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Algoritmo Semiautomático para Mapear Incendios Forestales y Estimar la Recuperación Vegetal Mediante Imágenes Landsat-8
Semi-Automatic Algorithm to Map Forest Fires and Estimate Vegetation Recovery Using Landsat-8 Images
Jonathan Bladimir Zhiminaicela Cabrera
José Nicasio Quevedo-Guerrero
María Belén León-Salto
Cristhel Paulette Mora-Encalada
Resumen

Este estudio propone una metodología reproducible para la identificación semi automática de incendios forestales y la estimación de la recuperación vegetal mediante el uso de imágenes satelitales Landsat 8 (OLI) y el análisis de la información obtenida del cálculo de índices espectrales. Para ello se desarrolló un algoritmo utilizando información de servidores de geo información y paquetes de análisis espacial del software R. Las imágenes satelitales procesadas se obtuvieron de la plataforma EarthExplorer del Servicio Geológico de Estados Unidos (USGS): antes, durante y después del incendio forestal producido en el Cantón Quilanga, Loja-Ecuador en el año 2019. Los resultados obtenidos permitieron delimitar el área afectada con los índices NBRI, GNDVI, EVI2, DVI estimando su severidad y los índices NDVI, SAVI permitieron estimar la recuperación vegetal. De acuerdo a los resultados obtenidos se pudo estimar una recuperación temprana de la vegetación.

Detalles del artículo

Cómo citar
Zhiminaicela Cabrera, J. B., Quevedo-Guerrero, J. N., León-Salto, M. B. ., & Mora-Encalada, C. P. . (2020). Algoritmo Semiautomático para Mapear Incendios Forestales y Estimar la Recuperación Vegetal Mediante Imágenes Landsat-8: Semi-Automatic Algorithm to Map Forest Fires and Estimate Vegetation Recovery Using Landsat-8 Images. Revista Tecnológica - ESPOL, 32(2), 35–42. https://doi.org/10.37815/rte.v32n2.757
Sección
Artículos