccione el sector industrial de sus principales clientes

Transpor= te y almacenaje

Activida= des de servicios administrativos y de apoyo

5. ¿Cuál= es el alcance geográfico operativo de su organización?

Nacional=

Regional=

Global

6. ¿Aproximadamente cuánto personal en total emplea su organización?

250-999<= b>

7. ¿Cuál= es su papel en la organización?

Gerente = sénior / superior

8. ¿Qué = modelos o marcos utiliza para medir / administrar la calidad del servicio de TI?<= o:p>

Experien= cia propia y conocimiento

Otro: IS= O27001

Parte 2 Medición de la calidad del servicio de TI

9. Para conocer o mejorar la calidad de sus servicios de TI, ¿qué mide?

Calidad / estabilidad del servicio de TI

Rendimie= nto del proceso de gestión de servicios de TI

Comporta= miento del servicio o entrega

Calidad = de los sistemas de TI que permiten la prestación de servicios de TI

Parte 3 Medición de la satisfacción del cliente

10. ¿Cóm= o se mide la satisfacción del cliente?

Número de incidentes manejados diariamente por la mesa de servicio

11. ¿Qué= le pide a su cliente para conocer su nivel de satisfacción?

Su perce= pción sobre la estabilidad del servicio de TI proporcionado

Si el proveedor de servicios de TI transmite confianza y seguridad

Otro: Qu= ejas de clientes; una medida del valor que los servicios de TI les proporcionan como clientes; N / A

Parte 5 Medición de la estabilidad de los servicios de TI <= /p>

15. ¿Qué= mide usted en los servicios de TI para comprender su estabilidad?

Disponib= ilidad de los servicios de TI

Rendimie= nto de los servicios de TI

Continui= dad de los servicios de TI

Riesgos = de los servicios de TI

Confiden= cialidad de la información / Disponibilidad de la información / Integridad de la información

16. ¿Cóm= o mide la estabilidad de los servicios de TI?

MTRS - T= iempo medio para restaurar el servicio de TI después de un fallo

Incident= es, RFC y problemas tratados diariamente

Incident= es relacionados con la capacidad de los servicios de TI

Tiempo m= edio para lograr la resolución de incidentes

Incident= es relacionados con la disponibilidad de información

Número de riesgos y amenazas identificados

Incident= es relacionados con la integridad de la información

Incident= es relacionados con la confidencialidad de la información =

Parte 7 Medición del valor de los servicios de TI, el comportamiento de los servi= cios y la moral de los empleados

19. ¿Mid= en el valor del servicio de TI que ofrecen?

Se mide = la alineación negocio /TI

20. ¿Mide usted alguno de los siguientes aspectos del comportamiento de servicio y = la moral de los empleados?

El servi= cio al cliente es un criterio importante en la evaluación formal del desempeño <= o:p>

El énfas= is del trabajo diario está en proporcionar un servicio excelente a los clientes.=

El mejor enfoque para servir a los clientes se discute regularmente

No mide = la moral del empleado

Parte 8 Preguntas de cierre

21. Con = el fin de mejorar la calidad general del servicio de TI, ¿qué cree usted que se = debería medir? Por favor, priorice lo siguiente del 1 al 7, donde 1 es lo más relevante y 7 lo menos relevante.

Satisfac= ción del cliente

Estabili= dad del servicio de TI. Comportamiento del servicio

Rendimie= nto de los procesos de gestión de servicios de TI

Calidad = del sistema de información

Valor de= los servicios de TI. Moral del empleado

22. ¿Mide usted el impacto de...

Ninguna = de ellas porque la medición del impacto no es beneficiosa =

¿Desea h= acer algún comentario sobre la calidad de los servicios de TI?

Para comenzar a pensar en el concepto de calidad de servicios de TI, es necesario formalizar un catálo= go de servicios de TI alineados a la organización. Esto demanda instaurar procesos que aseguren la creación de valor en los servicios de TI brindad= os al cliente interno; de igual forma, se deberían establecer acuerdos de servicios con nuestros clientes internos, fomentar un pensamiento más amp= lio del servicio que se presta (ver el todo) a fin de realizar mejoras partie= ndo de lo actual.

 

La calid= ad del servicio de TI se resume en el grado de satisfacción de las necesidades d= el cliente.

 <= /p>

------=_NextPart_01D7FDAA.189EB1C0 Content-Location: file:///C:/211C39D3/810-vol-33-num-3_archivos/item0001.xml Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/xml Kai18BookSection{5CD1B299-06DF-4897-8745-69F3ACB57BBD}A comp= arative study of LPWAN technologies for large-scale IoT20= 18Kais MekkiEddyBajic, Frederic Chaxel, Fernand Meyer= ICT E= xpress1V= SA05ConferenceProceedings{288B= 78EF-20EC-4E30-B7E4-73E578BCFBB2}<= b:Person>V.S. AbhayawardhanaI.J.Wassell, D. Crosby, M.P. Sellars, M.G. BrownComparison of empirical propagation p= ath loss models for fixed wireless access systems20052005 IEEE 61st Vehicular Technology ConferenceStockholm, Sweden2Hen18ConferenceProceedings<= /b:SourceType>{97B7976C-B377-4B37-9F43-728CD81C5CF8}Hendrik Linka= MichaelRademacher, Karl Jonas and Osianoh Glenn AliuPath Loss Mo= dels for Low-Power Wide-Area Networks: Experimental Results using LoRa2018VDE ITG-Fachbericht Mobilkommun= ikationOsnabrück3Aya19ConferenceProcee= dings{950C19BA-A90C-4298-B65A-8C69984C6D0A}= ZigBee and LoRa based Wireless Sensors for Smart Environment and I= oT Applications2019CappadociaAyanle I. AliSibelZorlu Partal, Salih Kepke, Hakan P. PartalGlob= al Power, Energy and Communication Conference4Usm17Journ= alArticle{6C06B79D-957C-4ACA-98AD-89887E3104CE}Low Power Wide Area Networks: An Overview201= 7Usman RazaParagKulkarni, and Mahesh SooriyabandaraIEEE = Communications Surveys & Tutorials5Mas20JournalArticle<= /b:SourceType>{9A22F277-A607-46ED-BE8E-8AECA7CE59A9}NB-IoT vs. LoRaWAN: An Experimental Evaluation for Industrial Applicatio= ns2020= Massimo BalleriniStudent,Tomm= aso Polonelli, Davide Brunelli, Michele Magno and Luca BeniniIEEE Transactions= on Industrial Informatics6Ora17ConferenceProceedings{579AFCEB-662C-4E97-83AB-738CE7AE1EBA}<= b:Author>Oratile KhutsoaneB= asseyIsong, Adnan M. Abu-Mahfouz<= /b:NameList>IoT Devices and Applications bas= ed on LoRa/LoRaWAN20177= Elm19JournalArticle{6841221D-8591-404E-BA79-8C0610820D15}In= ternet of things in Smart Environment: Concept, Applications, Challenges, a= nd Future Directions2019Elmustafa Sayed Ali AhmedMujtab= aElbagir YousefWorld Scientific News8Gut19= ConferenceProceedings{300FC34F-0DEF-455A-B043-FE33A3= 5431F3}Gutierrez= S.,Martinez, I., Varona, J., Cardona,= M., & Espinosa, R.Smart Mobile LoRa Agriculture System based on Internet of Thi= ngs2019IEEE 39th Central Ameri= ca and Panama Convention9Lui19ConferenceProceedings{2D4EE58F-F061-45C1-BB64-6AA0B2BA97E3}L= oRa Communication as a Solution for Real-Time Monitoring of IoT Devices at = UNICAMP2019International Confe= rence on Smart Energy Systems and Technologies (SEST)Luis F. UgarteMaiqueC. Garcia, Enrico O. Rocheti, Eduardo Lacusta= Jr., Leandro S. Pereira and Madson C. de Almeida10Juh15ConferenceProceedings<= b:Guid>{E8442A92-3CE1-4961-A47A-3A7165DA4A92}<= b:NameList>Juha PetäjäjärviKonstanti= nMikhaylov, Antti, Marko PettissaloOn the Coverage of LPWANs: Ra= nge Evaluation and Channel Attenuation Model for LoRa Technology<= b:Year>201514th International Conference on ITS = Telecommunications (ITST)Copenhagen, Denmark11Dir99Report{DFFBFDCE-0724-4D32-8BA8-F03F1EF9D= 87E}Digital mobile radio towards future generation system= s: Final Report1999Commission)Directorate-Generalfor the Information Society and Media (EuropeanEUR12MHa801BookSection{D43727F4-C924-49A4-A44C-8B3F570807= DE}Empirical formula for propagation loss in land mobile = radio services1980HataM.IEEE Transactions on Vehicular Techno= logy 317-325IEEE13Har031Book{CE17E6C0-241A-46CC-B371-EBCB474EC430}<= /b:Guid>Fixed Broadband Wireless System Design20= 03Wiley= AndersonHarryR.14Con18JournalArticle<= /b:SourceType>{B852F681-AA68-499B-8A7B-B0CC890BE61F}A Survey on Security and Privacy Issues of Bitcoin2018= ContiMauroKumarS= andeepLalChhaganRujSushmitaIEEE Communic= ations Surveys & Tutorials39d= oi 10.1109/COMST.2018.2842460,1= Cac171JournalArticle<= b:Guid>{6C76A7E2-8461-4774-B413-2309320F3BBE}<= b:NameList>CachinChristianVukolićMarkoBlockchain Consensus Protoco= ls in the WildIBM Research - Zurich201724Julio1= 7arXiv:1707.01873v22Pap15JournalArticle{418C5A27-CBDB-4366-8E49-CED387529F44}Blockchai= n and Digital Payments:An Institutionalist Analysis ofCryptocurrenciesHandbook of Digital Currency201= 5153-172PapadopoulosGeorgiosElsevier Inc.doi.org/10.1016/B978-0-12-802117-0.00007-24Swa18JournalArticle{B1A78EF2-2F82-48C5-ADCE-E422DA9174E7}SwanMelanieBlockchain for= Business: Next-Generation Enterprise Artificial Intelligence SystemsAdvances in Computers201842Elsevier Inc.doi.o= rg/10.1016/bs.adcom.2018.03.0135Zha19JournalArticle<= b:Guid>{EED3C977-29A0-4E86-9A57-2630FDBBD739}<= b:NameList>ZhangShijieLeeJong-Hyouk<= /b:NameList>Analysis of the main consensus p= rotocols of blockchainThe Korean Institute of Comm= unications and Information Sciences2019Elsevier Inc.doi.org/10.1016/j.icte.2019.08.= 0018Vir18JournalArticle{2727D7EC-DE0D-4E29-9= 125-0325F1F548CE}ViriyasitavatWattanaHoonsoponDanupolBlockchain characteristics and consensus in mode= rn business processesJournal of Industrial Informa= tion Integration201832-39Julio29Elsevier Inc.https://doi.org/10.1016/j.jii.2018.07.0041= 310Sal191JournalArticle{AD3DF810-7FC1-46D= E-926B-D4ACEC398BEE}SalimitariMehrdadChatterjeeMainakA Survey on Consensus Protocols in Blockchain fo= r IoT Networks201915= Junio19arXiv:1809.05613v411Fai17Jou= rnalArticle{724728FC-B49E-4A62-A04F-4F1E5F6DD973}FairleyPeterFeeding the Blockchain Beast - If Bitcoin ever does go mainstream, the ele= ctricity needed to sustain it will be enormousBloc= kchain World201736, 37, 58, 59Octubrehttp://spectrum.ieee.org/beast1017<= /b:URL>13Gra17= JournalArticle{F1E1FBFC-6F38-4637-9DA2= -398940BF41B9}Gr= amoliVincent= From blockchain consensus back to Byzantine consensusFuture Generation Computer Systems201710Elsevier Inc.doi.org/10.1016/j.future.2017.09.02314Naw19JournalArtic= le{4273D245-8347-4012-855D-8C958EB77805}NawariNawa= riO.RavindranShriraamBlockchain and the built environment: Potentials and limitati= onsJournal of Building Engineering= 201916Junio04= Elsevier Inc.25doi.org/10.1016/j.jobe.2019.10083215Fru19InternetSite{10710359-6CC4-4196-A1EE-619CFAFF30BE}Invest = in Blockchain2019FrumkinDanielabril08https://www.investinblockchain.com/transactions-per-second-and-consensu= s-mechanisms-of-the-top-50-cryptocurrencies/2020emero2417Por19InternetSite{3D4A003F-D3A2-465F-9= 85C-0D3249403D05}The Cryptonomist2019PortaMicheleagosto17https://en.cryptonomist.ch/2019/0= 8/17/proof-of-capacity-poc-consensus-algorithm/2020= enero11<= /b:DayAccessed>Proof of Capacity (PoC)18Deb17J= ournalArticle{535C3331-56CF-424C-8C5B-A488308D3A51}<= /b:Guid>DebusJulianConsensus methods in blockchain systemsFrankfurt= School of Finance & Management2017Tech. Rep19pee20InternetSite= {8D7D662B-6619-4CBA-9FA0-781EC4EC6EF5}peercoinDocshttps://docs.peercoin.net/2020enero2420Lar14JournalArticle{8CD1D565-5983-4416-80A4-F9= CF6AEA03A1}Larim= erDanielDelegated proof-of-stake (dpos)Bit= share whitepaper201421Coi18InternetSite{0A1FAB5C-6E2C-4CB1-B60E-A261DEED9006}CoinsTelegram2018octubre30https://coinstelegram.com/2018/10/30/what-is-leased-pro= of-of-stake-lpos/CoinsTelegram2020enero1122Wav20I= nternetSite{34EF99A2-57A8-47AF-9770-27970179F4D5}https://docs.wavesplatform.com/en/blockchain/leasing.html2020enero11Leasing Proof of Stake<= /b:ShortTitle>WavesDocs23Opt= 20InternetSite{DC241844-E7AA-4= EC9-B811-2DFDC6E0D6E7}Option Fina= ncehttps://option.finance/proof-= importance-algorithm2020enero11= 24Nem20Inter= netSite{388CF69C-1D99-4C27-81B4-100EA3632683}Nem<= b:URL>https://nem.io/technology/2020enero11= 25Set18InternetSite{7B679471-EC3B-40E5-A3CC-E0B48786= ACFC}SethShobhit<= b:Title>Golden2018abril04https://golden.com/wiki/Proof-of-activity_(PoA)2020enero= 1127Pra19InternetSite= {281E23AF-7E8F-4D62-9AD9-15EA299FD5D6}Prasanna<= /b:Author>Cryptoticker2019sept= iembre25https://cryptoticker.io/en/proof-of= -burn/2020enero1128Bla19InternetSite{BAD37DA4-9E75-4944-96D3-55FBDF968585}BlagojevicDobricaCaptainaltco= in.co2019marzo21https://captainaltcoin.com/what-is-practical-byzantine-fault-toler= ance-pbft/2020ene= ro2429Com19InternetSite{AE7C458D-D07A-4CE1-803B-047521A5D5B2}CombenChristina= Coin Rivet= 2019marzo14https://coinrivet.com/es/delegated-byzantine-fault-tolerance-dbft-expla= ined/2020enero1130= Kol17InternetSite{6D9602C1-13A2-4D61-8400-0E7C771141F6}KollerMichaelItNext<= b:Year>2017octubre25https= ://itnext.io/the-stellar-consensus-protocol-decentralization-explained-338b= 374d0d722020enero= 1231Blo19InternetSite{35B456B1-316F-45A0-B780-1E6BE0145503}= Blockchain Support2019noviembre30= https://support.blockchain.com/hc/en-us/articles/360019105391-Stellar-conse= nsus2020enero1233<= /b:Source>Que20InternetSite{219AD164-DD26-46AE-8C79-AC86E152965B}Quest= ionProhttps://www.questionpro.com/blog/es/investigacion-ex= ploratoria/2020en= ero282020= 34McL19InternetSite{EFCBF3D2-97C7-4087-B938-155E1BDC= 86CD}McLeodSaulSymplyPsychology2019https://www.si= mplypsychology.org/likert-scale.html2020enero2835Cri19InternetSite{09215B29-688E-4A4C-8E3D-862A= 5DA1392D}Criptonario2019febrerohttps://criptotario.com/que-es-la-capitalizacion-de-mercados-en-criptomon= edas2020febrero2537HMoJournalArticle{76DD565A-881C-4359-ACD7-EB71E1AD8042}MoraHMorales M.MarioR.Pujol López= FranciscoA.Moll= á SirventRafaelSocial cryptocurrencies as model for enhancing sust= ainable developmentKybernates34Emerald Publishing Limited10.1108/K-05-2020-025940Zhe18JournalArticle= {9F5F166B-B367-4D4A-B6A6-DBF3622B4674}Blockchain challeng= es and opportunities: a survey2018Octub= reInternational Journal of Web and Grid Services352-375ZhengZibin<= b:Last>XieShaoanDa= iHong-NingChenXiangpingWang= Huaimin144DOI: 10.1504/IJWGS.2018.1001= 684826Gro19JournalArticle{1850D6BD-3143-4328= -AB04-7493560ECD5D}GrobysKlausAhme= dShakerSapkotaNiranjanTechnical trading rules in the cryptocurrency market<= b:JournalName>Finance Research Letters2019= 20Diciembre05Elsevier Inc.doi.org/10.1016/j.frl.2019.1013963Isl19JournalArticle{608B4894-669E-4C2F-9042-E67= 881A698D9}Islam<= /b:Last>NajmulMäntymäkib<= /b:Last>MattiTurunencMarjaWhy do blockchains split? An actor-network perspective on Bitcoin sp= litsTechnological Forecasting & Social Change<= /b:JournalName>201910Elsev= ier Inc.148doi.org/10.1016/j.tech= fore.2019.1197436Mor19JournalArticle{D4ECDB8= 4-D68A-4A11-8DCE-A97B0CBACD82}Virtual Currencies in Moder= n Societies: Challenges and Opportunities2019MoraHigini= oPujol LópezFranc= iscoA.Mendoza T= elloJulioCésar= MoralesMarioR.Politics= and Technology in the Post-Truth Era171-185doi:10.1108/978-1-78756-983-6201910127Ruo19JournalArticl= e{7133703A-698D-4E64-BA75-23B2EB9D53CD}RuozhouLiu<= /b:First>ShanfengWanZilibZhangXuejunZhaoIs the introduction of futures res= ponsible for the crash of Bitcoin?Finance Research= Letters20197Elsevier Inc.doi.org/10.1016/j.frl.2019.08.0079Duc18JournalArticle{D8C4AD1E-00DD-4174-AD12-A7E5= EEA7A216}Duchenn= eJamesBlockchain and Smart Contracts: Complementing Climate Finance= , Legislative Frameworks, and Renewable Energy ProjectsTransforming Climate Finance and Green Investment with Blockchains2018303-317Els= evier Inc.https://doi.org/10.1016/B978-0-12-814447-3.0= 0022-741Tah18<= /b:Tag>JournalArticle{3626D445-20F2-4F= 35-BEEC-B80D29A3B047}Tahar HammiMohamedHammiBadisBel= lotPatrickSerhrouc= hniAhmedBubbles of Trust: A descentralized blockchain-based authent= ication system for IoTComputers & Security2018126-142Esl= evier Inc.78doi.org/10.1016/j.cos= e.2018.06.00412You19JournalArticle{1F0820C8-= DFC1-40A5-B454-C588C1DDB847}Young LeeJeiA decentralized token economy: How blockcha= in and cryptocurrency can revolutionize businessKe= lley School of Business, Indiana University2019773-784Elsevier Inc.62doi.org/10.1016/j.bushor.2019.08.00316Che17JournalArticle{9969D752-C425-4279-A234-F602F63434F= C}On Security Analysis of Proof-of-Elapsed-Time (PoET)2017282-297<= b:NameList>ChenLin= XuLeiShahNolanGao<= /b:Last>ZhiminLuYangShiWeid= ong10.1007/9= 78-3-319-69084-1_1943= Dis20InternetSite{251DF= 0DA-4770-4DD0-BA17-6EB1830F9E3F}DistrictOx Education Port= alhttps://education.district0x.io/general-topics/ethereum-= scaling/what-is-casper/DistrictOx = Education Portal2020enero1144But19JournalArticle{E15C7771-D498-4A90= -A732-5C47E4987A9F}ButerinVitalikG= riffithVirgilCasper the Friendly Finality Gadget2= 019arXiv:1710.09437v445Din18JournalArticle{744F9D50-6CAF-44A7-97F1-2DB5DFBFCC09}Untan= gling Blockchain: A Data Processing View of Blockchain Systems2018julio01DinhTienTuan AnhLiuR= uiZhangMeihuiChenGangChinBengIEEE Transactions on Knowledg= e and Data Engineering1366-1385307doi: 10.1109/TKDE.2017.278122732Gil17JournalArticle{3B9471CB-074C-448D-A287-6E= E6D2DA8E21}Algorand: Scaling byzantine agreements for cry= ptocurrencies.2017GiladYossiHemoRotemMicaliSilvioVla= chosGeorgiosZeldov= ichNickolai<= /b:Author>In Proceedings of the 26th Symposium on Operating = Systems52-68ACMdoi.org/10.1145/3132747.313275746= Alg19InternetSite{219F6B12-84E7-4D62-B3B0-D594D2B24FBE}Algo= rand2019Algoran= dhttps://www.algorand.com/what-w= e-do/technology/algorand-protocol2020enero1247Han18JournalArticle{2B1AAB3D-42D4-4EC8-924B-167E5= C5A668A}Dfinity technology overview series, consensus sys= tem2018arXiv:1805.04548v1 HankeTimoMovahediMahnushWilliamDominic48Dan16JournalArticle{5D9F8FF9-546A-4B66-838D-1E2AEA955BD1}DanezisGeorgeMeiklejohnSarahCentrally Banked Crypt= ocurrencies2016dx.doi.org/10.14722/ndss.2= 016.2318749Luu= 16JournalArticle{C6662B04-D002= -4B97-B745-9552B7430001}= LuuLoiNara= yananVisweshZheng<= /b:Last>ChaodongBawejaKunalGilbertSethSaxenaP= rateekA se= cure sharding protocol for open blockchainsIn Proc= eedings of the 2016 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Se= curity201617-30ACMdx.doi.org/10.1145/2976749.297838950Zam18JournalArticle{5C16A509-11FE-42EF-AC64-72C01E4850= 8F}ZamaniMahdiMovahediMahnushRaykovaMarianaR= apidChain: Scaling Blockchain via Full ShardingIn = Proceedings of the 2018 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communication= s Security2018931-948ACM51Kok18JournalArticle{49= 56718A-2A42-45F6-A117-94577DEC51DA}Kokoris-KogiasEleftheriosJovanovicPhilippGasserLinus<= b:Person>GaillyNicolasSytaEwaFordBryanOmniLedger: A Secure, Scale-Out, Decentralized Ledger via= ShardingIn 2018 IEEE Symposium on= 2018583-598IEEE10.1109/SP.2018.000-552Ong14JournalArticle= {E0F452F5-F6CD-4B72-933D-27D1ABE6B929}= OngaroDiegoOusterhoutJohnIn Search of an Understandable= Consensus AlgorithmIn 2014 USENIX Annual Technica= l Conference (USENIXATC 14)201430= 5-31953Dib18= JournalArticle{67611671-CC3E-4= FD0-83E9-38BAF7A6B86A}Consortium Blockchains: Overview, A= pplications and Challenges2018DibOmarBrousmicheKei-LéoDurandAntoineTheaEricHamidaElyesInternational Journal On Advances in Telecom= munications51-6411<= b:Issue>1 &254<= b:Tag>Cur18InternetSite{336784= E8-A0F2-4662-9CF3-80C0850910FD}2018CurranBrian= julio24https://blockonomi.com/iota-tangle/2020enero1355Fad17JournalArticle{52F38539= -783D-48D5-BA95-DCCC90AF6B43}Proximity Awareness Approach= to Enhance Propagation Delay on the Bitcoin Peer-to-Peer Network= 2017junioFadhilMuntadher<= b:Person>OwenGarethAddaMo2017 IEEE 37th International Conference on Dis= tributed Computing Systems (ICDCS)2411–241610.1109/ICDCS.2017.5356Mit17InternetSite= {438767B9-8A5F-42F9-A627-9683E816B108}Mitar's Poi= nt2017marzo21<= b:URL>https://mitar.tnode.com/post/proof-of-luck-consensus-protocol-and-luc= kychain/Mitar's Point2020enero1357MilJournalArtic= le{502DC832-7455-4A8C-8610-448282203E85}Proof of Luck: an Efficient Blockchain Consensus ProtocolMilutinovicMitarHeWarrenWuHowardKanwalMaxinderProceedings of the 1s= t Workshop on System Software for Trusted Execution (SysTEX ’16)1–6ACMdoi.org= /10.1145/3007788.300779058PalJournalArticle{= C47F1BDA-A2EB-4806-A97D-72764C0E7818}Estrategias de Ponde= ración de la respuesta en encuentas de satisfacción de usuarios de servic= ioPalacios Góm= ezJoséLuisMetodología de Encuestas175-19342200236<= b:Tag>Mor21JournalArticle{BB09= D4B7-F03D-420E-BC1E-60B37E132ED5}<= b:Person>MoraH.Pujol LópezF.A.MoralesM.R.Mollá SirventR.Disruptive Te= chnologies for Enabling Smart Government in Reserach and Innovation Forum 2= 020Disruptive Technologies in Times of Change202157-69Spring= er International Publishing38Cam20JournalArticle{D5D0FD1A-6023-4471-949B-1A065C887C4A}Métodos = de consenso sobre plataformas blockchain: Un enfoque comparativo<= b:Year>2020http://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/21832<= /b:URL>Campaña IzaXimenaM.Zumba SampedroWashingtonX.Repositori= o Digital UCE8039Car20JournalArticle{348E36A5-E639-7D4E-B722-573B2249733D}T= ecnología blockchain en la optimización de una cadena de sumistro2020Mo= rales C.Santiago.L.Morales M.Mario= R.Trujillato C.V.= WPaucarJ.Revista Arbitrada Interdisciplinada Koinonia161-1805(2)42MarcadorDePosición1JournalAr= ticle{4237E4E3-6484-450A-BF58-09F9361855E5}= Tecnología blockchain en la optimización de una cadena de sumist= ro2020= Cardoso M.Santiago.L.Morales M.Mario= R.Trujillato C.<= b:First>V.WPauc= arJ.Revista Arbitrada Interdisciplinada Koinonia161-1805(2)14Alv10JournalArticle= {9FEFDAA0-6DB4-47AB-A6C3-2AAF7EB610D7}OrtizAlvaro<= /b:First>DiazTeoría de las emocionesINNOVACIÓN = Y EXPERIENCIAS EDUCATIVAS2010293Vin10= JournalArticle{B8124DAB-D208-4670-83A5= -878DB9A00C7A}Ansiedad, estrés, emociones negativas y sa= lud. Atrapados por el estrés.2010VindelA.C.Crítica12-169684Fon17Misc{CE1E2E59-3626-4F6B-9800-ED89E6628D51}El desarrollo emocional en el desempeño conductual de los Ã= ¡rbitros profesionales de fútbol del cantón Ambato 2017= AmbatoUniversidad Técnica de Ambato= . Facultad de Ciencias Humanas y de la Educación. Maestría en Cultura Fí= sica y Entrenamiento DeportivoFonseca MoraL.E.5Med19InternetSite{FA927F48-70CF-48F9-94C6-68FC4B6A785E}https://medlineplus.gov/spanish/Biblioteca= Nacional de Medicina de EE. UU.2019= 7MedlinePluses-EC7 ------=_NextPart_01D7FDAA.189EB1C0 Content-Location: file:///C:/211C39D3/810-vol-33-num-3_archivos/props002.xml Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/xml ------=_NextPart_01D7FDAA.189EB1C0 Content-Location: file:///C:/211C39D3/810-vol-33-num-3_archivos/themedata.thmx Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: application/vnd.ms-officetheme UEsDBBQABgAIAAAAIQDp3g+//wAAABwCAAATAAAAW0NvbnRlbnRfVHlwZXNdLnhtbKyRy07DMBBF 90j8g+UtSpyyQAgl6YLHjseifMDImSQWydiyp1X790zSVEKoIBZsLNkz954743K9Hwe1w5icp0qv 8kIrJOsbR12l3zdP2a1WiYEaGDxhpQ+Y9Lq+vCg3h4BJiZpSpXvmcGdMsj2OkHIfkKTS+jgCyzV2 JoD9gA7NdVHcGOuJkTjjyUPX5QO2sB1YPe7l+Zgk4pC0uj82TqxKQwiDs8CS1Oyo+UbJFkIuyrkn 9S6kK4mhzVnCVPkZsOheZTXRNajeIPILjBLDsAyJX89nIBkt5r87nons29ZZbLzdjrKOfDZezE7B /xRg9T/oE9PMf1t/AgAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEApdan58AAAAA2AQAACwAAAF9yZWxzLy5y ZWxzhI/PasMwDIfvhb2D0X1R0sMYJXYvpZBDL6N9AOEof2giG9sb69tPxwYKuwiEpO/3qT3+rov5 4ZTnIBaaqgbD4kM/y2jhdj2/f4LJhaSnJQhbeHCGo3vbtV+8UNGjPM0xG6VItjCVEg+I2U+8Uq5C ZNHJENJKRds0YiR/p5FxX9cfmJ4Z4DZM0/UWUtc3YK6PqMn/s8MwzJ5PwX+vLOVFBG43lExp5GKh qC/jU72QqGWq1B7Qtbj51v0BAAD//wMAUEsDBBQABgAIAAAAIQBreZYWgwAAAIoAAAAcAAAAdGhl bWUvdGhlbWUvdGhlbWVNYW5hZ2VyLnhtbAzMTQrDIBBA4X2hd5DZN2O7KEVissuuu/YAQ5waQceg 0p/b1+XjgzfO3xTVm0sNWSycBw2KZc0uiLfwfCynG6jaSBzFLGzhxxXm6XgYybSNE99JyHNRfSPV kIWttd0g1rUr1SHvLN1euSRqPYtHV+jT9yniResrJgoCOP0BAAD//wMAUEsDBBQABgAIAAAAIQCD OzDMkQYAAFAbAAAWAAAAdGhlbWUvdGhlbWUvdGhlbWUxLnhtbOxZzW8cNRS/I/E/WHNvs5v9SBN1 UyX70UCbNspui3r0znhn3HjGI9ubdG+oPSIhIQriQCVuHBBQqZW4lL8mUARF6r/Asz0zO87OtgmN oIJupOyO/fP7fs/PnstX7sUMHRIhKU86Xv1izUMk8XlAk7Dj3RoNLlzykFQ4CTDjCel4MyK9K5vv v3cZb6iIxATB+kRu4I4XKZVurKxIH4axvMhTksDchIsYK3gU4Uog8BHQjdnKaq3WXokxTTyU4BjI 3pxMqE/QSJP0NnPifQaPiZJ6wGdiqEkTZ4XBBgd1jZAz2WUCHWLW8YBPwI9G5J7yEMNSwUTHq5mP t7J5eQVvZIuYWrK2tG5gPtm6bEFwsGp4inBcMG02W832VkHfAJhaxPXX+u1+u6BnANj3QVMri0tz bbXbzLAlkP1ZQbu31mvUHXyJfmNB5q2W/nPwBmTpNxfwg0EXrOjgDcjiWwv41vb6ds+lb0AW317A r9W2es01h74BRYwmBwvoWqvd6ObaFpAJZzuV8PVWc7C2mhGfoyAaiujSLCY8UctiLcZ3uRgAQAMZ VjRBapaSCfYhirs4HguKNQO8QXBpxg75cmFI80LSFzRVHe/DFENGzOm9fPb9y2dP0PH9p8f3fzp+ 8OD4/o+WkLNqBydhedWLbz/789HH6I8n37x4+EU1Xpbxv/7wyS8/f14NhPSZi/P8y8e/PX38/KtP f//uYQV8S+BxGT6iMZHoBjlC+zwGxYxVXMnJWJxtxSjCtLxiKwklTrDmUkG/ryIHfWOGWeYdR45t 4lrwtoDyUQW8Or3rCDyMxFTRCs7XotgB7nLOtrmotMI1zatk5tE0CauZi2kZt4/xYRXvLk4c//an KdTNPCwdxbsRccTcYzhROCQJUUjP8QNCKrS7Q6lj113qCy75RKE7FG1jWmmSER070TRftENj8Mus Smfwt2Ob3dtom7MqrXvk0EVCVmBWIfyIMMeMV/FU4biK5AjHrGzw61hFVUIOZ8Iv4/pSgadDwjjq B0TKqjU3Behbcvo1DBWr0u27bBa7SKHoQRXN65jzMrLHD7oRjtMq7JAmURn7gTyAEMVoj6sq+C53 M0Q/gx9wstTdtylx3P36anCLho5I8wDRM1OhfQml2qnAMU1eVY4ZhXpsY+D8yjEUwOdfP6qIrLe1 EG/BnlSVCTsnyu8y3Mmi2+UioG9/ze3habJHIMwXN553JfddyfX+8yV3WT6fttDOayuUXd032KbY tMjx0g55Qhkbqhkj16VpkiXsE8EABvU6czokxYkpjeBnVtcdXCiwWYMEVx9RFQ0jnEKDXfc0kVBm pEOJUi7hYGeGK2lrPDTpyh4LW/oEaOuBxGqXB3a4UT4YFmTMbhOaw2fOqKEJnJZZY+3NmNWtVEvN 5qpWN6KZUueoVqgMPlxUDQYLa0IDgqBtASu34XyuZYeDCWYk0Ha3e2/uFuOF83SRjHBAMh9pvRd9 VDdOymPF3ARA7FT46JIR/ZVWK3Fb12TfgNtpnFRm11zCLvfem3gpP5bPvaTz9kQ6sqScnCxBRx1v vbXa8pCP0443gTMt/IxT8LrUPR9mIVwM+UrYsH9tMhvDz725nisG0VfKuHotH19Q2KkDqZCqh2Vk Q8NMZSHAEs3Jyr/aArOelwI20v+GFI1LEAz/mhRgR9e1ZDIhvio7uzSibWcfs1LKp4qIYRQcoTGb in0M7tehCvoEVMLVhKkI+gHu0bS1zZRbnLPCWL69Mjg7jlka4azc6hTNM9nCTR4XMpinknigW6Xs Rrmzq2JS/pxUKYfx/0wVvZ/ATUEj0B7w4RpXYKTzteNxoSIOVSiNqD8Q0DiY2gHRAnexMA1BBZfJ 5luQQ/1tc87SMGkNBz61T0MkKOxHKhKE7EFZMtH3GmL1bO+yJFlGyERUSVyZWrHH5JCwka6Bbb23 eyiCUDfVJCsDBncy/tznLIPGoW5yyvnm1JBi77U58E93PjaZQSm3DpuGJrd/IWLFrmrXm+X53ltW RE/M26xmnhXArLQVrGdp/zdFOONWayvWgsarrVw48OKixjBYNEQp3Pcg/Q/2Pyp8Zt9M6A11xPeh tiJ40aCJQdhAVF+wjQfSBdIOjqFxsoM2mDQpa9qsddJWyzfrc+50C74njK0lO42/z2jsojlz2Tm5 eJ7Gzizs2NqOLTU1ePZkisLQJD/IGMeYV1rlt058fBcc3YP7/SlT0gQTvFMSGFrPockDSH7L0Szd /AsAAP//AwBQSwMEFAAGAAgAAAAhAA3RkJ+2AAAAGwEAACcAAAB0aGVtZS90aGVtZS9fcmVscy90 aGVtZU1hbmFnZXIueG1sLnJlbHOEj00KwjAUhPeCdwhvb9O6EJEm3YjQrdQDhOQ1DTY/JFHs7Q2u LAguh2G+mWm7l53JE2My3jFoqhoIOumVcZrBbbjsjkBSFk6J2TtksGCCjm837RVnkUsoTSYkUigu MZhyDidKk5zQilT5gK44o49W5CKjpkHIu9BI93V9oPGbAXzFJL1iEHvVABmWUJr/s/04GolnLx8W Xf5RQXPZhQUoosbM4CObqkwEylu6usTfAAAA//8DAFBLAQItABQABgAIAAAAIQDp3g+//wAAABwC AAATAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABbQ29udGVudF9UeXBlc10ueG1sUEsBAi0AFAAGAAgAAAAhAKXW p+fAAAAANgEAAAsAAAAAAAAAAAAAAAAAMAEAAF9yZWxzLy5yZWxzUEsBAi0AFAAGAAgAAAAhAGt5 lhaDAAAAigAAABwAAAAAAAAAAAAAAAAAGQIAAHRoZW1lL3RoZW1lL3RoZW1lTWFuYWdlci54bWxQ SwECLQAUAAYACAAAACEAgzswzJEGAABQGwAAFgAAAAAAAAAAAAAAAADWAgAAdGhlbWUvdGhlbWUv dGhlbWUxLnhtbFBLAQItABQABgAIAAAAIQAN0ZCftgAAABsBAAAnAAAAAAAAAAAAAAAAAJsJAAB0 aGVtZS90aGVtZS9fcmVscy90aGVtZU1hbmFnZXIueG1sLnJlbHNQSwUGAAAAAAUABQBdAQAAlgoA AAAA ------=_NextPart_01D7FDAA.189EB1C0 Content-Location: file:///C:/211C39D3/810-vol-33-num-3_archivos/colorschememapping.xml Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/xml ------=_NextPart_01D7FDAA.189EB1C0 Content-Location: file:///C:/211C39D3/810-vol-33-num-3_archivos/image001.png Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/png iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAvQAAACKCAMAAADytS68AAAAAXNSR0ICQMB9xQAAAblQTFRFAAAA AAAABAMADQoIAAMECgoLCAQICwsNCgYDAAAECgsNCgQAAAQKAwADCAoNDQsKBAAABAgNAwAADQsL CAMAAAMICwYDAwYLBAADDQgEAAADCgYIAwMDCwYEBAYLCAgNCwYICAYDCgQEAAMDBAYKCwgEAAQI BAgLCgQDCAQDAwQKCAoKCAYECgsKBAYICAgICwsKCAoLDQoKCwsLCwoKCgoKCgsLAwAEBAgKAwMI CAMDBAAECwgKAwYIBAQKCgYEAwYKCAYLBAMIAwMACwoICgoICggLCwgICgoNCAYKCAMEAAQECggE CwoNBAQICAgLCwoLAwQIBAMEDQgICAQEBAMDCgQIAwMECggIAwQECAYICAQACh0NDQsyCwsyCh0y CgsyDQtTCwtTCh1TCgtTDR1wCh1wCCwNCiwNBjsyCDsyCCwyCjsyCiwyCjtTCCxTCyxTCDtTCjtw CztwCixwDSxwDSyMCjuMCzuMCzuoBElTBklTBFZwBElwBlZwCFZwBFaMClaMBFaoClaoCkmoClbB CknBBlbBCFbBBmOMBGOMCGOMBmOoBGOoCGOoCGPBBWPBBmPB8vLyl8XAkwAAAAF0Uk5TAEDm2GYA AAAJcEhZcwAAEnQAABJ0Ad5mH3gAAAAZdEVYdFNvZnR3YXJlAE1pY3Jvc29mdCBPZmZpY2V/7TVx AAAXv0lEQVR42u1dj38Ux3XP6rAX3S532rvTHXsg8dsIAY0tHH7aTm2ToKSNqYuTtik0Ia6CcVLS xrUcFNKkaVEbAkbsX5z3a2Zn9nbvDhCgk973o9PO7s68eTP73Tc/9u3sN76hUCgUim2PTKF4EVDS K5T0SnqFkl5Jr1DSK+kVSnolvUJJr6RXKOmV9AolvZJeoaRX0iuU9Ep6xQ4nfW0q2PXa6+Hwsuye rpccjYIgrk5T29MoOdqcSeBUKxk40e4EnAkEZsOxa9mKIsGl6AaEXoVqzb2NEVn4BanOqKLI45Qt TzkgYzA/kBJUVf1A8iqd3AxM/QwpWvWFm0DSN2d6WTuafSbSZ1FOpDQZqKR+ZW3vK80uCkhGuj8e xXQns32j74+5Bipamx9LtbKrPW7sITEHy+ZVWJ5yUEbtQMlNlGRpkFSp4IoeS3u8jmkQjy7hyNqe DNLXWlDg9uvjm9Zy0uNlGNPsVeLgIbr3Dh/qjYhYktnYij6DauPHro45ULZCGYZY+ooKaHd6FSr4 oseRR9WT9p/yek0u6aGpPHI0RFM0ewza4Ch4o9M/vgBtXftEECzC/d8/OTV9CFvnuVZ/HqLP1r3K qu05ORPE2ODGtT2nggTaSqw8PNA/CVaGTU+ArTr9x2vAcTilS4zT1ILOd3vScyKBnFbEGpXxZIsb ZBZ1KvirPSYfN657VUmcCP4mpaYd7N5Ikm6Q9z4oNmWCKnNPrqIEfJKKXCqqUDYUymVwKysXamWk 1OvIs/dI38UYXAmY15tS17U9b5HooTrB/nS91rLNN1UPtPmYVddeKyOSD5VfuKKkCenTL01BvcyD 9rNnOqj/7Nsz09+amQ3hxo+gLFHQOzZ9Fs6kyL+kSHoqdIqVg3SP6XJQshgtB1YU/Grn6nCe/p+H SuQ4pyWlQ4x6F6ob/gPPLoS1c6dRIKc1Yk1Ng6G72AC2WlExXfCSuPlVJf1IMJYyhO6p5GI0qjcv 1bN3Qns1Y8kES8DJykvAJ6XIJaIKZWOhVAavsmRPTDXKgLuxywXjHFxLRawTUZSXqes9JHqETtQ3 n2t4NqHdeRdZzsL4irFIOvRmxYUrSJqY2ZulEwGyVkgfUwiuUHvfFJQsYlM0XQfLQl2hApdMxWBF c5B295orgJsuJeP/+VET3SEG3jrvccQ0oOufp3LiUmYtsIKJL6osrmfpG45g6cjSjkkSOaNdOmYz oZiVJcCTfpE9UX7ZWKhTYX7KPASUBtLnOXiWPkWbzaI4L5/0o3SCWxC0yUosPUXya9LIL71wvqQJ 6dPj+C5tJQOkb04l0dOTPuUGGu9/h4zUFvJ/2DVxBkmfRbPfJp43Z2KwL0R6SiVJXNKT5fNFlcUt kD4XTM2U7NgkzRnLLZJJmVDxMGZFCUQMF7lMlF82Fopl8CsrF2pkAKdBhs3B795gkYz5x7x80o/S CSTk5pmrp8stM0WyJc3TVV04X9KkDGT/OszmwCjMQB/OJX03ON9xSc/dG7h09WGkh8rOwAhBLyiU o6aXM2//S5wB0h+GC9zCLnKMVBducipJ4nZvYByXJr6osrgF0juCz9XtjiRpvp9lC+6AkjPh28kk GywBn7RFHhTll81ongxUlhFqZHwQiiKcg096pxIor7yuMTRSp9QdckQ0MKCLyZFMTZJIe6j8wnmS JsXS40Q9lGB3sOvDII6C/qkg2B8gwxd3Bz0eGtJIpotd/7ZLehgsvdEJoMcPZyMK1sU64eZIC8fF tAEpcBD/U1yK05aUu2XqDfupcE8luJ29jO32rimTyoq1GdNANs4yT1Toxu3mU3okMqTJcuoQwE1t ImJe1qbihHWcp+EYOEif/g7FDMtLcJlPSpFdUd2ysoWsuZTBqSwrVGTwdPz5GZO9qSk60cM5hgaJ ErWprvsf0mxEXKvUydahrR6Zp0/oKcKbM2bITgM6TH4aD7UHih0OStInsmPPCB54tXKfemr1ZZWt /V2UsPhiaupZZ6lHSFLSj4V0Nny1cr15ka1UNhpNdpMXU1Np8kIkKeknAdBiJ1tUNere9F6I6Gic x6/PIklJr9hxUNIrlPRKeoWSXkmvUNK/EtJ3gyAuH8sXJ/OGuVsrFJND+ogeAFX6ZisU24704oU1 lqVXKLYF6bvm6b7vKy2e4ydHuFTn/tzhzrzIikkkvXlTsOAibvyph7tUu/7cesEVE2PphfQVnunD Xapdf26FYlJIz6/A1ObLPNNd3+lSl2rXn1svuGKiZm+aH4Rlnum5R3yFS7Xrz60XXDE58/RRYJy6 C57pZzuB8Yivcql2/LlHLomiUNJvGdIrFEp6hUJJr1Ao6RUKJb1CoaRXKOmV9AolvZJeoaRX0iuU 9Ep6hZJeSa9Q0ivpFUp6Jb1CSa+kVyjplfQKJb1CoaRXKJT0CoWSXqFQ0isUSnqFkn6Lk/7KVNCf vzzON7x2V69uwx/j44CzxN/I1TC9JZOrYg8elxUc7F6+k9LyUwb84crp+uGhy/LQB7h9xd18Uvej fM1LZzsBf6G+j9/cpDB9wfKDsLpo9pPGflncnTEWDrWrRg8sH20TP+vyowNrWTzjCtUTQvo0mF3O roy1fgeSvv29ipMRcy3dH7s1N2LdY2/J5KrYZce7Ti7pbJiaJda69OlIb8G1NElHfmEp6mXt75fd GLQWlrO8bXNvY66BayFCoHauzmHgdzzwwTa3aHkJvLK4O8+1RLRNPK4Ud8FeCh/epMW6JoP0sjjZ 2B+b61bx5+AhMpSHD/WG2ugSA/UMlr5I+gXP0KVPzR8gfcVyVd3Z0P2qJX8zFfidxrT8p3Cd1Enj yqLlJXgeSz+qIseWwpoPhncK6bu2UZ9r9ecz/AZy//gCLk5J+6ZSp4Jd9S409Qu4CNSJIFjEb/ee nJo+2zEfUz54GhvE2jwug8mLGWOvAT9hfSpIIloOSpY65oWPjV2WWy+QT7mbkEkkUpxEA6SHU0lX uhnT/An6d2W1ZVqszc3VW24Zu0KxkJ7Y3DSLNLv3w984/ZbahVA2qAB/hxwPkTrti66CpmhS9AZ/ gZzK4hVMmEdhrrfMrANNu1gV3MmKUUTqLx9dTGxIzwJMmb9Jn1DMqzbg1bnMRTJhu1Q1a8z7xZrf HqSPTTcHugFJrTX79sz0t2ZwjbPE6Xj0aq1eu4Pfno7RkEb0OeneMZf0dVwLFv73Ml7MGD8Jn/a5 Bi+EtXN2qWNa+JhS+Usm12mhQFkVWRLVWYqbqEj65iVoY6RzwsvRtjs9Xnfw5Azm7+TqL7f8Tmg+ Ph/JdS18AZ7Lngzca9CbwnubSE89Kz7ufjrbFI1LwYueS1m8gklsLiTXGxYJ14GmXao/ssb7cNVo Wk76/Ixfi05iUV4EmDLPhl1cls5WLZbJZJaHRTbV0EmTV1Ks+W1l6bv40XXgdtycmT3TgWqifXtD EJeY9Fl73xReQf/+P4g11HwP2cCLGWOVioVDCcRpb03YsiWTnTicyJHisjEnPVxfyFj6EcbS90ol Diy3bGka9TjlIOnb3/9bp5y8mjOOWQ3pefzK6nR7XrfI9L646DiW3SvSnYKZkYKrVSaLRNMuJwAL fKB0OelCYiPRrDJtovLC685eZjLLw1a2RPP2txXpay262u0fDCd9zyF9cyqJykgP1u3bDSI9Delw QsBWcgzclOqThY+xjR9cMtlZFVkSsRQ5XkJ6DNnmiichPI77ufrLLWMvnPoaQF+yZoNXGLr6OX+F 1jjqM316HgEOkt4UzRadeJnwPI5TMKu2swi0DLWkGjEOZLUv9JaTzivES2yVRwFuZe71qzbJ8hWn TdjKNqSPTUG2G+nZ1C99FJrujSG9272BO2N56aohfTc437Gkj0z3Bq4+NQMRsgEXM253qPOJFYYz epb0svAxG6TiksnOqsicSKS4iTCPnF9ooqFTFkIjYwTOcAOe9h3Sly63DDby78xAVpIm/jAYm4J2 x7vD8Mv1QOa92E3hcFn3xhTNFp1yJQW8gkn3jsKsFRKR1oHmXdPoJVlhOWlTIV5i070hAabMcFfA xqkB6tJIZnnYynbNxbxf89uE9NmxD4PgYxyMBTSQ7cM4Zz82fLRv4rQgCg6OznSCXhos7sb/eLe0 hfQ4HoK+X4JbWcwYG80jrf6H2Lpj87lrKl/q2PYRi0sm172QyDrSkuOgU2JvVJlaphzPmMcEOIIj s0+rLUPmfq7+csuRxOXBHKnCizQfkrudnz7AsdnLnBnyHFPRuJGHpBjmmXzoGbvT3Vw0U3RQxZTl O17BxKqYQsYyNJcKjOUBCI5Z2s5y0m4tOonN45JcgKjgVzJ93N5klofNUtXwA405r3rmXq5tQ/qJ Qm3kQzScy3lx2URDZKdxtiXxMr+Xp6TffIzVzj4/7auz4dmVcm6d26JfY1HST7ilf+Uof3Cb8Szh lkRzJnh5H0dS0it2HJT0CiW9kl6hpFfSK5T0r5b0/Ki60pG6dBJgyMxAledfGvTfev0yzlXTjDDN lbNfeorTwwBxZOBZZXOeT2RPoVsF8BFsNxB5pExo3PAr3grA2fiPx3o8I3oOmbvkJw3jzfREJCyp FkNYYN0WjIpLyxx2nMBrU+ZkGwqb79lgRHUbBcHzjnkni/Sp8TKsKk7puSEJqny85ckkPcOfI78p fNrIt9rhOj4bTYl+dDoz5+mZaW3+aXSr5lIPJcN/evyIyuRu+GVvBZA/Vqdww+W+CXMOTUBDdMMY 8jCh+ff1zHdf71bOj2LhPdfNohhS9TjVlWyy7GDDhK+ZlM33wjbrj5t8zwaXDojy1VW8HUkvNTbM Ym6SpUcjB/ZGMqTrivWOfgVom/B1jk5svbzt+ag3rK6faiqaRbFfMCuTu+GXvhWATmWV+V9Z9Cvy 4nBN0sXxFQVmX2scrI8UI68C0GYusWH0RchvLfKe+uSHjXwvPxHZZ+8/CrPnwkSQXjzI38IH8dbj gv3MPR/4Eq921387nd0d9LrYREqMoo+36/1NAWSzWPIuvX0H9EMLiQa41TOn8/Nw/JrzmhG5KbBj ZKkaovwpdCAqOoU7pBdlrHOm91ZAzrBedgzjHYOs0H0RX9UC8XOYc4T9j6Wp4F15asUe98da8kZC ghV8DH2SyJMD2JiYYPsE+TDQa10YM3PFSL70VEDyOT/VTzwxgrc/aeQbfirMYe8FxsNYma9f5vcB aM85kV0R18L0eR9mT4alt/5YCb90gY7U5Gfu+cCXeLW7/ttAKXS4B+KaGAUfby8hdZzlrmC3F7kJ 9oWZ8Ycxb1jY81HgvspAPi5zjUo1jPJxVuIU7pBelLFu+O5bAU7TEAT/sAy3xiK+RNWNsUUCgWzT 8ZlUuv+qdfukhBwzikMgUe3CPx4HdRZml9tRQkTkIPU0fsi3Pcd0xZh80b2J89l7NMRXxHIx9v7f tZxv2EOewuaNF9PvwiZNxDudGAnyzcJOezuJ9I5vHbuYOD7wJV7tnv828oz//Pgmju+yi26vuaWX Z/5pTM2xdCMcS8/nPUtPHWG+QuVq5MqXOIW7pGdlHEufvxWQt4aXziLvaotnrgBJQR1QhBqm95gt zUvL5HppezccUzjX/acDII10glpNxfE6SpqXGtkx9OeiW5SyycVIvnV6U5HyQbqmsSMmt/RTsd3I +IAPOc4UxPkfmz7lIOczfiVyrrGDSZ/S63WOD3yJV7vnv23ZZpy2Cz7eTkKq/07i9OmZfs29P274 pPfOF/rUcHyuUa1GrnyJU7jbp2dlrBu++1ZA3suIiWTd4MjREO3n5ffEoKfz3P3q5dMx/PIgxezm Q8dL1HJgi3eRRZNmARnkbk9iWjFdmabC++n99ADnAwnh54jxel9mY2op9ausdjXjCSr2tsQ9zoSC GRfl+UexE0N68SD3SE9+5p4PfIlXu+e/7bINYxR9vJ2E8koDsbq2iBuZJI2MRbekB/NjzxcHkqnM KZar4SlfdAp3Sc/KWDd8960Ad2iKVhgIt4TBGeyPX7x65hPuRL0WRvPZlU84fpukcszuYnZlnu6C NP4B7CxN9bCvU5dgdu0qS78ackxHTF4FV86d5XwuhO0FuD1yMXk8ngrCjbkZ6FDuG/fOskwoUSfG 7pngtaPh0kdYNz+q7xDSs+M5OpK/0TF+3/+M/eoBH/jcq90OZK23dyc43sG3s2PjfV308Xa8v4+i 6z1PxGMqnixvsDuv6cLLaXLP5xe4Bya/o2SIGlb5ejbgFB6ZiX/0ySdlMuOG770VYFzoW+yAnjSn uNt8id6wOo9DY7AXu76Xpa1dje7Hy6I2DuYpZm0qkFmp6ONlkHjkOAxD4bgEs6j/0XdJksTMxeTd R1CK8wH9+sezzBHDt+4xHm7IhiZtTNi+xdu10+9YZ/meCaat/iJyvpZk2ahpsm1C+gkFPmXZTGyK G/7TYN9y+8qJcd9IKpkInStT1+mU00hg7uWWSUn/YpFu+uV8ubRPZ8Ea1z4ak/SD76fUSida8qn5 pfcrIynpJxNRsEXfUhob7YXWuL4N+dB2NMyjrKXXXk2xlPSKHQclvUJJr6RXKOm3AulvPr5VWYJf h/zbHKw8vD5038v5Z55aVVEHlB+h7YCcwdIXJNgIblITp7Tufh3e3di4DYG7a5jsyaPrSvotRvob 9zf4wq3e4p9Lkc/5NxKrt8aIdPOxf/mL+8Wcx4hqlXfSDdNlWJZlOTuy3KRD62Tl85tfX8c75O4G kB7Df9qiL4yrpb9x/xb9XHxR598oFNM9v6Uv5jqupf+iPlyXYY3LYM6eLCfp0Dr5og4sB66zpV9d G7d2lPQvlfS/uL9x71/ub2z8Dn5rKw//8wmYz5UncA/cget+5+bjDY7wxyfFwL0QufDVBmANUlCb nkkAmvh7oQiDPDbATgpt+DwY6Y1Hn4L5NCaUD69iMswZIq88/PQxWkuKep0iQPBXj28TBUkyK2/z uXEH4665soyQXAUO4VnoheABznN9g/KCMlPIlMtGwICofgeiPKiv8kk8ZuvoXggnb9xfWzXdG/yt 31bSbznSP8LWGG0m/ODy3QvvPiBTtvIZ/Vb+K7zxP9ezL68PBohLa2Rv4QCZNwnc/HM9+/efiTC0 desP6kx6ibi+lq1Sxpl7GI0kCFv5DLQCsgKzHpmoIvfrn9whpVkyK/+pURq0zXUhWb8SIbkKEkId 7q5ResoTyoT9EC7vyp/+VcrlRHgoKmAcst4w7jBq5TWClXbzMfbmmfS3lfRbtHtDV5c2YgupQTbD 2HU4uUYmcCCQ2fhg8Daogy2BdbSJclKozezm80Sehw7p+fBd5gfkmp80UVmuaS5YsmhtlIB0uS4s y8mbNxJCjt5Fg35d8gR7DrcNDVExZMtlIuQqYJxVMP2fOcdsjeDJ3/yEGkEl/USRnkz2zV/yDy7w V59+/dWtsoBDejNcM4Gbj4U5X19ffeSSns5j98knPR2mCQ/K1SGqRGW5X/6f5TIafof0sPfLzNGF ZYmQXAUJ4Z2BbQNwmvN8vAatE0vAkEt6I4jlUp2AqZc7k9UyNUKqg9nHlkD79BNDeqDYKtop6r18 ST2P+2vZOh4aDOSkv3H/Nk92cAAv/v9eF2HY3K9yr9icv3Gf9jHl6qP8MLHxc8zVsckcVSL8Fk10 llnJTHre4/7WLU+WaS6sChK6+XujPscDhgLVv+Txp096K4jlUp1Aa3Ary+wxWyOkOvfRiPTc9VHS bzHSr8OwDsdl69CJhR8212gBn/ziDg/rAL+5LrN0xQDEuo+x13nwuMYG/Al1h2VAiafZqsIY88HP zXn8/8cnmCtu8sMwZnzw0zs0eP3D/0OQhqkcFSMAt1YoukgW5X9Oe6yt1YVl3c+FsAp1NvE44t2g 4WeI8erUTfnDf5iOFmaO4n9nIvxUkkqvLrvx3ySDBK/ZGuGTPE+/usHl1Hn6rUf6AkZP6j0FNlXY EMnPkM+Nf8N0v91JfFTSW2woXjiU9Fva0t98vPFg0x4gbqqwIZKfJR/q3uykaRUlvTqcKZT0CoWS XqFQ0isUSnqFQkmvUCjpFUp6Jb1CSa9QKBQKhUKhUCgUCoVCoVAoFAqFQqFQKBQKhUKhUCgUCoVC oVAoFAqFQqFQKBQKhUKhUCgUCoVCoVAoFAqFQqFQKBQKhUKhUGx1/AVL9P9YJDChGAAAAABJRU5E rkJggk== ------=_NextPart_01D7FDAA.189EB1C0 Content-Location: file:///C:/211C39D3/810-vol-33-num-3_archivos/image002.png Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/png iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAgkAAAEaCAMAAACsFjRiAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACx jwv8YQUAAAEsUExURdnZ2dra2tra2tnZ2UBAQENDQ0RERERyxEZGRkhISExMTFFRUVZWVllZWVxc XF5eXmBgYGRkZGVlZWZmZmhoaGtra2xsbG5ubm9vb3FxcXNzc3R0dHZ2dnh4eHl5eXp6ent7e35+ foKCgoSEhIWFhYeHh4qKiouLi42NjY+Pj5KSkpWVlZiYmJubm5ycnJ6enp+fn6GhoaOjo6SkpKam pqenp6mpqaurq66urrCwsLGxsbOzs7S0tLW1tbi4uLm5ubu7u7y8vL29vb+/v8LCwsXFxcrKyszM zM3Nzc/Pz9DQ0NLS0tTU1NXV1dbW1tfX19nZ2dvb2+Li4uPj4+Tk5Obm5unp6erq6uzs7O19Me7u 7u/v7/Hx8fLy8vT09Pf39/j4+Pn5+fz8/P///zDfTAAAAAAEdFJOU4efx9+nhZkZAAAACXBIWXMA ABcRAAAXEQHKJvM/AAAUM0lEQVR4Xu2de4MbR1bFA5gFgjWMluwseaBlhziebAzxCsyEJc5mM54A jonsGGvNMgsj6ft/B+7j9Ku6pBYzun3Vmvv7Q9Nd3apT6nNU3WqVat5552UQvHz5BxGEQKEkrIIg khAokYRAiSQESiQhUCIJgRJJCJRIQqBEEgIlkhAokYRAiSQESiQhUCIJgRJJCJRIQqBEEgIlkhAo kYRAiSQEyj4mYT4+eoXFu0zPh2E3SfjPx+PR6PTb68srFBCz0ej4ajUbT65Xq7cPRqOP/kUWN6D7 rlbTTUdAqy25aK4K9V3m1LAzLBPJszdTtEdproGk+htRP2iKlqw/DNmm3JZdJGH5eHT07Hq1/Hrc OMpTPujPudGLk9Hl9OgXXe2XfVerxYONbwWptiJZFeplpF23Krf7OtAe0FwrSKq/AbNWg7Rk8clr XW2Tb8ot2UESlg9HSO/8J/UXVR10euec69IO6C8J23DrJDxvvn2Idkkv7CAJ1EEXPp/TS5AzASeD D7r0xvRAfSg65rePR9SD0OZyv6Ko2OGUyuntQKtHl6ejzzT9y6+oHybO4WWxF68+G48e8T4NZS5Y fTU++kKtevvpaPSIqqqSMKe6f/iy2kRxPXr1bPzghFXI4MnzRoOT1gnt6pmqYuzLZ7B/xkEqyqB2 Rtuk4qqCVknVAByP1pGst+nG3D4JdNBGl1gm5uPz1RNpqRx0edA+QRYXJ8evZ9yHVPuVRdj3+PXi lDsZTljZm0xHk2vZKd1rOho9oybQXokycUFPIj/Jqvn4o6s596nFJurJPrl+eyJPwyaq/tsfxpMf xvSs1fxj7LuudUSm+mbFuTYWZVC71gbVK0hKygZUx6PZsEabbs7tkyDpxjKhlnE2pL04fmX7p3Tg 3nKz6/uVRcdXdKqhI8vHmB6OXhVJkL/aEyd7oVZZaihLRqsnnZNF0OAKqUZam1NfUm6i51KPcya6 q2fVC8i3Ll99reJcG2tlhZo2qF5BUlI2oDoejYY12nQLdp4Evq5dnwQ5es39qiLeQXcVM/DK6WW2 klDbSwRkKVGW84tUf8YPQnFuIegASudbbdLnqtbyH2kT77u2dfnqiaLitI3J8ws12daooFlSNYCf RhXgEJTljTbdgp2fHei09YDO12uSoK9EwX5VEXYoXlf1ymUb98T8apO9RADHoaFct6qpoUvsGD2r 2lR4Qxsmcp6HUr51+eqZquJWG2tljSQ0KmiWVJtQAa01GkYLVZtuwQ6uGOksSE0pWD4ZXeqrlFdU vCzagxfpwKEXK/erivACi9dVvXKCPqKORp/hErGVBHlIlJM3bU1DFojnY1qpNhXecL2f82Hlfde2 Ll+9IhXn2lgrK9RkW6OCZkm1iZ+mx4P3KMsbbboFO0gCNQVHl/vU5GwtD9pYXqT3C1pc7lcvkh1k V3qV1Ssn5mfFkUr2goocn+TsILJ0xM4SDVmY/5LfvXKaxabCm/LgQynfunz1RK3ipI1ynVCUNZLQ qKBZUm1qJqG+Q9WmW7CDJPDHpqNvqUnP33vF7Tq+ol5iTRJ4cfJ6+fVlbb+iqNjh+PXbkyMqryeB dmc+oE472YvroKW2MsGHhz+UXfJxJx++QXuYxcmj6+VULdFNZRJoJ1loNLhYK3Rle6t6oqy40Uac 76uyQo1e5fe/aVSQlJQNaCahKm+06ebsIgmr5Qs6P48++BWnkj/cvxjTx156KfKZXB/kfgK9No7N 6JR6+XI/SRIX1XbguwK8+hEtywFDEmgl2Wv15Bn1xfJpuqnMbeGbn9+//wVvfPGz0ejjUoNY/PLF qT4Pm+jIFlHQm3w1pXbrmHb1TFVxuS85R42jIFRlpRq9Mj4GtQrSkloD9Hg0G1bTuRU7SUIPvMW1 tJ4rBkbZEe0zA0nCgm/VcB7kz9CIJOyO+ZivGJfPG19sDIZIwg6ZP6AT69Gj32J1UPBVZfXRYF8Z ShICayIJgRJJCJRIQqBEEgJleEmgK/H0M1l7hCffwktvQuXKupm15QQZxPvBr66fyZdJJc/0Zuht b/06MMA+of3pPDPCU74ZSsiVdZO9GbB8IgPHll/zsJTZ8Wuum3Z7Mb6kWI4+2v+7B20OIgkZjJOg 33QR8/coCbSoSeBF/mYozeUQGGYSdAwrHXMZFSodOD2UA2BrI02LQa71Mv7CRr/sIfhks264qeyg SagqYkiscJvODgySQEQSeoPejxgf2hgVSpZiwCeP6StGmhaDXOtlzQGgVXXVlqJi3U7PryoS+Gtm LIJIggNiTTHaoxoViq/vZfBINeaxPlhSypbpANCyutqWouLGdqlIoIpoewMqiiT0Tek7Gybe1JNw pqWahHKQa1VWdBtlpwCns0PLGNlejZZlOAnldiWS4MD/Iwl8fpdBrl1JwJPXJqGsSOBxM9wn8FdL uGKIJDgg1shDZxLKQa5dSeCHTUmoRssKFAHJ2YIuMflXSJEEF2Add/7wppkEcVSTUJ7eqzJ6P5Pf cpmhoDq5Tii2tJLQvE7gSiRJxd9MEp6M/klWB8Mgk4AxrGuSILZxx10fNluWkVPNAaD8OYB8pBC0 h5syXHmtIkV+Hk7+l0mYUxJ0Se8sUUuQjKEwwCSUY1jpaIs55JsOm8UA2GqkaTVstjb6NBkASk6v HW5KSOXXVUUFcrf56PTXUkJJYagvwNJl9AnDQzqUIJIQSQCRhEiCcueTwJeRuOq720SfECiRhECJ JARKJCFQIgmBEkkIlEhCoEQSAiWSECiRhECJJARKJCFQIgmBEkkIlEhCoEQSAiWSECiRhF2wnNz7 Gywy5eqbd+/du/dYFveeSMIuePqjv6wnoVh9eu8bWR8EkYQdsLj/60ktCcXqm3cH0h0InUmYjlq/ EA8SPvvx/9STUKw+/bP/1oJB0JUE/jlQDP3dzJs//35ZS0Kxupz8+H9RNAS6kvAkUtAF215LQrm6 nPz1hC4YhxKHjiToT06DTXxHJ4FaEsrVxf0ffc+PA4lCRxL4KiFODhtZ3KfrwioJ1SrKnnIeBkDn FeNq1v612Mug4imdAYR/SFZnP/2L76jg8z/+SjbsD3AxoTsJdIYopw0AqDEomf30r7Ak6Ornf/qv 9Pi38rhPwMWELZKwmu7/p8jmTT5ak1s638mbs4/Pcnom+K64n6irb96lx7Js39kiCctP9/9CoXGT jwOgSejtFF0kAfcUcYkgN5uHcptxiyQMoEto3OR78+5jWNJfEpRh3UpK2JwEmSsmvUrYQ5KbfMWb s+ckLO4P5f2fY5vrhL0nucnnlYSng7qnmHIISeAU5JPAF4wD+TjvziEkIbnJR5SXbsRnteVgPQeQ hOQmH1NPwuJ+fUuwjgNIgt41ICr360kY2FeCbqxJAma0Z4YxQCH6hNuST8JF9Q3kQAYoaBKKG3qa hOWEHpeTIX/I75FsEuanp2USBjJAoUgCeS939mRcgJw34tywHbkkLD783cMiCcMaoDDom3zO5JLw 5NWyTMKgBigM+yafM5kkXFyuqiQQ7QEK+HZz7/hcBgQEHcDFhHYS5l/SWbeehPYABdQYDBO4mNBO Ap8PmJr7A/g20o7/6gFIuZK7Tkj7hCEMULADZpkCKVe2ScKd7hIiCXR1QBeKQxmgYAjMMgVSruST oMz/DQt3GphlCqRc2ZSE+P0TA7NMgZQr65OwOLnbZ4UCmGUKpFzZ1CcEDMwyBVKuRBK6gFmmQMqV LZJQG6twF4FZpkDKle4k1MYquPAnfQCtHDDLFEi50pmE+lgFF+CVLdDKAbNMgZQrXUmoj1XwAV7Z Aq0cMMsUSLnSlYT6WAUf4JUt0MoBs0yBlCsdSUjHKij4drMf4JUt0MoBs0yBVE/AxYTNSWiPVRBQ Yz/AK1uglQNmmQKpnoCLCZuTkBmr0DvwyhZo5YBZpkDKla7rhGyf0CvwyhZo5YBZpkDKlUiCAK0c MMsUSLkSSRCglQNmmQIpV7qT4A28sgVaOWCWKZByJZIgQCsHzDIFUq5EEgRo5YBZpkDKlUiCAK0c MMsUSLkSSRCglQNmmQIpVyIJArRywCxTIOVKJgk8sn1yjRW9z+j5gwd4ZQu0csAsUyDlSjsJ/Iun xUl5D8F9Jg14ZQu0csAsUyDlSiYJv6WHWdkpuA91h1e2QCsHzDIFUq6suU6YFt85+c+kAa9sgVYO mGUKpFzJJ6EMQn4mDXy72Q/wyhZo5YBZpkCqJ+BiQi4JF+R+rSNwnkkDXtkCrRwwyxRI9QRcTMj3 CYuTej/Q/lcffQKvbIFWDphlCqRcWXOd0DTf9Wfz8MoWaOWAWaZAypU1SVi8X+sTfGfSgFe2QCsH zDIFUq6sSUKjF/CdSQNe2QKtHDDLFEi50k7CDAMX92UmDXhlC7RywCxTIOXKmj5B2I+ZNOCVLdDK AbNMgZQrm5KwHzNpwCtboJUDZpkCKVfWJ2FfZtKAV7ZAKwfMMgVSrmzqE/YDeGULtHLALFMg5Uok QYBWDphlCqRc6UhCMlbBA3hlC7RywCxTIOXK5iQkYxVcgFe2QCsHzDIFUq50JKE5VsEFeGULtHLA LFMg5coW1wnVV9QuwCtboJUDZpkCKVe6k5AJAr7d7Ad4ZQu0csAsUyDVE3AxoSsJyVgFBTX2A7yy BVo5YJYpkOoJuJjQ3Sc0xyr0D7yyBVo5YJYpkHJli+sE34EqkYSe2CIJjbEK/QOvbIFWDphlCqRc 2SIJzv/oA17ZAq0cMMsUSLmyOQnFWAVP4JUt0MoBs0yBlCtb9AnOwCtboJUDZpkCKVciCQK0csAs UyDlSiRBgFYOmGUKpFyJJAjQygGzTIGUK5EEAVo5YJYpkHIlkwQek1C7rRjzJ9gDKVfaSeAxCcuH ZRRi/oQegJQr7STI2Pb5uOgGYv6EHoCUK2uuE8qBzTF/AswyBVKurEnC/GOMU4r5E2CWKZDqCbiY sCYJ9XNCzJ9gDqR6Ai4m5JMwa3zXEPMnWAMpV7JJmD/CAoj5E4yBlCu5JMhFwqvq/BDzJ1gDKVcy SeA7CM25OWP+BGMg5Uo7CTImYTQ6j/kTFJhlCqRcyV8xKjF/AgOzTIGUK5uSEPMnMDDLFEi5sj4J MX+CArNMgZQrm/qE/QBe2QKtHDDLFEi5EkkQoJUDZpkCKVc6kpCMVfAAXtkCrRwwyxRIubI5CclY BRfglS3QygGzTIGUK5uTkIxVcAFe2QKtHDDLFEi5ssV1gvOHCHhlC7RywCxTIOXKFkkoxyr4AK9s gVYOmGUKpFzZIgntG0z4nrsf4JUt0MoBs0yBVE/AxYTuJDTHKgiosR/glS3QygGzTIFUT8DFhM4k pGMVegde2QKtHDDLFEi50pWEdKxC/8ArW6CVA2aZAilXOpLQGqvQP/DKFmjlgFmmQMqVzUkoxipg 1QV4ZQu0csAsUyDlSvcVozfwyhZo5YBZpkDKlUiCAK0cMMsUSLkSSRCglQNmmQIpVyIJArRywCxT IOVKJEGAVg6YZQqkXMkm4aI+nDnmT7AHUq5kksCjU6okxPwJPQApV7J9Qv2HkDF/Qg9AypWuJMT8 CTDLFEi50pWE7PwJvQKvbIFWDphlCqRc6Tw7xPwJPQCpnoCLCVskIV2NJOwcSPUEXEzYJgkxf4I1 kHJlmyTE/AnWQMqVbZIQ8ydYAylXckngzwuT65g/QYFZpkDKlWyfAGL+BAZmmQIpVzYlIeZPYGCW KZByZX0SYv4EBWaZAilXNvUJ+wG8sgVaOWCWKZByJZIgQCsHzDIFUq50JqExVsEDeGULtHLALFMg 5UpHEppjFVyAV7ZAKwfMMgVSrnT2Ca0vHfoGXtkCrRwwyxRIuRJJEKCVA2aZAilXIgkCtHLALFMg 5cqNkoBvN/sBXtkCrRwwyxRI9QRcTNj/JAS7Bi4m7P/ZIeiHSEKgRBICpSsJOlYBK8EB09knBHeE SEKgRBICJZIQKJGEQIkkBEokIVAiCYESSQiUSEKgRBICJZIQKJGEQIkkBEokIVAiCYESSQiUSEKg RBICJZIQKJGEQIkkBEokIVAiCYESSQiUSEKg3J0kLE52Ov30wf1e9FCSIBNMT67lT/bfFS1ObvQf 7rjCor5p/SeikYS9Zab/pAh/2iwf3qxPmBX//Wg+9p6GzpRhJwFz48g0STtMAua80fmP5n831k7h 4hfvran6IDjQJFzQSYKMn05+f0Kd+5Tf1pSEC317TyfPqZB24f9vNaPe/5tkWgDkAEn4cirPWnz4 6r1XdI7h6ugkodNaayVaIVZyFQ6Bw0zCBVk1G31C5/jjq9nRzy6XD88oCT8/Xz48vqIz/wePLiZ/ f04lk+vFGe2ZThCBHBRJmEuncHE+pz6Ba+Lq9VQx5Uo+OpUKr2Vl8vtchUPggJJA3QBDSdCruYuj V9PizUtGiYey5YLeufOfSH9wKQUdfcKKO4XFh1f1JEi1RSVcYbHyRa7CIXCQfYIuskWNJNDpQj5K cilyc84fCFrXD8hBmYT5+Hw1O1u1klBUwuvlSq7CIXCYSZCLfHq7b0gCmyfQ2YLf0nWQgzIJq+nx 7z6lrqaVBFSiSShqzFQ4BA4yCXpinx1ftZLAZopxskAs/kMiI8slyEGVhPn453xq4edM62cHVCJJ wEq2wiFwmFeMU+oU2Pk0CfKOVuOm/L69uFy8z+/zTUmg0wLtzbVKV0OXHnS1eHwl1aISqRArF7kK h8Cwk1AhNxfZbvrD71r6c8mPkx/GtCR3B8lAOYPTCntGf2h18e8nG/9vAVfIvcyjQoFqmXxFz5ck aCWoUFe6KtxbDiUJvaNJOCAiCTckkhAo84/xUeFQiCTcBNypPigiCYESSQiUSEKgRBICJZIQKJGE QIkkBEokIVAiCYESSQiUSEKgRBICJZIQKJGEQIkkBEokIVAiCYESSQgUSUIQEO/8IRaCO83LP/o/ dYetmk0W5X8AAAAASUVORK5CYIJ= ------=_NextPart_01D7FDAA.189EB1C0 Content-Location: file:///C:/211C39D3/810-vol-33-num-3_archivos/image003.png Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/png iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAaEAAADiCAYAAADnE3i0AAAAAXNSR0ICQMB9xQAAAAlwSFlzAAAS dAAAEnQB3mYfeAAAABl0RVh0U29mdHdhcmUATWljcm9zb2Z0IE9mZmljZX/tNXEAADp8SURBVHja 7Z33c9VH1ubnL9iq/WG3asMPWzvvzLy1v+zOVk3N2O+OqyaP7XEY2+M0NiZjkk0GGwwmGIxNMtkG DBgwxgQDNpiMEDknYSEJiZyEJJIIEuCz99Peo/1yfa+kK13pCnieqi7p3vsN3ae7z9PndPfpn+Tn 58+PJcvNzbXvvvtOSUlJSUmpQRN8A+/E0pqfFBQU2NGjR+3cuXNKSkpKSkqNkuAdiOgnsNL58+dN EARBEBoL8A78E0gIVhIEQRCExgK8IxISBEEQMgKRkCAIgpAxiIQEQRCEjEEkJAiCIGQMIiFBEAQh YxAJCYIgCBmDSEgQBEHIGERCgiAIQsYgEhIEQRAyBpGQIAiCkDGIhARBEISMQSQkCIIgZAwiIUEQ BCFjEAndpygvL7c1a9bYwYMHJQxBqAc4eG3VqlV26dIlCaMBcN+T0JEjR+zzzz+3CRMm2Keffmp7 9uyxmzdvhjMsKisrq733zp07tnr16nDv119/bd9//71dv37dFi1aZN9++234DHgOCn/SpEk2Z84c 27ZtW3jn9u3bG7Rst2/ftrVr19oXX3xh165du+u3BQsW2Kuvvtogebhw4YLNmjXLJk+ebPv27avx +uPHj9vMmTPD9Xv37k35fSUlJTZ79uwg3+ruP3z4sH3yySc2bdo027hxY43P5VnkiWeXlZVlvK0e OHDAZsyYYadOnaqVTLm2PoMMDrJ0eWVlZVW153sdpaWlduXKlZTvq6ioCHohKgc+d+7c2d5///20 tZHLly/bl19+GfqucB+TEKMWOljbtm1t4sSJtnnzZtu1a5ft3LnTRo8eHRrVjRs3qn0GjXHZsmX2 6KOPWseOHQMp0YD69etnH3zwQVVj/eyzz8J76MzdunWzDz/80Dp16mRz585t0DJCQuPHjw/vvHjx YtX3t27dCmTIaYUNAQjvvffes9/+9reBbGsCefPryVdd3kd9cT/kV13npm5///vf26hRo2p8bk5O TiDqJ598MpzumGksX77cWrVqFfJVEyDQ1q1b24oVK+r8vqtXr9q4ceOCvJDv/UBCDBLpEww+UwWy nDdv3l3f7dixw7766qu05rG4uNh69OgR8incpySE0ho+fHhQLowWUdYOOhqjR0gkaj2cPn06fM8I M3o9o9NmzZpZr169ggV18uTJoAAKCwvDdfxlpPTSSy8FJcIo9tChQ8Hi4toozp49G56HwoMoovD3 Hzt27K73O1DkKCeIhY7mjXn//v2hAslb9FoIl2ujRMv1fEe+IOmioqKQp2RgNIkrgvKQZ0bO3AMZ Qz5/+9vfgsUVlS3yIE/xz+X6J554IlhtlJHronkGPDcvLy+8j7xGAaHzPkaQ8UBe5I/nLlmyxP7+ 97+HgUcUWFPki/p1YNH17t071F30+/i2hHzPnDkT3hOfZ+RBnUZdNSdOnAiyYhTN9dxL/aIYySdl Jz+QAOX1z7yHPEafhUy5j7r3/smInftoh/F9lvzwDN6ZDMgZWZEXBlnI66OPPrqLhLAmvK0mA/Lw NsH/8YM6ykxe+N1B3nkmZSLvyAoLFvdxPChD/P2A9st7ud/lS3uhzY0dO9aef/754LmI5h0rJll5 ePfKlSvtlVdesWHDhgVZu27gL/mjH8R7GwD9nefSfpAr4H/PH3KkrG5FueypO8oVlTltAB3A9fHt jPv5jbwgQ5FQEwcN8KmnnrKuXbsmPLKciqdReWXissItM2TIkDC6xHXkv0EmjJZRVjQMRvJPP/20 vf3224EMvvnmG3vttdfshRdeCMSGkmeEg8KkQzjwKQ8cODC8g+shR29ojLZ4P9YC758+ffpdjZA8 8NvQoUPDSBmChSCys7ODAm3ZsmXo8ACF1r9//3DtoEGDgmWAsgW4qCDUF198MYzusNi4d8uWLT8a BdOJBgwYYG+99VbomP/4xz/Ctbgi6Yy4sKIkhAKiTD179rQRI0YEaxG3pANrkTph5A2h0OGnTp1a 1bEpD3lCdjwDSzJ6PxZQIhKinviuffv24RosoGeeeeYuEoKQkR/lfffdd4PiRWmiuHhXMhKCJHgm 9Uq5IVCUAKDu+YyMqQ8sCR998z0DIOSH0kMWffr0Ce/me+qfsqFMu3fvHuoIt+abb74ZCGHTpk1V yhHrmnbD/cgfSx6Soo6Rh1uiyIG2SXlGjhwZ2qc/Jwpcx5Tl9ddfD/UF+SCvKAmRF9oP5aYM9Kd4 pcggCpc011He+fPnh3bkwD3NaJ+89O3b1xYuXBje7dYqcqDs1B1eBJ7j7RTgqvK2xP20M++TPIs+ SNtEkSML6gEiad68eSAhZOYWDMqbNkx5qIPFixffVR76DnVE++zSpUtogxAagzn6InkjkW/vZ8hq 6dKl4Xm8m37lefS2Tn1iXaGH0B8QFnKbMmVK+J08usyR3eDBg8N7WrRoEeqD9gcYlFGf/EZ90Laj ng+RUBMDlUzl/vWvfw0K362GZEBx0LlpbIxSuJcO4r52JyE6BHAXDi4wt2ZohP/85z/DqM0Jh05C o/VOwO/uSuIdPIORDyNBiAWFTIOkIWIx+FwLozxcgXzvypzfqS9GWeSDZ6NQ+YzFhoKhk6GsOnTo EJQknYOETFB0EB9Kyskyapmh/OjgPBdSJV8oeYjB2whEzb0oNEAH5Lnr1q0Ln1GedCZX2uSb65Ez QDYQN/kAKAbIkXIhExQJZfERcjISws3KtXRsvw75OAmhTJAf83oARcV7UF7IqzoSQjEgA+oP+aC0 ITSAAoZIGQUD5IWCgNwY+FB23ktZIAqUMYT0xhtvBBKCgHgmc45uNY4ZM8Yef/zxKmUOWVM2Bkxc w/8QqSvixx57rMq9iUJE/u6eY5CAYvQ26UDeyN3lg/sJeaH0AESA8iQvYP369eH6+LknykW/IR/+ fgZkTvrI1N1NtDPkCPmDrVu3hrJArMiLPJN38ux9jvsZsHgdv/zyy1XPp99AXCRkStujjdMHqAMG TO6F4FpIADLzvPDu+LlMCIv25XnwtkQZ3aqkX3mZGLjyHCxvAOG2a9cuDKpoS5Ah9c+9DDDRKV43 XgcQH+B6Bp+uL2irDAxoo/Q3PC30c9cH6AtkU9OctkgoQ0D50hAhIRpmTRVFY6Uz0AkZpdHJIRCf 2I4nIRovn2l0KBES76OTMUp1BUWnckuIxkUn8pE9CgVLgw7I6IhRDtdgDaCseD9WjncOnuWdHbMc xU5jp0EyckPZ0NnoYIywvKNgnUBezz33XLCQIGQIkM7D5w0bNoR3MUqMulJQRHQKOrl3QEatdO7d u3ffRUKQB/fSUbie5zoR8zvXuVLks49OcV2i/CAnV3Z0ckgMBYeiRnm4Wy4RCTFocKuT+wGKChm4 kqUuyDf5p27feeedQBCM1CknRJeMhBiBci2KCGuAkSmJNkWdU6cMQHguCoc2wUiZfsR9kDbyg0jd IvdBBOWn7aGQIXmeiRXHbyg43oM8aXfULWVFtr5owd2TWCEMLigf+XTSZ6EBig8F6KNt/jJPCnlR P07KyMvbKnJBXj63STlRqJBMFOQJ2UHoDDggdAY9vIO2/Oyzz1ZNvJMn2ihETX/xgQPWqSt0nsMA iXKSl+j9uB65n37qi4ratGkT2gtthXbNd+QJxU7+6V+A9sS7aEtuCdO24ud5sOSQvQ+S0AWQMdfS P7iXd1LflBXLl998EEK9uIue/PIb1g/1SBuln7nXgEEG5UW23jfoo9SFy5ZnUK+0Z+rR84WMkQMD IMouEmqC8E5AR0Ph1GZZJZVOg2f1HIqERuyj0fqQEKMV8oPip1N5I4sHjZrOwvt5T/T9fIey4W88 UHhOQihUFAjXfvzxx+F3iIpOw6gKCy5KQlg4TkJ8F7UYUQSQHkTESJu8oVSRq18XJSE6GqNArC73 uTPq43eUXpSEvCMyKmbU778DRn78zio4FLwr4OpICMVNJ3XXEyNTlCrPAOSf+1AikD/KClcG5aC9 V2cJef1DJrQnZMm9yBWLBkVCXUM05BPFBZlALihuFF98n2IgQluhbaJ8XVmiXL0sfM8zUTTINFHe fE4OEqIskCCk5YtRqDOeFXWz8TeetCFDd5MC5MvvKF7y4PJKNB9C+6McKG/y6e9GQaNUIUKAJed9 BsXqJOTWPYocmUBSEDZ1xf20zyiJQbTkw0nIST7aj3Dd0X/cNYqlTnkgPPKbrDzxJASpUIck+iLv 8VV3JCfgRKswyS8kxDW0CSwbZOyuUychCJE6QfbUVfyiiGh9uIXGIBRy4/6GWngkEkoDGF2i9Gm4 dIBEcN8uDRKFReNFeeCGgEDSQUI+ukQRoHAZMcaDRgVpYA0xsuEeiIGO6p2IzgFRxC9YiJIQHQQF x3tdsUMOKAmULJOhWCyJSAjlGu+2RBlARHRKCNDdUI4oCaFAyQeKyN0gjJzJt3c8SAQZ+AgUcqBj uouFkR+dC5cXRMaoHqVTHQl5B+Z7HzVDbjzXidiVLHUUP+9VEwkhU2RGHeHuo02RP56DAuG5PD8e 1CPKC5nE9ykGRbQ16gkZugXqJBS1hHCBUldufSYjIYgPhQcJ+SQ+bRDFRpuLkhByoR7cNYRFRDnc XYl70Oc84xfPREH+KAsDAYifPkFbo43yLPLtAwMnGeZu+N1dYm4J0W5RqhAfecSKhUii90PIPN+X UUNCEK/3Yx9MQmTc6xY5ZIysaVvVeUUgAORJ/QLIg4EGz/J+HQV55/pExBElIQjLSchXyyayhKgT d7VGQT1GCYzBJv2CQWG07CKhJgYaKo2Dhk6F4VZx0LhQ7D7KcrcFrgCUDp2PTugkxCoWRuU8B+Bj 5zPuCjognYbORaOKzhegTNyvjhLhdzqOL7+FBOg0uN18kpL3+wSpd0AUGsqdzoClA1CYKHtG9nQU 8sOzaPAoR76jnJQbBYuLD4UC0fA7lhEjRd5NR+K7qDuOcjEypJNARCSUPx3a52hQoLg8fU6IMlNG rkHRUB5815ALgMz+9Kc/BWXuFhpKxOdDyONf/vKXoATJt7uEoiTE++LnhCAfRs10dBQ57ieuY5CA skJOKGfK7ETFKJc84OqjXmkn8SsZAQMBBgVeZsqEO406xz2HdcT9KAa+cyLj+Shl6iF+lR+gDG5F RdssMmA7gLvoUE58Rjm79YZsqCvIh3K6cqJtUNeQC/XHJDaKMH4uhzpHtrRN5AVJ8RwIk9E+ifZG G3TLHWUX71FgUMNEv5eZ+kUxU/cM/BhEUBc+4OCdTnzkgfJTv7R5BjLUD20O+P3uUkV5c78TPnqK 3yHp6CpMb//kHWLjOn7HVUwf9/spY/zEPoMh6pMBKfWHrGnjf/7zn4PFRntB7t5OsIDIM892qwvy YcDCZ0iTNkjbwfqEZKKWEOXxOSGup6/Qj6l7wGCCd7nbExcceWI+ifaKbBOtohUJNTHQYenYNAY6 Mv/T0Gmgbo7TcHwUT+fAaqEzM7pDcaP8+IwiQ8HSIfwzSo0RPw0Ia4R30OlRXEw84lN20qHR0mBJ jLbIG3mAjHDb0KEgRkb2PB+3lI9gqRvIERJD2UJqdCLyg6JB4fkoizpkLoxRI6NCOpUvD+X55JV7 +J6RNw0fMogqKxo3cqBTsofkD3/4g/3xj38MHRnFiOLh+SgSOpKv+oGsGHGirCFmrEjKgFJEafM7 nQdLAIKL7odBjoyWUWwofxQ47hZIzMkZmXJv1BeOIqXsuA7566uZKKuvLqLjYvHgMkSxMVhA6VMn jChRGJBL/MgfuVNelCR1S96dVFAIKBXei4KgXXm++J5nImefs4mCNudzCw7KSZmpeybRGUTQPsgX eaT8yMjnnFC2yIN3QwjImN+RP8/mekbwvmw4SnaQIG2Jto2iZQCGe453+qDJLSsUKJZZ/PJrlCP3 Y3nSr8izz0cB7qGuUODkiet8RZqv6uQdtAn6Hu06usGU+2nz3E8Zo/cja9o8fY48eN5oa+46xnr3 ds9AkmdQHvoXij7e8mfAwjUk2iV9AHlgOfI85I18XUf6RnbmpdAfEC2uVcpA/6Zf0X6pP+QAcdAu IUDyRt+hPfo8MXlET/E8PBl8dqLEM0AdkQfyRxv3uhIJ3QPwpbgoShpA/IiOhouyQiHQMGnoNF5G MPzG9fxGouJJ0c9cy0iYv7wHxUHj4TMdNep75j3ImOuiLhLelej9UfAb93G/K0uexzu4PrqbG0Xj /vyoEuJ68kr+uI938r+/OyoTLDEUNx0DZYEiQXGhKCEhv5fnRJUsn1GU8fn3a3hPot8pE7KmHLhN yCvP5z5+S/Y+VwiUi2uQX6J9FC4/RsbuliEPUfnFu+toO75BmTwnmhchzzwzSiguU392/HO9zqNA kXK9l9FHuVzLM6Jtl9+i8oguN+Z78uoEnAg80+u/NvJK9DtyIR9en4mWDKOQ6XfxkQYgIZ8TQra8 J5HrL9n9Ll8Sv0XbuPfZ+IgJyLe68gDql+dFLQyeHS//+DzSJ91iB1zveYu2LxLvdp3ie8Wi76fP kuKtHPLv+6Hul8gWDwwJCamDzoKrxCeWHVgzTDon2lgoCLUFo3+3DARBJCT8CJAMc2q4xnAdMI+D iwF31/2yIkfIDLB8fKEOLjXcgPfbyF5IDSIhISnw8TOJimuO0WvU5SAIdQFuJeZDWeDD3JNvhhYe XIiEBEEQhIxBJCQIgiBkDCIhQRAEIWMQCQl1AntQWGLLnqDo/pDagKWmLHpgtV2qYB8I+yXYNxGN 2lxbMBHu93tUiqYK5uHYb8WKxOqO3KitzFlY4hG/WWxCJAL2GPlmS/bP8D7qhsTmU+TE9XzmNxas sAeL3f3UP7+zh4o9YYJQF4iEhDqB/QpshiUKQqqnt9LOUHBsAk0V7GvxKOnRs4xSuZ/NnNzvO/Sb KtikyOZFIgDU5ZA24Jsq2VTLpknCTrETn/03RAlgw6SHUkKebGDmdzYvs3qNiAFExeA7NmRCYhAi RESkCkLi8Jzq9iUJQk36QCQkpAxWOTEaRgkROYIVdNGd9ew1YlMi37P5jpE4q6FoY+wGZw8SO8zZ OIpVxWfCtRCuhEgG8RGC2dzHNayqIuQMCtDD6ANWWBEZgdAwjMrj44RF72eJMPfHkyD5Ymc+5agu JAobYykXyVcQkud4RQzh8RvP9GjL/j1WDvmBaJAVURzij/VmNSI75P3oCQeyIaQO99fUZ7H2/Myp +APdkBkywCL1w9Z8060fAwIBusXJNZAhdcwGVeLjQVS1OQlWEJJBJCTUCX56LUqKETLhU1DshLlh VziWEqF9CPuDkkNhEmaGgJnsPSIUEG4eriUMCXHjCGnEqB3lRygUV5q0S6wfNtCifAnnEiUh8oKb CBcTkb5RjJzP5LvwIUGsH8IjcT8WQZSEICzC1/BO/pLv6IF78YBQeQZlwB2FpcA7eXdUiRPKhkgT PBMy4X0ocqIMEALod7/7XSBEyJfQMB501YEMPWKyywIiJ5QOMkROlCnZ6afs9yJ/hF+KRiuPgrxA qvHhffiOUFLUrx8rEgWk6CQUfzaPIKQCkZBQJ0SPUPeRMsqbeF4ewRjyIQAnG109ph0jfiwNIlJ7 1GCUMLG2cO8RkgXlTXBIV34QAtd72HyegwXmJMT7o59RzFHFTZBOnudBa5nf4HonIYiR3z1cPnMj EGZ17j4Pse/nJUGAPMOjTFBmPnuecf3xTA9QibuL3yFXFD6kQpy5KKIkhDsMUiGEErH+sGIIyAnJ E6su0V4b+jTx6yBcDzRbW4iEhMaCSEioE6KWEG4sgCJlJ7xH+0bxQUJ++iejbqwOfkcB+2mXKDEU LdYKipbn8juuNa4nfh0BQX0BBJYAvzvpoBAJAYOih3iIbM31BAXF9UUMPIKj+rEefnKlH9TGxHr0 6AEIAhcWQUCTnczr5xT5vBKBOP3oCj9viFh7fl4QLkt+98jSuAyJ1k6+eQcWYXyQ0CgJEa8PFyGL C7AgeS7vxsrx4yXigeuRe6MRrL3ucKvxTNxqDBpw8UWtIZGQ0FgQCQl1QpSE/LwbInNDOn5kgpNQ /Agfl1siEsIqICCkWzqM9CERSAULy0MGEaU8SkIAFxlEABFiKaAgUdQoeCcxP1aCSMpREmKVFyTk q+WYv4GE/JC1RHAS8vNkmJz3wwdxxfkhc05CEC8k5KfeOglR1mREFyUhty79ZFJcmFh0PBNXaCIS 8pN3sVb9GAEA+eAGdCuJvEJo0Xk0kZDQWBAJCXUCJMSIHCXIiBtgUaAw3WJxEoo/+MstIY4AAD5i d0vI3WWQEKN/yABS8Ml9SITfnUQY1UM0uPf80DhIBwJAaTOHxP2eT4ggej+WEe93V5kH2CQfyQ5C i7eEsFBQ2H4EiB+94QsK+D5KBk5CvCPeAnJABL4wAXcchMzRABzHgYyRI/L1M47igez8xFDILEp2 lAtLL9kqQRZLOAm5hRgFROYk5PVCObC4cHveL2fdCA0PkZBQJ0AWuJJQrMytYKWgdFm5hoJDCTFC Z86CUbsvEogeCMekOdcyR4RChmwY/WMRoVxRjlwPmeFSQtmyyACFitsPKwIyZO6GpeKQE+448sH8 i5+RxBJk7mf+xs+N4X5IFMsLVxQKl4UFKF+eg5XAartkgIQoOySCxcH5SKxA83dSJqw3rEDIBGLk fBlIyY/KoIzsWUp2BD2uMtx6yIb7eA/vgFAhWOa6OOeJObP4hQUO5MNcF/eQV8pK3fEsiDLR6bDU CSQHyZBHLMx4AkM27urDUqJ+sYiQCe9KdEigICSCSEioE1DenAyK1eDHk0M2vkwZZQeZoERZsOCj ZZQZB8uxsouROIsKuA8FzWZIiMJPXcViIeoySg8LggUHLHeGjLCuIBzIjiXCvJ/7WO6NZcO1viiA +7FUovdDDn4/QOlCapACe5j8QL5k8OPJySNky7wT74uSAWUjTzyT/TduFSEj7uPQQ1yNWDSJ3oXb DXcaifJDVsgKmWLF4dbkf+Rf3T4d8kT/Ru64HikfBAx5MZ8X7w70fGNdsiKRwQFE5gMJfvfViuQf AsbKhGyxhnGXat+QUFuIhIR6AwUa77byE1UBf6PK2f/nGkggeoAbis4Vsh+f7vBD5qrLR/T6ZIfU VQcWCNQmqnN0TojnJruH9yWSjZfZD4dLdq8/N/6a+IPcahuJmrxQxmRuRn9X9JC5mj7zf01yFYRk EAkJQh2AZYKriqXagiDUHSIhQUgRuPGYV2I+BHcYe58EQagbREKCkCKYQyF+GosoCLXDvJUgCHWD SEgQBEHIGERCgiAIQsYgEhIEQRAyBpGQIAiCkDGIhARBEISMQSQkCIIgZAwiIUEQBCFjEAkJgiAI GYNISBAEQcgYREKCIAhCxiASEgRBEDIGkZAgCIKQMYiEBEG4C+gBTn7lCO/agNNqk13PCa7ffPNN OE137dq1VlpaKgELP2pvIiFBEAI4DpyTVB9++OFwYmtNIKI4R5c/9NBDNnny5Lt+44hzTrzlFFeO Tv/000/DkeWCEEWjkpCfsKlTGAWhaQKrpXfv3uFob44Srwkcl871HG8OyTg43r1ly5Y2f/58CVWo Fo1CQpDOlClTrEWLFta8efPQMGt7HLEgCI0DXGfdu3e3jRs3BsuFPlub67Ozs23MmDH2ySefVP02 d+5c69atm4Qq1IhGIaFjx47Z2LFj7b333rN3333X9uzZI8kLQhMCg0IsmVGjRoVB47Bhw6olIa7H Uho5cmS4HpebkxC/8Zn+vmXLlmAtrVixIlhHghCPBichGiiNc+rUqZqUFIQmivz8/HBUuRMFBEKf re76zp07Vy1GGDp0aBVpQUK46Nq3b2/Tpk0LVtXgwYOtbdu2QdkIQhQNTkJ5eXnWrl07e/zxx61D hw6WlZUlqQtCE0JFRUXwULAQAQK5ceOGDRo0yCZNmmSVlZU/cp3z3cCBA8NCBH67efNmIBm//vbt 29arV69gTUXBvBHXaU5YiKLBSai8vDz4jkmMlF5++WU7ePBgSs+g0R49etQKCgrsyJEjSvdJok5p c7SNwsLCaq/l97Nnz4bVVdFr+Z/7WSbsiWcWFRVJxrWsA1axvfrqq2HOtlOnTiE9/fTT9tRTTwX3 3KFDh+zkyZNB/lhKXN+sWbNqr+/Xr18gMu7jHbjk+Yz1RD9W/dzbCUuYur0nSCge+JFnz56d0miI a1E+dACl+yPRgCGQr776KswZoKiSXQvJFBcX27fffmurV68OCs1/Q5ktX748uI4Y5OD6ZW6D9iw5 164ecKkhU1cuubm5wZ3GvI7Lev/+/bZ48eIwgIy//vDhw9anT59g+fA9fXXWrFn20ksvhWex7Ju/ DEA/+uijQGa8V/K/dxNtIF180egkxKa2JUuWBJNdeLDBcuBHHnnEOnbsGCzmZECJQTDsRcGlg/vH cenSpbAU+M0337Rx48YFJYebqKysTAKuB/r37x/caw5WwGHpYOUkwoABA2zixIlVn5E/31EvEyZM CJbR8OHDw2BCEKJocBKCbPA5ozhgzzlz5tR6J7Zw/4LRMqNnFBWbHSGTRLh165aNHz++ai8Kf9kg 6WCxCyS2a9cuCTVNYJ4HywUr04EVhNstKvvqrgdXrlwJVu6iRYts1apVdw0eBMHR4CS0e/fuYKYz smLiM11+ROHeBsSCCw33GuSSjIRQcLQZlN/MmTPDvpREJLRjxw4JtYFA3VBH69evlzCEtKPBSYjV Mrharl69qpGQEHDgwAHr0qVLcNkwQoZYkpFQFAxiEpEQk+q4elauXBmed/HiRQk5jWCF64wZM9R/ hQaBYscJjQrcsywHXrBgQfjMogJCxOC6qQmJSIjlxCxuYNMk+1EgN2KfxbuGBEFomhAJCY2KpUuX hslqLBjmCplr6Nq1q124cKHGUE6JSCgeWN5sksQyEgSh6SNtJISpzqi0OuCWQ9mUlJSEFU/CgwWW 2mOtvPjii2GOAQvotddes8ceeyxEW67JeqkNCQFWx7EfBUISBKFpIy0khA9+xIgRwR+fDJAPI95H H33UnnvuOU1yPqCAGCCRy5cvh0QwWyyjU6dOBVcdv+fk5CRcQcm8BKvjomCVHRtUHQxusIRY+KAg uYLQ9JEWEpo3b561atUqBClMBEbAW7duDaubWKLN9ZCSILBnjNVtPifEgOaVV16pCoZJ22GZL6RC G3vyySdDMFzmksDOnTtDiBi+wwLCwhoyZEitFjoIgpB51JuENmzYECaG8cEnIyFGqkwWo0ikHIQo 2D3Pbnz2AwEsIsgGcnEwgFm4cGFY/bZmzZrQ3vjOsW3btvA732ON+7MEQWj6qBcJEbKDfR4stSVm FGFVEoHzSQhiiv+/TZs24ZjfVIFiUbr/kgOLh4UKREbAtcscY/w1idpEosgbuOEkWyWlhk3pinpT ZxLComGDoMeAg4SSzfPg50fB4K9ngyIjXWJM1Ra8A8Ijj+zMVrr/EvXLxmYsalxtLFJ40GVyOP+I 5Z08b3knzimlmmJyO3z0lPpWAyXCN6Wiw9NOQow0ifvFiJX5HYIVsj+D8O64RmoKTspoN5nVlOx9 zCHh1iP2lNL9m5gTYvm26rrYzh7eY8fnD7Xjiz5USjXF5HZq3Wz1qQZK9M90xWesMwnBhvjfmQf6 +uuvw4Twhx9+WKtjGvDdEw5eEITkuHM4y8o6/0e72PO/x9JPlVJIZZ3/g5V/0kyN6B5A2vYJcbIi 80PAR7EORrceMp4o2pBQTXs9BOFBR+XhbCvp+TMrfed/xdIvlVJIJT3/xa5Mb6dGdA8gLSTEJDJu OY9kzFJsltgSLw6sW7cunE3CqYosyVUMKkGoGSIhkdCDgAYL27N37960TVwJwoMIkZBI6EFA2kmI +SKsHVxzsngEoe4QCYmEHgQ0iCXE/I9iwwlC/SASEgk9CGjUKNpsbmJHfE2BTgVBEAmJhB4MNCoJ saSbOF8EnRSaDjYeKLG5a0/agg2nlVJM87NO28Ls01Z+I/2hgkRCIiGRUBrB8ux+/fpZnz59Qrww oemg45h99q+vrrZftVuvlGL6363X2a/bZ9mp4vRvORAJiYREQmkC0Q4I2U8ASpZpyxJqWuj98SH7 TUyR/rHbJqUU0++6bLQ/99hs58oq0l4vt/M3iYTqQUJXZ7yuzi0S+uH4ZSIfMxdEvCGOdq4LCbG5 lcUO/FVKX7p547r1mHjAHmq/QaRSDxIqOnUx1tbTVy/Xbty0qwdWW0kvkVDdSOhndmlamyBH9fP0 J3RxulY/NygJsVybMD5HjhwJnw8fPmyDBg1KOeYQsei4l2dBZErpSd/FUmH+d9Zx5Hb7t44bRSp1 SL/vssn+3H2Tbdh6wAryvktb3RwsOG5HVs+2sj6/EKnUIZX1/oWdHf+KHcwvjMnzO/X3NKcDBw5Y YWFh0ychwvcQT+6DDz6wcePGBQJq3bp1CHzqxFRbMuPQMz+NUyl9qfzqZes2fp891EGWUH0sofxj F+zqlTTWzdVrdmnPCivt9XNZQnVJMQuybEqrmBzL1c8bIHGKQnl5edMnIVxxsCUWDGnx4sXWo0eP cBAeBRGaBjQnpDkhzQkJmUKjLtHmBM3evXvfFdxUyDx6Tc4RCdWThM6UpH/vm1bHaXWcSCjNYHEC 5wjpiG+RkEhIJCQSEhqdhASRkEhIJCQSEkRCgkhIJCQSEkRCgkhIJCQSEgmJhERCIiGRkEhIJCTc eyTEkQ1Tpkyx0aNHh5A81YHdtSzRHjVqlI0fP9727dsn6YuEREIiIZGQSKhuJEQQUg6vg0y2bNkS ll6z/ycZiHjQuXNne/7556158+YiIZGQSEgkJBIS6k5CxA+6ePFi1WesnIULFya8Fito9uzZlpWV Fe7jXCGh6UCbVetPQucvVqa9XrRZVZtVRUK1BG657OzspFEQdu7caU8//bQ9+eSTNm3atJT3CRG2 h3uIOQfxKaUvXbl8UWF70kBCh4vOx9p/+uql7PJVK9u9XGF76hm2p+zyFfXzBkjoYkKpZZyEiB2E 9YOb7b333rOCgoKE1xUVFdnatWttxYoV1rZtW+vbt69dvXq11u/xAKY5OTkKHpjmAKZFBQpgmo4A ptnbDtqRNAYwzTmiAKbpCGCaU1CkAKYNkAjDhl7POAlVVlYG4tmxY4e1atUqBCvlu5qsJg62Yx4p FeDSIxadUvrSzViqiMlVRznU3xI6evpSkGXa6qei0q4dXKujHOrsjvvhKIcbNyti8pTuaIhUUVGR eRKKYvv27TZgwIBaudpY0FDTajqh8aA5oaYZwPRW3kbNCWlO6L5H2kiIlXFz5861W7duVXsdp6zO mjVLp6s2IWh1nFbHaXWccM+RUG5ubjgjiDRx4kRbvnx5mKyChL788suQmMsBmzZtCnuDxowZY599 9pnl5eVJ8iIhkZBISCQk1J2ESktLbc+ePSFxRAM+QgDxMGHlR3oD/nLdrl277MyZM5K6SEgkJBIS CQn1I6Hq4KvhcL0JIiGRkEhIJCQ0Ggmxp4czg5It1xZEQiIhkZBISGgwEhJEQiIhkZBISGgyJMRc 0bJly2zIkCE2cODAsKdIEAmJhERCIiGhUUho27ZttnXrVisuLrZ169bZ22+/HTasCiIhkZBISCQk NDgJEbCUeSJAqJ6pU6fa0aNHJfkmBG1WVQBTbVYV7lsSckBAq1atCjHgUgUkdv78+XB8hFL60rlY Kik+Z13G7rGHO2SLVOoRO25/7gm7EJNl2urnQpmd37bESnv/XKRSpwCmP7eSj1vY2eKSmDzPqb+n ObHVpqSk5N4hITa2MifUpk0bGzFiRNhjlArYe8RqO54DiSmlJ+XF0rHCPOs0aocCmNaThDbtOGRF R/LSVje5RSetaN3nCmBajwCm5ya8armFx2LyzFN/T3OCL44dO3bvkBDBR9kzxHEPL7/8sq1evTp1 18Tt20oNkO7cuW09Jx2UO66e7rhTxdfsTjrrJjbwuvldltxx9XDHXf60bZCj+nlD6Y4795Y7zsFx 4PPmzZMjtAlBCxPqT0JnS2+mvV4UwFQLEx4ENCoJsUJu+vTpdZoXEkRCWh2nJBISCaUEgpnOnz8/ 7A8aNGiQTZo0yQoLCyV1kZBISCQkEhIanoRY1cZRsL6igv8FkZBISCQkEhIahYQEkZBISCQkEhJE QoJISCQkEhLuTxLCxcamJT9PqNpOVVlp165dCyld55MLIiGRkJJI6AEkIUiEYKSjRo2y/v37W9++ fe3IkSNJr+fUVa555pln7NVXX7WsrCxJXyQkEhIJiYREQnUjIVa5cW4QZMQqOI747tevn126dOlH 17JAgVNVuYbjwCdPnqwTVkVCIiGRkEhIqDsJXblyJbjVHNxPhOzTp0//6FqsoMGDB9vMmTNr5bYT RELarKrNqiIhkVBK2L17t82dOzeEc4jHxo0brVmzZvb8889b586dw/EOqYDwEBz/QKwipfSl47F0 9tRxe2PMLnu4owKY1id23M79R+x0TJZpq5/T5+3UxgUhBppIpS6x435uxZNes2OnzsbkeVz9Pc2J kxDYdtNkSAiLaOXKlSEiQiJwnANuOhYwjB49OgQyPXXqVEokdPz48eACLCoqUkpTOhpLp08ctc6j dyqAaT1JaPvefDt5/Gja6qbw5Dk7uWG+ApjWI4Dp+YnNrPDE6Zg8j6q/pzkx/5/I65UxEsKyqW5R QhRYSuPHjw+kJTQNyB3XRN1xh+WOkzvu/ke9SWjnzp1V7jUsFs79qSm66pIlS2zz5s2SvkhICxOq gRYmiIREQtWAVXEcUsfRDN27d7e33norLEzYsmVLcL1xiJ0Ddxz7iVigwNwR8eSivwsiIZGQSEgk JBJKiYT2799vffr0sa5du1qXLl2sffv2YQUc/sJZs2bZxx9/HMgHcH4Qh9oNGDBABCQSEgmJhERC Qv1JiL0/1QGLx0/e49o7/+9wKUEkJBISCYmEhHqTUHVgE+uKFSvu2kckiIREQiIhkZDQKCSUl5dn ly9flnRFQiIhkZBISGh8EooH+4NycnLCi8rLyyV1kZBISCQkEhIah4SIdDBv3jwbM2ZMWEH3/vvv J93UKoiEREIiIZGQSChtILDphg0bqo70ZlVcr169bMaMGTUubBBEQiIhkZBISCRUL7AizpdpOwhi KhISCd1vJHSuLP3nYymAqUhIJJRmsMEV1xwLF+py782bN8NfpfSlyljqMfGAPdR+g0ilHiR07Mzl IMt01ctNDoDMWWslvURCdSOhn9mlaW3sZkWl+nkDJHQxh5TecyTE4gQOwkvVCsKigrh8cYNSelJu LBUV5FrHkdsVwLSeAUyztx20I/m5aaubnCMnrHDNHAUwrUcA07PjX7GcgqKYPHPV39OcDh48GAIT 3FMkRNjv7OzsOrEnpEXYn9LSUqU0prJYunypzLqO22sPdZAlVB9LKLfwnF26WJa++rl0xUp3LbPS Xj+XJVSXhAX5ScuYHC/H5Fmm/p7mxIrndG3DaRQSIqgpbjiOb2CxAn8b2uoSao/eHx/SnFA9Sej8 xcq018vt/E2aE6rHnNDVGa+rc98DaFASwoJhZVyPHj3siSeesJYtW4aApwMHDkx4DLiQGWhhglbH aWGCcF+SEFYPxzawN4jD7EaMGGHDhw8PAU21Ok4kJBISCYmEhEZdmCCIhERCIiGRkCASEkRCIiGR kCASEkRCIiGRkEhIJFQvEuKMoH379tmFCxeqvY45IPb6bNq0ybZu3RpWyAkiIZGQSEgkJBKqMwmd Pn06BCZ94YUXArlUhxMnTliLFi3skUcescceeyzElBNEQiIhkZBISCRUZxJiAykbUHv27GmbN29O eh2r5FauXGmrVq2qinpw48aNe112IiElkZBISMgkCQFC6gwdOtQ2btyY9JqCggJr3ry5derUyXbt 2iWpNzFos2rTDGCqzararCoSqgU4pG7w4MHVkhDEwx4hyIrNqlOnTg3WUW3BfBLHQFy5ckUpjelq LF0rv2rdJ+xX2J56klDB8ZJYX0hjGy2/bpf3rlTYnnqE7bk4tXVMjtdi8pTuaIh07dq1e4eEomAu qF27diEAXm2BtXX48OFwD+48pfSkQ7FUmH9IAUzTEMB0w9YDVpB3KG11c7DguB1ZPVsBTOsZwPRg fmFMnofU39OcDhw4UHVO3D1HQoA4csuWLUvJEoJ1eZdSetP16+WyhNJgCRWeLLPr19JYN9dv2JX9 q2QJ1dMSKr9+Xf28wXTH9aZBQlgpw4YNs507d9bqeqJof/HFF+GlQtOA5oQ0J6Q5ISFTqBcJ4Rdc t26dtWnTxsaOHVt1vsT27dvDuUEO9gcRL27FihW2aNGi4JJjf5HQNKDVcVodp9Vxwj1JQmVlZbZ0 6dJg2cydOzfM2eA6g2z47BtYWZgwa9Ysmz59eiAoQSQkEhIJiYSEepNQMkBEkM3JkyclYZGQSEgk JBISGo+EIKD58+eH0DzMFwkiIZGQSEgkJDQaCYXOU1l5j4tFJKQkEhIJCfcsCSXCoUOHwuIEhesR CYmEREIiIaFRSWj9+vXhaO+uXbuGxQyCSEgkJBISCQmNRkIlJSXhmO+BAweKhERCIiGRkEhIaFwS AizTFgk1TbBZ9dcioXqR0PmL6Z8H/WGz6r+IhOpEQj/VZlWR0N1gtVxdSYgVd6WlpWHfkVL6Ukks XSorsQ6jdtv/bJVlD3fMVkox/aZ9tv2fzhstJ/+MXYzJMm31c/GylWxfYmVd/ouV9f65Uqrpzf9s pRNetgtll2LyLFF/T3MqLi4OR/k8MCTEUu/8/PywuIF8KqUn5cZS3uFc+zY7x+atOGgLVimlmuav PGgLY3/3H/hBlmmrn7wCy9u7zY6tmWXH1n6ulGqKya1w09f23eG8mDxz1d/TnAhievTo0QeHhADL vpXSnyrCcvpbSvVMt279IMu01U1FhVXcvmM3Y0+vUEo5udwqKyvUzxsopXIcT5MgoX379tmQIUOs oqLCBEEQBAE0CgnhRuNAO05XnTlzZpjfEQRBEIRGIaHjx49bdna2bdmyxTZt2hSibwuCIAhCo7nj BEEQBCEeIiFBEAQhYxAJCYIgCBmDSEgQBEHIGERCgiAIQsYgEhIEQRAyBpGQIAiCkDGIhARBEISM QSQkCIIgZAwiIUEQBCFjEAkJgiAIGYNISBAEQcgYREKCIAhCxiASEgRBEDIGkZAgCIKQMYiEBEEQ hIxBJCQIgiBkDCIhQRAEIWMQCQmCIAgZg0hIEARByBhEQkJGce3aNTtz5owVFxfb6dOnrby8PHxf Wloa2uP58+fDb3fu3KnXe27dumXr1q2zsWPH2sWLF5u8XCgvZUcGLpNEuHr1qp09ezbI6Pvvv096 XX5+vn344YfhWkFoShAJCRnFoUOHbMiQIdaqVSsbPHiwHThwIHy/dOlSe/PNN61Dhw72+eef240b N+r1Hkjt3XfftbffftsuXLjQ5OUCOc+ePTvIpXv37lZWVvaja06cOBFk9Prrr9vcuXMD0SbD0aNH 7eOPPw5kJQhNCSIhocFwsvi6zVl90uZnnapKX64/ZQs3nLZrN25XXVdYWGh9+vQJFlEUc+bMsXHj xqUtP1gDY8aMyTgJVeaut+sbptqNzZ/dla5nTbFbx/fdde2XX35pzz77rH399dc/es6aNWvshRde CNcIwr0KkZDQYFi967z94pXV9qu266vSL1uvs4c7ZtnZ0v9v2UAOWCjxriJG91ESqqiosEWLFtnw 4cNtwoQJ4T6wd+9eW7FiheXm5tro0aNt4cKFduXKFfvmm2/Ctfv37w/X8TvP27Ztm40fP96++OIL q6ysDL9dv37dli9fbps3b7Z58+bZt99+G963ePFie//9923mzJlV12JVffLJJzZx4kTbuHGjXb58 OSW5XPm0tRW3//dW0u2/3ZWK2/47u/btyKrrcK/t27fPRo0aZb179w7vdZSUlNisWbOCe5Fy4rIj T9OmTQu/bd++PRAu9wOIF9lFn7Fhw4bgokMmWFq49r766qtw7/Tp00PZwKlTp2zy5Mk2dOjQqu9O njwZns/7du7cWW9LVXhwIRISGgxZ+y7Yr1/Psj9221SVftdloz3aa7OdL7tZdV1BQYH16tUrKDMU nieUPGQDIADIgYTLDqJBMWMtYUVhEUAUu3fvDs+CjPif3yGimzdvBourf//+gXy2bNli3bp1C24/ wPNatGgRFC3vQDljYaDEjxw5YiNGjAj33b59OyhqyOrYsWP26aef2p49e1KSy9U5Xaykx0+t9J1f 3pUgoutrJlZdx7wQZYBkKeuCBQuqfoNAsrKyAlGTd+SDZYR7Dnnidhs2bFjIK7+NHDkyuDaZd4Pc Vq1aFZ6BTCAziBZSQQaQEuWi/BD3kiVLrKioyLZu3RrkB4mTF8g9Ly8vuPmOHz+uBi/UCSIhocFQ WxJCwXXs2DEouA8++KAqMdfB6B5ABu+8804Y5TuwAlCcbvFg/QCUKIoT4OJDGWMJoHAHDhwY/gKs J+ajmH/BEuI+5mEAyr9v377BKoAEsATatGkTiAdyJF/kG4sgVfdeKiS0Y8eO0C+xYiBXrBUIlfz4 vJGTE3NEAwYMqCofBIwcIB3IgrLzLBZmIEvKT9m4plmzZuEvcl+9enW4H8KdMWNGkDNEi0yYn+Id JPLEYAECctkLQqoQCQkNhtqSkLvj4ueEWJCA2yw8KzbqhxRQwg5cZZAPLiIsJneX8T8jfYBiRrFC FFgI0TkhLC+e6Z+xpJYtWxb+h3ywPqZOnWpTpkwJCWWP2wri4R3NmzcPZJDqZH8qJEQ+6Je8t2fP nsGCO3jwYFU+P/vssyoSonyQi5MQv7mlhwXEwg+exf/IGzL1siFrLBu+g/gckC3k5dfhfkPekBJy bdmyZbAQq1vBJwjVQSQkNBjW7S22X7ZaZ4+8kV2V/q3jBvtDt412rvRuSyjZnBBKEWAJtWvXznJy cqp+x12E24jfsGJ8dRj3+GiekTquNJQ4ZMf8iq80w33Fb8z9AEiIuSDAqD/Zoghf4o2rClcg1kh1 y6PjcfWzjnahy3+1krf+x13pwhv/ya6vuvudu3btCku1wfz584M1BAF6X8WVhkUCIFzciVhrACsG oiZvECckhIyxJnE3xlsvyIEyQ86A+3gGcoqHz4Mhp86dO9vatWvV4IU6QSQkNBi25JTaY7222PMD dlSlZ/tvt5cH77QLl35Q/LjBNm3aFNxxKD9cTACiwA2E4sRSYaSNW43RN+4fCAWygZSys7ODK4/r UKzcw7wOz8LdBMFxPWQH6TCnxDwPhMTcDmDCns8oXfLEc1DUuLQgMhQ7VggKHDLgndzDqjUsEVxX tUX5ov5WNvA3dnH4n+5KZQN+ZTeyZ4RrsIKwDLHEeBcuOMiIOR+sFgiC8g4aNCjkk3yRKDsEfPjw YevUqZO1bt06kCX34nrECuLZWEmUl7LxHdYPFg73Y2W5VYl1hPywyLgWPYEcmAdCjtQT+UlEVIJQ G4iEhAbD7Tvf242K27F0J5J++OyGAySCEmWOgcnx6D4hFCKuIJQcSh5SwVphvw9uNcjo0qVLwSUG Ca1fvz4o7H79+gUC41lcj4sKqwnli4LmmZBRdEEBG1lR6CSUNsDNxrP5jol9LC6eAZnxPfmAgCCt VPD9rQr7vuK6fV8Zl2Lf2e0frDnKipXjcnEXm5MBVh8WGHkgQbrkDYuEz9yLmwxLCELhHuSJRQQg NSxNiAmXJvNDLHDgXog+apVCUFyDHFg1h1zY30Ud8B0yTYWEBSEKkZAgPADA2oFgtIpNaGoQCQnC fQzcdlhIuCMnTZpU5e4UhKYCkZAg3KfA5cb8Fe5IXGeKGyc0RYiEBOE+BVYQCzo8GoIgNEWIhARB EISMQSQkCIIgZAwiIUEQBCFjEAkJgiAIGYNISBAEQcgYREKCIAhCxiASEgRBEDIGkZAgCIKQMYiE BEEQhIxBJCQIgiBkDCIhQRAEIWMQCQmCIAgZw10k5McIC4IgCEJjAN4JJJSXl2dHjx4NrKSkpKSk pNQYCd7hOPqf5Ofn50JEMJKSkpKSklJjJHgnxj/n/i9czt9hL74V1AAAAABJRU5ErkJggk== ------=_NextPart_01D7FDAA.189EB1C0 Content-Location: file:///C:/211C39D3/810-vol-33-num-3_archivos/image004.png Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/png iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAdsAAAFcCAMAAAC3EeRmAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACx jwv8YQUAAAG8UExURf///+np6WRkZFxcXNvb2+Tk5J+fn1lZWYKCgsrKyvj4+MXFxfHx8dfX12Bg YHl5eY2NjaOjo/z8/MLCwru7u9DQ0Pn5+WxsbIqKiuPj44uLi2tra7+/v6urq+zs7IeHh3Z2dri4 uK6uro+Pj5iYmJWVleLi4rS0tLCwsKenp4WFhaampp6enqGhoWhoaL29vdbW1ry8vNTU1HNzc7Gx sXFxcXp6erm5udnZ2euFQO19MeiUW+qIRvzr3/CRUe+JRPraxe3y+dDc8L7O6qG44Zaw3nOW09zk 9LPF54Wj2VyEzERyxPn7/Xma1Up2xsTT7G2R0Yun21B7yFZ/yn+e163B5WeNz5Cs3LnK6ejt+OLp 9srX7vP2+9bg8mGIzZy14EBAQHt7e+bm5kxMTLW1tURERGZmZqe841ZWVmVlZfT09EhISO/v71FR Uff393h4eNLS0nR0dO7u7kNDQ15eXm9vb0lJSYyMjKSkpG5ubm1tbVJSUoSEhEZGRszMzF1dXerq 6s3NzfX19ZKSks/Pz+vr67Ozs5ubm35+fvLy8snJyf738vWyhe+NS/SqeP3z7Ofn5/Suf/KeZQAA AE2Yzn4AAACUdFJOU/////////////////////////////////////////////////////////// //////////////////////////////////////////////////////////////////////////// /////////////////////////////////////////////////////////////wBFOVEBAAAACXBI WXMAABcRAAAXEQHKJvM/AAAWUUlEQVR4Xu2dzWvkSJrG07QYCkyahRY0e0ikgw79D/gyy1Izudhs z7DbXcUcmqLb9qFSFTQYijg0ddKljl5moP/ifZ43Ql/ptK1MKyvTqudX5UxFKOLVG/HGGxH6yNBM CCGEEEIIIYQQQgghhBBCCPEgvnRJ3Jweviidy6pZ5WMESJwr/Swpcwuh+C6zrZZ+3KYUA6gPEOiH ImuSg2K70C1eIMQU7iF5G/Vp2FTk3bXbD4VzKb7SslfGhUMwcXXhyg2W68dtSvEk7QFIP9TQl2yK 7UByL1uMyR4UVz1q241FhnZx6xjI6rrypX1FCtcLlq6IWy39uE0pxqEveU2xoVTlukNV5XPNsKHI 0O7BpvLFSZ1bxM0FtPIwdc7hh+6BHoZ2h0cvcmuizd5OXD/EFE2BESgS9gkxlr1YkpYZvnDQ0uVV OIBH14G+Ix7O5/VBwH3Jjd8iXSudNYqiOOy14jCOQupDch8z1lJC6jrGytHRosoYVesT4luZxgNF Dtr1Uh4OlL2Km8CjZkK3Yg3QPlL0lDACbdPsbeNIJwV6Md/0rFmGCFR1E4vaqrCBCkfAo2IWZhS4 FPYkIeT5kcfpzQbJjWc00lmdGTNAtwoFquPyEnF2SOSFbOTp6hdjEGJsqwVbOzSElL52rUzwUJFN aFtPB8XaddwGCyiJgqCVWgO0DyumDS3t3jaOtKGCW1bPALJRIyh+E4vMKHXG6kMd1kcpkBMtnbZF yFymipW1QXKo8I50y8C6DruoZCeuPqTJ7ukXYhZ1TKMFTJYE28Jh+RHjW5nggSIHoW09HRQUIrZE g7MHlA2ebA2QY1sIWjE414HOVfgIcaATYm8LUFpSd1ZNbEhpR0WFY4MHwO6YniF4B0Jm/M2SW78N 0oMZLEO0hcMElxVrcfUhQ7aufmsxjRbMBi1wTGsrdXznOK1iUKBfZBPKWqyPe0igWq99+Qx1VnsU P6AkgnFsjXt7cZ0Qyh+iIkiMqmhjmwJnGI5YGzxAuzuGsIO+g4hNkk0xo5FeZ7BdrdtZXBARs7VS QD+m3RUFIBT1aRKsK8ZdbT4jamf1dHDbopmzkmsWrgoGsAZI50VpKpaAPoK9FrQkMS5aLIRsIO2A uSjK2sQG0SB1ZcE6sqM0uxkKVRjdo3PsJlHdJwOIQ+VbASyD7TIhbVx9SETjs6ufxUB4jGk2zG/t mD3tHu5QWpH1YRYubYp6QHzZnNdaaXI6KrSyBhgbLspkPoq9LFXKGkFcv0VbCK2VRQ9wMEQMR6oY a5mNWCN2lGZ3DEGYDZqbJUfPCNILk15niDpjq42rDxmydfULMWjbIabZ1ffbNt4G1p5iVildkTFL U0+HhqccbGEVVYSiLC3C1gCt4bI4aK6IxF4P5W1vHUfaEEqEsqexsZSo/kWo3xBrfmigBwhf0Xcw HU+bENtTSNceu5ERPANQeoG4NoP1QVbrbRzymSj0FDhh6uq3FoPkQQvGw0mtpXe14wQ+yAQPFdmy tLV4cBLo4ng2YX1ogYlIRo3D6Sf0ZtMuefLb7LX2meSMM9pQgpaS1e24QMhO82IsaqZuzeGakB0l nGIiXR3qnt/y2FEyE/FSmX1xF6VzqzmbZLsz07Zx7SFtmtvTD2ffyN7EdLXApg1OZtxa/D3FrFJ6 IoN2nXoSI2HdjJgknWmWmBjy28nC6UF3ziqEEEIIIcR0scceysUsDZeMalJeOjqGa7ZiZ+J12ZRn NxUvVJa8SVuV4UKuTmdfMNG0vDAMv+Wm3TWcJXYzKrdd4kVC34ybVbwqUdYXn3y7T7xAFv0nB0hr W/ntS4Z36NZsiyj57SSAbdfvcOc23gL6bdgSLxGc6NBv+YRDPSuG3/KLfmuPFYsXSuXi0wswcjyV DfNkoPH2hQOb2vy4/u7MpRLZ9oWDmTIdtrEtp1dhC7bVrfiXjf062GWxR4aNOfI2W8fwLKEQQggh hBBCCCGEEEIIIYQQQgghhBBCCCGEEEIIIYQQQgghhDhSCre6t2SPmAT8SXm9coCYFvamLDFF4LZ6 I81E4Vq06pInS1KvvdRQJQP+zT/+WYxMp3of+xfNNARfrqVOhvEfUSMxFrFinyKaaRDFbudAJ6+j SmIUXv8lVuyYNO85FFNjoUsXk4QLpenVDEIIIYQQQgghxFeGX/588ebq8uqn64uL5fLHGCteMr8u P1z/4+p//34fGPpCdn6B/HW5vLi4vIpmfJKrq8uLi2vZ+ajxy/+6uLgabNNNyJ+PjOXyw8U/rt5G 84yG/PmALJfXw7ret5eXHz4sl8tfP3y4/uHqMsZug/z5y8Cu982grvfq8s31z8tNr416t1z+9zXm WZc7eLv8eXww64VNN81617m8+gAfG/oqMNj55+td/fkHvXDsOfw4dNb79id2vb/GbDuxvT//T8wp tmD4rPfq6uKBrvdZDPTnmHp6/Gj95E+85jPu3xC/ubq8xrD3r6jKXnnYn9/GFFPBL5cXKOjoZx3D wKz3+pld77Po+fPbZYx94bxjL3l5KJM+MusVu/Lr8udtLuGNTpj13kVthnN+cx63wMkNKMJ2b8dX Ca/2PPMK3vOwCw67d73f33TeUr+4aR8MXXR3fFWE2dHfYv0+xaVNUQ839j3CbZo3JvSr6LLEdXZ8 Dbxb/rjNUIpuEiZ9FzMfJVl515rw+1XbpWdns6/CttsNpZyg4qTjRcxm/O9Jx4T5WWPbk9v5pG2L ofT6zeBrbFdXP+Cc42VNUM1nGxMilGMq5WDg/o6JcTF0KL26/IE3T2K2F8bHFZpia0J3w1/GuW9+ W98xKd5Eyz3I1eXRzo6Gc3f7J3y2Jgxb71fJ7PdPTXByPDBb4h3O6x8nc2HgI89mb1Y39ZlP/g0/ 05uksh1gir+V6w+yf6NJX9hQOpzWPd+zJ55l9gl29du7/lWPu/ImCErQiuoLIyNQ7Kiep+NiKOXs KEZNFjNhxUr3K2zOb9hRk11tm67OujnTVbgI0r0wMgKpG6+ZTJZoW1a8p2c1FtjRtr57OQTBeBEk WXEMHw2f5Vphahhp3RE/n8L1WkUdHPEIwJc+Oxrb3uX9QSgG73qecjhWp3Hj2SS33cshbTAvQ8Q4 LJJZsW7b7lpGD/2bf5yPTlKsXBm3gQWT+cdqlSVJcVPE6C9K8jGZ459RnFUJoxCMMWFXSLkV52WS 4A9bqMaPyXcIlvjDR4lm7Dr1fP/ffOj6Uinc4Z7fVqb4k6Bko5JU7k/n501dIVjk3+E4+RnjyrMY vyXljdWhwYq7qbi14Nb7AQWIpexYM/4Psbvx/gatpGRR7d9ihRov8wQlXqUw3srFoz1ANNMTJOzp jqZPXh+E4pX4MNdLb+b82pb3cQJKCgpyHNLes4svbrZZYW1MrERtUV1zdSTEpasxFLPlHMGhCtnj ZNUbhOrgycqG2jBJ3Zrf1+/CLSB2xvOY2ey2v+eLsXbVoxMM421qlzVH4d54eyBohI4h6mA06nwn 236+dxeOTuHDqUZ+ZjEHYk0vC6Y3nCd/Hm+2fCR9crXCR1vgivdJGYxG3clv17oCYNcfToJtR6zD HTC9TB3DgifsUNq45zPYtvV1scB5rGzrUkbQZn0QqoM+9Mkfd7Et87ciZ7w7Z5rmHLz96vC2bXuj oGb/wsiXY9GZlphFTQfzp4/PN+7mQWh1k8YO9P0Og1Dj+x0cx1uzsvvceYTiQHx/0ObV0n04yK+K 2El+LllBaxW4M2tyLBiedMi/2d4Qa11BwDXhovwtbh2MI1lwMSv71RS7kzBojTXltCOsDULWKezk to3vxwjjvLn2c6h5csti1OtQO5PgRKln2+i3Nmrlq5F+bhGNWRsjHHBOC+18WtBTGjR+u0tzmSas ol411Rbg8L9Wfc8k3CIdC1OaXcEdJ2V357VFF8+fI0yEivXds219UvJ+5VYrZ5sjMe4gFG0LmQn9 3zTNntUTTAx/f1oS/fbfWEfJzYjTkn0MQuPePJsWCZ8Y6k9Lgt/Gx+x3vNr7xdAC4E+xwW9PVrYi /mJ11LY9kvnoMdNMS0gcb+Mlnq7VxQukMy2xLvqGz3MW3NCUcxJoWjJdwqV7MUFSTUuEEEIIIYQQ QgghhBBCCCGEEGIfZLeu1HMUU8RnyWxWHsuaCGJU6LJJfvCfKoo9URzFahdiD8i0UyV1zq2Pt9W8 s1SV/h3dv2imIZRuLXVcokocJ9v0s74cbZ1CcWyU+iXqVCnsl3hiYlRHs+CfEEIIIYQQQgghhBBC CCGEEEIIIYQQQgghhBBCCCGEEEIIIcQLwmcrt74kgpgGXDss0y9wp8gJrepL/XB+spR6e+JU8a/i Ro3Wlzruf9FMQyjWE8d1jMRxssXsaKu1qMRLwmuF3ani+Qr5ZB4CYkr4kitM5Vr5fHrY2mHO6fxW CCGEEEIIIYQQQgghhBBCCCGEEEIIIYQQQgghhBBCCCGE2A/p6jRuiYmROadVaqaKL7XexVTx8tvJ 4rXi32Tx91eF6yxTpX9H928+3BeT++NtFRepEsdJNNPTbPBbMRE2+K2YCP5MfjtRCi4ddhcDQggh hBBCCCHEpEhX7pY8tLAyL1QmLjywYRct+dFcvUz6tw17Qb5IjJJd0rnYWaeopbS7HhPVoYLQc1/E 0GYGqddSrNzi8Vc5bK0l8GUo/vmTq5H7ck8vG0gryE5myYO1VZ76si4Bi1jyTmEsa+Ki1QNrQYR5 sTtN2tcSQVRMgaiupKdE1XyiSEh5vMKGqRcpcuj4sI2MLbUMVHyJwOzz0yvN85Vr+yD1ZtvZY2Xr PbDRuwu89ijHWjDYtkc3d/9+8uOiImnM8rQzGENkhki/6WgbGKRlJDXbPorPWO8Dj70LZtvH6D2w 0fZPYO1RjrWg2bYX08vdk/SEqEh5Hr6rgbYdIjN7ohPoMUhiJOXLIR7ZT3pVsAdOzoJtOfRmqPBs xf6fA9stio2j+/I0w7A5u2MrNW+z5soL1AhYtjbYwWzLzp7JQ7ITV2X2Ok9EtZKeFhVI2vcJIqnL cARoay0o5OQYjy+rsYEy2bEGqcyMLSs4SCu3qngEjABbaVljfpvBvpWbv0KOnKp1NXZ56dyZVXEj dGSi39qwS3UTswmKQ+U4KGJ8S2YLlJCtlN5mGxynFi4N2ZJZAZdC0CRGTBqrGtExmYn6FEQ1kuq8 j4gKJM27NELSlNpSszpnRmPMbSB/Wr0aKGM7MOzRD0PB/RnLnbIIqPyttKyhdg5aUD7q1OqV8joa V2w0oYotGHOOxwnkBhZohzgaD8RIX2IwxgHDjd+yYnktwEgmCq7HbDBaE2xgDdBvLR/nQUhmKSCK EuLfEFGBqvueFBNHzUJSeFEyp6eEiMEyCWp8wQ+wYEoU3GSYHB4hfGwhkQS/xV8ri6IpyrKhABVr JgqhUH6PimkJMFlkS4onJhlKa42uPlEpP9l3iEDb5jAVNpAticFeMzbbxiycBiGM7h07StQgpZzW u54UFWnPFqI4qxb01CGYnts9TOYdLtPiMOiytLZpBTcF6bs8gg2rwyVGzLaYqyIVCxoK29eYtR2E pO4UQi3fmCTBtnNHa1Q4th0/9Ea2HcJlqMk6wjTB8JlYttCPW4KWKirL6Lm7w18QEUXVf0NERewU CKQFkkJ8bCpV0B05f+Fe5h0s844jIlTyTElCwWvlLA8tOlxijdkWXxAOuyIlMsc+rKwqSJlbbVt0 LIBlGJPotylEozGxbbEhxdMMa2sMZ1n4biLOQw2EbAlmCjybQnxLrSzLFZN1RdmfFfVpUTVZGPkW TGa2hSNjZK1zMugXJtSEDJGZYTZDlWZZCZUXdcHNtWJRwxMrw7UM2Dx5hrMcK2j9d0aNz63dh9ru Vk/IOB4c8m0Yw5Bf8MVufAUYqgmfiOc8oE5i2/ywjZCC00hmq2Kw044xIeZMqs2HZN92RNV/IQV4 WFTLadyDJFnpFme5TVeidMuZ29xluExO6Bo98W0JFxy/kY+yqjt8bKclYCbD8mEwhbIQ492rZoJV ICLUgQmD0EeuhIwJGyQnU0eNdZYjEwq+r4eP9qHxtoSJQGdaepSwOxuZPRd8DxpvD3vUozetdWcj s9eCU+NHhmghhBBCiH1RP/0R4IwnnNqKF0+yNsHkuUqi9+dPg7WzfjsPLXi9cDj5EZxbig2s/QzR rtbateDhPHb1VxyK4hajK7wub64r0G/TEMDYi29eqfbepQglFTrw5NY68Vdh5wo7S6bY0wMOYlfi QxT1oxGEdzTCVCpEegSqcJtj4e54ac8u78WdsGbl2avzptc+HnAQO2J3mGGq+GiExcFvU7vjOg+R 4SlfG5SR0sx4VlkL4E670ROv5e7lAQexI6ccVn2Z1o9GEPbJvOtqT4cQdLkZ7PktNksYM9wu7e/k eLunBxzEjtgDHOa37a032tYckU8wBBJ0vuaa4dEuPtlVP0zBnVUdIdseE/Ehill2DsuEPvkUUfiA J2bnd4jk0+OfQs9cYAodH5vo7CzgzKeI3MsDDmJ3OMWNjyewH4bNLMgve6QDHS4i+IkY9sPhsYmQ M+z8zNRnnCx/uQccxIiE56/EFIlTYTE92OOquxVCCCGEEEIIIYQQQgghhBBCCCGEEEIIIYQQQmxD +BGuP4u/0tsX/QPUv/wVg6jfIRR+vtXnsZcAhZXYx111Mb7rwChWjkvthrfA1ISDisHYD3gWmxYT 8rZo9SPcje1GSb06pOcSumDg60zEA5gzZBt+Ncl1EB7ll7Fr3hdxzfw0i8v8iy7+zd8H8vbSbGNr x3Dp6GxWOK7XnL3y7pYvHEBUuUIsX3tW3boVE6a3t3QpG/qYgv12lvsz27nOv/7vzwN5/cd/Ir1P F9bGfG6LMHAFhhTNbpUlK/7YlwctSh90MsdO3co0+Er4IVpuCD8xQ+23XN8gzWd3Z+471F2Oiqbf xlimWuCLvpw5rmJRWXSCFnHm8sx23uOf0XJD+APpk+/DuhipvWyErc6Oie3Pd/x9vr3bqLxLXF41 ilGDr4W30W6DYIawBkVmlfUtLcT6PM3vUHOo0M+IrXJ7m04aXqqD2rT3BNjiFYhMZp+QIbwbYI1o tmEgvYcx6bjhePGY7BcKerP9/tPaEJsjtGs1+Eq4imYbwlukD8v6w4IZOjdz1SJ6hAVq90A0Ouw5 q5qgmsOiFVxOqM5wjz+i2YbwGunfLTC1W8wqrnpiBlvYIMH1FQjXvuFxfgm2DatwmAZfCX64cd8u mcH6ZBCsiKpc2MYv+Ptra9vCVZXzzSIkcJlQp/SdkGGD3/rX0XBP8/ovSH/ynub0XJKKtv3kUltU w2fhN708lh3Hupo8WjV4r9iAOQEJFsJG8TlsWCDGVvCf9Mx6RdSmLQsWhka+V6fO8GxO4J/+7BXk ejQirmiT8p0UGP5tacF/x9HtONFv330TNNjQqgTxscPjSMZfvfvGyDSpTaoQ+x51DY8Kw+GC4+23 2EYVZ8jNDBiTg5jnkNBWdgi6JAdSHpOn2RlNyj65yn8Ltv0Ws4FGA7GJVxxtraP1zuVpyd7XZZiS wqacDMOwOZd/4+oyTPgJyfmCLJso26dlwObzHZe6oDvGuM9FcPJ4TL790sTzPT58G1HyDQ7LHWh+ QQMhhBBCCCGEEEIIIYQQQgghhBBCCCGEEEIIYcxm/w8OWquCCe/WagAAAABJRU5ErkJggk== ------=_NextPart_01D7FDAA.189EB1C0 Content-Location: file:///C:/211C39D3/810-vol-33-num-3_archivos/image005.png Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/png iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAXwAAAEWCAYAAABliCz2AAAAAXNSR0ICQMB9xQAAAAlwSFlzAAAS dAAAEnQB3mYfeAAAABl0RVh0U29mdHdhcmUATWljcm9zb2Z0IE9mZmljZX/tNXEAAEvMSURBVHja 7Z3ndxVXuqfnr5jwaT7M3DUz965Zd9bN3fcat91u240Djm03zgYDJueccwaTweRgwOScTY4iCwEi 5ygkIQSIIN6pZ0v7UDocCQkEOlL9nrUKjk7tqtq1w+9997t31flPZnYq2DK1adOmTVuV3k79p+Cf WyaEEKKqk4vg31A5CCFElSdTgi+EENFAgi+EEBFBgi+EEBFBgi+EEBFBgi+EEBFBgi+EEBFBgi+E EBFBgi+EEBEhWoKfmZlply5dsqtXr9qdO3di3z969KjE49h/8+ZNd/zt27dj3+Xm5sb+DsN3169f d8fcvXu3zPksy/H37t1zabOzs91xT7uXiub+/fuWk5Pj/n8aDx8+tFu3blleXt4zX6+s5UN537hx w+WR60eFcLnk5+fbtGnTrFOnTnbhwoVyO39x/aW8zk+90UepuwcPHpTpeO6ZY7Oysp6pz1YSoiH4 58+ft59//tnat29vPXv2tJ9++sl+++0327Vrl61fv76I+BcnPJMnT7ZPPvnEunfv7hoHDaNx48bW t2/fJ9Lv2bPHGjVqZJ9//rlNmTKlzPkty/Fnzpyxjh072meffWb9+vVzApfMbNiwwT799FPbvn37 U9MePXrUvvrqK5s9e/YzX6+s5XPgwAGrU6eOff3115aamlpp2vjevXvt5MmTZT4OY7ht27Yixu3g wYPWrFkz27FjR5mFszhwsjgndfAiIJ/Tp0+3L7/80urWrWuHDh0q0/E4FuTtww8/dH29ilL1BX/L li1Ws2ZNa9iwoesU4QY4cuRIa926dak8uZ07dzrBJz3eBNvSpUtt8+bNCdPjIb355pvPJPhlPZ4O +9Zbb1nv3r1L5TlXJBjfX375xS5evPjUtHhqv/76q6WlpT3XNctSPlwTz/add9557uu+LNLT052D gLEqC4jcwIEDnQMU5ty5c6Wqn7KAU7Vq1SrbunXrCy2LH374wYn+s9TdwoUL7e2337bRo0dXWr17 ClVb8L2HiODzOVEjnD9/fszrYyi3aNEiGzRokE2YMMF5hx5GA3iJHTp0cOmXL19uI0aMsMWLF8cM Bh7WmDFjnEfK/x999JFNnTo1do6Szl+a48Ncu3bN7Zs4caLNmjXL/vKXv7jRRljQGL34a+HJFcfp 06dt7NixzoDx+fLly7F9GRkZ7joIAx02fO4BAwa4a5Oe+yLfXGvYsGFuw4snn6NGjXLf79u3zxkw roUX6SFsMGnSJHc+7oe8EsaZOXOmO3bjxo2xtBjq8ePHu/uaMWOGy195lg9htC5duliNGjXs8OHD T5yX648bN86dk/pCHD3kGdEYPHiwcyYIH3phpWwoQ7xQypl7jXcW/PHkiXsMt4/48iYdG+eoV6+e ffzxx9a5c2dnTH14pqT65xx4tO+9954zFkOGDIldj3ui3Dh206ZNRY4jNIYR5l64xxMnTrjvlyxZ Yv3793f5279/vxtRkz/vHCXqL/SjlStXuvIaOnSopaSkFLkW+WcfxxVnzBhtM1rHaHGupk2b2nff fVek7k6dOuX6E+eiHxcHeaM8uJ6HMBF1xv1yb8W1Nwl+BUMjo8G+8cYb1q1bt2LDNnxPAyS+iCAg PAhMrVq1rH79+q6BA+KF4Ldt29alp4H/6U9/siZNmrhrIZSEeAgfHDlyxHmTNB5ECfz5GS4S1og/ P+JR0vFhaISEln788UfXueicpEUQyBudgI7frl07O3bsmBNZOkJYyMMdH4FDsI8fP+46LR4xXLly xRk48sx5WrVq5cTDG1NCM3hTZ8+edccRClmwYIETyw8++MB1UsoXgZw7d64TnT59+tgrr7ziDC0g MpQDeaTD4olTb9wHgv3qq6+6jurzgzj16tXL3XePHj2cN055lEf50JnJL+fE2MaLDPvIG+LBSAXB 4369Meea3AvXpJwIYXB+jAyCV716dfv222+d94mAELLzxiz+eK7RokWLmKDSJnx5U2YIZIMGDZyw cR/kl/Ljetzj0+qfWDr1+v7777u8cK8YJsJYlNuKFSucUaZNcl5g9ENYlPS0EfoD+zkXf1Pvf/3r X51wY0xoA4ywwdct/YXwCxsiTR4RYb5nBM29UT/U2RdffOH63bx581y5EGKKh3aLQzdnzhw3CicU 9/3338ccPMqae+d+uEfO4+8nHhwa2gnGFqhj2j+GgP5O+dP2yivMJcEvR/Ae6LiERbyAlAQNnfgd ng4gTHRQGhEQDqIxt2nTxv1Np+RvDACCj0dDGABvA+hMf/7zn13D9R2WDkFegA7Bfn9+GllJx4dZ s2aN6zze+8cLI6/MTwCdnJENho5Oi3eJ4fMiGwbBoNPj1TBphXfHvfk80KnpTHSWli1bunvGc0Wg CJMhQBgKNkSdzs+QmHuhsyOSeGrMeQBCyLDZjxYoZzq2jz/j0ft7pmO+++67Tvxg+PDhrgw5HyAA 1BkeWHjS8VnLh05N/rt27epGBPFxYMrnm2++caKH8eFvPxeB1045+rwj1AgRAkHeKD/KjmN9e0Lg /BwQwsW9+TxTnpQLht87JJQ3+ebcbAghxo00XNuLnB/ZPq3+EcFw+QLGFdFct26dawd8xvAw+sCI YFhwWIB2gfiTN4xJ7dq1naBiGCgH2gBtAjACtCV//9QhoxIfsmSkQn4JJVFWiCt/e0ODQcDAeQcJ +Iw3jxPAyIxyxumgjghzAXXO3/5+aK/Nmzd3xi0e6p/ywJDD6tWrnX4sW7bM/Y0h5HhGDBL8JAMr jOeKuCCuT1sdQOPBC6MT4HXRKOiQ3qugsdCBfYP1IR6G0d47w6Pxw1I6GY0HQwAIH50aYSCOieGg 8/j0NEw6fHHHh6GTMLrA8/B54drkwXcmPBWG+ggoHjYGBS8sfpUKDZ8Oj0DSoH2MlXQ+tIHhJA3n YcRBp6QTkp5OHr+Sg86LEGPc6Hj+nvDcMAYYMgwbRpmRDpNsiToRIQFEw48qEB7qwHve3Df5w9MP e12I5rOUD8aXdsB9+xFKGPJPnjiWjo9A+BAR5cMx3nvEU8XTRIBoe7t373YihtH0DgCCjveJmGJw KTNvzBg1IWYcT54QNMqbczKa9PA9bZBre0O9du3aUtW/vxcfwuBc1AXGDkNM6I1jMRQYbG8IE3na 5In8YpR8m6Lv+fZLWVJ3tHvyQJ3SvhM5IQgs+xht+zaKp035UG4eDBt9iH2UMW2AMiIfGEzKtaT7 SdTeKA8v+Dg2jOAoT9qrr4/yWrkkwS9naOQIGUNrYrpPg0bCMTQ4Qis0Jh/zQwwQeO/hMyKgASOG YcGnYwNeJ14XXlH4/DR0GhaTv3g4Pj2eIOJV0vHxgobgAB4s18bb8oKGR0sHLQ0+5IAnRCflvHRK jqcD4DE/0XIC77Y4wedvvC7OR7zXx7kRTAQIwcew0iERJYQwPKHuobNxfYwE+aFOEEkf/08k+KSj Dp+1fBAOPGbO6wU0Hr+KinCT946Zs0Ck/MgFwUacERzOyWiBvDMiBEINeOGEyTB8iAzGzRuM8PEI cXGCjzGgDXJ/jFy84Jem/ilfrulFmfkJJj0JNXkP2UO5YlhI7w1pGAw2gogXjjOAWFN3tONw//Ej YkaP9M1wvNyDY4Rn7VfLhAU/PBdHHulDtAvKmJEQIwyMMYaBdo1AJ7qfRHgHA6PgwVmhbthHXUjw kxiEBk8d4cRjjvdu6VR+4gzxQKDoJAg4AkwD80vzmHCk4fgOSwcOe/x4DzRwho5elBE2whA0RISc 8yNO/O09ei/wPgzij6fRIVocHx8zZJSAMPvhMENP/iYviCidgryyYWSAayZaoUIoxceREQ/KywsF He6Pf/xjkaWnnJ9ypFPTuREgYp1hEHY6PPdDZwmXO9+TV0QJEFfCDV4YgBAB+UU8EVHfAREmRMOX mZ9kC9etXz2F4D2tfDhXuHwoZ0ZiPkQS9iaBGL8XZM5D3SACfvKR9kKYBXzIhrkNyoP2Q0gH5yO8 3xshDG5xx/uQji/vsOBQDwgx5UCbJC/8X5r6p/xooxgt7p17Yp6DOg/PHfnnIGgP1BXeMvcElBfX xBvG+BPT529f//48vv8Qswc8ZuqWEYH3tjmO82EMMY4Y0bAh4tzcr4fv6VMYX9ou90cajIB31Ohv xd1PPNRB2ADi+HEu+jKagHMSb3Al+EkGlUMHpmEgPgxribsSX8bb9JYfrw9RoFPRYWhECK73bumI NHYqHUPBsJD9hCQIcRBTZR+CyfAVr4vGQlgDDwXDwvn9GmGG9jRE7xFyDB4cYQs+I7peEOJXBiCw iBeNj3vxK3rwdLhfRI8OR4fiOngpbMSd40H8OBfDdISU/OJ9e4OJQCEmdHY6Ih0XcSAtAoVniZGK X9+OF078N7wqgs5KXLZatWpupEO5UG50Uobdfq6AOmJERhwYL5pj+Jt4NXnF26P+CIdQTvGjN/6m /JkgLal8yDseNveO1045E4rBU6VuqZuwOHhvGgNCegSJ5bOcD7HBW+VeqGuEhjbk2xfXQPBoL3i7 fu7CzwE87XjKhfaAkxAub45jREPbIi/cH+JemvpnBMM5KU8MDKKGg0O5MepC8PjbL3FkVOdHspQp eSIESPsnrk87oU1SNhihf//3f3dzAnjf9Bf6D8JN/yHfPgyG80N7ot69kWVFDGVFWeMMUSd+MUHY scBR8HMBlBtOGIbHt2HymOh+vMHyUJ5MhLOggHtkgQFGgraK0aV8cBAor/AKMwl+kuJXTtB48Mbx MMOeM2KEx4M1p5PRQbH0vkMi/BxHR2IfnQ7P0y83BBoT58d7IQ2bnyxmSJ7o/OFGjPjRCTg3DYxO WtyKALwbGjmGCANC2CK8EokORT44H2KdaFmqFzGfH/LOfYbFm8k4PGiMI/mn0wOCi9D45Xd4oGHo 5HhM4Uk28sz9U2Z0Ji9AeIf8zTV8qAfxYcKP81PmXvjwBglz+WF22OOLN4oYjJLKh7KnDtm8J+zD ehyLSIUn9ziGcqSeOYaQSLisqCuMBHkjj35ZJiDyfpKfz7Sl+GWIJR1fUnlTrpQfgubbW2nrH0Fl +Wt41EBoiGN8Ww7Pf1He3Dd1hYH27YF8c08YHUZYhPLIK3WIIfX9hc3PAXC/tDeuQ7uIX6aMEaEs qIviQjKcg/vmHAgx+YgfcZZ0P+H26tsbaWkHiD5tH+ND3igr8pJoua4EXwgRAw8WwWdCWIgKQoIv xIuG8IFfYkqYhpFNsr/zSFRJJPhCvGgITxFrJlbORuggSi9mE0mDBF8IISKCBF8IISKCBF8IISKC BF9UfVhixxptljayRtw/gOSX57GskaWCrClnGS7L+1h6yWe+41kClvpxHj6zj2W+LK8szRPcQiQJ EnxRdeFxf9Z98+ItHpJinTjr1Vk/zpsa/UNh7OOBONZg8+AZDwPxpC4PvfEdD/3wUj3W8rOskqdT eZCLB3L8+n0hKgESfFE14WEbHttHvMPv0wc8dJ5o5aEfv2TSP9iDx87Tmjw16l/oxrl4mAhIh9jz NKe8e1HJkOCLqgdLHvHUeXUFj8sngqea/SP24SWSPFHJA1I8Rh9+WyZP/5KOcA+vlEDwy/tXoYR4 wUjwRdWD1wjwVkO8e17vUBbw5nnnDV5+ot9FxQjw7hb/DiUhKhESfFH14H0qvPUQT72sv6FKTJ4X 7SHqiV6PjOAT0kHwK/EPYYhoIsEXVQ9W4vD2Tbbw78byJkZCPEzG8hZHXgXMC+HCL6jjDaG8px7B T/TCLowA4R7ejCrBF5UMCb6oevhfgeJ1vP73Sf33ePy8tvm1115zq3N4S2T4vTa8XpiRAYKfKKSD 4GNICBmF32YpRCVAgi+qJrydElFGvP0PpgDevP+1Kv9zgmEQceL3vD890WtwEXxi/LxjnfX7QlQi JPii6oK3zvp5BJ71+Px+AOvqeYEZPzYS/8tFvJ+etfW81ZKf2GPNPQ9rhffzYx3sZ50+YSFN3IpK hARfVH3w1Flzz4+r8EMc8T+0EZ/O/yoan8NLM9nPD+ewn9AQP6bBj2QIUUmQ4AshRESQ4AshRESQ 4AshRESQ4AshRESQ4AshRESQ4AshRESQ4AshRESQ4AshRESQ4AshRESQ4AshRESQ4AshRESQ4Ash RESQ4AshRESQ4AshRESQ4AshRESQ4AshRESQ4AshRESQ4AshRESQ4AshRESQ4AshRESQ4AshRESQ 4AshRESQ4AshRER4dsHPz8+3+/fv24MHD9xnIYQQSc2zCf7x48etUaNG9u6771qDBg0sPT1dRSmE EMlN2QU/Ly/P1qxZYwMHDrRu3brZmDFjLCcnR0UphBDJTdkFH+++Y8eOtmLFChWfEEJUHsom+MTq Z8yYYTVq1LAPP/zQOnfubGfPni3zVR89elRBW77Zw/vB9kCbNm3aSr09yn9Ygbr1qGIEnwtnZmba tWvX7OTJk9akSRNr166dC/OUltzcXDt8+LAdOXLEjh496j7zf/gz+8p7f9rRY5Z+cK/dGPKBZff/ k2UN/LM2bdq0lbwNqm7ZPX5nJxePtCOnL740vfKf09LS7MKFCxUj+PEg/L1793YZKy337t1zN3Dx 4sWXu12+bBfPn7XLU1taRqP/YtfZGv83bdq0aUu8Nfqvdr3hf7bM9n9n17YvtIvXMl+6bp0/f96y s7OTQ/BZkjlx4kRnjSoLd27esLtbptidDePtzqaJ2rRp05Z42zjB7qwfZ/fTN0czhg937961W7du uW3r1q22dOlSJ/xCCCGSmrIJPsI+c+ZMtxyTbdmyZWWK3wshhKgwyu7hI/rE4dmEEEJUGvQuHSGE iAgSfCGEiAgSfCGEiAgSfCGEiAgSfCGiTP7De3YlM89ST960jfszbMHmS7ZwyyWbv/GS7TicaTuP ZNrRc7cs89Z9u5qlFXmVHAm+EFURXr/y4OEju3c/3zJz7lt6INqbDmQ4MR+z6JR1nXjEWo8+ZE2G 7bNa/ffaX7rusnfbbrfXm26215tttteabLYPOu6wD4OtZo8Uqzton9UO0rUaneq27lOO2PD5J21E sHFODMX+E9mWdibHzly+7a7LRh7Yyu91MOI5kOALURm5ey/fbt5+4Lzz89fu2JGzt2zzwQxbsu2y jVhw0npNS7eGPx2wv3bfZZ903mkfdNhh77TZZm+23Gp/CMT89w022r/9uMF+V3+j/UfDjVat0Sb3 vRP8wu3Vxpvc9kqw798bFKT7XXAMx/H3q002uY1zvtliq73ffrvVCK7zUWAkPgsMyF+7p1iDIfut 6YiD1n/mMWcgJq04a+v3XbcVO68443D60m07d/WOGz1wLznBPeXceWAP82UhXgASfCGSkXsP8i3j 5j07HXjLB0/etK2pN+y3vddswcYz9vPS09ZjylFrOSrV/hp43++12+488teaFmwI96uNN1u1QKwR 8mqFwv2HwjSI+R+bbbE/Nt/iPvO9F3Uv6F7UEflXCo0Bmz+O/2OjgcLrvlp43Vf9dUPXfrXw+D+E 8snx5PvPrbfaV7122xc9U9zoofWYQzZkzonAOJyxycHGfa/bc822p92wlKNZLsR0NjASF67fdeV0 995DNZjSIcEXoqLIvfsgEK07tjs9y9btvW6z11+wsYtP2+DZx63LpMPWZNhB+6bPHqvRfkcglJvs X50Qb7TfO698U0yIXysUXu+Zvxa3FRiATTED8EpwLMfj5eOZf9pll/04eL+1H5dmg4JrD5lz3IbN O2mdxh92RqXB0ANulEB4h2ty/QJjsCmWjyLi3vixgQgbovAWG0k0e2wsvOHxxofrMAL513ob7F+C jbRvtdrqRg/f99tjdQbssy4TD1uH8Wk2YNYxG73otDOGhJfmb7poGw9kuHmII2dzLPPWPbuiOQgJ vhDlTX5+Qew87/5Du5qRY4dO3bTVKVdt+przTlC7TjrihBSR/bbvHvu4006r3mabE8x/rrve/qXu BudpI3pe1F8PPOo3Qp51TMQbFYguafnMd6T5U4st9nYgjm+32mIfddph9QbtCwT9sA2cddymrj5n q3ddsD1Hb9ih0zl28lJuLJySz/vXC+8j985Dy7p1364FQnniYq4dv5Br+45n255jWW4+AGHFSA2b e9L6/XLMeebE+Wv122vvBqMO7ok8vFUY8nF5DzY/+vD59qOIVxqFRiJNCo1YsDGieKNwNPJaYajp lULD9bvCsBRG4Z/qBGVXb30sHXMShLIILdUZWDBX0SIod8q+2+QjNmDmcRtXaCCYh2AOgvJgVJXn 6i/f7j+sUqElCb4QZRLzQBBv3XngJkIvZty1U5cKQi6EHKYHQopn3GXiEfs28MyZCP04EFti2wgf wlWt0Ht9HDJ5LHKIW1jUw/FzPHsMAV45aau33ubE7PNuu+yb3nuc0HaccNj6/pJuMwLDsnLXVdt7 LNPOXspyeSXPxP0fvAABw8AhjHfyHhbE4IONcNT17Ht2+EyOpRzNtI37gxHMbxds6qpzQR6PWddA cBv/dMAZB7YveqS4+QZGERgLysuXC2XFvfs5B8oAsa9WZIRTYBS8YQgbxeLmIPieY90cRLC9H1y3 RlBX5IG6YySBUZ699ozlVY1XyUjwhYiTLxcTvnwjz3m+u49mucnQNbuv2pSVZ23Y/JPWdtwhqz9k v33SZWdsRYsPncSHT6o1fhyu8KEXHwePeasNC8IkCNE/1SkQNfZ93Hmnfd17tzUcesA6jDtovacd CQzKCSeaqwNBJ294owhsZQYjdCkwnmev3ra96Vm28cB1W7b9ik1cTgz/rAvX9J6ebh3HH7YWIw+6 UBcGldVDiDSjGcT7H39Y70ZIfg7i9wnmIPyIoWC0UTQE5uYgmhSdg8Ags29zMKKpAkjwo0Rmzj0X M2ZYziQgQ9m5Gy+6/9nmBZ/nF/7NZzaGuok+uzhp6HNlPx7vk+WKA2cecZ5y/cCzQ2yZUHy1MNQS 8y4L49V/CIUdnoidN3nSALwSi58XxMDxYpmsbDLsgHWfctSGB2I+c+VxW7TlsgsBUU8nL+Y6b/lR vl5BDrfvPrDs3Pt2KjB0TN7uPJzpVv1gIKjDWesu2MgFJ92kb7dJR6zZyFRnnBlpsSH03tt38w+J 5iBCdcf2/2qts0VbL0nwRcUSW2vtVirk243MW3bsfI5tPXTDTVpNWXnO+gSeUduxaYFnlGo/DNjr PCMm4PCM/LA3NrnX9LEX+tgj2lLM56LHVObj+ezi5y4GXHSp4muFK1pcqKDZ41BBtViooEDAEQqX NkhHeABDwTJItzRx6H7rNPGwW5Y4Z8NFW7/3uhPzI2dy3JJEBJ36E+XYN4KNEBPhLD8HwcZ8CmXP qA0HgPoYteCUm4Po8HOa1R24z/WRP7feZu+03ebmHlqOTrXLmXcl+OLFinluoTdDeIGh+4kLubYj LdOtYR6/7IwN/vVEIOaH3GqFz7vvso877rAaHbYXrLduUTBs9asqwjHjaoVeTHjNdeS3UPz8tSaP JxV92RFDruYmRDe7ZZAYzS97pljtvinWKPDQe049aqMXnnZe5ob9GZZ+NtMysu+4+su9+9BNAOZX wNNHly9ftmPHjtnt27efmvbUqVOWkpJiu3fvdsck+mGjspyvMvU1HKe8wOgy13GzcA7iRjAirmLG WIJfUSAA1wPP4+yVO25ia1vgla/be80NTVl/zBOMHcenWbMRqYGw7HbD/z/gRRYJFYTixW44WvBd kbXOzQpEzAuZW/rW8PGaa1Y3EK7Qtt7+sU5B2Obt1gVL/5gIbTbioHVmMnTGMZuw/IzN+u28W6GS GniKV/H6HibvZB6/ifqXv/zFqlevbjt27Cg2HcK+fv16a9y4sXXq1Mlt06ZNe0LU+X3V0pxPSPAj B08LMhHFO0oQ88VbL9u0VefcWuGBs4+7IX6jnw7Y9/322qdddjrvErHxIYXfNyi61tp7oU+st46L N/p10NUKl7m90uhxzPiDwPtn9UHjwCNl7TLrvcctPu3i+NouBsP7C0E9XXLD/UOnb7pwS2WeEB0x YoQ1bdrM6tata9u3by823YYNG+yTTz51nv3Tztes2dPPJyT4lR6GfQ8Z9gWeObHB61n33AMdiDkT fxOXnw28wHT38ErzwCvn3SNuaV4g5iz1QtAR3X+uW/AQSXidNQL9etPH642dNx63rMyvWX6lcBkf +0mL50+8+N0225ygE6dvPSbVhs49YeOWnLZFWy65CVrWGLOOmtAQw1SGrnp6veqyLRDkli1a2J5d O6xhw4bFCvTdvDxr07atTRw3usTzcXwLzrdnT4nnE0mNBB94bwdxViZ48Mp5NwniiFASL2d5GLP+ nYKhPYJK/JaHZVhfTbycZWF43i5eXhgqKRIvb7y5yOSfF/TwGmHv3fM0Jd+RhgdHPgquwxrlb3un WJ0BBS+vYq01D4zglfIkYdqpG3Yt87Z7SKZgvfVDtzZaRJN7eXetQ4cOtmrVKrt29YrVq1evWIG+ cP6c1a5d2xbMmWUHDhxwMXz+f3D/XpHzEeZZuXKlXb16tcTziaQmmoKfdjrHPSizctcVt7b6p8Ab Zo1v42EHrWb3FCfm1UJrd18NhUpebfzk8q3Yo+KhePnrhet6fUjld7F11gVxYp4+/KjjTvfQzI/B aICn/1iaR7gHz5zJP5ab7TuWbeev37Xsm8RTJeLi6SxeON9atWrlYvBXrlxxIZjiYu6njh+1mjVr WpcuXax///7u/++/r2WDB/S1nJycMp9PJDXREny8XtY484QiTy6G11b/R+jJPf+SqCfWV5cQL6/W qGjoheVcLMkjTs+DOgj56EWnXJyYNxoSJ2Z52KmLt+1qZp4LEwnxvFw6f8YaNWoUE+QLFy44j3zX rl0J07My54MPPrDly5fHvjtx4oT7btu2bW5VDiGcnTt3lup8IqmJluDfDkT1824p9vv6Gx4/hp0w Xv748W0fXyctL26qXhgvd+8nGbzP2o0reLPfz8vO2OKtF2176hU7cCLbxfdZgZORfc9N/Ol1r+Jl sG7tanvnnXesZcuW1rZtW2vatKm99957VqtWLbcSJx4E/LvvvrMtW7bEvrt586bz4pcuXeqO4Xx4 +JyvSZMm7u/izpesPMrPt9zcXMvLK90L1PLzH7r09xK8UiE/ONf169fdduPGjYRpkpTnE3yGfAzx Kgu80Krj+EP2D7V/K3hJVb31zjNHzHnIwv/Yw3d991i9QfutzZg0txyPEAsTs5tTMyz1ZKZdybjl 1lffLlxfLTEXycLdu3mWkZHhlmSyjBJP/Pvvv7clS5bEQjT02dOnT9vDhw+dALZu3doGDx4cOwdx fIwE/9+9e/eJ82EgwuerDEybMsmqV3/HRo4cWar0E8ePsz9Xr25jx44t8j0CP3z4cPvxxx+tefPm 1rlzZ0tLS6ssxfDsgo/1I+ZX2gJMFs5fuenekseKGn6UgQeYEHNi+rxr++wV3k1yX8ohqgSI9Jdf fllkkrVv374uLEMfBsI/n3/+uVt2OX36dOfNI3SJvOFE50t2jhw54p4xYK5iyJAhT01/9OhRN5Lh PocOHRr7npEPo5wePXq4z494s2jl+imvZxf8tWvXOks/depU9SohkpRbt2650Et4JN61a1fn0YfF av/+/fbzzz+77bfffivT+ZIZwi1MRKNTo0aNKjKSKS59t27dbNq06U+k37x5s33zzTfOy6+kPJvg 86DGwoULXYGMHz++zFclBsZwsiI2rh31jY6+ZtVy5+Xh0ZUu/Yoi6SlLOJJ6wHlPrNFmiIu3WFnK gXsIix6fE7URf6/xhNMm8vQq4n7iv4vPz759+9ykLiGd4tKVlP+KvL9naecYL0JWhJ8IxRCVSFRm vo7XrVsXSz9s2LBYes7F8R07dnT7CHOF4/cvWrMqTPDPnDnjZvSx9LNmzXIeQVkgJnjw4EE7fPiw i30x3OL/8Gf2lef+Q4cOuf/9xpAt/HeUNupv69at9n0wOnv99detXbt2blVGcWXi03/77Tex9Kzs 4H0qq1evdt9PmDDBCf1PP/3kHr0nvkuaZC+L9PR0t+HA0NFpJ/wdn+7kyZO2d+9eW7Bggc2bN885 O6T190hZkGbNmjU2d+5cmz9/vkuPqL6stka+afP+nvxG3o4fP+7qmM9jxoxxQka9+nsNp2ULfw5/ x8b9+O+SuR+RP3SGWDtOKc8P4OnzPAH15vOORvCZe+P5AyarSX/t2jXX1hF4yor6xRB8++23LqxD OuZGGjRo4J5Q9mVZ3vrFPRBGqxDBR+SJ3fE/TJo0ySZPnlxmwT979qwbElbEdunSJbcxCRW1jfum Iffs2dMGDBhg/fr1c/FcvktUJnxHR+ndu7fzdEjPZ9KzQoEJq+7du1tWVpZlZma69Hj6fEeaZC8P 7gHnBUOGocL7TZRvBIH7RgCI39Lp69ev777nnlnpgtH74YcfXLiE+C9CwFOpLGt8WffDteLbt/+b jfZPfXLfvi/4/IXTJcqzP3dlaevUI/MQiLxfndOrVy/X7v3zBOF7pkyIWFC/fnUOdT5o0CC7c+eO S8PKJ+od8ecaGFIeWuMhN8r1RekV8wUVIvh4dMS3KMjRo0e7JV8UwOLFi0u93ElULHimDOnpwDRw GnRJpAbpmwT1TIMOp2eoibAtWrSoSPpffvnFtQk/IZjM8NIwBLpNmzYuLIVwJ4KhOx67Bw/x7bff dv0BWLnCunW/Np2ywfDRVyrZpF6VgbDLV1995eYZabMI/ddff+0mp2fOnOkcz/j07Ge5aaL09+/f d/F8vg/D3AA6yP5KQNkEH5HAC6Jhs2SLAsBbxNMpLs4pkge8FrxyRBkGDhzotpLSdwnSz5gx44n0 eB5MYBHGCEPYA08XjynZmTNnjvP6GLUy9GfkWRrwHvHsCN3AxIkTrU6dOkXWYxP6YSRQmZYuViUQ dEIkPDDGMwZsrD7i5W+ESagrDD6OCWL9tPSkJZRHPYfFvX379s5pqCQ83zp84oF4+hUJnRSDU5r3 c+OpEcuMt+5w7tw51/GJRRP/q4rgkYYbJ7FcJqKKT7/GunbpVCQ9my9LvCHv5XqIYdMpkl3wEW0m oX18nphsSYLPCAdHhzaC546n50ObvEoYbzA7OzuWnpEPXv/5YkYN4uXTp08fF8L0ELPHKBe3xDQ+ PU4Ohp66Ryeod5wb/xRyJeD5BH/jxo1uqyjooB9++KF7P/fTHvWmUojT8kAJEyxhmHQhPMGEDp0Z wcJDqyTDtFKBODHExZNlsh0vn880YEQ73ggWl54GzpJcxI3QTfiRfPAhnWT3bJ2x+2mI+0zbQfAx +sVBGyGmS0yYEBDOjl+ex6Qex/M9q5goL+L97wdt7colCX6ywMvk2Dy8OoKQTXGGPj490EaI8zNP hTEgjl+JqNyvVsA7Zeb8aW/vYxUG4Qc6JA9TMCIICxvDthlTp8S+W7ZsmUvHxExVAQHmbYcIMnFH Nr/SYMWKFW5iqjTpMRB0AsqNyaqB/fsXOa5dMMTt17tXUpcFk6ncy5WLBWKMt/Y0wQ/jQzp4gN4p wPtD6FnEQAgM4W/cqJFdv3q5yrShqgaxegx3hOZZKq/g8xAEYs+cwtPez81kHEN3JiwZwrHkyeND E1MnT4p9t3jxEqv5178WO4lXVSAeH560pVxYchaeoIxPH475Uwdf1KwZePxrXMiD5ZgI58kTye31 sJSYkV6rVq1dG2JExyiR5whSU1NLdQ7i94RxipucnjRpopscz61CPwVYlSBsy4ie9fQRonIKPvF6 hsx4pixdKu37uRm647kzOePBuhOWePfdd91qI9K0aNHS1q1cVp4PPCQleKFsHsqwRo0aRcqnpPTA gy2EcFiVwlbcscnWfjD0fqkhIzpGOnj+hLaod4b5fv3z5UsXi6yFfpT/MBCLzm5SL9HqNCb5eIw/ PhwgkgfqrSr9Lm8pqZyCz0oQwjOEIcryfm7i+MSlwx6+B8/2b/7mb+zv//7vXagiiqsrWEtOnDpq K66I5eIIeFGnXbGOnhVosGv7Vuet80AOBq9rpw7B/oaxdsQENR4/YS+WLGMA+VyV5oBElaDyCT6h GTx6OikQd30ewadz8wI4Jmvx9AlLMDnJ2lpitVGBteXMZTABGTVwGjZt2hRbdcP/tDGW4YXbDssv EfIZM34p8j4V2gmrk4jfk0bvihdJSuUTfF7c9P7777vwAfFXPC/CMcThS3rpk++08SEdvmP5HPF9 D7H7zz77zIV4ogKrbko7aVmVIZzDe+CJ74aXWQpRBah8gs8wmUf5mSQkBkvclfgr3rmfQCMuy3p7 HpYIg6izWicsbDxgwdLO8Np74reffPKJW6UiogUjPkJb+s1WUQWp/L945d/P7UM8wHI5wjzeAPDq V4barJ3lvSm8F2b27NnOcPCeCp625NF6huRsxPP5rhzfYSGEEBVN5Rd84q0sD8Tj9/BwTPiHDnii DiFH5HkCkrXlv/76qxN8YJKSFRVTpkxxG569XhUhhKhiVL3ftGUNOSssojj5KIQQJVD1BJ9Yfnh1 hRBCCEfVE3whhBAJkeALIUREkOALIUREkOALIUREkOALIUREkOALIUREkOALIUREkOALIUREkOAL IUREkOALIUREkOALIUREeDbB5zc7t27daunp6SpCIYSoHJRN8HkV8caNG+3nn3+2oUOHup8C5AdE hBBCJD1lE3x+2JtfmPLw3vjBgwaa5evHmoUQIsl5vhg+3v3evYEBeJSvohRCiOSm7ILPjzzz+6+j R4+28ePH27Xr18t0RX5JipEC4SF+gtD/H/7M/9qv/dqv/VHfj1bG/zb3SxV8Lr5mzRobPny41axZ 0/1ObF5eXqmP5yb4jVl+djA1NdX9zyQwm//O/6392q/92h/V/YcOHbKUlBQ7d+5cxQl+GEI6TZs2 LdPPCXoPX5s2bdq0Fb/h5WdnZ7v/k0Lwb9y4YX369LHLly8rOiaEEMlN2QQ/KyvLdu7cadu2bXPr 8OfMmWPbt29XMQohRPJTNsEnljRhwgQ3YTtq1ChLS0tTEQohROVAr1YQQoiIIMEXQoiIIMEXQoiI IMEXQoiIIMEXQoiIIMEXQoiIIMEXQoiIIMEXQoiIIMEXQoiIIMEXQoiIIMEXQoiIIMEXQoiIIMEX QoiIIMEXQoiIIMEXQoiIIMEXQoiIIMEXQoiIIMEXQoiIIMEXQoiIIMEXQoiIIMEXQoiIIMEXQoiI IMEXQoiIUHbBz8nJsblz59qYMWPc/7m5uSpGIYRIfsom+Hfu3LEFCxbYkiVLbOnSpdamTRvr16+f Xb9+XUUphBDJTdkEPyMjw/bv3x/7+8yZM9agQQNLSUlRUQohRHJTNsF/9OhRkb8J5/Tq1csJf2l5 8OCBZWdnu43w0M2bN93/4c/8H/6s/dqv/dofxf3o5P379ytG8OPZsWOHrVu3rkzHYCQYJRw4cMBS U1Nj/4c/Hzx40G3ar/3ar/1R3X/o0CEXPTl37lzFC35WVpZt3LjRbt++Xabj8vPznehr06ZNm7bi N7QVL78cF8Y8m+ATllm7dq1lZmbGRPzhw4eKkAkhRPJSdsFH7MeOHWvjxo1zw40tW7a47datWypO IYRIXsom+BcuXLABAwbYm2++aW+88YZVq1bN3nrrLbdEUwghRFJT9mWZmzdvtl27djnvfufOnW4C Vg9fCSFE0qNXKwghRESQ4AshRESQ4AshRESQ4AshRESQ4AshRESQ4AshRESQ4AshRESQ4AshRESQ 4AshRESQ4AshRESQ4AshRESQ4AshRESQ4AshRESQ4AshRESQ4AshRESQ4AshRESQ4AshRESQ4Ash RESQ4AshRESQ4AshRESQ4AshRESQ4AshRER4NsHPy8uz+fPn2549e1SEQghROSi74GdnZ9uIESOs evXqNnXqVBWhEEJUDsou+A8ePLArV67YgAEDbM6cOSpCIYSoHDx7DH/IkCE2bdo0FaEQQlQOnl3w hw8fbr/88kuZj2OEcOnSJbddvHjRLl++HPubz3yn/dqv/dqv/Rft/PnzduPGjYoVfER72LBh9uuv v5b5irm5ubZv3z47evSoHT582I4cOVJkC3+n/dqv/dof5f2pqalO/CtU8PPz893E7axZs+xZjr1/ /749fPhQmzZt2rQ9ZUMzKzykM3LkSFu4cKGiYkIIUTkou+Dfvn3bCX2dOnWsYcOGtm7tmuDb/KpZ PEIIUXUou+Dfu3fPDh48aLt373bbsfSjwbePVJRCCJHc6NUKQggREST4QggREST4QggREST4QggR ESpO8HnjJg8X7N+/3/3Pg1j+gay7d++W23V40IsHF1jPCjy9xsRzPNevXy/yRNvNmzctIyPDfc7K yrKrV68mXA/LuS5cuOAeRisNpU3/6NEj95TdoUOH7Pjx43bgwAG3UV7cA3nhnUY5OTklnoNrJSrP 8P2yn3ORnlVYPPFXXP5e1P2WBu6ZB1EoAx5K4Zy0oxcJ7aek8uDe7ty5U+rzlTV9cdBPKAfqn3or j/ItjpLaP9y6dcuVUWnXi5c1fWmgDE6ePOnaB2Xj+woLTHw/fhnQf8gH95iEVJzgI/KdOnWygQMH WrNmzdwST17I1rVrV9u2bVu5XSclJcVatWpl165dswULFtgPP/xgx44deyLd0KFDbcyYMbFO2aJF C5s9e7b7m1dBk6/4jpqZmWn9+vVzaUvTqMqSHgO1Zs0aa9SokX3//fc2aNAg9/6ibt262dixY12D ovyWLVtW7PE8Cc3y2fT09IT3O2HCBPf20969e7tz02kwutQHHfJ58v8s6UsCAzx58mRr3769K4vR o0fblClTbNy4ceUqHInaT6LywEjyLqnatWsnLN94ypq+OHhoccWKFa7uKQfOOXPmTNe+XxTz5s1L 2P4Bp4T67d+/f0JH6nnTlxba+9y5c61+/frWtGlTGzx4sCufLl26uHbyssDgtGzZ0ol+ElJxgo/l 9cK7dOlSmzFjRqxBbN++vdyug3fC8lEs76JFi1xjOHXq1BPp/OPMcPbsWddwMBCAAdi7d29slOBB LHnFBCKMID2NsqaHdevWOUEOg7eFR4c4nzt3LuFxiCAdtUGDBu5+Et0vIwfKp0OHDu7dSAg+edy5 c2fCzv0y7jcR5IUnu3v27Onq0YOxI+/l4TGX1H4SlQfCi0Ft3ry5nTlz5qnnKWv64khLS3NGzws8 I0DeacUI7UVBn0zU/v0+jA8GONH+501fVhYvXuwcNA9tOlF/Ly+ohy1btsTaJX2T9sJ1k5CKE3wK iE4ACBPem6+gcOeiwxF68GEJ/7gx38cP5/F6Scv/iE38MJfKobPgYXF8SeEQvOiS3gbqr8FoBNHB mw3nN14g4tOX9oVIy5cvtz59+sT+RqSLg/vBkyYMAYRt6FwMcUu6XwwuIy1fHxV5v4nAAfjqq68S 3jseOO2A9sS9hw0L9Y/hIx8+v+H259OHOydlx/clGRH2cd8Id+vWrWOOS3z5J0rfpk2bhCPM0sI5 GA3j5YfzHfaWuV/yERZU8sB35JF7pj7IJ2VEWXCMT895+UwdlhSa4Bj2Y8gYnXMujuPclHe8Bx+f vqT29iyQb4xf+JUv8W2GPJKO+vDXJ1/h+vb3j+ZQZuF8+vvjePbv2rXLRRBwoLzecC5fNyWVR6QE Pwyhk4kTJxb5jo6KtaYw+/bt67xc/u7Vq5cbDTBU47MXMTpRx44d3YZ3TsfC+924caMbPtLIEUDE ByFH4PC2du/e4ypj2NBBtmTJktj1f/rpJ5cvKo9GRPjDhw6oZLzN7t27u3ALoko+EGfyi0Czz3vW idLTyErDqlWrnKjgzXMe770wL0GZIHiwY8cOl47rdO7c2XlkeBuUA/lniMtQmvTufgPPG6EHhsKE dGiQ69evd2Xj80fDfZn3m4jp06e7c8QLabhTs5+wA9dEDDFylAf1xr0ikowIqEM8Pp+esvLlgPc5 atQoV2Zt27Z16TZv3uzCUt5gMVSnPTFq4Zw//vijGwHy629cr0ePHu6cvl5Iz/Hh9KdPn36u/kIb +PTTT51ohkdv1BX9AGeF8qedU2bknT6Es9OkSRPXDrj3xo0bu3ZD6PDbb7915UbbINzH8ZTbzz// 7Jwx+qcXNP6n7ilrtpo1a7pyw3CQlvKjTdDmvFGJT8+IrbznHbh/wlvkn/g9zsakSZOcQ8A+7o8y 4E0B1BPlh3dO/dAeqH+EnL7gy4+y8v0B4ac9cX98Rxlyvu+++86dj+M3bdrkzkt6ruvTUx6EmDh/ 5AUfwfEefthjoYIQLQQEEaezfPnll+6HV7C8iDdDWqDB0XGpFOK6K1eudN9Tce3atXOFj0jS6RBA GgANgo7I+Ymtes8AUSDEQUiHUQEdg07uJ0GpaCy69ygQB4bUq1evjg3pmCvYsGGDi/1inBiKh9OX tuIJ6dSqVcs1QhqZ/5Uxzv3111+7BgsI9YkTJ1x5EHOmPMkLZYaB5NqIF3nnfhFif7+MsDg/nRNh IAbpPWKMJgIWn/8Xdb+JOjHvbSIPxXnd/qlvxA8jiKjQRr744gvXyfDEMArUPQKM8SQ9n2kfbNw7 opYeCCZeGeE/xJCOSvvhHLQhyue3335z+cKZ4JyUOx2d/2kXlD9CwzG0m7Vr1xZJX9IorbRQ1gjJ Bx984PKKeNInKHuEijrl/mk/iC1GgHaNU0PbID39h3skb4gkdeXzz9wPAkY74G/2e0+X9kM7woHi PAgc5UybwEFB7OiL9Clf3vHpnzaifB7nkbAt+aWuaDtAnRLL//DDD90Ig/ZIXVA/5Jf/MXwYTI7n /nEa0CHaFMfi5KBJGFCcTzSJNsOxGDvuzesNbZXzkp5rUR704wr+WdjkFXxgNQpihTDhmdAgKXwa ItAZ/QQv6WjkQGf3XhuNDbHAw0e86BA+hkpl0ugRJyoU78A3DgTfT9pSuTQcOgbeFeIYFhusO50b sfP5pTEhDHgTND4PFU5+4kMMxYFXGg7pINreKPE9IgIMlbl/jBSCjWGg/LgWRgoQLB/ioaH63zPg OEY0wNwKabxAUzfh/L/o+00k+L4TFzcPQFlQTuSVDkdH9x2VkY4HQ+AdAUSQ+iY9AkQbGDAg6Lg5 RUcitB8/ouFe+OyH5tw/f1POdHiuj5hQ/oguXj7tzQsb6fEInyekg2Hy8XvyQdlj+Ldu3erElREu 9Ukf4B7pKzgDLEigXRMewxhRrjg7GCrAm/f9h/ZOjN1DnSLQlDMb9ev7BtDm8NiBcqTt0Z9YcIAD Qt8Jp+d8eP8vKqTj594AY+tDVTgn1BeOn79/2jNgEKk/wID6BRyAaNPmyS+rw2jzbLRJ6plIg+8v vr349s4kLmkZpeJ8cXzkBZ9O4idtPTRqCtlXCB4EIoV4eMHHa6ChA8NkCp5KpNJ9fJ/jSecFis7o jyeWTwfheyo8/H5/GrD/CUcaECMI3xjIQzi8w3Xp9AiNzy9WHwFEiOj0vtEhGvxd2mVbGK6w4Hsv F2+C8yAqnBsjtGRhQYelQ9Ph8LjwrskbIPQ0Rho+9+vvjw6IgfMNlvLyk1AYuJd5v4lAyOrVq+e8 xzDUMR4q+eCeKRtGHfzNPsTcj4C8g8DfiOT48eNdejxl8n7x4gXnmV24cDGWnjKmfGlTnI8wAZ3c rzjygs/IAoFEKBEFyp4N40nY0Kf3c0jPM2l76nh6YKhmFQmHIMaIFSMH7v2JXh6IDwadeiCfGC/q h7bP6AwQYC+UnMs7APHtA6Fkn+8P3sGiPWHIaBuEwrgG56fNcc1weq7DOV7ExCZ58YbL1yHaQF+g 39O2ff+nXn3oLfz7HvFODm2a+6ct06aobwwv58JR5Ts/x0h58j3tBX3hM/VNeureLwyJrODTafCw EHfvibqGHTQahlVYV79UkDR169Z1Xi77EQEsLA2HSiKUg1dDp6Zz8T2V75fC0fARLxocnh+NkM8M vagMLxRYazo/+aKzUtl0XI5HLFn5wncIAN4MQzvySd7wIMkvYSAMFI2D0YlPjzHivrD8T2vwlAfH 4T2TPjzpQyMmdkj+6VzE0idNnOA8CO6RRoi3RSePv1/uj/sN3x+xSsoMgadcCU8A3tDLut/i4Di8 VOoAT4nrcT8YXzw4hBxvnvtFeBBlf++IOenx5vE0uXcEkvSUFd+Rd0Z/HNuvX393bo7BG8YR4X5p b4gHbRCRZz8GiGE6gkDe6Px0aMqfdIgMAujTEzKgLYa9zrKCYUKoqCcEiHKh3SKsnBPHiI17oJ/Q 7nGKcAjoGxjl8+fPuTL1IQ+MNmVAuVA+vr1fCfrm3du5Tvz4m7YP1Csxf7x2PhMDpz3R1/BiEVEM KWXDvbImns8+PXmhvXlHpHx4FLTZAoNHmXMdNhwAxJwwDPnyecI4kVfaE4JM/rkPhBvDTR+g/ik7 6tKv6afN+/vjePoZ/ZO/CVlxj9Qx7QXxD6fn2pz7Ra4qS3rBx0PD2rNRKGFRwLtFlOh0eBk0ThoL YsNGZ6bC8D6pRP5mKEaD5TOViuDQkH3oh07COdh8OIR0/I0nQoPHU+JvJlyoZAwJjd5bZ8QQj4g8 MxLgfzqzH/qSXzokAksnofI5H+nIG5/pqE8TQMqDxspxGLZwSAOjRtnwPR0dz3vAgIEuz0uXLnH5 oqFxv+Q90f2G74980THJO/fgR05AebyM+32qdxuc17cBNjohMALgb/aRD9oAeUPwKSPun8lHP3Hs 65f8ItYcR9kg6JSnH00iBL79+JEC7YP0/t44N4aH8vBlSpycfRgUrsl1wukxus/6wJhfiYYYcW+0 Dz+PBeyjjrgH/3sVGFuMou8biNTB/Xtj4uvDoYySaBu+vacF5824csn1i3D7B65Pufg2wYaBoT9y bc7HeTGC3CvtM5yefPv6Kx/ybdHC+S6f/vxsiDhtDxBb8kDecBBp09Q3WkJaDL6PzzMyprxI40ex lL1f8ME5cCIoT9oDx9N/aC/cP+0JB823H18elPGLfGYi6QW/PEAIGab7uBkCSME+zwMuovKDZ13B k2QVDiEmhD8s1nPnzrNtWzapgRQDWuLnJKoYVUPw8SCw2AylGe5idfFUkvThB/ESwGtjMhMP72U+ Wp9s4PwwUvR9g1EB3vaLWCFTFWBUR3iUkI6f0K5CVJ2XpxHWIYZG3PRZV4SIqgPzGrQDQjAv8j0z laanB2VB36CPvMhXUVR2CMNQVmzFPfdRmZuB3pYphBDRQIIvhBARQYIvkhPWSrPageWMT4MlqsSm WffNcktWofA/Sy01jyNEDAm+SD6YaGT5G++LKc3EGXFXlk3y1DTPAbA0lGWIrPUmZp1M90XekuAl WiKaSPBF8oJol3alBA8esSLHP6vAmnDeF+SfqkwGeKiHB4PK94EjIUqNBF8kFzzAxMMzPKDjn3YE HhBjbTQP8iQSTJ6sxUDwoBMeNA+78OBVeKUF52LJLo/Q+1c98EQq3/HgDE8VEwbiwRvScj3WZGNE +I4HqHjIi33hB3KAh6zYz/MfnAd4QI/7IC88lMMDWd98840LPfE3D5Jxr1ybJzST9FeSRNVBgi+S A2LtPPpPLJ4nhBFAXh3BZ8ScJ1jZjwgjmPHv12f9NO9JYh+vKeYp7fDyXNai8xSof00v50HcEVuE mycjeRqbV2q8//77Li0PbfFY/fQpPIGabj/UqeNCRxgcXh9BGkC8eTKX10xgPFjzThqME095cgz3 gKHgFQU8I4BRKHgqeql7oyWP58e/K0iIckaCL5ID1ojjkfMaAGDtPMLJKx7wyBs1buy8YQQYj9m/ 18XDk6R4+P4FYv7FcOA9fh6o4RycF4FG8HnvCu8H4r1FxNh51wxP6PrYP6/+aN++Xeyd8v4VHeG3 KyLsvBnS54/JZkJJGBNeXeDfw+NfnuZHKPzN/fL4PT/wwntfhHiBSPBFcoBQM8nqwyGINOJJDN95 yuvWlHh8weuNB7jPvJAPTx3PG3hZFcYg0U/dIbp4+3jshI0I8fBEqn9bKCuAGDUQyuF7/04dwjfe qPDmTf++ljA8AY4xwRgg5hgVjBrn4klXRghMTmO8mH/A8xfiBSLBF8kB8WuEFa+YJ0ERS37gg7AK L8br3q1LLIzDBG38j4rz3iTS++/x1DkfsXW8a14INmrUSHuQd9t58rxwDOPiwz5464gvHj3i73+V ihdk8fIwJlxZ7kn4xb/q1v9+AqEcwkQ3rl2O5YXVQv6VDoSLiOWzxJSXcuH9E4LibYsYHH+vhJuE eIFI8EXyQIiFVxvzDnHElV/R8j8XN2HCRBeSIQSDtxyejEWcWXfPhCjhFITW/1IWE7944qQnTYd2 bd2bVP1PQDKKwOtGkPHAEWWOIXzD9xggbxT8D7Hg3ePtI96MHvDWCfG0bNHc5Q8DxUQv58To+Elb Rg148og7IwXyyrwD5yMfGBGMmRAvCAm+SC4QReLnbIimf6Wxf1cSW/yLv/gbUSY9787x75rHs2dU 4Jdq4klfu3bdfecfyOI4vGyfBsHH2HAd7317OJ9/Pw8eP8f499JwzeuBoQnnj/0YlfDPO3I+0hCy YsM4+fPxv9boixeIBF8ID8aGeD4/sk1oR4gqhgRfCA+CT+yfpZJ4+nqrpKhiSPCFECIiSPCFECIi SPCFECIiSPCFECIiSPCFECIiSPCFECIiSPCFECIiSPCFECIiSPCFECIiSPCFECIiSPCFECIiSPCF ECIiSPCFECIiSPCFECIiSPCFECIiSPCFECIiSPCFECIiSPBF5YbfjT127FiR34Lld2J3797tfmBc lB7KMT09vVRp+cH5ixcvqtAqFxJ88Rh+SHvt2rX2yy+/2IIFC9z/06ZNs3Xr1j33z/2dOXPGbt26 Ve55Xr16tTVq1MiJPPAD4rNnz7YBAwa4HxyPYv1Nnz7dNm3alPAH0Skf9lG3K1eutNzcXPc9P+ze smVLW7Ro0VOvww+2d+3a1caPH69OU7mQ4IvH5OXl2bZt26xt27bWpEkTW7Jkif3666/uMwKak5Pz zOeeO3duqb3HsnDlyhXnmSJCrkVfv2q7du2KdP01bdrU3nrrrYQ/xH7y5EmrUaOGNWjQwDZu3Bgb BZ0/f95SUlJKdR3KmjK/fPmyOk3lQoJfkdx/kG8ZN+9V6JaZcz/owEW9d37Ie8yYMbG/EY5PP/3U Fi5caNevX3eeI94kYpudnW2PHj0quJ/Ae/T7Lly4EPMwDx486IwIYnTt2jW7dOmSZWVluVEDXvjV q1edWMGDBw/csWz+Ow8Cc/bs2ZhX6uE6fgRy9VqGHT582KUNh3TII8dxfsStXEYbD+9bfs61Ct0e 5d5w+Qhz4MABq1evnvXu3dvViYcyWrZsmdWvX9/mzJlTxFBgCKgbyonypE74m5DZrVs5rsyo1zCU JVCunPtGUJfUmzcKfI4fZXEt6pCQkEJuEvzIkJGVa/1/OWrVW2+36m222TsVsHHdDzrutGFz0y3n 9uPOTJhkyJAhMcFG2PEI69SpE/MMT5w4YW3atLG+ffu6jn/61Enr3r2HDR061IkK6QgH5eXdc+GD L774Itjf3WbMmOHEv3nz5k5UFi9e7M67efNmdy2EqEOHDm5UMWXKlJigr1+/3vr06WOtWrWy9u3b O0FHaCZPnmwdO3Z0ow/+nh6cv1evXta5c2f3P9cg3DN8+HDr1KmTrVmzxl2/X79+TxiOsoDY5i7s bpnd/rVg6/67Ctj+zbL6vm65i3rao9vZMcOGwVu+fLkT9p07d8byTFht6tSpLuRD3QCiO2HCBFem lAt1i7jz90cffeRCRNTRD7Vr2alTpwzTjnGgjhj9MSqgrsaNG2dTJk9y9c75OU+3bt2sRYsWbjQA GFnqn7rhWhgkbyCEBL9KM33Neft9/U1WrdEm+0OTzRW2VWu8yX5Xf6OtSbkay9uqVatsxIgRsb8J 7SDYiAehHf4GYsEjRox0n7dt2ezEmA1jcOhQmnXr2tVu52Q7g8Fxp08cd2lTU1OdoPA9MJpA0Bkt tGvXznmViAuigEhw3Z49e8Y8dEIWs2bNcqONHj16OAHBk5w5c2ZMyDAS/fv3d8J+5MgR69KlizuO c2EAEKO0tLRnrr8760ZZRqv/aTfa/Z3daP9/K25r+7eW0eZ/2b0DywsMUeBp796dYqdPn3bGl/v0 hpsRGmWPgHtjumfPHmcw8cipT8qTc1D+fM8xiPeZUydiBgXjXKtWLZs/f75rCz/88IOrn5uZN2z/ /n3OgFPOnHPkyJE2f+6vHBkYm2nO4ITrh/zFjxyEBL/KMW7JKfuXuuvtPxoViH5Fba8E2z/U/s2W bX8cj92wbrXVrl3bBg0aZAMHDnThASbz6KQIN14yIAR06LBh8BN5x44dt/6B2N7NveUmBBkJnDhW EMPfv3+/ExMEHwEZPXq0CyPR8fFO8UQHDx7srkuaiRMnOjH3IGZsQPgC0fBe5759+2LpELfGjRu7 8BHXRPyB/PCZaz0rt9eMtIyW/yMQ2/9tGe3+tuK2tv/HMpr/d8vbvaBAkIMtZW+qnQ3KkDJhQhsP mxHQqFGjXBlTl17wMZTMrSDw3vP2BoLjCkZ0G564/7FjxzpjALQBP29y8NBhV7Y+HMcE+tw5sy3n Znbg7bd09RCuH4ww4R0hwa/SENLpOvGQfdx5l33WdZd93u3lb58F20cdd1r3KUftRs7jFR2rV69y w+1Dhw45L5iYK+Bd45WxugPwCBERDyt7CLHA4cNp1qdPX7t5647zqBH81MPHYoJPeIVwC4KPYLCM Egj/EGIgrETICMFHXPguHo7Fk0Twjx496kYX4YlKwgUIGPnn/Hi83AOxafLzPB7+3Zwsy5oaGJM+ f7CsAW8G21svf+v/pgvp3JrdxoWYfJns3rPPTgcCDsOGDXMjqBUrVrhRFOCZ+3pi1ETZ+lBP165d 7F6hWFNvePx474y+wlBniDkGhM/UF6QdPuJW8GBUfX3OC66XE4zUmjRp+kT9UMcvYjJfSPCTDjpn 3v18u1eBG9cvnHONsWr12iKTth7EEvEl5APE2wnB+A67dOlSF2oBwjqMEDi1F9gLFy+6YT7piefj dTKpiEAgQIwcCL0AXj5iQHquh/fpJ1rxQJkIZh//I0jsQ/gxVB5GIFwXEHxGEnD79m0n/qcKRfGZ 6y//oT26n2ePHlTgFlw/vgLxtk+dOu0+E84ixMJ8hhdhhNob0Hnz5rlRXEF5bbLevXq4z5QnBgJR Zj7Hh8o8GBLmaoBzMSFfUG+nnVPgRwnzAydg8aIF7nOnLt2tb5/H9YPDQL4U0pHgiwoAAWXNPSL+ zTffOK+POLmH2C5ePOu1Gc4jrl9++aUTBgQa4WaSjpEBxuDrr792nRqBpWMjLIQJ8OwRZyZSWa5J +Kh169a2YcMGN9FIWIiQA/MGTPLhXeJF4m1OmjTJhXcQa0QJMSLdli1b3LkxJIgRAkX+MS4IHdeq W7eubd261eWJayJUfqVJVak/JlkpS8qbsBffYbyJ2wN11bBhQxcuIy2iTblQpiNHjnD1jhGgfih7 jqeu33vvPZeGvxkZcQ6MMOGhZs2aOZGnTpi8pd63b9/uwm1tg7bUplVLZzgYhdFG4utHvDQk+KKo YBAiWbt2jRNfPG7i32Hwyvke4SBU4mPpLLXkO44jdkxnJx0eONCxCQV5LxMDwUoSwjsItV++hyfO SIHJRIb/iDOGhtUkeOwIDPsAQ8I1ES48WSAERPgCIfOTwhgMJhqZJyBuzEbe8IT9+v2qUn/cE/dG iMU/CcskuF+RxKoajDplQV1TrhhB6oI64zP7KXfmQxiBIfB85ydiqV+Op+ypEz5zHKJOOVMfiDv1 yr7fgnQYeWB1VXz9iJeGBF8IISKCBF8IISKCBF8IISKCBF8IISKCBF8IISKCBF8IISKCBF8IISKC BF8IISKCBF8IISKCBF8IISKCBF8IISKCBF8IISKCBF8IISKCBF8IISKCBF8IISKCE/w7KgchhKjy 3EXw9wbbKW3atGnTVqW3ff8flKu9CJjXtUEAAAAASUVORK5CYIJ= ------=_NextPart_01D7FDAA.189EB1C0 Content-Location: file:///C:/211C39D3/810-vol-33-num-3_archivos/header.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="windows-1252"



 



 

 


 

 

 

 

------=_NextPart_01D7FDAA.189EB1C0 Content-Location: file:///C:/211C39D3/810-vol-33-num-3_archivos/image006.png Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/png iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAVYAAACKCAYAAADxJGJjAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACx jwv8YQUAAAAJcEhZcwAAIdUAACHVAQSctJ0AADYZSURBVHhe7V0HmBRF2r70/3de9vLdf6coSUSy ZI5gIEkwgIgooOSMIAaCCBIOkKRIDorEVUBBMggCEpecdpednQ4zi2vOh4n+v7emeujuqUk9s7Oz S737vM/Mdn31Veiqd6q7q6t+lAr4fL4hmk+bJymZVGraUN7EGC5fvvxz3adf0HXdnw5UNTVb9akH 6fvwvLy863k24wb5OOn0XZxJ520AykWfR0XhaUuffoidkFhBwtfq4sWLFfm/SQVV3ruUIUNSsjBI 7WsDb2oQoFdxbMuWPWnBzMxTovwe8/v9dxuG8WOe7Ygg+3HpVKZEeez4aUPTte9UVe0QKNfeEJt0 JfKbp+U14qcmMujEZZknHaT/p/KgpIB+tTX4XbxwnVG68gOSkkkja7O67uNN7Uc0is3AMZFtUfPm Gg8ZCxesC/YznvdJPOthQT8Wa9K1TG74n6mvsLKTsHbBZ7mqDwrt0pHIr+bXmvFTExkkfJ+vzths dO7+nLF3z+HgSacTqtPf02fOnPlfbuoKiqL8ncQ6OGo9eybLGD9psVG+Widh5iUlY+HLr6xn7enc uXN/500trYXVyttbDjI2bQqMgKj//UACex8vQgiksKYPkd+4hHXZirdsDoY8Pt04euw0c8T5kc/n u8Pr9f6CR3MFX76vC10GeE2/F3JzjY6dRxk3VZciKxk7K9fpEmiXur6CNy2G4iKsJqvX70b9LHC7 QNGV07t27foZL0oQUljTh8hvQsJqskqdrsbQYTMDjRiVgV9Xn35KzVdr8OiuQJV6LbE3iey3pu/9 B44Zd9/3hDAfkpJWevLyWJvhzSmI4iasJgcPmWr2sa+zsrL+xIvDIIU1fYj8JkVYrazdsIcxf9Ea swGYXOb3+6tzV66Qn5//ZxLY2aqufmn6Xblio9Hq3mHCfEhe3XxqxEusjdDVUxPehIIorsIK1ru9 j5Hn9bKyqQVqaV4kKaxpROQ36cJqZZVaXYx9ezPxdI8lxipKV5fF+qQzHDIyMn6K+7GUp8um37Vr dhg3yfuxkpysceva+7zJ2FCchdWk2adowMJGrlJY04fIb6EKq5X3PzTS2LTxHZYoqOjKR7quj8nJ yfk5T8IVyEcTKsR20+/5rBxjxqwVRqWanYX5kCz53L37IGsLvImEoCQIayUatPA2/y3KJIU1fYj8 pkxYrezV5z/GocMnzIaBe7Jf0Qj0HuI1PDlXoMJ0pAaWY45k6TLQ6NZzvFHx1oeF+ZAseWzd7gnW pnw+3+O8WYSgJAgrePOtDxmKoqC8Z6Swpg+R3yIRVpNVanc1+vSfZDYOCOxlCCMJbGyTa8OARsG/ 9arervBp8vCRE0bnrs8K8yFZcqioKi6Tv+RNQYiSIqxgj14TzL6TXVLKBEphTRJrNOhmzFnwmnEh N/Akl2VO09bTyKMuz4IrQGRVXZ1Cne0z0+/6N9822ncaYTS9a7BkCeIrSwNzVt9///3gnFURSpKw glu37gv2GVF4caQU1kIgHkJt3bzX9tBL8SmbN23alND9WMCred+ksmA6WNC3ZMkh/Ri/xU91WLgV 1jJVkktRGm5YqVbnYF8RhRdHJkNYRXWeCrJ2mI7CamWbdk8YGRlbr3QcXfuUOsZ0jER51lyBOmAl r9dbTbLkEOeUn96IcCusZhtMJvGCzaw5q41bEnwO8CofrSeTmJ8uSiscPXwaWLJIff2SW2F98YUV Qp+pYq6eW5Y3t8goKmG1EvdI9x84Gsw8Vfx/VZ/a4YMPPvgNz6aERFQkIqwk3gqxezKIN8LI5wXz Cmr37sNG5dpdhGnHQvggX19RnziQIHPgy62wCvy5Yk5+zp8TFVZRvRc2kW/e1KIjHYTV5C106YOZ Bag4k1QghRrqvTy7EhJhkaCwHuVukgbyeQ3xcfj3ehWjXuNewvSjEfdaqZ9+wd26hs/nYytKuRVW 7iYpSFRYuZv0RToJq5W4hJo0damRlZUTFFnibhLZxjzrEhI2pJuwmsBCRnQVlo907rhrkDAPkdir f2CwoSjKDdylK0hhTSHSVVidXLZsA361WaUy6voeeatAwop0FVYTqq5+7yZ/IOIpuvIwd+UKUlhT iOIirCaxhsArfMk4zm/oJM33eDy/40WSuEqR9sKqqtcirVmzVwnzEYmsrev6Xu7KFaSwphDFTVit vL/jcOOdPYcCjY7Tl+/rjQbMiydxFSHdhRWgdLbn5XmNMoJ8ROLRo4HlBbkbV5DCmkIUZ2E1WaHG Q8ZDXZ81cvlLCFQmvPrqp472KC9mykGXfZ01XfsO+ZGMjXTevrSu7BQviomwNkJ69e/oI8xLOE4c v4jlk7txBSmsKURJEFYrIbJjxi8wTp06x04AqOjKYWrQzUePHv0TXuxCB9LNyjpvrF27RjJG0g8R BG4Or8K4URyEFUB6PXpPEOYlHLs+OjZhQZHCmkKUNGG1EpdbC+evY++Z42SAVN7sgoKCX/PiFxqQ 1uHDh4zevXtJxsDZLwXWWaUO15pXYdwoTsI6ZdLLwryEY6fOoxMWFCmsKURJFlYrm7cZYixecmUz NxrFfq34lZUej+evvCqSCqQhhTU29u3Th50T/Ojx6nMFKayRIYU1hbhahNXK1ncPM97eFVjbk/Nb 6pQjc3LieLMiCuBXCmtsPHzkMET1+0Q3rixOwtpvwGRhXsLx0e7jEhYUKawpxNUorCbL00m99/6n jNOnz7OTBVIHK1B1dTCvHteALyms0TlyxAhW79TRxvKqc43iIKxer/cmpNewWT9hXsJx2pSlCQuK FNYU4moWVidHjJ5jHDp0ZaFuXddPK4rSjldVXEB8KayR2ad3b1bPWpitVuJFcRBWSmsZ9TmjfLX4 BAXbxiOf3I0rSGFNIaSwijlzxjLDyxfqBqnj5VNj+AevtqhAHCmskfnGG+vY1Diq1xt5tSWEdBdW 7AmHtLbvfFeYj0hEPPmCgBTWEsMmzfsbs2dnBBo2EUJAnXCDx+cpx6tQCNhKYQ3PgQMGmGKxmVdZ wkh3YaWR+UWkFe/mmLBHPBLG9tyVK0hhTSGksMbOJk0HGFu37wtO36KOco5XYwgQLoU1PHMu5LDl IXl1JQXpKqw0Uv0fRVdOIZ1OXUcL8xCJfQZOYXmMtoNCNEhhTSGksMbPslU7GgsXrIl4ghEmhVXM WS++wOqOOnorXl1JQToKq6Ip3egH5BLS6PDgSGH60fjO7kP4Efqcu3QNKawphBRWd5w5Y3lUYfV6 84wTJ45LOoi6IaHw8qpKGhIRVqIHl9qJUvNrD1I+RpFwHOR+jf37jxr1b4vvFVaTEB74UHX1OV5M 16D8lRhhTQWpvo7w7MYPKazuGE1Y/X7/dRT+tWQoFVX5cNeuXT/jVZU0JCisSSP9aBh5JEZvvfWO UaF6fPdTndz3bia7r8+LmBBKgrAOGjTVWP7qxkLnyhWbA+cyxm2BQiCF1R2jCatE6uFWWKvWfSSp FKXhhnUa92Qirev6LF7EhFAShDVVxG4myJ8U1hRTCmv6wa2wpiszjyS+VKAVUlhjpxTWIqIU1vRD SRLWiZOXsPbl9Xrr8uIlDCmssVMKaxFRCmv6oaQIa9O7BrO2RX1zBy9aUiCFNXZKYS0iSmFNP5QE Yb21QTfWrojf8GIlDVJYY6cU1iKiFNb0Q3EX1jtaDDIUlb1Gfcnv9/+SFytpkMIaO6WwFhGjCWtO Ts7PqfH01HV98NVKRVFu59WREhRnYe3eZwJrT9QfP+DFSTqksMZOKaxFxGjCinpF+FVPXW/Bq6TQ UVyFdcfO/WZ9XTAMI+nze01IYY2dUliLiNGEFWHbtsa/ilFJYZ1GPc2G2YlXSaGjuAnrmHHzWR0x 6vqTvBiFBimssVMKaxFRCmtkskapa9/y6kgJioOwVqQOu/zVtwJiCuq6tzDeQhNBCmvslMJaRJTC Gp4TJr3M6sbj8VTm1ZESFAdhRf5AEpY13oveUjzrKYEU1tgphbWIKIVVzIq3PszqRVGVg7wqUga3 woo4btjh4VFCf5E4d/5rLC4Jy7U82ylDSRDWVC7CAnq93l/wLMcHKazuKIVVzEOHAqtX8WpIKRIU 1tPvvffejbEScTx5XqG/SCxbpWMgPV0Pu5ZvYaEkCavonCSbJKq/59mNH1JY3VEKayg7dxvL6oQu nzryakgpEhFWynNc67Fmq9lMXPsOmCT0GYnPjpnH0lQUJaGFq+NFSRJW7iZ9IYXVHaWw2lmmSkCg qD0V2jzMaEilsAIUx5uTkyv0GY15XgUP99yv9+kCUlhTCCms7iiF1c6VqzYFhLUI7h2aSLWwUllr IG6HTvHvDDDmucBUq8zMzKS/YRUOUlhTCCms7iiF9QprNezB6kLV1aSsG+oWqRZWgPrPh27SBLEY tqIrH3FXhQ4prCmEFFZ3lMJ6hUpgm/CkbgzoBkUhrBTvFsQfNvwFoe9IHDh0Gkub6q86d1eokMKa QkhhdceowqrrexB+tTA/P/9WXvQiQ1EIK0Dn+j2MPkW+o5GlrWt53FWhQgprCiGF1R2jCatE6lFU wlpQUPBr+Bg6ZJrQfyS2ajuUpZ+Xl1ebuys0SGFNIaSwuqMU1vRDUQkrQD5OeTx5RhmB/2g8ezYL efBxV4UGKawphBRWd5TCmn4oSmEloSgNP8Oeiv9ea+dHA/N/C3vUKoU1hZDC6o5SWNMPRSmsgK7r +W7SBxGP+uJ33FWhQAprCiGF1R2lsKYfilpYs/xZf4KviZOWCNOJxNb3DWP5IPHrwt0lHVJYUwgp rO4ohTX9UNTCCpBgnHCTB/DkqbPIS6FNW5PCmkJIYXVHKazph3QQ1g8//PC38Dd9+nJhWpHY8M6+ LC+6rnfm7pIKKawphBRWd4wmrNTJ+yG8RFHXLxqG8WNexLRDOggrQPnYCZ/lq3USpheJ+/YdwbzW b6ief8LdJQ1SWFMIKazuGE1YEXb+/HljxfLlJYKvZ2Sw8l68ePFXvIhph3QRVhKNf8DnhMnx32u9 o+Uglh+v6u3K3SUNUlhTCCms7hiLsB4+fMjo3btXieDxE2yd1W8yMjJ+youYdkgXYQVIOI67yQt4 6NCJQhEPKawphBRWd7yahHXM6NGm+PTjxUtLpJOwAvC7Zu12YZqRaG4Lovv157mrpKAkCWtRkLTy y5gHFlJY3fFqEda+ffqwcpJo5fOipS3STVhVXV1L/cuoWLOzMN1I3LxlD9uM8cyZM//L3SWMkiCs 9z8w3Hh6xKwiIfKrX9Rv40WIDCms7ni1COvWrVvxS/2Druv/5EVLW6SbsJ4pOMPWEJj14iphupFY sUZg7zCv5p3B3SWMkiCsRUnkV/NrzXgRIkMKqzteDcLav18/U3SW8mKlNdJNWAESkDVu8gSuW7Od 5S1Zo1YprIkR+ZXCWsi8GoQ115OLxas/50VKe6SjsJIo/hoj/uUrNwrTjsSqdbvidgCmuS3i7hKC FNbEyNqJFNbCZUkX1sWLFpqC04gXKe2RjsIKqD51o5t8gTt27Gf5S8a8VimsiRH5lcJayCzJwtq3 b+CBFY2UMnlxigXSVVhJFH+KNLZs2SNMPxr5uTjE3bmGFNbEiPxKYS1klmRhzcw8grJ9m5OT83Ne nGKBdBVWQNGVl5BO1bqPCPMQibPmrDbz+AfuzhWksCZGdg6ksBYuYxFWVVWM7Ozs4sWcbLMBDeBF KTZIZ2HFqJX62uXXMrYK8xCJEB/WnjR1P3fnClJYEyNrJ1JYC5fRhFUtUEtrunaOLuG8xY0+v28u L0axQjoLK0BpLEFaN9d4SJiPSJwwYTHLZ35+/p+5u7ghhTUxIr9SWAuZ0YRVIvVId2EFqL/9sOud Q8J8RCIESFFVg370DnJXcUMKa2Jk7UQKa+FSCmv6oTgIK10RTEJ61et3E+YlEsdPXMTymunP/CV3 FxeksCZG5FcKayFTCmv6wRTWBrf3iYusw6RIWAGkt/edI8K8RCPiErdwV3HBFNZmrR8T+g7HwhTW Rnf2E6aZjkR+pbAWMqWwph9oNPgQzokbqro6mLspdFBaj4nyECs9mqcmdxUXtE+1P4j8xUL64dnO 3SQFXq/396J00p3nlHN/50WIDCms7iiFNT1Bo7I/kgg0ipP/x6OnDEjTkYeY6PF4/spduML+/fuv odFiA5HvcKQ6Lc+jJxV+v/+X5L+hM710ZVyvFkthdUcprBISEmEhhdUdpbBKSEiEhRRWd5TCKiEh ERZSWN0xVmH1+Xz1YiWPIlGIENV7PCQXabuZYrJx8eLFUs7ye73eX/BgiUiQwuqO0YRV0xJ6Arue eA13JZEkUFv/TlTf8fJqEBfVp84XlR1UFCXqIABviGm69l+q8x9Uv9qAH756IIXVHaMJq6Ir7RD+ r+v+GTMrVapoLHv1VbwTznzj6S13V2TQdX2x2aFAn9/3Cg8qdkD+GzaoL6z7WNi4SSNTWG7gLkss zPNtLX+ZMjcG2oDPN4SbCXHixIlfYQtvT54nuPZEorMZRDAM48c0ADlm5jWWvKUMUljdsTCE1WS5 8mWNU6dOMv80OirFXaYcVIZ3kIcFCxYY7drfZ8ybO4fliRrzW9ykWAF5l8IaG1BO0Fr+WIWVNOUr 2N1CA4VSN1xvZGVnId7XyV4tjcQ7H+mMe24sa58bN2xg+fP7/U9yk6KDFFZ3LExhNXni5Am2oVxm Zub/cLcpAy7lkP+JEyfY8jT5PxMjljsaNJ82D/GdpHb4XWGXE+lIYY0N5nmxlj+asGIESVc471H9 GJUrVwrGq3DzTYF605WV3DRhUDqN4bNDh/ttedy6eTNLi5sVHaSwumMqhLV69aosDVVXe3G3KQN1 nrpIu0qVKx3EJI7TqNXd2z+6VrBly2Y2mrGSlVNVm3KzQgHSkMIaG1BO0Fr+aMJKWvIFwuvVq2uL t23btkC9+aLfm40VJKxPOfMH1qpdk6XFzYoOUljd0a2wrt+wnsVz8ujRTKN+fXuDBHn4J9xtykAN twrSbt3qLlt+qlapzPJE4hLbq30OkLC+v3HjWzafICunrt/FzQoFvC5DeD7rvDg/YUjC8kfussTC LKu1TiIJKx1jmyZ27NghaF+a7I8dO8ri0JVKP26aFKg+tTf83nLLzbY8dnu0K0uPmxUdpLC6Y6LC SgKzKki/tp7Ow5f03Shd+gab/bPPPFNkDYXy81+kjUs55KVixZsNRVWQn2+4Sdwgn0UmrPRjUJ/S 91qJeo8krFZb+v8Cjarv4O5KNMzyW+skkrDSufsMm09eX+o6ZluuXJlA/WnaD6h3bpY04PVS+M/K yjLKli3N0qxXt455zt7jZkUHKazumKiwcrMgcHmJ43ff3dZm36plC6H9e++991fq5COIm6ihv04N e7jzyWuGkfFTOl7ZSrKvyINtyM/Pv1lg+w+k7aTogVpeXl55ijOFRiZv0ec6VVcn5/nygu+Y4/4p 8+vTPwonrFSOfsSQ99JpdNIePqnDbMWn3+9vi+P0vSzzaSGLEAfI95pIwsrNQuDVvM0pvSnIE5V5 Gn1vyYOiAvNDdb8+juoX520KnfuHeVAIcnNzK5llA8n2ZhynuA3Ix/P0/0r6HvFhkhVk25mlqSvr 8OnRPcI6M8tvrZOIwnpRvw1h27ZtNRo1bGh4FS8E7hsS1pjWYSC7jmT/JqtPouJTWuE42oO1/KC5 sSK1udpmPi38mur3Vwh3gtrt3yid0eRjBbXPWfS9Wyzv/1N7u45sZ5p5o+8jkQdioE1bSOcjcCUn hdUdExVWdBArqZOwaU0N/m2/B/jk40Nt6dDJexj/R+C31Hk6QGQFYSa/5u4YqLFcFNiEJbWZD3lU dIgJIhsryWa99f+wI1ZOys857vsZ6/FYmZOT81uWuRgQj7BSvV5Lxw6ZYSJSnnfiR49HCYJNDfJp o0RxTFJecjw+TzkeJeyti3Ck+BspnZ/y6EFAnChfiiiOSRKaMRkZGcG45nFrnYiENSc/58/UHvab 9iJSva3Bgis8ShCYJUDhy532sRDpio6DVA8HeBIM1Gd6Uh6/F9mC0EAqU1VuHgTluwaFs6u2eEjx Fkphdclk32MFV61YEWKf581jYfBJn0wAMT+wdu2axg03lgra4TuOZZFIwIY60vv4bNCgPpu+ZbJF 82YsnEaoFeCT7NiLDG3btLHZ1ahRndn16N7NdnzIoIHB/FDbUfF9/759RsVbbmZTa6z5wS2El5cs Yfag6aMMv3Sz0gxbtHABGjqm67CpNPCN49dxu+uu+5dRli4z9+7dY7y96+1gPJOIQ53kX8hfLIhV WPHghfJ1GccmThjP8mBe9uIT/48dHbhtQ3Y/UOe6lUdloONfI2z3rl1G1apVWF1dd/2/WFzUR/9+ fc24l0kIhvM4Rp26tW3l696ju3HmzGl2W8ZMH/cyzR9g4iejR48ObpVN+R7Pjxs9e/RgaZnxkIdb bqloHDxwwIx7KdMIzMww45j1ATqFlc7QvWadTJo4MaROypcvZ8x+6SUWh+y+pzr5B+KZoB/QbxD2 8uJFtjaBeil/UznjyOHDxvo337SVv169wOU+1dGz+GzYsIEtfN3aNSycJxEcNJw7d9aocWt11i7R lpA/1NuDHQMLWINen3cej8aWdkTZaFRs1K1bxyjFywXCR99ePVkca9ogNhDFD6QUVpd0K6xoGHfc 3iSEaIROW/M+FTWiF6mB5OF71y6dQ+yc7Nm9e7CxrFy+zBaGBsUu0zRtNfJJvhfC7kbHvd0JJB44 3qXzw7bj/fv0Zsepk7yOz7vbtrGFi1iq1PUsjijMyfnz5gbz3r59O6GNyYcf6hRyDPGSLazU4ari +4ED+1mnctpaic66d+9eFhcjHrylRXX9Jeoc51kUx8qMjMCOrHQV0wOfVatVsYWb97tFvIvfNiK+ g3zTCHk0/n/l5ZeZWInimGz47waGx5PL4lP9/ZH7sdlYhZVGoA3w/QCJsrPtOIlZH6dOngjkTder 4LYQtedPkF71alWFcUwO6NfP9r85U8YU1lq1brWFr3n9NRaOS3VK43N8v+++e202Is6dE5ijrWjK RPrBYOv6Llq0UGhrsk6d2iHHDh06KIU1EboV1nj4GnUy/GqSL3a5dOeddwjtRDRHQKCzU+16++1g 3qnxfbpz5w5bOGjGDSes4POTJ9vCwJtopOF8ALdi2TJmbz0Wjqaw3n9/e2F4NCJuMoUVl9b4zM7O CrGJxNzcgEh5da8HnxhhiuxE3MeFGXQKazQOG/KYmW4dfC5ZvFhoJ2J5GnFRewPZlQhoDTeFlQSb 3aI5mplpC49EtMELF3Jwm+cS/WhsRnyMlkW2kRirsFIeX8Nn06Z32sIjceGCBQHfxOPHjwltolEK a4IsbGF9/bWMQAPRtP50jn5Yu2ZNiM1jgweyS+I9e94xhtGloDPcvC0wauQI23HcMsBx3JTHZ/t2 99nCH+nahYWDkYQVl0jWsMNHDgfD8P3xoY8ZTZo0Dh4b8+xoxr7kwxoPNMN20eX90WNHQ8LBujRC eGLY40bjRv8WhoNIJ5nCSpeEY/FZo0Y1WzhG/m+sW2vs27fX2LR5E11dlLWFV6hQPuije7dutjCT t9Klqeg4LtHNuOGE9X46Z7dR3TqP45Ia8ajNfIUZHOaluZVVq1Qy7mnbOuQ4aBn1MlrDTGElUfOT QBo3URmt4SBuB9x3z93CdGFv+p0xfXpIONj0jttZO6hc+RZheKzCCk57footzCSmDGIA4DyOPOeQ +CPu9deH5h/HevXoYbS7956QMJNSWBNkYQkr3iQxGwb96o73qJ478R0N1mo3ZsyzQTuT999vv3Ru 2uxOdvz8ubO246A1njMsM/MIOuYHCIskrNWokVvDBvTvx+7/muEmqRN+Rv7YPV8w2sOrxo0ahoRv 3brVZrN3z54QGxBhyRRWyvs3Z8+esYXhfpsZbtLj8dhswBMnTrB75E6RuZc6pjXuwYMHbDaN6IcD 9+oQ5hRW3GrAbQUz7tw5s23h4Pnz51hYP7pqsR7HJXt2Fnu9NMiBA/rbbMALFy4Ew63Hg8JK3Lxp ky0MI9Id27cHw8FpU5+32YBv09URwrAuhvU4ynWW2qk1/usZGTYbMB5hddZ748aNcD6D4Tk52SSw V34c6tSpxep93bp1tnjgo49cGWyYvOOO20LspLAmyGQ9vHKGN6XLfRw3p5vQ+TkussPIBGJrJRqn 1QbHzHTKlrUL8+zZgYcKr9HI2HrcfP2QGu5gfEYS1jZh7q8ib4/SqNe8Z0eN+TtM0dq1a9fP6Huk eazL8OkMmzhhAgsnweyC6TH5+fkN8f/yZfb7xyC3S5qwgg84bktARJx1D1ptQNyje3f/u7ZjN9xQ ivmkevj8gw8++I2az548Gzt2bDceaN/OwFxQa9pOYX2480OBMF0vq6rqBny3hoOmsDqPL3058CCR LsXvKigo+DXl4VOR3fz584LpW49bhbWaI18jRg4PhOn60/BNeXsb//+7QT2bHa44MCq0HgP37N7N 4tNV1E24B0uj7efxf6tWLW12sQrrO+/sth0HTVGl9vFHrUArg+/76fy0uqtFcKQKDho4ICQuD/sY 98wx64T65fe4InDaSWFNkIkKK13iP4HPjNWrQ2xwckzf+Dx18mSITSyEACA+iCfJ1rDbb2vCjrdo 0dx2HLcVcByND58RhPWSdUJ4ONaqVZMtwgFxRXkiCSv9mJzCpzMM9/KoI3kQ3wTZbcHKSU5bxE+2 sFpnO8TD56dOMebNmWM7NnbsGObTOtcSPxiW9PLp//Y4jv+dwtq5S2dmx8J1fRa+W8PBcMKKY1Re +1QkOjbmmWdsdhP5ehBOH1ZhtR4HT58+haucL7hbBrL7FiNAq12L5k2Nk6dC2zPzq+tTeFQGHMPT fKtdrML6On1aj7e7L3CVQAiup0vi35b5CvBj8jkc31u2aGaL27tnD2bDozHgRxHHnLcspLAmyESF FTa6X5+N75imYbXB00YcpxM0BJ942GQNB3EJEwuZH74OqfOemPMXt0yZwP05PBmNJqy5ubl/gVji e3PqLNEEFnb0Y3LGlbAezQw0VguoU2xMlbA6w/BwTlTXTs6cOd2Y6biXOG36VOYTo3eeBZuwUv0c IdH9C47j/6QLq6q+jrgmcGzmDHse3Qgrmxao659xtwxUlktOEY0krJjny6My4BhuLVnt3Arrgw90 YMetwurN91Zgvoh0Dk6RT/bAr6VjsNH90UeYDY/GgJErjmHqnNVWCmuCTIaw0kn+Gb5j7qbTLpPE hML+Syf7PZEf632waCSh7I5PrExl9TFyxHDb/8/x0dQnn3zy+2jCivxTAzqA7yBEeuu2rUa/vn1s 9iZfXfoKOsOlSMJKwrsKn86wF16YycIpfhOkS59lqd3+8IbgXhjski2sd7exP+jpanm4F4179+21 xTXXWqB0DyL9HD3nnyQo36JDTp82LRiPyqfhM5nCivuiqDePJ/ASAtX3u7BzPsh56aVZwXxYj1uF 1TnFavLkSfB9mcrFXvlVdZVdyuNBltUO93TxUNV6DDx+7Bjzq+QH3iyjso3B/1262NtfrMLqnOli Xr1R+8vHjxoJI7bfvoRXYp8ZNTLgk3PIY4NtcTHFjsc9g7zhRQrq3x/hmNUOlMKaIJMhrACdrKn4 3zpBGsQoFsdJJNi9KudTymdGjWLhVqJD4V7qq68uNfKuPERil9DUENk8WKsPJxFOIxod9tGElcLZ 6lfbSUzx6SSe4FvjTX1+Co5/G0lYMeEcn9Wr25/Ag+bDHJPHTxwPsQERlmxh3f/uvpBw0UO6p598 gk0T2717V/CYaFT9xBNP2OKhc2POshneu3cvtjAMwhIRVjwksx6vWLFCSL5fmDnDZgPitpEZbj1u FVbnNC60T0xRMsPBzZvtD7jANWteZ2EVKtjn4+KFAOt9ThAPuqw2YDwPryCm1jDMe6b2FwzH5H/r bI9ODz7A1kF2jnbBkSNHBOOZbNs6dGaFFNYEmSxh5a/1UUNdFGK7gWypIfwQCA+dj4iJzwgDV69c YbscR6Ma80xAfJEOjY5/gu/dH33U5sMkVrFC+JkzZ/4A+2jCipEPPnEMD80yVq0K5gXEpbA13pzA w7JvIgqrrt+FzwMHD4SEg3iLDG8YNbmtSfBNLCcRP5nCSvldgs7oHKGhrt/euTNo16RJI1t46dJX RKhlyxa2MBD+8KASt2ecAgBeyA1ckSQirLg8d4YhLUxX60fijXmrznA8rUdck9YwU1jpx/dDOv/C 2z+4jfXYwAFhX2Qw/T711BMhYcgbfgxwjmvWrBESDsYjrD27h05zw+izSeNGLJ6o3s+cPcPiOo+D qK+hNJpFHwj3UoQU1gSZLGEFqJEIn4bXrHmr2UjY65CVBWujhiOeUiMOnd/jPBncl1SPhZn4jF9q sn2fm0YVVhDzYa1hkYjJ4RTnYjRhpSyOwPdmzZqG2MRCxE2msH788ce/w+eG9W+G2ETijOmBy3q6 3C7Ap3OeayQusDyVT0BYcxGGh2XO8HCE6ECMqR18iLhO36aw0jlkV1mYx2sNj0SImLkrBsXfi89K lcRzVSMxVmGlemfrFzhnL0Tik5YriZ07QkfLsVAKa4JMprACOPb6a6GXIO/u28fs6Tyx7S6ciwiL iGXUMNWJGtd31gVJ6P9H4APvTFvtMTrAcUVR+nPTqMKKTiKaYiTiDH7vsKCg4G/RhBVpk81n+N+Z TyedLzaAiJdMYYWN5tMewPe33togHOU42YdGgyy+X1+Me3lUnu9wCS4aITqJHRtYXF1n4uVaWLEa mKZtQzhuGzltnMS5NOe4+j8OvDji9G0KK9XvEPI/EN8x1zRanWBWxYH977K4VN9tMGWO6oTtiRWt Tjp2uLK+KxirsOLhEqXxLb5XCvOygZWP0UgUtopP2a3n64/hO15UENmaRJ05F06Xwpogky6sfv15 agjU0OwPEsw3aaghTSafbOQKH+EaJN7xhx/YkVCGrHSP45s3brTFWbE8UBbr4h2xjFjBdTRqcb4o YBKXg7t2Be430kh0PvxS3qIKK19rkz0cWDh/vvCSE3NEEe48jmPJFlbAFBLcD+3Vs0eIPYg30TAv EnZezbudR8Xydteb/ubOtU+/MonbAuY9Sqor9uQe3xMRVtiQr42wQYe/UzChHXX7HxJzPHyEXfDh EX13+rYKK/Otq+wBE6ZEOduJyaFDhxi5/LYGtd/gers4R2YaI4Y/LYy7bu1aGhXbH1DGKqxIA1Pa 6DtuPxlLX3lZOBBo1LBB8JxRXe03Zw3Q+ZuBY3izrprjyT/YoX07drvmXscyn1JYE2Q0YfX7/X9C uIh0om1zMoHLly+ze61hqev3wY6+LwgJc1LX9+IXmzl2gEYxrME4SaOykN1XKZ9s9SEBL7FRh6at pvYTcUtpCv+e7ILTaChve0R2IPn8NTdjoHgbKD5bPSke0ij9z9xFVJgdVEhdX8jNGKjj3UjH2EPA cKQ6+y/ZhWylk3M55+dUnu2iOCaprF/RjyF7MQQQ2ZhEOPlrJAoDKR9TmRMCRonk+wuRXZDUZnBO eRSc+zeEdkRKtxk3Qx5uId/BtQXC8Az5/yePEgSlcU5ga+PA/vZFWMypiCSabM8rESk/Gk+CgfKI dsqeCYThJRL63tw8CM2vdcL5FNhHJPWlnVJYXTKasAJsQz5db+Gkdd1LK9iDLIE9+bmemzDgQRQ1 rIrUYV6lPDDxo4bxNmytnSMcyLaa1T/9X5cH2UDpYCFfW15AHOcmLC8QRBq9TKLLqJxg49K09RAi hHNTBvr/x+zNKYdP/BBxExtQHgrvafGdT76Hoa5IhP4eq59IoHyWFvgJu+o9pX+NL9/Xhzodu1dI 8SmKPgtvHFFwcJ6kCKg78t0UnY+VR9exO8FsbBnNTYII1x7IR3AOrPoeE3tbeI43pxoPtoHyeS1x simEVI59xAfCtRmq33pO32T7Nx5sA+qEwp8m/+dZnWjqfvreJ8IPPNu2ulnTpkFBMknxgkKN2QJW YcWKZziOdsRGpI78UdQ7KczW5gDUGZWnOtU1+2GH7lEeZl64cCHi1Q3Sof5RnuzfMvNE6SzDLTYK E/WP2iyiFFZ3jEVYJSQkQkHiswJ9Z+iQx5hYYsEazIEOChdnh/ahK5ztezfwzIG7Sl9IYXVHKawS EvFD+zSwsPoLM2eGiCbYvOmdYXfSvbliBdbnaLQ/jLtLX0hhdcd4hJUu/X5Jlyhd3RKXa9yVEHSp 0p7yspvsjpvU/fqSvLwre06JgFsSovSikfzHtI9ROOASXtXVKdT29gfzrGuZiq4sprLEtUWy4leq i/IIchOJNAJdPrP1bY9kHhGKZySePHkSbxF+ZX0dOG1Bw3J2A/nE8TPGoz3HGWWrdBQKiaSdsQor CcUfSTQi3TiPlUe4SwbMryRBsu0lhXfqQSzaYj2u+tQRPFoQ7P6dxcYNSRhfIwG7lruMCPy40Ejj P9b4mBJm5tn6tg9IZdtOvm/k0YWACFvjOEn1/ik3lUgj0HmtQW3nB0zGF2357iTmu2I2BjunmlaJ u0lv8JuzIy2N0biQ6zHq39ZHKCiSAcYqrF5vYKEHLOCL+XxuiNcA6bx8zF3+6Lz3fCk0TPh98YUX hG+BYG4h2xLj9CmWT7L/7oLvyo16aqD/h+Nt27YWphmJeFvIXFoO+SgoKKjC3QpBHam3mV+IKCZt i6ZQIc94i2vO7Nmm78uUT7axoAiaX+sPO1EeXwysL3CJm0qkGei8slsCIFZJcy7NCEJQjxw5wjQJ dr4PQnfwLRagwpahUcUMatBsR0MUaNmKjcZtzQcKxeVqZrzCimX6nA0nVuLdZVNYaeRXHf5OHD8e 8tpoONZvUI/lFfRonkfhxxTW1q3vEsaJhVjlyVwrgH6c74dfJ2i0fBDheG883q04xo8P7LtF7fFz GmGHTKEyhVUUF+/AU5gU1jQG5k2rujqYzu8XOI9hqeuzeJTiD4/Hcx0VKJMKxt5eAKdNW2bUaNBN KDRXG4tKWMnXJSzsEcsbQE6aq7fnaXmNkiGsJk+cDGwUl+nPtG1xTB1GxY9zly7RN0AMR7xzjxEN fuwxfY27ZpDCWrLApkNpWj+QtOdefrhkwjCMnygFSj1FD6yVCZ46dc6YPnO5UHCuFhaFsNIlNXvV LtJOndGI+OTrSDKFFYQvaiOnebHxA8A20Wsbwy6u0YhXdHm+2WLZJqSwSpQYUIfsSw32NBo0ePz4 GaPPoMlG+WoPCgWopLIohJVYgHuUIhvcT503d66xY/s2Y9xzY4WvmWKNVxr5fYcXDpItrBP4O+50 pfM7Gm2w1z97CFYXckuUD69d+ny+4Ar4UlglShzY/kWaNgANG6ROb5w+fd5ofGc/oRCVNCZDWFu3 asl8xEKqX6y+fwmLEDv9gKh/h70xedIkFoYHReYGdKdOnWJP8SMJa+1agV1cnYRPXJY77cHgMnm6 XpnE+3K0rZFHDB/O1gaFWIJYVenNdeuMUqXCb4PSjW/o5vsosBaAFFaJEg26RP0HddSp1PGC75av fm2L0eqex4WiVBKYTGGluhvFRnlhqPoCczJh+9y4sSF+QISpurqIJUqgOK/jGCZiY5EMfFeUwAIb QEzCqutPWfOh+bTpOP7ykiUhcUAWx8f+hOHgfZYdSqm9eOnzBZDyw1azB58bKy4jiL2VKF5g/ywp rBJXC/DeODXo3dQJL5kdZdHCtUbtxj2FAlVcmUxhxQ8TN48IjATHTxgX4gdcvnSp6esrEsE67N64 pszBMeK358+f/w13wxCLsJINW/TaChK1zykfIXFAnpZwBXawUcOGAb+6VhDu/XTKP9sxAVt9iHx0 6vQg85Htza4ghVXiqgPmx1IHr0KdkC04C549m2UsXLTOKFe1+N+PTfKIFQtX4OFgCEk83uWumKg5 t6u2sk2bVswf59fkdzUEVLTARyzC6sv3zadz+KKF70Dc54VZ+s5Mu1nTO0PCcImPMBpV50P0eTaE IBu2HB6W0nP6wWwIhNEP90QprBJXPagjd6KOielbrGOcz8oxBj8x3bi5xkNC4Up3JkNYIUCZmUci ktWXX+8BXySsbGUepx8nGzdqaLzxxrpAXCKNAmeyzFgQi7CKiJcVnPZg1aqBTfJAUfgzz4wyJ/xH fR0WP8pk+8G+vXuEvng6fimsEhIcGK2QwHbmnYM9EMnzeo229zwpFLB0ZTKENRayevLrz8IXuwqg /0XbYYuIh1Zr6bIccUio8IZUaZYpQiRhBa+77l8hFNmZnDtvbiCvRFF4dnYW7tnG/Iop2bI93kW+ Vq1YwdKRwiohIUDuxdy/kGhgFfLg/dh1b+wwOnQaKRSzdGJRCCtAl8lP45hzv/pIxCrr2dnZzJfP 52NrdUYT1nhobg9sUmSD45TmelaIGODnC4Xj9VSnr6GDBwX8SWGVkIgM9tBL17fRyIrt7QRmrNps 1L8jPdcsKCphBaiO2KK72Mqjcgz7+ZjE6kB0hfCddlm7JlnCiu22KT/IZ3BGiMiOhfn153kRogLT +RAHou30JYVVQsIFaLRyE0SWdUbi+fM5xtLlG4wyAoErKhalsAL5+fktzPrZu3dPyN4/IpYrX5bZ K7pyOBnCek+b1kZubi7zqapqafJ5FN9FttxG59mPChpZt0Ic4X5XCwP7XUlhlZBwCeqMramDHEIH ArOzLxhPjnjRqFyri1DwUsVkCGuVKpWM3n16RSTiaj5tJHcXAhKzcTQKDY4W+/btE5KOlZjGxHxG EFYIsCgvYP8B/Y3ZL81iPpgfXcvDkoA8L2w/Lac/kG3+p+vfGoYh3JbGCdWnnoRoi3whDRolfyeF VUIiQbAnxX61LToLOhOIN3Y6dxkjFL7CZjKENdY3ryCC3B3DLu+uX/j8vq9p5Pk1HgbimEf3VCaR Yxuf4YFgO8HW0GDtOrWYT6/mvQefImGNNCvAJAnb51iwmmWIA/dvESZaxaoOT1fRlAncPCxIgP8J 2wnjx4f4AVkesL2zFFYJieQB92NpFDeUBORj1smIGzfuNrr1GCcUwcJgMoWVRuUxvSAAwNYsM4ur qR9aV1Sn9Eqpuoo3moy6dWqHpIltsxFGdTcOn5GElQQ95AWBSCD7axAv3OT+xXzLajp3z/AoISAf tWBz4cIFoY/69QNLIJJdcymsEhKFCOpkq0koPkMnA9e/ucto3HyAUBCTxWQKK+W/DHacDEcalbJd Ufmq/5cwUsf+P40aNWSjU4r/GZ6iswQ54HfF8mUhaeJhE0uTr+afTGEFKG/Z2BnA6dPkunVrA751 7QsadTb2eDx/BemyvxKNwPFSBLbBFj60AlevWsmmjiGtWIRVVJ8gnRfh7qESEhIO4AEKdc516Gxg bq7HWLlqU6Hcj03lrQCQxGQmidGX+I4V/E0fNWveaoZfJmarPvUA2bEtiDt2uN+WHlipUsWAT13v hc9kCytbx5fijhoxIsSvyTatWwUXhXFyxIjhYdeavemmcsxGUZSXkFYMwhqRil9ZyTItISERGxSf cjuJx14SGbYliKKqxqix84xbk7RQdzKEtVq1qsZjgwdF5b59e4NiULt2zRA/eHI+Y8Z0IzMzk9mc P3/OGDVqZIgd2K7dvcyGRm0V8ZlsYQVI3HdpmmpUqVI5xLeVZcuVMe5u25ox2rQxiO2JE8fxA/IV TyaisLZp01pYlya3bdnMyshdSUhIxIkfk7jVQScyCZHt23+yUDBjZTKENVZiURP4ePHFF4Xh8ZCE ifki0Qw7KyBRYQUQH2k5fbvl9q3BLWDq8iQiCms0zpsT2FeLu5KQkHAL3FdTVbU3dahP0anAbdv2 GX36TxKKZySmWlhJpNjIe8qUyUKbWDho0ECWZ9WvNi1sYaVy/w0+sBOnaLPDeLhqZeAVVrx1xt0z SGGVkEgzYNk6Xddna7oWFNktW/YYTVoOjOlFhFQLK+XzY5/fx964yjxyhD3dF9mGY3DlK13PRL4K W1gBKns1yjfbmLJli2Yh6UQj7gfjQR3iK7oS8taWFFYJiTSG3++/TvNpS9HRQCwK88abO41qdR4R iipYFMIKf6pP7WDmc/nyZcb114e+mWTljTfeQKPywGU0idRJlilCKoQV8HzMtmphMzYOHjwQ0z7y GOFaV+dSfEo97s4GKawSEsUEXt1bh0Rsq9mpwXETFxr1mvR2Jay5ubllYffuvn3Gzp07XBErQ6ma qnGX7D166+yHLAqHUAykS/2+/fowTn1+inH61EkWTnG/J5GcxqMzYMdThO3fvz8kvb179rB49KPw e26eMEhcB1G9Bt8QW7t2DVtK0MzvsGGPGwvmzzPy8vJYOKOuL+TRhdDz9Ydh58x/LDR3VeCuJCQk UgXvRW8pEqXPzY5OwmAMGzo9LmEFSNQ2mD7cknyU4e5soFHbgyJ7EILqVb1DuGkIdL/OFpQWkcq6 hJslFRcvXvwL+WfzVcPwaxLMdtw8KqiMHwh8xETMn+VuJCQkUg3cjyVh60SX4brZKXNyAouPcBMJ CQkJiURAl6iTaaSUpVxUbuCHJCQkJDh+9KP/B3GFVYJ8ktpNAAAAAElFTkSuQmCC ------=_NextPart_01D7FDAA.189EB1C0 Content-Location: file:///C:/211C39D3/810-vol-33-num-3_archivos/image007.png Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/png iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAF8AAABeCAYAAABFEMhQAAAACXBIWXMAABcRAAAXEQHKJvM/AAAZ N0lEQVR4nM1dC4xkWVn+Z1yfK06NL0DArlUE8TV3FA3G6NQQSxeylanxxYomUwMrYBSmJsFo+cjW qKEwmmzNJuIDydYkKq6B3dsp36VMtWIkEe3qZMPuasxUA8YFlK1e1gcirjnt91V/de45t249umdO ctNdVfdxzn/+8z++/z//PfbMM8/YrdyqtU7FzEpmlqCbZRx+m5jZCN+NcYwG/dbkVh3eLUX8aq3j iFoHod1xag233cWkuGM46LeGa7jnWtpNJ3611nFEboDoG5HTtvDXJ9wwsBLKcoTut2dmKa5Nb+bK uCnEB4c3cPgE2gFhhhAb4xWfVcEqquA4IT9zIno3Y0UcKfFBCEfwC95PmyDCoXNizkpzk94d9Fu9 w3y+tiMhPojeNrMz8vX+YG/m0o8wg9MR7aOYhEMlPsRL2xvcFga30DKv1joN/Ls/WfjcgMjoyTll WjrOAioitqq1jrOmmjgolhxzNA9THB0a8au1ThOE52AKER0TRgU6AqFTiCW3QhyhE0fUaq3zzKDf OuZd7wZ0UpRqU5QrJ6kCwta9a0OTcA3nrn11Hl/3DR3xqrWO47r7MAC3jM8O+q1KAcJXwLEJRFIX P5Ud4Qb9lhI0+GynREGoLpU2mMD1q12tdXq4vuFf764b9FttTP41fO1WrZvoevaJq7W1Eh/LfiT2 +ZVBv1UuunRxXoqPTRCsAo5nG4nD5bcyHS1MVILVM8KKKeFw/6dQvqF+uElwYzkL8eOY6OFqrdON PHepdtu6bgSOomx3HW5g0KFzqQsssKTJ2WNMxDiH2P49S97XiUwGubeJyXQO10jFnM8k+JyA6Jfc AWaorEMMrcz5Tk5CzJDw19C5GOEdAW6ISEm9U1KsHDcpXSjMFDrEQNAURNsXVbhnF78pAafEB5eX YGLWnXiRvux/V611hiDuTBv0W+7Z5+EXnIIYmssQ89pKxIeCGoqYueiWax5XQBw45VsHYcbe7xOs HB1cGxxIh6gLh+kK/rpzf4+eLfROA/0iEzQxsV2ZcLdarznigsAljKuBsfn9TkQMDVfVA0tbO5j5 ITqyB27KyHYMoismYJPci2s3weVjuWYE0dBY1sPFczmBCa0exxyYmJea2Y+pteRWl5tYiJmybw3J fVPxWS4u6xMsRfwA4fPEDDltRJEw6LccFxNCoOvfg4fplnQ5RnTPFPVbLorpebc/bma/6PoSOGfb rU5noXFCAvdSHbfUBCxMfE/URAnvBgGFNgRnU/aOQQAq3TqXu79yqNwE5YwBb37bwiobgttjEzny DQP0dwRfooJzegUm4HSMAWNtIeIvQPh9LsAS79qB0nK/0crp4ZhxvCBHeZzw7422J7Kc7UzkXIOv kXJlybPK6MNQTFj+5VjLEEW9kLMlE5ArAUJtUeK7AZybQ3hi8s7JOo2vt7k0CRPoMhXP0kc594Qw 7u94ng6A2CiLOPMnJehpg0kqEIl0tEpO7mNMI4i1jDWE1XEKk5wUNUMLEx8duhcf58o4ELkr2PpQ bO79AUTc+T1BOH0zdOGGZ3AlnZPrM9iNW3XumRgrDYOJwNsZr9iyEmErNEGhVoj4kL3X8fEKXHD/ nLZYFHU7WJLkQMMSpuynbU5O38Xn3mGhnOBgrjDFnBqeOGoDlOtCB0ywAhJMYiYi5hkhQRr5bS7x MasjECk4q3CAKiDedWA5QztYkiUs6THu5yaFXLgHMbBW173AmNrwWjN9EIuq4VljHGMpZIpitT+A j2fnwSpFiE/Xeg8P9BUO7XindC4KijjEkq2Dm0fgjlS4/SoGvRSnu4n1TcUFryeAR72wiVUwEVFC zzolmmoHVlHqM43oxbnyP9fDhbghd2Q8V3BIBbLwvEAGhk7Tdh+BK7ZBeDeRZ+FZLkt417dTgvMv 3Fy/sJKv4Npz8FxL6FcFJmsDTKLKvmTZmLLh3D2MM4i+ss2DF0jMrYjy68Ltr+D3inqyQDTH3nLc wQpaNUjR9v4u3SCfz/rYDdDNsaxibfWQtYdJI0PcSwwq1KJixyPYHb6JR6BLlBLt5bLKfe8+12IW Q5Em4FhFLC8D566cFoL793w/BgTscowhCRCgzxDibDMEU1iM+JB345jmFruXWE1bVskPmNnvw2Rb J+FHBfN4dlaBfAOOZFl0AJ2wkmRDJPAHyt59ykBMLaZ8Y2KnKbhNxgpxszzotwgwXYcNTLH0URC+ si7Co1VA2Ly2F9JNizSR9YpeluSeI/FNeljpGc7GSmA0LCgaY5w/hsIIcT1NRRNTjOG9knSEK6ew 0zGveba03xZ27/Oa96wp84gjNl3xMZve4/4M9pPhfIiKjRjXCyYzkWQjuvM0G1OJ364t9onOx/yB 7jKEB/bvYI9UAym4F/t+QWCRVPyAcZ4z5XF/xvIJiR2elPE0BWUkIjkx0fBQsE2xm+uH4K3mxW9z m+NaBNF51MHddYzlujcBQzFDuxJgqcMEj+H92sgsF/zfjnsXlkWpxTiM+TIzXAbCl0S+XVmXCPAa ibwLwuzic5T4iExNxEs18VoNSrUBLp3hZHA25T/RWkebywELJ2P7gwbUVTN6z+d8cv1W4MZldDKF V7kPKTgrRKL6XYqbItjGkq0EYK+MZySYhCDxgS8xDeWUhBBpuz/miKrebsA2J9HOcWWoZ0vRBT1X Cjh+Xe8++80nPpdRCLF0vzUgHxOgmkT9uugwAwurWjbRBqJP+ye5NiHMicGaCs65ypQUnO9023dj QlNZqTPiBN9nLBfHdDCBeV0F1/qTxwk/pRN7XG6kkaKQN9uD1dJmpJ/gE1YJO7V1MzJ+Izg/YQES pyRpKdRLhA82qrXON+C7diA7geM7I3phJAEXjYjNMAL03iY+TidWOZ8XbEUwnLod2PjkqIYgleT6 wxI3y7SNACP1QOzzWLWfKRNHwgxh308nIGK5pEpoMU9DzMfvgsSveyeZ99sDEDm6JKm9KWZ2b5Wd HyKbdUV0mYQFp/A3zOx51Vrnd2Bafw8UOMcz9CwUyu5z4ng5ZnsSOaLboF/IWCETTCNrSnx+GSKe 6/AdIt/Hmo0gnT0yTL5AY9BmKmNpLHBlD/qtnzKzfzKzV5vZE1DI9JDp5bfl+ozlgkk8CWDuJHCc EqBlk2vHtMzIGLfZwXLhSRniC3Sw71YzNU9AJ5qnK4f90J8NTKTr5Geb2eea2X+b2UegGN807x7A Y/Y8kzJ03gvFOmFepyHe3Az4FT3Ep+vCbNQjDRDW9X8HaK/Sk0Epd86QuZp8wJb3IJVjqWb3iqlF MbSzhi08G5Cr32FmnzazvzOzR3B8hZm90szeWK11XNDm5wpEv1IGcyLPK8vYUjBTSVJVTiFA5N/z Pihexf1NYr1l0K3iSZIRYgb79KbYKcuPfuPujaZEdiqSAsIHr8T14JgPmNm3u9S/Qb/lFOHLBv3W PcjZfJPjUhDErYD7qrXOx6q1zl05t+1BPscgDsrsMrxbJ7efBFi4Pz4/UUDFh0f0JgyRkjzPN385 Efv0Pu6dFIIChqKoDLPWkNWiHViqVWudPgb8GPr0NfBKQzDtyyEuP2Fm/2xm/Wqt84lqrfNb/rMF HuiFElvhIzgT2sEgx5A6eAdSXrpC5BBNTGgwhDhOxHlLApYfaXhKiV+Sm/gdHNF5gGdLPCTFEiXC uAyo5bjkg2Z2FxTfV5rZT+D+ruM3HDfyAEJIKPfLwQRPQUS9plrrfLJa67zK63+bqOsCmcUVgY1D zbfnR2JF7ecEYcX4ybYzCVskfm6QArY98yx7MgEczO6SAJrj9Oeb2d0QKY5IvwyHrgwuPCvHScIK svvkBpaxO/fjTmT5qwC4zXjeBEDB3hDnLCZKSXzm9TNRoAx0dAgn9Hrg2ikWNQMvLLCDhJljFAsL K9pqrfNnZvaljusH/daDdkCka7ICSxgAj67k5Scwj+sQH44Bnmtm7zSz11Zrnfu9R1Zkw0WoP12s tvMwR/OUOYm/EfiO25DccTmAE01ptXB+vhs0ZtWE+AtxPZRr1cweGvRbf+T97FbWCZzTRSDDyeLL zOkH4fnMmWcP+i1ns/+py0Ku1jqvlO+nVokPfIFAl4ABzTUcYqscK5JiZyibO0KtdLyIHIRsbgJE GgaAo0Xl/UMg2nfKjhP/XuTsaaAe3zGboASHJ2NGDvqtO83s38zsXd73FFW+9dOEqbyM3poW5Fhw s0RyW2Afk39zZuFuIm2ulJcOUaCzb4ZH+CEzexAmYyIxXua9OI9zhsvARQn65Cbg9Q4iAFOknhXy STP7IidOmCGNNo7s3VrWVOa9mpjUwvcpIna6kMPrikj9JOz0vzezHzGzHwRKmkKc3YeB/Ikd5HTO NEzUENjMXQJwUTfUIXrei01sSvzQSo8lQBVuSMBaCFScS3zctIEB94BZLNVRLNEvNrNfAQbiONbh Kz8Nz+/f3W+yZfMqlGyIYMRe3gw5WxHd4M7/Xlg/j2N13Q/T2H3/jd69Vi4tExCf/D4qWY4vgkLC zAzZv0XF0A/hL01BcvWLQLjbzez7IXpuANdxztR2YHBlwCHTwUEc0dIow3n6aqyCN5rZB3Hqs6q1 zlttVmYvFfIU+tXhj4xhaqaSpR1qk2V2IyZYAWUxm4oEr51YeIWZPS2oIlPrLnmmYwLb/hWQ/5vg 3hEGRpOR8AAtGEatup6uuBPA3O2ALx4VJLYOZVtYrEa4eQQGaqBPwzn6dOQH0Ofm18AUIx5C4gcf gjBbgvu66xwXfp7XeQ1k7AiqOIQc/zrondOSkqicrbB2L7Jb5tvM7LNgtk6wbfTZsO3vpXJfoJGb 9+SShP2mmcmMDu+2mTBiNBMsgK+QcImPVQTaJRDrdeDSn8cz3yenVpjw5FsKsG7ozE0k9toAvOFj NjHufQvu9xp8fhb+MvX9ZbHxR1pIVJV80RhZTXTMpmKHJ4XkU4PusqB+DeD5Y85+ZNUwbvlNeOh7 ACm8uFrrbMu2oFTrJrBhMGUo6RsgVkn6ewH6YF7A/uvN7D/QT4f9OHP3w4Cuuzkb72JthvgYey8v bmDZwM5U7MxgFV4j97WRrXwMBHvUuzY0cRzY30Dm/q6ZfSsmIMFEMtdnI8C57vv7gffs4PkJxE0F /sIOckIfCWVNVGude9CHD+F/Bz98fNBvvQDKvCmx2aWIL0Dck2DSNhK0/P5oztFU7Chc7LeUG8cQ LOduv1/CeRQVIXt8iGDEBcjcF8DScRPAVfE8gGumxAc3OaJ9Cb5q+q66QAa76PvJaq3znmqt84Fq rfOfWKlvxzhfjP8d8zwFbGlbYhSFmhe5ozxPAQSelG1D3YAupHQYK/Gj3EuXHLOZSgksTbczRnYC 1/ckxnm3gxTM7B/B1XcDm/8rnP6jcmkCU/Illg/6vRoy3CnVL8BzXgIP9y9h95+FM3cWXO7Cki9C 6vaiKY1ksl1hBm7inohB4kexzMP//z+Gi1Q/A6CVBCyGEqp0lMTpqQBucJjPLsRGMGSHwXGD3KMQ Fduwv50V8wbY4a+r1jrO6/2omX0M+Mz+QBE5ez8G4GT115rZc8HJBmIPzOwdc8AxFqxYtoTXtNyY HXjgbZY5EHi57efs++JK6+1swc6uBBwO7k3VPa2pyLAUyrA5T+kgFuuU9PuQLeYU6V/DAfsvyHcn Ip7tXXdv4F7OI/5bcLfjwu9zE4m+Onz/8wNe/EcwjgcC98ttnsjhOBOJb7v0mk3J4p42XEtLJ0P8 oRDfx7K5gbkH29XnLO5YPBWI2Putwr266NCvQxw8BC52cMDb8Mw7YZW8EPf4B6yKPwcBzyKs+Bdm 9oU452kQeBvjuQxl/y1m9hzc69MUZws2Yjfqj0z3hklyWTdAw0yigRI/BXed83ZiTKs0yd7aiiy/ HsTWJvCZYN6k1wnWYxiDwFy+b4DNfUl2QRZpjwAHul/7jQJ4JMLb5Psy4gKNotVCvFxUTZJNZCLG QFhDQZtMrHtmZwrSqE+EtveD4JzZETYjTFi5Q6JOFtuDJDvZMxvsvPOYvsG/KjufBlr5ORAdVz3I WO+TqT4ov/VYWyHWj8D5F6BoGU3rStyBG0ESxHKbcm0JZvUMbfwaaykeEFKcFDvBjb3gfuqNGPe3 sTsvj/D/AhHyJDjo/Xj2Ezg4IfSMl4W6h0WzqWFgzOSishKiV01lCGzJpx0neE+Z0ldGmos4o6lp U5PwqG3GoDoVNAdzxne1gSK6iXlpLBiDa56D1fEEOP61wPjfyTiuGAVRqyYPykVrii6Z10iXHY+w 02dA9rdD/o7u9tEvMxviCmyGYyURrX1ZZ6qdVCfZk+KjhA7eDQ76DMjpd0jaRRmm4gSO2XtlonsA 0ipef3ogoPv7Lk/e74s4ih0RZXVM6O3wN/44JrbsgKNpaZ2WFEmaz0PhfmZyp3I9K1eZvykuVNqx K9Ekf4uM1iSoC3GG0PapVO3jLhAGu8cIZHwY3u5XmdkvwBx07X/x1+E4fdzXYKm482uBvpbhXLnj 7TjfYO04M9Tl8TwlQJpBZ3zKzH4GUbXoCgHhSPirkk44EoDPidtLMNUnAVGmu33ydyOCi/bgcIVk Ypuyn+IDqSQNeRDjsM707MHzS8TldgR9DIS/io4fx7EJJ2wP9r8j/OODfusPAn0ZgijHYHa+W377 FIIx7vhVeLhXxfZ/C4yGeTV0DOKGY6tLvLiM/cin4VTVvdWnFlLGqsoQXyL8Fkh3o3xPYGJqBlYi SUQjmYgLzOuUUrlqAxOpfD1scoYQndX1rxBBMch3jEAMd0b+Nr6/G4ezhv7HzH7YzN4qEHIKiyu2 f5aEn1ZOFGKOWZGWVWYRag35Nrz/bsikLbL9/3KkuNu03Ipk+/Z0QFIuxmLVqXyfYtFG9z4SU+Be Yoq/8TxIIVZHTr5X+L0uq7ntlS7TDdDBsecVvlDFGaqzw0GP4VxtCjZvfBGAV4EvapOvo0lhDCtS j20O4U3qwpXEjFQ9R/HTDRgDRAx2AxjPfsuL4TJL90Sk/kIq0ac74Kw0ALYlyNqtSAqgQUT0CpiB SzUuf8Lfi9wDEzfyCS+npJ4ZyU0SPd+8BGNyp0/Ul8itNIWbPIyP0bJVIKZW4GB2288668YzQW1e oeujblKML1MdV6rMJoLb59Fsblk0ttzsBal7bMhYiHGsTgphU2f33cPceOiCi1JQaBjLdTmqhs3L KRTzCSkXQ8L/GrImphupC6QEdqV2Ra4HXSR1RMtWRYtOiALiRDzOXSyYAIJYWk6F6SBrqUpStCH3 tC3bdEyrn8sLGB4ENG0QI0keQTExUxhinugrWtpRxU/MapkWKxWPtiKA21UPbGpL1pkt+y6VRVqk eOouAisMjlTERJxImUotC5kp2u2ViClU5maRoqaF6gbrzj5ZEc3IhIVeaMP6mumqG+zkOfRG617x 1C7RWZuV1xpx6np1FkqSuaHfZapTzevXouV8RwXqKHfFEZnBPiL3dAP9MpQH89+ftdQLy3BPIp9+ TeYM0b1r2/RVJNkrt4iSmJW2SEHrZQpZU5NHa5lhlRByzVVQAjy5+/0mCPWqnESszHZVabFX8hlf hAaxWOf+qQJjbktMNoOirlLKfaFcTQkOq8USylhgvmKRXHXNevsuwAxD5FRehCLUjLozOYcSfgtY znnZGU7U9uEFEmN7gmDONI/wVxatob+OlxesWs2PFQh3sXm4jEkryWbiurx47PlAY/00FxJnLLU8 aZMPEexRJb/0Gx8sS/ilCvit67Udu7EinwXuQ3l5RWIDZcFQ2oKhlJH49M1yC9Z0Y1IXlR/1DnGf a6jnT2dvZ5lSwF75YlulcuLSL6yR/bn0AYJv2slr4HKte8O9qwxAt6E3hiCUm+g/xAo4I5lhXREj JHZTIJA9oKtaL+GU3995+9NkYlcmvK36tiCZADpN1xf0WqelYkCUc3zXISybE4gbaG0IDR9OYG+P JP5Af2NsB3qK4oUWzjXv+WzdmBePiRr7b0ZaYKyZtvJ7smQCaIXch10ZRcAzdr6N/zc93bEnhUWT nGqFJfkbyjjmZG14dUH9in/lUOAfouq6YD/n1/HW0LW8ng+RKr8ad+77BKV+pwne7g+IhDjh7fRI 5D518T00duqXaGRL8JkWVFPO31DiY2PHyAMEk3W80cLW/W5EqcZNKPphpEz7GyxU9m5JkTruAygz QiQlV04IdKuT0IRJWdH9AgW2Kk1r5cjrpK4gFk3sZ1vEzFWkp6/F67bDeCso3ycIghgU4w1sEWI2 r3N2SiQsCM7SiAyCXLKDLOfLuJcvykbYhdgUSytTy0ya5s3oDvYRIIG2mLXkdr7VdO0I7NqJbwdi qClv1TQQc4xUc8Z6WbGwASJMtLKfiC1yWxHQjV7rNPdI5LqKtbLU5+xhN+FY4OW9Rd9qumg7qtdw 0+NVD/Ra7MXvIH5TMucqWBH0Ummrx97hQrHG3YoMdzYC2QX+C2zsMF9ArO2oX0AfmgS+QCyzk1AK Rk/kLUMNL7076qlK7edUrme+acPDj6iw5+Lw62pHSny2yIvfDROhKObKYUYQmwhnJQDYHforomLt phCfLecFYtq2RCnaHLnPlaJF6kJ2f3S1HWW7qcTXJkH4iqRdr6vtSh3QtQVpVm23DPFDzXvPob7f Nq9xlfBv7mtab1ozs/8D/6vPq/TXfEkAAAAASUVORK5CYIJ= ------=_NextPart_01D7FDAA.189EB1C0 Content-Location: file:///C:/211C39D3/810-vol-33-num-3_archivos/filelist.xml Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/xml; charset="utf-8" ------=_NextPart_01D7FDAA.189EB1C0--